Wie testet man eigentlich, ob die GEO-Strategie funktioniert? Suche nach Messrahmen

Das ist das Mess-Framework, das ich verwende:

Die GEO-Messpyramide:

Ebene 1: Sichtbarkeitsmetriken (Frühindikatoren)

• Sichtbarkeitsrate: % der Prompts mit Marken-Erwähnung
• Position: Durchschnittliche Position bei Erwähnung (1., 2., usw.)
• Abdeckung: % der Plattformen, auf denen Sie erscheinen

Ebene 2: Qualitätsmetriken

• Zitierhäufigkeit: % der Erwähnungen, die Ihre Inhalte zitieren
• Kontext: Positiv vs. neutral vs. negativ
• Genauigkeit: Richtige vs. falsche Informationen

Ebene 3: Geschäftsmetriken (Spätindikatoren)

• AI-Referral-Traffic: Besuche von AI-Plattformen
• Conversion Rate: Conversions aus AI-Traffic
• Umsatz-Attribution: Umsatz aus AI-Quellen

Messfrequenz:

Wichtige Erkenntnis: Sichtbarkeitsmetriken gehen Geschäftsmetriken um 4-8 Wochen voraus. Verbesserung der Sichtbarkeit jetzt = mehr Traffic später.

Isolieren Sie Taktiken mit kontrollierten Tests:

Das GEO-A/B-Test-Framework:

Schritt 1: Seiten gruppieren

• Kontrolle: 10 ähnliche Seiten, keine Änderungen
• Test: 10 ähnliche Seiten, gezielte Optimierung

Schritt 2: Einzelne Variable ändern Nur EINE Sache verändern:

• FAQ-Schema hinzufügen
• Antwort-zuerst-Umstrukturierung
• Tabelle einfügen
• Überschriften optimieren

Schritt 3: Testdauer Test mindestens 6–8 Wochen laufen lassen. AI-Systeme aktualisieren langsamer als Google.

Schritt 4: Beide Gruppen messen Sichtbarkeit für Kontroll- und Testgruppe erfassen. Verbesserungsraten vergleichen.

Beispieltest:

• Kontrolle: 10 Blogposts, keine Änderungen
• Test: 10 Blogposts mit FAQ-Abschnitten

Ergebnisse nach 8 Wochen:

• Kontrolle: Sichtbarkeit +3% (Baseline-Drift)
• Test: Sichtbarkeit +18%
• Nettoeffekt FAQ: +15%

Das beweist, dass die FAQ-Ergänzung gewirkt hat. Für jede große Taktik wiederholen.

Wöchentliches Monitoring erkennt Probleme früh.

Wöchentlicher Testablauf:

Jede Woche dieselben 50 Prompts: Dienstags testen (gleichbleibender Zeitpunkt) Sichtbarkeit und Position dokumentieren Veränderungen zur Vorwoche erfassen

Wöchentliches Dashboard:

Darauf achten:

• Konsistente Verbesserung: Strategie funktioniert
• Volatilität: AI-Systeme instabil, abwarten
• Rückgang: Mögliche Probleme untersuchen
• Wettbewerber-Schub: Konkurrenten haben etwas getan

Wöchentliche Aufgaben:

• Alle größeren Änderungen notieren
• Rückgänge über 5% untersuchen
• Plattform-Updates dokumentieren
• Monatliche Strategie ggf. anpassen

Verschiedene Plattformen brauchen unterschiedliche Messungen:

Plattformspezifische Besonderheiten:

ChatGPT:

• Meiste Zugriffe (87% der AI-Referrals)
• Aktualisiert langsam
• Monatlich Trends messen
• Verzögerung von 4–8 Wochen bei Änderungen

Perplexity:

• Echtzeit-Suchkomponente
• Reagiert schneller auf Änderungen
• Wöchentlich messen
• Guter Frühindikator

Claude:

• Wächst schnell
• Trainingsdaten-Zyklen
• Monatlich messen
• Gute Qualitätssignale

Google AI Overview:

• An Google-Suche gekoppelt
• Klassisches SEO wirkt mit
• Wöchentlich messen
• Rankings parallel prüfen

Multi-Plattform-Dashboard:

Nicht zu früh mitteln. Jede Plattform einzeln verfolgen. Sie reagieren unterschiedlich und in unterschiedlichem Tempo.

Sichtbarkeit mit Geschäftserfolg verknüpfen:

AI-Traffic-Attribution einrichten:

GA4-Konfiguration:

1. Segment für AI-Referrals anlegen
2. Regex-Muster für AI-Quellen:

   chatgpt.com|perplexity.ai|claude.ai|gemini.google.com|copilot
   

3. Conversion-Tracking einrichten

Zu trackende Metriken:

• AI-Sessions (Volumen)
• AI-Session-Anteil (% vom Gesamt-Traffic)
• AI-Conversion-Rate (vs. organisch)
• AI-Umsatz (falls relevant)

Monatliches Business-Dashboard:

Korrelationsanalyse: Sichtbarkeitsscore vs. AI-Traffic grafisch darstellen. Auf Verzögerung von 4–8 Wochen achten.

Sichtbarkeit → Traffic → Conversions → Umsatz

So belegen Sie den ROI für die Führung.

So finden Sie heraus, welche Taktiken wirken:

Taktik-Testsequenz:

Monat 1: Technische Basis

• robots.txt korrigieren
• Page Speed verbessern
• Entity-Konsistenz optimieren Messen: Gibt es Sofort-Effekte?

