
AI-søgning vækstrate: Markedsudvidelse og adoptionstrends
Opdag de nyeste statistikker for AI-søgevækst, markedsudvidelsesrater og adoptionstrends. Lær, hvordan AI-søgemaskiner som ChatGPT og Perplexity transformerer s...
Har lige brugt morgenen på at gennemgå AI-søgningsmarkedets prognoser, og jeg er oprigtigt bekymret for, at vi er bagud.
Tallene, der fangede min opmærksomhed:
Vores nuværende fordeling:
Mine bekymringer:
Søger realitetstjek fra folk, der enten investerer tungt eller bevidst holder igen.
Jeg følger disse markeder professionelt. Lad mig give dig det nuancerede billede.
Prognoserne er reelle, men konteksten er vigtig:
Væksten fra 18,5 mia. til 66,2 mia. dollars gælder for AI-søgemaskine-markedet – selve platformene. Dit investeringsspørgsmål handler om AI-søgningsoptimering – hvordan man bliver synlig på de platforme.
Dette viser dataene reelt:
Trafikken er stadig lille, men vokser eksponentielt – 0,13% lyder småt, men det er 4x vækst på ét år. Ekstrapoler det.
Indflydelsen overstiger trafikken – AI-anbefalinger driver brandede søgninger og overvejelser selv uden direkte klik. “Zero-click”-indflydelsen er enorm.
Førstebehandlere etablerer autoritet – Brands, der optimerer til AI-søgning nu, bygger citationshistorik, der forrentes over tid.
Min vurdering:
5% allokering kan være passende I DAG til overvågning. Men du bør forberede infrastrukturen til at skalere til 15-25% over de næste 2-3 år.
Den største risiko er ikke at overinvestere – det er at være usynlig, når AI-søgning bliver en primær opdagelseskanal.
Godt spørgsmål. Her er, hvad vi observerer:
Bevis for forrentet fordel:
Inkludering i træningsdata – Indhold oprettet nu bliver en del af fremtidige modeltræninger. Brands med stærkt indhold i dag bliver indlejret i AI’s vidensbaser.
Citationsmønstre består – Når AI-systemer først lærer at citere dit brand inden for visse emner, fortsætter de typisk, medmindre der sker forstyrrelser.
Autoritetssignaler forrentes – Tredjepartsomtaler, anmeldelser og indhold opbygges over tid. Hvis man starter sent, skal man indhente det tabte.
Modbeviser:
Live-søgning udligner feltet – RAG-baserede systemer som Perplexity henter friskt indhold. Nye aktører kan blive citeret med det samme.
Modelopdateringer nulstiller nogle fordele – Store modelversioner kan nogle gange ændre citationsmønstre.
Min holdning:
For træningsdata-baserede platforme (ChatGPT uden søgning) har førstebehandlere varige fordele. På live-søgningsplatforme (Perplexity, Google AI Overviews) er feltet mere dynamisk, men favoriserer stadig vedvarende tilstedeværelse over tid.
Omkostningen ved at indhente senere vil være højere end ved at starte nu.
Finansielt perspektiv på AI-søgningsinvestering:
ROI-spørgsmålet er svært at besvare traditionelt:
Med traditionel SEO/SEM kan jeg se: brug X, få Y trafik, konverter Z%. Klar ROI.
Med AI-søgning: brug X, få… synlighed? Omtaler? Hvordan konverterer det?
Sådan tænker jeg:
Brandværdi-vinkel – AI-omtaler er brand-eksponering i stor skala. Hvad betaler vi for eksponering andre steder?
Omkostningsmuligheds-vinkel – Hvis konkurrenter er synlige i AI, og vi ikke er, hvilke handler mister vi så uden at vide det?
Fremtidssikring-vinkel – Hvad koster det at være usynlig, når AI-søgning rammer 5-10% af opdagelserne?
Hvad jeg har godkendt:
Min holdning:
Vi behandler det som en infrastrukturinvestering, ikke performance marketing. ROI bliver tydeligere, efterhånden som målingen modnes.
Jeg har arbejdet med SEO siden 2010. Her er min ærlige vurdering:
Det føles som mobilbølgen 2008-2010 om igen.
Dengang:
I dag:
Regnestykket, der overbeviste mig:
Ved nuværende vækst (4x årligt), kan AI-søgningsandelen være:
Selv hvis væksten aftager (hvilket den nok gør), ser vi på betydelig trafik inden for 3 år.
Min anbefaling til fordeling:
År 1: 10% (etabler overvågning, begynd optimering) År 2: 15-20% (skaler baseret på resultater) År 3: Evaluer ud fra markedets realitet
Underinvestering nu betyder panik senere.
Små virksomheders perspektiv:
