Wie man für die Consideration-Phase in der KI-Suche optimiert
Meistere die Optimierung der Consideration-Phase in der KI mit Strategien für Content-Struktur, E-E-A-T-Signale und thematische Autorität. Erfahre, wie du zur m...
Ich konzentriere mich auf die Consideration-Phase unserer Buyer Journey – wenn Interessenten aktiv Lösungen bewerten.
Die alte Consideration-Phase:
Die neue Consideration-Phase:
Meine Sorge: Wenn wir in dieser KI-Antwort nicht auftauchen, sind wir raus, bevor wir wissen, dass jemand sucht.
Fragen:
Das fühlt sich wie der entscheidende Abschnitt der Buyer Journey für KI-Sichtbarkeit an.
Du hast recht – die Consideration-Phase ist am wichtigsten. Hier ist das Framework:
Consideration-Phase KI-Anfragen:
| Anfrage-Muster | Beispiel | Absicht |
|---|---|---|
| “Bestes [Kategorie] für [Anwendungsfall]” | “Bestes CRM für kleine Vertriebsteams” | Empfehlung gesucht |
| “[Produkt A] vs [Produkt B]” | “Salesforce vs HubSpot” | Direkter Vergleich |
| “Alternativen zu [Produkt]” | “Alternativen zu Salesforce” | Optionen bewerten |
| “[Kategorie] Vergleich” | “CRM Software Vergleich” | Umfassende Bewertung |
| “Wie wähle ich [Kategorie]” | “Wie wähle ich ein CRM” | Bewertungskriterien gesucht |
| “[Produkt] für [Branche]” | “Bestes CRM für Immobilien” | Spezifische Passung |
Content, der bei diesen Anfragen gewinnt:
Der zentrale Gedanke:
KI will Nutzern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Content, der wirklich bei der Auswahl hilft, gewinnt. Content, der nur Eigenwerbung ist, verliert.
Speziell zu Vergleichscontent:
Was NICHT funktioniert:
Was FUNKTIONIERT:
Beispielstruktur:
“[Dein Produkt] vs [Wettbewerber]: Ehrlicher Vergleich
[Dein Produkt] ist besonders stark bei: A, B, C [Wettbewerber] ist besonders stark bei: D, E, F
Wähle [dein Produkt], wenn: [konkrete Anwendungsfälle] Wähle [Wettbewerber], wenn: [konkrete Anwendungsfälle]
Für [Zielgruppe] empfehlen wir: [ehrliche Empfehlung]”
KI zitiert Content, der Nutzern wirklich bei der Entscheidung hilft, nicht Content, der nur so tut als ob.
Zum Thema Wettbewerber einbinden – das war intern umstritten.
Die Diskussion:
Dagegen: “Warum sollten wir Wettbewerber auf unserer Seite promoten?” Dafür: “Wenn wir nicht vergleichen, machen es andere – und wir sind nicht in KI-Antworten dabei.”
Unsere Entscheidung:
Wir haben Vergleichscontent erstellt, der:
Das Ergebnis:
Für “[Unser Produkt] vs [Wettbewerber]” Anfragen:
Das Entscheidende:
KI beantwortet diese Anfragen sowieso. Besser, wir sind die Quelle (auf unserer Domain), als dass Drittseiten (oder Wettbewerber) die Geschichte bestimmen.
Mit ehrlichen Vergleichen wurden wir zur Autorität, der KI bei diesen Anfragen vertraut.
Das macht Sinn. Wir steuern die Erzählung besser, wenn wir den Vergleich selbst erstellen.
Frage: Was ist mit “Bestes X für Y”-Anfragen, bei denen ich möchte, dass wir empfohlen werden? Wie optimiere ich gezielt dafür?
“Bestes X für Y”-Optimierung:
Schritt 1: Deine echten Stärken identifizieren
Du bist nicht für alles die beste Wahl. Finde heraus, wo du wirklich glänzt:
Schritt 2: Spezifischen Anwendungsfall-Content erstellen
Für jeden starken Anwendungsfall:
Schritt 3: Beweise liefern
KI sucht nach Validierung:
Schritt 4: Sei spezifisch, nicht allgemein
Statt: “Wir sind das beste CRM.” Behauptung: “Wir sind das beste CRM für Teams unter 10, die Wert auf Einfachheit legen.”
Spezifische Aussagen sind zitierfähiger und glaubwürdiger.
Das Framework:
Gewinne in Nischen, erweitere schrittweise. Besitze spezifische “Bestes für”-Anfragen, bevor du breite eroberst.
Kaufratgeber sind Gold in der Consideration-Phase.
Warum sie wirken:
Wenn jemand die KI fragt “Wie wähle ich ein CRM?”, sucht die KI den besten Kaufratgeber. Hast du den besten Guide, wirst du zitiert.
Struktur eines Kaufratgebers:
Binde dein Produkt ein:
Positioniere dich im Guide als eine Option: “Lösungen wie [dein Produkt], [Wettbewerber A] und [Wettbewerber B] adressieren diese Anforderungen. [Dein Produkt] ist besonders stark bei [konkretem Anwendungsfall].”
Warum das gewinnt:
Super Ansätze. Mein Content-Plan sieht so aus:
Vergleichscontent:
Use Case Content:
Kaufratgeber:
Alle mit:
Zeitrahmen: 3 Monate für die Erstellung, danach messen und optimieren.
So misst du Erfolg in der Consideration-Phase:
Metriken zum Tracken:
Zitierungsrate bei Vergleichsanfragen
Position in Zitaten
Wettbewerbsanteil der Stimme
Content-Performance
Am I Cited kann tracken:
Tracking vor Content-Erstellung aufsetzen, um eine Ausgangsbasis zu haben.
Verkaufsabstimmung nicht vergessen.
Die Verbindung:
Wenn Interessenten KI zur Recherche nutzen:
Was Sales wissen muss:
Neue Verkaufsfragen, die auftauchen können:
Sales muss auf KI-informierte Käufer vorbereitet sein.
Abschließender Gedanke zur Consideration-Phase:
Der alte Funnel: Awareness -> Interesse -> Consideration -> Entscheidung
Der KI-beeinflusste Funnel: Awareness -> KI-Recherche (Consideration komprimiert) -> Entscheidung
KI komprimiert die Consideration-Phase. Käufer gehen schnell von “Ich muss X lösen” zu “KI empfiehlt Y”.
Implikation:
Die Consideration-Phase entscheidet über Gewinn oder Verlust von Deals – und sie läuft schneller ab.
Wenn du in der KI-Recherche nicht dabei bist, bist du nicht Teil der Auswahl.
Investiere stark in Content für die Consideration-Phase. Es ist der wichtigste Hebel in der KI-geprägten Buyer Journey.
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