Můj obsah je komplexní, ale AI ho nikdy necituje. Je problém v čitelnosti? Jak strukturovat obsah pro AI?

Identifikovala jste problém, ale vyvodila špatný závěr. AI neupřednostňuje „zjednodušený“ obsah – dává přednost extrahovatelnému obsahu.

Jak AI systémy skutečně zpracovávají váš obsah:

1. Rozdělí ho do bloků (cca 800 tokenů na blok)
2. Vytvoří embeddingy (matematické reprezentace významu)
3. Když uživatel položí otázku, vyhledají nejrelevantnější bloky
4. Syntetizují odpověď z těchto bloků

Problém u komplexního, nuančního obsahu:

Pokud je vaše odpověď na konkrétní otázku rozprostřena do 5 odstavců s kontextem, výhradami a nuancemi, AI musí:

• Vyhledat více bloků
• Zjistit, která část je jádrem odpovědi
• Syntetizovat je dohromady

To je těžké. Často to selže.

Výhoda „jednoduššího“ obsahu:

Každá sekce poskytuje kompletní, samostatnou odpověď. AI najde jeden blok, vyextrahuje odpověď, hotovo.

Řešení není zjednodušení – je to restrukturalizace:

Hloubku si ponechte, ale udělejte každou sekci samostatnou. Začněte přímou odpovědí, poté přidejte nuance. AI vytáhne přímou odpověď, zvědavý čtenář si přečte nuance.

Dělal jsem experiment, který by vám mohl pomoci.

Test:

Vzal jsem komplexního průvodce (podobného tomu vašemu) a vytvořil dvě verze:

• Verze A: Původní komplexní formát
• Verze B: Stejný obsah, přepracovaný na formát s odpovědí hned na začátku

Obě verze publikovány na různých subdoménách, 6 týdnů čekání, testováno v ChatGPT a Perplexity.

Výsledky:

Verze B byla citována 4× častěji, přestože informace byly identické.

Co jsem změnil:

1. Prvních 50 slov každé sekce bylo přímou odpovědí na nadpis sekce
2. Zkrácení odstavců z 5–6 vět na 2–3
3. Důležité pojmy tučně pro lepší identifikaci AI
4. Přidána srovnávací tabulka shrnující klíčové body
5. Přidána FAQ sekce na konci se zopakováním hlavních bodů formou otázek a odpovědí

Kvalita obsahu se nezměnila. Změnila se jeho extrahovatelnost.

Nikdo ještě nezmínil Flesch-Kincaidovu úroveň čtení.

Výzkumy ukazují, že citace od AI korelují s obsahem na úrovni čtení 6.–8. třídy. Obsah s úrovní 11+ je citován znatelně méně.

To neznamená zjednodušení – znamená to:

• Kratší věty (pod 20 slov)
• Aktivní místo pasivního rodu
• Jasná struktura podmět–sloveso–předmět
• Odborné pojmy vysvětleny při prvním použití

AI systémy, vyškolené na obrovském množství internetových dat, jsou v podstatě kalibrované na „průměrnou“ čitelnost. Obsah výrazně nad touto úrovní se jim hůře přesně parsuje.

Zkontrolujte svůj skóre čitelnosti. Pokud je to 12. třída a víc, může být problém právě zde.

Z technického pohledu, proč váš komplexní obsah může prohrávat:

Problém podobnosti embeddingů:

Když uživatel položí otázku „Jak udělat X?“, AI vytvoří embedding této otázky a hledá obsah s podobnými embeddingy.

Váš komplexní obsah o X mluví v kontextu Y a Z, s výhradami o A, B a C. Embedding reprezentuje tento bohatý, kontextuální význam.

Konkurenční obsah říká „Jak udělat X: [přímé kroky].“ Embedding je bližší otázce.

Řešení:

Ponechte komplexní pokrytí, ale přidejte sekci, která je přímou odpovědí na běžnou otázku. Vnímejte to jako „TL;DR“, který AI vytáhne, zatímco plný obsah zůstává pro lidské čtenáře.

Mnoho úspěšných webů dnes má obojí: 40–60slovné shrnutí s odpovědí hned na začátku a za ním komplexní hloubku.

