Jaká je role vydavatelů zpravodajství v AI?

Klíčová role vydavatelů zpravodajství ve vývoji a nasazení AI

Vydavatelé zpravodajství slouží jako zásadní poskytovatelé obsahu a zainteresované strany v ekosystému umělé inteligence, a ovlivňují, jak jsou AI modely trénovány, nasazovány a regulovány. Jejich role sahá daleko za pouhé poskytování dat – vydavatelé aktivně vyjednávají licenční smlouvy, prosazují spravedlivé odměňování a pracují na vytvoření oborových standardů pro atribuci a citaci v AI generovaném obsahu. Porozumění této mnohovrstevnaté roli je zásadní pro každého, koho zajímá, jak AI systémy získávají, zpracovávají a prezentují novinářský obsah uživatelům po celém světě.

Poskytování vysoce kvalitních tréninkových dat pro AI modely

Vydavatelé zpravodajství dodávají základní tréninková data, která pohánějí moderní jazykové modely AI a vyhledávací systémy. Hlavní zpravodajské organizace produkují obrovské množství profesionálně editovaného, ověřeného a dobře strukturovaného obsahu, který je pro vývojáře AI neocenitelný pro tréninkové účely. Tento obsah zahrnuje zpravodajské články, investigativní reportáže, komentáře i multimediální materiály, které pomáhají AI modelům lépe rozumět jazykovým vzorcům, aktuálním událostem a složitým tématům s vyšší přesností a nuancí než neověřený internetový obsah.

Kvalita novinářského obsahu činí tato data mimořádně cennými pro trénink AI. Vydavatelé zaměstnávají redakční týmy, ověřovatele faktů a experty, kteří zajišťují přesnost a spolehlivost – vlastnosti, které přímo zlepšují výkon AI modelů. Když AI společnosti trénují své modely na zpravodajském obsahu, těží z desetiletí novinářských standardů a profesionálních postupů. Tento vztah se stal natolik důležitým, že velké AI společnosti jako Amazon, Meta a OpenAI aktivně usilují o licenční smlouvy s předními vydavateli, včetně The New York Times, News Corp a USA Today, aby zajistily přístup ke svým knihovnám obsahu.

Vyjednávání licencí na obsah a dohod o odměňování

Prostředí vztahů mezi vydavateli a AI společnostmi se výrazně vyvinulo, přičemž vydavatelé nyní vyjednávají sofistikované licenční smlouvy, které určují, jak může být jejich obsah využit. Zpočátku, když se generativní AI systémy objevily koncem roku 2022, čelili vydavatelé obtížné situaci, kdy jejich obsah byl již začleněn do AI modelů bez výslovného souhlasu nebo odměny. To podnítilo vlnu licenčních jednání, která zásadně změnila způsob interakce mezi AI firmami a vydavateli.

První licenční dohody obvykle zahrnovaly jednorázové platby za přístup k tréninkovým datům. Například Amazon se dohodl na platbě The New York Times mezi 20 a 25 miliony dolarů ročně v rámci víceleté licenční smlouvy na obsah, zatímco News Corp získala přibližně 50 milionů dolarů pro podobná ujednání. Odvětví se však rychle posunulo za tyto počáteční dohody zaměřené na trénink. Vydavatelé i AI společnosti stále více přecházejí k licenčním modelům založeným na využití, zejména těm souvisejícím s “AI groundingem” nebo technologií Retrieval Augmented Generation (RAG).

Prosazování správné atribuce a standardů citování

Vydavatelé zpravodajství se stali hlasitými zastánci přesné atribuce a citování v AI generovaném obsahu, protože správné uvedení zdroje přímo ovlivňuje jejich návštěvnost, viditelnost značky a generování příjmů. Výzkum Tow Center for Digital Journalism ukázal, že přes 60 % AI generovaných odpovědí obsahuje nesprávné či zavádějící informace a mnoho AI vyhledávacích nástrojů nedokáže správně uvádět zdroje nebo citovat původní vydavatele.

