Co přesně jsou generativní enginy? Jak se liší od Googlu?

Zkusím to jednoduše rozebrat:

Co je generativní engine?

Vyhledávací systém, který TVOŘÍ odpovědi místo HLEDÁNÍ webových stránek.

Klíčový rozdíl:

Jednoduchá analogie:

Tradiční vyhledávání = Katalog v knihovně “Tady jsou knihy, které by mohly odpovědět na vaši otázku. Jděte si je najít.”

Generativní engine = Knihovník, který vše přečetl “Na základě toho, co jsem četl, tady je odpověď na vaši otázku.”

Proč „generativní“?

Protože tyto systémy GENERUJÍ nový text. Nejen vyhledávají – tvoří.

Hlavní generativní enginy:

• ChatGPT (OpenAI)
• Perplexity
• Claude (Anthropic)
• Google Gemini
• Microsoft Copilot
• Google AI Overview (ve vyhledávání Google)

Rozdělím hlavní generativní enginy:

ChatGPT

• Největší uživatelská základna (~2,5 mld. dotazů/denně)
• Obecné použití
• Má režim prohlížení pro aktuální informace
• Trénovací data mají datum uzávěrky

Perplexity

• Specificky pro vyhledávání
• Vždy cituje zdroje s odkazy
• Přístup na web v reálném čase
• Nejrychleji rostoucí

Google AI Overview

• Součást vyhledávání Google
• Zobrazuje se nad běžnými výsledky
• Používá Google index
• 60 %+ vyhledávání jej nyní obsahuje

Claude

• Známý pro práci s informacemi a analýzu
• Zatím bez vyhledávání v reálném čase
• Oblíbený na složité dotazy
• Pracuje s trénovacími daty

Microsoft Copilot

• Poháněn GPT
• Integrovaný v produktech Microsoft
• Pro přístup na web používá Bing

Pro marketing: Měli byste řešit všechny, ale prioritizovat:

1. Google AI Overview (největší dosah)
2. ChatGPT (největší AI základna)
3. Perplexity (nejrychleji roste, nejlepší citace)

V čem se jednotlivé platformy liší pro váš obsah:

Google AI Overview:

• Používá stávající Google index
• Pokud se dobře umisťujete v Google, můžete být i zde
• Tradiční SEO silně ovlivňuje viditelnost

ChatGPT:

• Trénovací data (historická) + web search (aktuální)
• Obsah musí být v trénovacích datech NEBO dohledatelný přes Bing
• Rozpoznatelnost značky je důležitá

Perplexity:

• Prohledává web v reálném čase
• Zdroje cituje viditelně
• Čerstvý obsah se objeví rychle
• Nejtransparentnější ohledně zdrojů

Claude:

• Pouze trénovací data
• Důraz na kvalitu a přesnost
• Skvělý na složité, nuancované otázky

Co to znamená pro optimalizaci:

Univerzální faktory: Kvalita, srozumitelnost a autorita pomáhají na všech platformách.

Ukážu rozdíl na reálném příkladu:

Dotaz: “Nejlepší nástroje pro projektové řízení pro malé týmy”

Tradiční Google:

• 10 organických výsledků
• Možná featured snippet
• Reklamy nahoře
• Pro porovnání klikáte na více webů

ChatGPT: “Pro malé týmy doporučuji zvážit [Nástroj A], [Nástroj B] a [Nástroj C]. [Nástroj A] je skvělý pro jednoduchost a funkce jako… [Nástroj B] vyniká v… Podle velikosti vašeho týmu by mohl být nejlepší [Nástroj C], protože…”

Perplexity: Podobná syntetizovaná odpověď, ale s:

• [1] Citací zdroje
• [2] Dalším zdrojem
• Odkazy jsou viditelné, klikatelné

Google AI Overview: Nahoře ve výsledcích Google: “Na základě různých zdrojů patří mezi nejlepší nástroje pro malé týmy v projektovém řízení…” Poté běžné výsledky níže.

Rozdíl v uživatelské zkušenosti: Tradičně: Procházíte 5–10 webů a porovnáváte Generativně: Okamžitě dostanete shrnutí, případně kliknete na jeden zdroj

Marketingový dopad: V generativních enginech jste buď citováni, nebo neviditelní. Neexistuje “druhá stránka.”

Teď už mi to dává úplný smysl. Moje shrnutí:

Generativní enginy = AI systémy, které TVOŘÍ odpovědi

Hlavní:

• ChatGPT – Největší uživatelská základna
• Perplexity – Nejlepší na citace, nejrychleji roste
• Google AI Overview – Součást Google, největší dosah
• Claude – Skvělý na komplexní otázky

Jak se liší od tradičního vyhledávání:

• Generují odpovědi vs. řadí odkazy
• Citují 3–5 zdrojů vs. zobrazí 10 výsledků
• Uživatel dostane odpověď vs. musí kliknout a hledat odpověď

Proč je to důležité pro marketing:

• Je potřeba být citovaný, nejen řazený
• Méně příležitostí (3–5 citací vs. 10 pozic)
• Důležitější je autorita značky
• Je třeba sledovat viditelnost napříč platformami

Moje další kroky:

1. Zjistit viditelnost na každé platformě (Jsem citován?)
2. Pochopit, které platformy jsou důležité pro naši cílovku
3. Optimalizovat obsah, aby byl hodný citace

Už nemám zmatek. Díky všem!