Značkové vs ne-značkové AI dotazy – na které se zaměřit? Různé výsledky pro každý typ

Tento rozdíl je velmi běžný. Vysvětlím, proč existuje a jak o něm přemýšlet.

Proč rozdíl existuje:

Pro značkové dotazy:

AI potřebuje vědět, kdo JSTE. Máte přirozené výhody:

• Váš web je primárním zdrojem
• Vaše Wikipedie (pokud existuje)
• Vaše mediální pokrytí

Pro ne-značkové dotazy:

AI musí doporučovat v rámci kategorie. Soutěžíte s:

• Všemi alternativami v kategorii
• Obsahy třetích stran a srovnáními
• Odbornými publikacemi a recenzemi

Na co se zaměřit:

Záleží na vašem růstovém modelu:

Vašich 85 %/25 % naznačuje silnou značku, ale slabou přítomnost v kategorii. Zaměřte se na ne-značkové.

Viditelnost u ne-značkových vyžaduje jiný obsah.

Typy obsahu, které podporují ne-značkovou viditelnost:

1. Přehledy kategorií – „Kompletní průvodce [kategorie]“
2. Srovnávací obsah – „[Řešení A] vs [Řešení B]“
3. Best-of seznamy – „Nejlepší [kategorie] nástroje pro [použití]“
4. Problém-řešení – „Jak vyřešit [problém]“
5. Oborové analýzy – „Trendy a poznatky v [kategorii]“

Proč to funguje:

To jsou formáty, které:

• Odpovídají vzorcům ne-značkových dotazů
• Demonstrují odbornost v kategorii
• Jsou odkazovány/uváděny jinými
• AI je používá jako zdroje doporučení

Co nefunguje:

Pouze produktové stránky. „Kupte náš CRM“ neodpovídá na „Nejlepší CRM software.“

Potřebujete obsah, který:

• Řeší otázku v rámci kategorie
• Zahrnuje vaše řešení jako součást odpovědi
• Ukazuje, že rozumíte celé oblasti

Náš přístup:

Vytváříme obsah o kategorii, kde jsme zřejmým doporučením, ne prodejní obsah, kde se snažíme prodat.

Pohled konkurenční analýzy.

Co vaši konkurenti pravděpodobně dělají lépe:

U ne-značkových dotazů mají pravděpodobně:

• Více obsahu na úrovni kategorie
• Zmínky třetích stran ve srovnáních
• Analytické pokrytí v kategorii
• Větší tematickou autoritu

Jak analyzovat:

1. Zadejte ne-značkové dotazy
2. Zaznamenejte, kdo je první
3. Najděte zdroje obsahu, které AI může používat
4. Analyzujte, co mají oni, co vy ne

Časté mezery:

Konkurenční inteligence:

Am I Cited ukazuje výkon konkurence na stejných dotazech. Klíčové pro rozhodování, co vytvářet.

Pohled B2B SaaS, kde je to zásadní.

Náš funnel v realitě:

• Značkové dotazy: Pozdní fáze, už nás znají
• Ne-značkové dotazy: Raná fáze, hledají možnosti

Pokud vyhráváme jen značkové:

Objevujeme se jen, když nás už někdo zná. Fázi objevení zcela mineme.

Naše ne-značková strategie:

1. Kategorie hub – Komplexní zdroj o naší kategorii
2. Srovnávací obsah – Férová srovnání s konkurencí
3. Průvodce použitím – „Jak dosáhnout [cíle]“ s naším řešením
4. Oborový výzkum – Originální data v našem oboru
5. Odborné příspěvky – Citace v oborových médiích

Výsledky po 8 měsících:

Dopad na růst:

Žádosti o demo s uvedením zdroje „nalezeno díky AI“ vzrostly o 300 %.

Ne-značkové jsou zdrojem růstu.

Startup pohled – jsme čistě ne-značkoví.

Naše situace:

Povědomí o značce téměř nulové. Nikdo nás nehledá podle jména.

