ChatGPT gibt ständig falsche Infos über mein Unternehmen – hat es jemand geschafft, Korrekturen durchzusetzen?

Ich kämpfe ständig damit. Hier ist die Realität, die Sie verstehen müssen:

Warum Korrekturen so schwierig sind:

1. Trainingsdaten sind statisch – ChatGPT (und ähnliche Modelle) lernt aus Daten bis zu einem Stichtag. Nach dem Training ist das Wissen eingefroren bis zum nächsten Zyklus.

2. Feedback wirkt nicht sofort – Ihr Daumen-runter und Feedback WIRD gesammelt, beeinflusst aber nur zukünftige Trainings, nicht sofortige Korrekturen.

3. Es gibt keinen „Bearbeiten“-Button – Anders als bei Google gibt es kein Search Console-Äquivalent, um Inhalte zu ändern.

Der tatsächliche Korrekturzeitraum:

Was tatsächlich funktioniert:

1. Quellen korrigieren, nicht die KI – Wikipedia, Nachrichtenartikel, eigene Website aktualisieren
2. Gegen-Content erstellen – Überall maßgebliche, korrekte Inhalte veröffentlichen
3. Masse erzeugen – Je mehr korrekte Infos Sie produzieren, desto häufiger stößt die KI darauf
4. Echtzeit-Plattformen ansprechen – Perplexity spiegelt Quelländerungen am schnellsten wider

Die 4-Monats-Frist, in der Sie sich befinden, ist leider normal. Bleiben Sie dran, aber passen Sie Ihre Erwartungen an.

Ich habe mehrere Krisen mit KI-Fehlinformationen begleitet. Die Erwähnung der Klage ist besonders heikel – so können Sie vorgehen:

Das Problem mit rechtlichen Erwähnungen:

KI-Systeme bewerten Klageerwähnungen als bedeutsam (weil sie es oft sind). Auch abgewiesene Fälle bleiben hängen, weil:

• Mehrere Nachrichtenartikel über die Klage berichten
• Gerichtsakten öffentlich sind
• KI nicht zwischen „abgewiesen“ und „verloren“ unterscheidet

Was bei einem Kunden in ähnlicher Lage geholfen hat:

1. Detaillierte „Fall abgeschlossen“-Mitteilung veröffentlicht
2. Die Anwaltskanzlei veröffentlichte eine Zusammenfassung auf ihrer Website
3. Branchenpublikationen über die Einstellung der Klage informiert
4. LinkedIn- und andere Berufsprofile aktualisiert

Wichtige Erkenntnis: Die ABWEISUNG muss genauso sichtbar sein wie die Klage selbst. Gibt es 10 Artikel zur Klage und nur 1 zur Abweisung, wiegt für die KI die Klage schwerer.

Erstellen Sie genauso viel maßgeblichen Content über den positiven Ausgang wie über den ursprünglichen Fall.

Erfahrener Wikipedia-Editor hier. Ein paar Dinge zur Wikipedia-Perspektive:

Wikipedia ist für KI SEHR wichtig:

• Stark in Trainingsdaten gewichtet
• Sowohl ChatGPT als auch Claude greifen häufig darauf zu
• Eine korrekte Wikipedia wirkt sich schnell auf KI-Systeme aus

Aber Vorsicht:

• Eigene Unternehmensseite nicht direkt bearbeiten (Interessenkonflikt)
• Wikipedia-Quellenanforderungen strikt einhalten
• Änderungen auf der Diskussionsseite vorschlagen
• Nur zuverlässige Sekundärquellen nutzen

Häufige Fehler:

• Werbende Inhalte hinzufügen (werden entfernt)
• Nur Unternehmensquellen angeben (nicht zuverlässig)
• Änderungen ohne Diskussion durchführen
• Zu aggressiv vorgehen

Was funktioniert:

• Erst unabhängige Medienberichterstattung generieren
• Diese als Quellen für Wikipedia verwenden
• Änderungen über die richtigen Kanäle vorschlagen
• Geduld haben und dem Prozess folgen

Eine gut belegte Wikipedia-Korrektur verbreitet sich schneller zu KI als fast alles andere.

Wir hatten ein ähnliches Problem. Das Gerücht über den CEO-Abgang erforderte Folgendes:

Unsere Situation: KI behauptete, unsere CEO sei „zurückgetreten“, dabei hatte sie nur einen kurzen medizinischen Ausfall und ist dann zurückgekehrt.

Was geholfen hat:

1. CEO veröffentlichte einen persönlichen Blogpost mit Zeitablauf
2. Unternehmen veröffentlichte „CEO-Jahresrückblick“-Pressemitteilung
3. CEO wurde im Branchenpodcast interviewt
4. Teamseite mit klarem „seit 2019“-Hinweis aktualisiert
5. CEO zu aktuellen Konferenz-Line-Ups hinzugefügt

Das Muster: KI braucht AKTUELLE Signale, dass jemand weiterhin CEO ist. Alte Nachrichten über „Wechsel“ plus Funkstille wirken wie ein Abgang.

Für Ihren CEO:

• Sichtbarkeit als CEO schaffen (Konferenzen, Interviews, Gastbeiträge)
• „CEO [Name]“ in aktuellen, maßgeblichen Inhalten platzieren

Irgendwann lernt die KI, dass Ihr CEO … noch Ihr CEO ist.