Vi har ikke råd til at investere stort i spekulative kanaler. Men vi har heller ikke råd til at misse det næste store.
Vores pragmatiske tilgang:
Samlet “AI-søgningsbudget”: Måske 500 USD/md. inkl. tid
Hvad vi ser:
Min holdning:
Du behøver ikke store investeringer for at komme i gang. Grundlæggende – overvågning, struktureret indhold, tredjepartstilstedeværelse – koster næsten intet ekstra, hvis du allerede laver indholdsmarkedsføring.
Det dyre er enterprise-værktøjer og dedikerede ressourcer. Start uden dem.
Perspektiv fra enterprise-niveau:
Vi er gået til 20% allokering til AI-søgningsrelaterede initiativer. Her er hvorfor:
Bestyrelsens spørgsmål:
Vores bestyrelse spurgte: “Hvad sker der, hvis ChatGPT bliver måden, vores kunder opdager løsninger på – og vi ikke anbefales?”
Det er et eksistentielt spørgsmål, vi ikke kunne svare på med “vi overvåger det”.
Hvad 20% faktisk finansierer:
Foreløbige resultater (6 måneder inde):
Stordriftsfordelen:
På enterprise-niveau giver investeringen mening, fordi risikoen ved at blive overhalet er enorm. En konkurrent, der ejer AI-mindshare, kan ændre markedsdynamikken markant.
Spiller djævlens advokat her:
Grunde til at være forsigtig med store AI-søgningsinvesteringer:
Markedet er umodent – Vi ved egentlig ikke, hvordan AI-søgning udvikler sig. ChatGPT kan ændre kurs. Perplexity kan stagnere. Google kan dominere.
Målingen er elendig – “AI-synligheds”-målinger er højst proksi. Vi kan ikke bevise ROI.
Det kan være en funktion, ikke en kanal – AI-søgning bliver måske bare en del af Google, ikke noget særskilt at optimere for.
De 0,13% er virkeligheden – Det er stadig meget lidt. De fleste af vores kunder googler stadig på traditionel vis.
Min fordeling:
5-10% eksperimentbudget. Nok til at lære, ikke nok til at fortryde, hvis det fuser ud.
Hvad der ville ændre min holdning:
Indtil da ser jeg til – men satser ikke stort.
Lad mig dele de data, der overbeviste vores ledelse:
Vi lavede en analyse over 6 måneder:
Gruppe A: Søgeord, hvor vi optrådte i AI-søgeresultater Gruppe B: Søgeord, hvor vi ikke optrådte i AI-søgeresultater
Resultater:
Indsigt:
AI-synlighed korrelerer med downstream-målinger, selv når AI ikke driver direkte trafik. “Zero-click”-indflydelsen er reel og kan måles via proksier.
Budgetkonsekvens:
AI-søgningsinvestering handler ikke kun om AI-trafik. Det handler om den indflydelse, AI-anbefalinger har på hele købsrejsen.
Tænker man sådan, ændrer ROI-regnestykket sig markant.
Denne tråd har givet mig det skyts, jeg manglede til vores budgetdiskussion.
Mine konklusioner:
Markedstallene er reelle – 66 mia. dollars i 2035 er platformmarkedet, men optimeringsmuligheden er nu
Lille procent, stor udvikling – 0,13% der vokser 4x årligt betyder betydelig trafik inden for 2-3 år
Indflydelse overstiger trafik – AI-anbefalinger driver brandede søgninger og overvejelser selv uden klik
Tidlig positionering betyder noget – Træningsdata og citationsmønstre forrentes over tid
Start med infrastruktur, ikke performance – Det er en positioneringsinvestering, ikke performance marketing (endnu)
Det jeg foreslår:
År 1 (nu):
År 2:
År 3:
Mobil-analogien fra SEO-veteranen ramte virkelig. Jeg vil hellere investere tidligt i noget, der kan blive stort, end at skulle indhente senere, når konkurrenterne har etableret sig.
Tak til alle for realitetstjekket.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Følg med i, hvordan dit brand vises i AI-søgeresultater på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og flere. Gå ikke glip af den hurtigst voksende søgekanal.

Opdag de nyeste statistikker for AI-søgevækst, markedsudvidelsesrater og adoptionstrends. Lær, hvordan AI-søgemaskiner som ChatGPT og Perplexity transformerer s...

Opdag den nuværende størrelse på AI-søgningsmarkedet, vækstprognoser frem til 2035, og hvordan AI-søgemaskiner som ChatGPT og Perplexity omformer søgelandskabet...

Forstå AI-søgemarkedets andel – skiftet fra traditionel søgning til AI-drevne platforme. Lær om nuværende markedsdata, væksttendenser og forretningsimplikatione...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.