100 % naší AI strategie je zaměřeno na ne-značkové dotazy.

Co funguje pro startupy:

1. Silně se zaměřit na niche – Vyhrávat konkrétní dotazy, ne širokou kategorii
2. Srovnávací obsah – Porovnání s dobře známými alternativami
3. Obsah zaměřený na problém – Odpovědět na problém, zahrnout své řešení
4. Budování odbornosti – Zakladatel jako odborný hlas

Příklad:

Místo snahy vyhrát „nejlepší software pro řízení projektů“ (nemožné), cílíme na:

• „nejlepší projektové řízení pro vzdálené agentury“
• „projektový management pro kreativní týmy do 50 lidí“
• „jak řídit projekty bez tabulek“

Výsledky:

• Široká kategorie: 5% viditelnost
• Niche dotazy: 62% viditelnost
• Kvalifikovaná návštěvnost z AI

Poučení:

Ne-značkové neznamená „široká kategorie“. Znamená „kategorie bez vašeho jména“. Najděte konkrétní ne-značkové dotazy, které můžete skutečně vyhrát.

Enterprise pohled – máme opačný problém.

Naše situace:

Silné povědomí o značce. Silná přítomnost v kategorii. Ale AI je nepropojila.

Rozdíl:

Na dotaz „Co je [naše značka]?“ – Skvělá odpověď. Na dotaz „Nejlepší [kategorie] pro enterprise?“ – Jsme zmíněni, ale ne první.

Co jsme zjistili:

Náš obsah o značce a obsah o kategorii nebyly propojené. AI nás vnímala jako značku, ale ne jako lídra v kategorii.

Řešení:

1. Propojovací obsah – „[Značka] průvodce [kategorií]“ – spojuje značku s kategorií
2. Pozicovací obsah – „Proč je [značka] enterprise volbou pro [kategorii]“
3. Analytické pokrytí – Být uveden jako lídr v kategorii, nejen hráč
4. Srovnávací obsah – „[Značka] vs [konkurent]“ pro dotazy na kategorii

Poznatky:

Je třeba explicitní obsah propojující vaši značku s kategorií. Nečekejte, že AI to udělá sama.

Datový pohled na značkové vs ne-značkové.

Co sledujeme:

U 50+ klientů monitorujeme:

• Míru zmínek značky
• Míru zmínek v ne-značkových dotazech
• Pozici pro každý typ
• Korelaci mezi nimi

Zjištění:

Poznatky:

Vysoký značkový + nízký ne-značkový výkon (vaše situace) je nejběžnější. Obsah o značce funguje, obsah o kategorii potřebuje zlepšit.

Analýza korelace:

Výkon u značkových a ne-značkových má pouze střední korelaci (0,35). Jde o částečně nezávislé signály.

Praktický důsledek:

Můžete zlepšovat ne-značkové bez obav o značkové. A potřebujete specifickou strategii pro ne-značkové – úspěch u značkových se automaticky nepřenese.

Skvělá jasnost z této diskuze. Moje závěry:

Klíčové poznatky:

1. Značkové = reputace, ne-značkové = objevení
2. Vyžadují různé strategie a obsah
3. Můj poměr 85 %/25 % je běžný – silná značka, slabá kategorie
4. Ne-značkové jsou zdrojem růstu pro většinu firem

Moje strategie:

Priorita 1: Ne-značková viditelnost (důraz na růst)

• Tvořit obsah na úrovni kategorie
• Budovat srovnávací obsah
• Usilovat o zmínky třetích stran v kategorii
• Nejprve cílit na niche ne-značkové dotazy

Priorita 2: Udržet značkovou viditelnost (nezanedbávat)

• Pravidelně aktualizovat „O nás“ obsah
• Hlídání případných problémů s reputací
• Pokračovat v PR pro povědomí o značce

Plán obsahu:

Sledování:

Použijte Am I Cited k oddělenému sledování obou typů dotazů. Samostatné dashboardy pro každý typ.

Díky všem – mám nyní jasný směr.