Bevor Sie Probleme beheben können, müssen Sie genau wissen, was KI über Ihr Unternehmen sagt. Systematisches Monitoring ist unerlässlich:

Was überwachen:

• Exakte Formulierungen der KI zu Ihrem Unternehmen
• Welche Plattform zeigt welche Fehler?
• Welche Prompts führen zu falschen Angaben?
• Ob Korrekturen im Zeitverlauf wirksam werden

Warum Monitoring wichtig ist:

• Jede Plattform hat andere Infos (jede einzeln korrigieren)
• Manche Prompts liefern korrekte Antworten, andere nicht
• Sie können messen, ob Ihre Korrekturbemühungen greifen
• Neue Fehler rechtzeitig erkennen, bevor sie sich verbreiten

Unser Vorgehen: Wir nutzen Am I Cited, um Marken-Erwähnungen plattformübergreifend zu überwachen. Bei ungenauen Antworten:

1. Exakte Fehlinformation dokumentieren
2. Wahrscheinliche Quelle identifizieren
3. Quelle beheben
4. Prüfen, ob sich die KI-Antwort ändert

Ohne systematisches Monitoring beheben Sie Probleme im Blindflug.

Juristische Optionen, wenn KI grob danebenliegt:

Wann rechtliche Schritte helfen könnten:

• Verleumderische Aussagen (falsch und geschäftsschädigend)
• Klare sachliche Fehler mit Geschäftsauswirkungen
• DSGVO-Verletzungen (wo anwendbar)

Die Realität:

• Die meisten KI-Anbieter schließen Haftung in ihren Bedingungen aus
• Klagen wegen Trainingsdaten sind rechtliches Neuland
• Fälle wie NYT vs. OpenAI laufen noch
• Juristische Schritte sind langsam und teuer

Pragmatischer rechtlicher Ansatz:

• Aufforderungsschreiben an Plattformen mit konkreten Fehlern
• DMCA-Notices, falls Ihre Inhalte falsch dargestellt werden
• Alles dokumentieren für spätere Schritte
• Bei gravierenden Fällen direkt mit Plattform-Rechtsabteilungen arbeiten

DSGVO-Aspekt (falls relevant): „Recht auf Vergessenwerden“-Anträge wurden versucht. Ergebnisse gemischt, aber bei EU-Inhalten einen Versuch wert.

Für die meisten Unternehmen ist das Korrigieren der Quelle effektiver als der Rechtsweg. Aber alles dokumentieren, falls rechtliche Schritte nötig werden.

Perspektive eines kleineren Unternehmens – wir konnten nicht die volle PR-Offensive fahren, also konzentrierten wir uns auf das, was wir kontrollieren konnten:

Low-Budget-Korrekturstrategie:

1. Eigene Medien zuerst

   • Jede Seite unserer Website aktualisiert
   • Ausführlicher „Über uns“-Bereich erstellt
   • FAQs zu häufigen Missverständnissen ergänzt

2. Kostenlose Plattformen

   • LinkedIn-Unternehmensseite (detailliert, aktuell)
   • Crunchbase-Profil (wird von KI oft zitiert)
   • Google-Unternehmensprofil
   • Branchendatenbanken

3. Content-Erstellung

   • Blogposts mit aktuellen Fakten
   • Fallstudien mit aktuellem Team
   • Kundenreferenzen mit Datum

4. Beziehungen nutzen

   • Partner gebeten, ihre Beschreibungen von uns zu aktualisieren
   • Kunden gebeten, uns in ihren Inhalten zu erwähnen
   • Branchenanalysten kontaktiert

Gesamtkosten: Hauptsächlich Zeit. Aber wir sahen Verbesserungen bei Perplexity innerhalb von 2 Monaten.

Dieser Thread war unglaublich hilfreich. Das ist unser Aktionsplan:

Unmittelbar (diese Woche):

1. Systematisches KI-Monitoring plattformübergreifend einrichten
2. Alle aktuellen Fehler je Plattform dokumentieren
3. Interne „Fact Check“-Seite für Investoren erstellen
4. Alle eigenen Kanäle mit aktuellen, gut sichtbaren Infos aktualisieren

Kurzfristig (nächste 30 Tage):

1. Große Pressemitteilung mit korrekten Fakten zu allen wichtigen Themen
2. CEO sichtbar machen – Podcast-Interviews, Konferenzen etc.
3. Fallabschluss-Mitteilung zur Klage veröffentlichen
4. Mit Wikipedia über die richtigen Kanäle arbeiten

Laufend:

1. Monitoring fortsetzen, ob Korrekturen wirken
2. Über die Zeit Masse an korrekten Inhalten aufbauen
3. Zuerst Perplexity angehen (schnellere Updates)
4. Investoren proaktiv auf KI-Fehlinformationen vorbereiten

Wichtige Erkenntnis: KI kann man nicht direkt bearbeiten, aber das Internet mit korrekten Informationen fluten, bis die KI aufholt. Und in der Zwischenzeit die Erwartungen der relevanten Personen managen.

Danke an alle. Es ist ein langer Prozess, aber wir haben jetzt eine Strategie.