Discussion Vendor Selection GEO Strategy

Evaluering af GEO-leverandører – hvilke spørgsmål afslører faktisk, om de ved, hvad de laver?

VE
VendorEvaluator · Marketingdirektør
· · 156 upvotes · 11 comments
V
VendorEvaluator
Marketingdirektør · 13. januar 2026

Vi evaluerer GEO-leverandører, og det er svært at skelne reel ekspertise fra ombranded SEO.

Hvad jeg har oplevet indtil nu:

  • Mange bureauer “tilføjer GEO” til deres tjenester
  • Samme søgeordsstrategier med AI-buzzwords
  • Få kan forklare, hvordan AI-systemer faktisk fungerer
  • Endnu færre viser reelle AI-citationsresultater

Spørgsmål jeg stiller:

  1. Hvordan fungerer AI-hentningssystemer egentlig?
  2. Kan I vise AI-citation casestudier?
  3. Hvordan sporer I AI-synlighed?
  4. Hvad er forskellen på optimering for hver AI-platform?

Hvad jeg har brug for:

  • Spørgsmål, der afslører reel ekspertise
  • Advarsler at holde øje med
  • Hvordan ægte GEO-resultater ser ud
  • Hvordan man vurderer teknisk dybde

Har nogen fundet gode GEO-leverandører? Hvilke spørgsmål virkede?

11 comments

11 kommentarer

GE
GEO_Evaluator Ekspert GEO-konsulent · 9. januar 2026

Jeg har evalueret 20+ leverandører for kunder. Her er min ramme.

Teknisk forståelsestest:

SpørgsmålEkspertsvar inkludererAdvarselsbesvarelse
Hvordan fungerer query fan-out?Flere relaterede søgninger, semantisk udvidelse“Vi optimerer for søgeord”
Hvad er RAG?Hentning, vidensbaser, groundingTomt blik eller buzzwords
Hvordan påvirker vektorembedding synligheden?Semantisk lighed, indholdsstruktur“Det er teknisk”

Validering af resultater:

Bed omHvad ser godt ud
CasestudierFør/efter AI-citationsdata
MålingerCitationsrate, inklusionsrate
TidslinjeRealistiske forventninger på 6-12 måneder
Platforme sporetChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude

Det afgørende spørgsmål:

“Vis mig en side, der gik fra nul AI-citater til regelmæssige citater. Gennemgå præcis, hvad I ændrede.”

Hvis de ikke kan svare specifikt på det, så gå videre.

RS
RedFlag_Spotter · 9. januar 2026
Replying to GEO_Evaluator

Advarsler jeg har lært at holde øje med:

Umiddelbare diskvalifikationer:

AdvarselHvad det signalerer
“Garanteret førstesideplacering”Forstår ikke, at AI-søgning fungerer anderledes
“Vi fylder søgeord på for AI”Anvender gammel SEO-tankegang
“Alle AI-platforme er ens”Ingen platformspecifik viden
“Resultater på 30 dage”Urealistiske forventninger

Gule flag (grav dybere):

BekymringOpfølgende spørgsmål
Viser kun forbedringer i placeringer“Vis mig AI-citationsdata specifikt”
Uklare målemetoder“Hvordan sporer I præcist AI-synlighed?”
Generisk indholdsstrategi“Hvordan adskiller dette sig fra traditionel SEO?”
Ingen platformsdifferentiering“Hvad er forskellen på Perplexity og ChatGPT?”

Den største advarsel:

Hvis de ikke kan forklare forskellen på traditionelle SEO-målepunkter og AI-synlighedsmålepunkter, er de ikke klar til GEO.

T
TechnicalDepth Tech Lead · 9. januar 2026

Tekniske spørgsmål, der adskiller eksperter fra forgængere:

RAG-forståelse:

Spørg: “Hvordan optimerer I indhold til retrieval-augmented generation?”

Et godt svar inkluderer:

  • Indholdsstruktur for passageudtræk
  • Semantisk sammenhæng
  • Informationsdensitet
  • Hvordan AI-systemer forespørger vidensbaser

Vektorsøgningsviden:

Spørg: “Hvordan påvirker vektorembedding vores synlighed?”

Et godt svar inkluderer:

  • Matematiske repræsentationer af indhold
  • Semantisk lighed i højdimensionelt rum
  • Effekter af indholdsklyngedannelse
  • Hvordan AI matcher forespørgsler med indhold

Crawl-adgangsekspertise:

Spørg: “Hvordan sikrer I, at AI-systemer kan tilgå vores indhold?”

Et godt svar inkluderer:

  • Specifikke crawler user agents (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
  • robots.txt-konfiguration
  • JavaScript-renderingsproblemer
  • Betydningen af server-side rendering

Hvis de ikke kan gå i dybden med disse emner, ombrander de bare SEO.

CV
CaseStudy_Validator · 8. januar 2026

Sådan validerer du casestudier:

Hvad du skal bede om:

DatapunktHvorfor det betyder noget
Baseline AI-citaterVerificering af udgangspunkt
Citater efter optimeringMåling af reelle forbedringer
Hvilke AI-platformeSkal dække flere (ikke kun én)
Forespørgselstyper sporetSkal matche dine målforespørgsler
Tidslinje for resultaterRealistisk = 3-6 måneder

Sådan verificerer du:

  1. Bed om egentlige screenshots af AI-svar
  2. Få de specifikke prompts, der er brugt
  3. Bed om at se monitoreringsværktøj-dashboards
  4. Tjek om de kan genskabe resultaterne live

Advarselstegn i casestudier:

  • Viser kun forbedringer i placeringer (ikke AI-citater)
  • Uklare målepunkter som “forbedret synlighed”
  • Kun resultater fra én platform
  • Ingen tidslinje eller datoinformation
  • Kan ikke vise det faktiske monitoreringssetup

De bedste leverandører viser dig Am I Cited eller lignende dashboards med rigtige data.