Klíčovým problémem je, že AI vyhledávače často citují syndikované nebo převzaté verze článků namísto toho, aby uznaly původní zpravodajskou organizaci, která zprávu přinesla. Tato praxe snižuje viditelnost primárních vydavatelů a připravuje je o přímý referral provoz. Některé AI platformy, včetně Grok a Gemini, byly zdokumentovány, že generují rozbité nebo smyšlené URL, což dále snižuje návštěvnost legitimních zpravodajských webů. Vydavatelé argumentují, že správná atribuce by měla zahrnovat přímé odkazy na jejich původní články, nikoliv na sekundární zdroje nebo agregátory.

News Media Alliance vyvinula AI Licensing Program právě za účelem řešení těchto problémů a prosazuje efektivní tržní řešení, která zajistí vydavatelům správné uznání a odměny. Oborové skupiny nadále prosazují silnější AI regulace, které by vyžadovaly transparentní politiky povinné atribuce a odkazování. Tyto snahy představují pokus vydavatelů vytvořit oborové standardy, které ochrání novinářskou integritu a zároveň umožní AI systémům efektivně fungovat.

Formování chování AI vyhledávačů a viditelnosti

Vydavatelé ovlivňují provoz AI vyhledávačů prostřednictvím licenčních smluv a mechanismů pro kontrolu obsahu. Když vydavatelé jednají s AI společnostmi, mohou stanovit podmínky, které ovlivňují, jak se jejich obsah zobrazuje v AI generovaných odpovědích, zda je správně připisován a jak často k němu lze přistupovat. Tato jednání přímo utvářejí uživatelskou zkušenost v AI vyhledávacích nástrojích jako Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT a Claude.

Vydavatelé však čelí pokračujícím výzvám v prosazování kontroly nad obsahem. Mnoho AI platforem běžně stahuje obsah z webů vydavatelů i tehdy, když je výslovně blokován pomocí robots.txt, což je standardní technický nástroj pro řízení procházení webu. Toto nerespektování omezení vydavatele vyvolává etické otázky a podkopává jejich schopnost řídit využití svého obsahu. Někteří vydavatelé s formálními partnery mezi AI společnostmi stále zažívají nesprávnou atribuci nebo zjišťují, že se jejich obsah objevuje způsoby, které nevedou provoz zpět na jejich platformy, což naznačuje, že samotné dohody nestačí bez efektivních vynucovacích mechanismů.

Řešení otázek autorských práv a duševního vlastnictví

Vydavatelé zpravodajství vznesli zásadní otázky týkající se autorského práva a duševního vlastnictví v souvislosti s trénováním AI na jejich obsahu bez výslovného souhlasu či odměny. Americký úřad pro autorská práva zkoumal, zda lze chráněný materiál použít pro trénink AI systémů, přičemž uznal, že autorské právo chrání duševní výtvory včetně novinových článků, s určitými výjimkami. Vydavatelé tvrdí, že jejich původní zpravodajství představuje cenné duševní vlastnictví, které by nemělo být AI společnostmi volně využíváno.

Tyto otázky autorských práv vedly k právním krokům a regulačnímu dohledu. Vydavatelé tvrdí, že AI společnosti v podstatě „strhly“ jejich obsah k trénování modelů bez odpovídající odměny či povolení. To vedlo k pokračujícím soudním sporům a diskusím o spravedlivém užití, licenčních požadavcích a vhodných modelech odměňování za AI trénink. Výsledek těchto otázek zásadně ovlivní, jak budou vydavatelé a AI společnosti spolupracovat v budoucnosti a zda budou vydavatelé schopni efektivně spravovat a monetizovat svůj obsah v AI systémech.