Praktické tipy na formátování, které zvýšily naši míru citací:

Strukturální změny:

• H2 nadpisy formulované jako otázky odpovídající dotazům uživatelů
• Odpověď v prvních 2 větách pod každým nadpisem
• Odstavce nikdy nepřesahují 3 věty
• Odrážky pro každý seznam s 3+ položkami

Sémantické pomůcky:

• Klíčové pojmy tučně při prvním použití
• Odborné termíny vysvětleny v závorce ihned po použití
• Konzistentní terminologie (neříkejte jednou „nástroj“ a jindy „software“)

Tabulky jsou zlato:

• AI ráda extrahuje data z tabulek
• Každé srovnání by mělo být v tabulce
• Seznamy funkcí jako tabulky
• Statistiky jako tabulky

Čemu se vyhnout:

• Informace skryté v tabech nebo accordionech
• Klíčové body jen v obrázcích
• Pasivní rod
• Dlouhé věty s více vedlejšími větami

Náš obsah jsme nezjednodušili – udělali jsme ho strojově čitelným.

Tohle je neuvěřitelně užitečné. Myslím, že už chápu ten rozpor.

Můj mentální model byl špatný:

Myslela jsem si, že „komplexní obsah = lepší pro AI, protože víc informací“.

Realita: „Extrahovatelný obsah = lepší pro AI, protože se snadněji zpracuje“.

Co udělám:

1. Ponechám komplexní hloubku, ale přestavím ji na modularitu
2. Přidám shrnutí s odpovědí hned na začátek každé hlavní sekce (40–60 slov)
3. Zkontroluji a zlepším úroveň čtení (cíleno na 7.–8. třídu)
4. Srovnávací odstavce převedu do tabulek
5. Každá H2 sekce musí fungovat samostatně

Klíčový poznatek: Nezjednodušuji, dělám každý díl samostatně hodnotný při zachování komplexnosti celku.

Otázka na skupinu: Používáte nějaké nástroje na testování, jak AI „vidí“ strukturu vašeho obsahu?

Jak otestovat, jak AI vidí váš obsah:

Manuální testování:

1. Zkopírujte svůj obsah a vložte jej do ChatGPT
2. Požádejte ho o shrnutí každé sekce jednou větou
3. Pokud má problém nebo sekce špatně spojuje, vaše struktura není jasná

Technické testování:

1. Zobrazte stránku s vypnutým JavaScriptem – jsou klíčové informace viditelné?
2. Zkontrolujte zdrojový kód HTML – je obsah v sémantických značkách, nebo pohřbený v divech?
3. Projeďte to kontrolou čitelnosti na úrovni třídy

AI-specifické testování:

1. Zeptejte se ChatGPT/Perplexity na své cílové otázky
2. Pokud citují konkurenci, vložte vedle sebe konkurenční obsah a svůj
3. Zeptejte se AI: „Který obsah přímoji odpovídá na otázku [X]?“

AI vám často přesně řekne, proč preferuje jeden před druhým.

Pro průběžné sledování Am I Cited sleduje, který konkrétní obsah je citován, takže můžete zjistit, co funguje.

Pohled z content designu, který může pomoci:

Web nás naučil psát pro „skenerové“ čtení. AI jde ještě dál – je to ultimátní skener.

Progresivní odhalování pro AI:

• Úroveň 1: Nadpis (o čem to je)
• Úroveň 2: První věta (odpověď)
• Úroveň 3: První odstavec (kontext)
• Úroveň 4: Celá sekce (hloubka)

AI obvykle vytahuje úroveň 1–3. Lidský čtenář, který chce hloubku, si přečte úroveň 4.

Navrhněte každou sekci tak, aby i samotná první věta měla hodnotu. Zbytek pak přidává bohatost, ale není nutný.

To jsou vlastně dobré webové principy psaní, jen provedené důsledněji.

Ještě jeden technický aspekt: schema markup.

Pokud máte FAQ sekce, HowTo návody nebo jiný strukturovaný obsah, správné schema říká AI přesně, co na stránce je.

Schema FAQPage je obzvlášť silné, protože výslovně označuje, co je otázka a co je odpověď. AI to nemusí odvozovat ze struktury obsahu.

Po zavedení správného schema napříč našimi průvodci jsme zaznamenali 23% nárůst citací od AI. Obsah se nezměnil – jen strojově čitelné signály o tom, co obsahuje.

Nespoléhejte, že AI vaši strukturu rozpozná sama. Řekněte jí to explicitně pomocí schema.