PK
Platform_Knowledge Ekspert · 8. januar 2026

Platforms-specifik viden er afgørende.

Spørg: “Hvordan optimerer I forskelligt for hver AI-platform?”

Gode svar inkluderer:

PlatformSpecifik tilgang
ChatGPTTræningsdatasignaler, Wikipedia-tilstedeværelse, Bing-indeksering
PerplexityRealtidshentning, Reddit-engagement, indholdsaktualitet
Google AI OverviewsSammenhæng med traditionel SEO, YouTube-integration
ClaudeBrave Search-backend, Constitutional AI-præferencer

Hvis de siger “vi optimerer for dem alle på samme måde”, er det en advarsel.

Opfølgende spørgsmål:

  • “Hvilken procentdel af Perplexity-citater kommer fra Reddit?” (Svar: ~6,6%)
  • “Hvordan adskiller ChatGPT’s web browsing mode sig fra dens basisviden?”
  • “Hvorfor får kun 11% af domæner citater fra både ChatGPT og Perplexity?”

Rigtige eksperter kender disse nuancer. Forgængere giver generiske svar.

M
MeasurementExpert Analytics Lead · 8. januar 2026

Spørgsmål om målemetoder, der betyder noget:

Spørg: “Hvordan måler I GEO-succes?”

Advarselsbesvarelser:

  • “Vi følger søgeordsplaceringer”
  • “Vi måler organisk trafik”
  • “Vi ser på backlinks”

Gode svar:

  • Citationsrate (sider citeret / sider sporet)
  • Respons-inklusionsrate (prompts med brand / samlede prompts)
  • Citationsandel (dine citater / alle citater for forespørgsel)
  • Platforms-specifikke synlighedsscorer

Spørg: “Hvad er jeres målemetode?”

Gode svar inkluderer:

  • Definition af forespørgsels-panel (25-30 prioritets-prompts)
  • Multi-platform tracking
  • Gentagen prompt-sampling (AI-svar varierer)
  • Konkurrencebenchmarking

Målespørgsmålet adskiller leverandører, der forstår, at GEO er fundamentalt anderledes, fra dem, der blot ombrander SEO.

V
VendorEvaluator OP Marketingdirektør · 7. januar 2026

Utrolige indsigter. Her er min evaluerings-tjekliste.

Teknisk forståelse (Score 1-5):

SpørgsmålHvad skal man kigge efter
Forklaring af query fan-outSemantisk udvidelse, flere søgninger
RAG-forståelseHentning, vidensbaser, grounding
VektorsøgningsvidenEmbeddings, lighed, struktur
Platforms-forskelleSpecifikker pr. platform

Validering af resultater (Score 1-5):

KravBevis nødvendigt
AI-citations-casestudierFør/efter-data med datoer
Multi-platform resultaterChatGPT + Perplexity + Google AI
Realistiske tidslinjer3-6 måneder til første resultater
MålemetodeKlart KPI-framework

Advarsels-tjekliste:

  • Garanterer placeringer
  • Fokuserer kun på søgeord
  • Kan ikke forklare RAG eller vektorsøgning
  • Behandler alle platforme ens
  • Ingen AI-specifikke casestudier
  • Kun traditionelle SEO-målepunkter

Interviewstruktur:

  1. Stil tekniske spørgsmål først (15 min)
  2. Bed om gennemgang af casestudie (20 min)
  3. Diskuter målemetode (15 min)
  4. Spørg om platformspecifikke strategier (10 min)

Scoring:

  • Score 4-5 på alle områder: Gå videre til tilbud
  • Score 3 på et område: Grav dybere
  • Score 1-2 på et område: Diskvalificer

Tak til alle for at hjælpe med at bygge denne ramme!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hvilke spørgsmål skal jeg stille en GEO-leverandør?
Spørg ind til deres forståelse af AI-hentningssystemer (RAG, vektorsøgning), evnen til at spore AI-citater, strategier for indholdsoptimering til AI-syntese, platformspecifikke tilgange og ægte casestudier med før/efter AI-citationsdata. Advarsler omfatter garanti for placeringer og kun visning af traditionelle SEO-målepunkter.
Hvilke advarsler indikerer en falsk GEO-leverandør?
Advarsler inkluderer garanti for førstesideplaceringer, fokus kun på søgeordsstrategier, manglende teknisk indsigt i RAG og vektorsøgning, ens tilgang til alle AI-platforme og manglende evne til at vise reelle forbedringer i AI-citater i casestudier.
Hvordan ved jeg, om en GEO-leverandør har reel ekspertise?
Ægte ekspertise vises gennem evnen til tydeligt at forklare query fan-out, semantisk lighed og passage retrieval. De bør vise før/efter AI-citationseksempler, spore citater på tværs af flere platforme og forstå platformspecifikke optimeringsforskelle.

Overvåg din GEO-ydelse

Overvåg din AI-synlighed på tværs af platforme og mål effekten af dine GEO-indsatser med omfattende monitorering.

Lær mere