Ovlivňování AI regulace a oborových standardů

Vydavatelé zpravodajství se aktivně podílejí na utváření AI regulace a oborových standardů prostřednictvím oborových skupin, prosazování politik a přímého zapojení s regulátory. Organizace jako News Media Alliance, Digital Content Next a jednotliví vydavatelé spolupracují s tvůrci politik na vytváření rámců, které chrání novinářské zájmy a zároveň umožňují odpovědný rozvoj AI. Vydavatelé prosazují regulace, které by vyžadovaly, aby AI společnosti získaly výslovné povolení před použitím chráněného obsahu, poskytovaly transparentní atribuci a zavedly spravedlivé mechanismy odměňování.

Vydavatelé také ovlivňují vznikající oborové standardy svou účastí v technických pracovních skupinách a normalizačních institucích. Například IAB Tech Lab vyvíjí standardizované rámce pro modely pay-per-crawl a pay-per-query za účasti vydavatelů a AI společností. Tyto společné snahy mají za cíl vytvořit jednotné a spravedlivé postupy v celém odvětví namísto spoléhání na jednotlivá vyjednávání. Jak se technologie AI dále vyvíjí, stává se hlas vydavatelů v těchto diskuzích stále důležitějším pro zajištění spravedlivého zacházení s novinářským obsahem a ekonomické udržitelnosti kvalitní žurnalistiky.

Řízení dopadu na návštěvnost, zapojení a příjmy

Vydavatelé zpravodajství musí řešit složitou výzvu, kdy AI vyhledávání narušuje jejich tradiční modely návštěvnosti a příjmů, přičemž současně využívají AI jako distribuční kanál. Tradiční vyhledávače přivádějí referral provoz na zpravodajské weby, podporují předplatné, reklamní příjmy a viditelnost značky. AI vyhledávací nástroje však poskytují komplexní odpovědi, aniž by uživatelé museli navštěvovat zdrojové weby, čímž snižují potřebu čtenářů klikat na celé články a omezují příležitosti vydavatelů pro přímé zapojení publika.

Tato změna chování uživatelů přímo ohrožuje příjmové toky vydavatelů. Když AI systémy shrnují zpravodajský obsah bez správné atribuce nebo odkazů, čtenáři často nikdy nenavštíví web vydavatele, což eliminuje možnosti konverzí předplatného, zobrazení reklam a zapojení značky. Vydavatelé uvádějí, že AI vyhledávání mění chování uživatelů snížením motivace navštívit zdrojové weby, což zásadně ohrožuje zavedené obchodní modely. Aby tomuto čelili, vydavatelé vyvíjejí strategie optimalizované pro AI, podobně jako kdysi přizpůsobovali obsah pro SEO, a hledají způsoby, jak maximalizovat viditelnost a zajistit, že jejich obsah bude generovat provoz v prostředí AI vyhledávání.

Spolupráce na obsahových partnerstvích a distribuci

Pokrokoví vydavatelé se posouvají od konfrontačních vztahů s AI společnostmi ke spolupracujícím partnerstvím, která vytvářejí oboustrannou hodnotu. Namísto pouhého licencování historického obsahu pro trénink stále více vydavatelů navazuje partnerství s AI platformami, aby jejich aktuální zpravodajství bylo okamžitě dostupné AI uživatelům. Tato partnerství často zahrnují dohody o sdílení příjmů, kdy vydavatelé profitují z citování jejich obsahu v AI generovaných odpovědích.

Perplexity Publisher Program je příkladem tohoto kooperativního přístupu – využívá technologii Retrieval Augmented Generation (RAG), aby do odpovědí zahrnul důvěryhodný vydavatelský obsah s atribucí a sdílením příjmů. Partnerství Gannettu s Perplexity, které zahrnuje USA Today a síť USA Today Network, ukazuje, jak vydavatelé mohou vyjednat podmínky, které zaručí viditelnost jejich obsahu a přinášejí hodnotu. Tyto kooperativní modely naznačují budoucnost, kde vydavatelé a AI společnosti spolupracují na zlepšení uživatelské zkušenosti a zároveň zajišťují vydavatelům odpovídající odměnu a uznání za jejich obsah.