Monat 2: Schema-Implementierung

• FAQ-Schema zu Testseiten hinzufügen
• Kontrollgruppe: kein Schema Messen: Schema-Seiten vs. Nicht-Schema-Seiten

Monat 3: Inhalts-Umstrukturierung

• Testseiten umstrukturieren
• Kontrollgruppe: Originalstruktur Messen: Umstrukturierte Seiten vs. Original

Monat 4: Externe Signale

• Erwähnungen für Testseiten aufbauen
• Kontrollgruppe: keine Erwähnungen Messen: Seiten mit vs. ohne Erwähnungen

Ergebniserfassung:

Das zeigt: Umstrukturierung und Erwähnungen bringen am meisten. Darauf den Fokus legen.

Statistische Signifikanz nicht vergessen.

Stichprobengröße ist wichtig:

Test mit 10 Prompts = hohe Varianz Test mit 100 Prompts = aussagekräftige Trends

Varianz beachten:

• AI-Antworten variieren je Session
• Gleicher Prompt kann unterschiedliche Ergebnisse liefern
• Mehrfach testen, Durchschnitt bilden

Empfohlene Vorgehensweise:

• Mindestens 50 Prompts je Kategorie
• Jeden Prompt 3x testen, Durchschnitt bilden
• Standardabweichung berechnen
• Verbesserung nur ausweisen, wenn > 2 Standardabweichungen

Beispielrechnung: Woche 1: 35% Sichtbarkeit (Varianz ±8%) Woche 8: 48% Sichtbarkeit (Varianz ±7%) Verbesserung: +13%

Ist +13% signifikant? Wenn Varianz ±8%, ja. Wenn Varianz ±15%, eher nicht.

Faustregel:

• <5% Änderung: Rauschen, kein Signal
• 5–10% Änderung: Mögliches Signal, weiter beobachten

• 10% Änderung: Wahrscheinlich echte Verbesserung

Feiern Sie keine 2%-Verbesserungen. Das ist Rauschen.

Vergleichen Sie nicht nur mit sich selbst, sondern auch mit Wettbewerbern.

Wettbewerbsvergleich:

Gleiche Prompts, Sichtbarkeit der Wettbewerber dokumentieren:

Erkenntnisse:

• Ihre Brand-Queries sind sicher
• In Kategorie-Queries sind Sie hinten
• Wettbewerber A dominiert – deren Strategie analysieren

Monatliche Wettbewerbsbeobachtung: Share of Voice im Zeitverlauf verfolgen. Gewinnen oder verlieren Sie?

Sie gewinnen dazu. Wettbewerber A verliert. Strategie wie gehabt fortsetzen.

Relative Position ist wichtiger als absolute Verbesserung.

GEO-Ergebnisse an Stakeholder berichten:

Monatliches GEO-Report-Template:

Executive Summary:

• Gesamtsichtbarkeit: X% (±Y% ggü. Vormonat)
• Share of Voice: X% (vs. Y% Wettbewerber-Durchschnitt)
• AI-Traffic: X Sessions (±Y% ggü. Vormonat)

Sichtbarkeitstrends:

• Diagramm: Sichtbarkeit im Zeitverlauf
• Aufschlüsselung nach Prompt-Kategorie
• Plattformvergleich

Taktik-Performance:

• Was diesen Monat umgesetzt wurde
• Beobachtete Ergebnisse
• Was funktioniert hat, was nicht

Business Impact:

• AI-attribuierter Traffic
• Conversion Rate
• Umsatz/Leads aus AI-Quellen

Plan für nächsten Monat:

• Priorisierte Maßnahmen
• Erwartete Effekte
• Benötigte Ressourcen

Für Führungskräfte einfach halten:

• Einseitige Zusammenfassung
• Trend-Pfeile (auf/ab)
• Bezug zu Umsatz
• Klare To-dos

Jetzt habe ich ein echtes Mess-Framework. Umsetzungsplan:

Woche 1: Baseline-Erstellung

• 100 Prompt-Bibliothek aufbauen
• Auf allen Plattformen testen
• Ist-Zustand dokumentieren

Woche 2: Monitoring einrichten

• Am I Cited Tracking konfigurieren
• GA4 AI-Segmente einrichten
• Wöchentliches Dashboard erstellen

Laufend: Wöchentliches Monitoring

• Jede Woche dieselben 50 Prompts
• Sichtbarkeit und Position tracken
• Auffälligkeiten notieren

Monatlich: Taktik-Bewertung

• Test- und Kontrollseiten vergleichen
• Nettoeffekt je Taktik berechnen
• Strategie gemäß Ergebnissen anpassen

Monatlich: Stakeholder-Reporting

• Sichtbarkeitstrends
• Business Impact
• Wettbewerbsposition
• Nächste Schritte

Wichtige Erkenntnisse:

1. Baseline ist Pflicht – ohne sie keine Messung möglich
2. Immer nur eine Taktik testen, um den Effekt zu isolieren
3. 6–8 Wochen für aussagekräftige Ergebnisse einplanen
4. Plattformen einzeln tracken – sie aktualisieren unterschiedlich schnell
5. Sichtbarkeit mit Business-Metriken verknüpfen für ROI-Nachweis

Danke an alle – das macht aus GEO Raten echtes Messen.