Kundenakquisitionskosten (CAC)
Erfahren Sie, was Customer Acquisition Cost (CAC) ist, wie man ihn berechnet, gesunde CAC-zu-LTV-Verhältnisse und praktische Wege, wie E-Commerce-Marken ihre Ku...
Blended CAC sind die durchschnittlichen Kosten, um einen neuen Kunden über alle Marketingkanäle hinweg zu gewinnen – sowohl bezahlte als auch organische. Er wird berechnet, indem die gesamten Marketingausgaben durch die Gesamtzahl der Neukunden in einem Zeitraum geteilt werden. Anders als der kanalspezifische CAC liefert er eine einzige, kanalübergreifende Effizienzkennzahl anstatt einer Aufschlüsselung nach einzelnen Kanälen.
Blended CAC sind die durchschnittlichen Kosten, um einen neuen Kunden über alle Marketingkanäle hinweg zu gewinnen – sowohl bezahlte als auch organische. Er wird berechnet, indem die gesamten Marketingausgaben durch die Gesamtzahl der Neukunden in einem Zeitraum geteilt werden. Anders als der kanalspezifische CAC liefert er eine einzige, kanalübergreifende Effizienzkennzahl anstatt einer Aufschlüsselung nach einzelnen Kanälen.
Blended CAC (dt. gemischte Kundenakquisitionskosten) sind die durchschnittlichen Kosten, um einen neuen Kunden über jeden Marketingkanal eines Unternehmens zu gewinnen – bezahlt und unbezahlt kombiniert. Anstatt die Kosten einer bestimmten Werbeplattform zu isolieren, werden die gesamten Marketingausgaben über das gesamte Unternehmen über einen Zeitraum hinweg summiert und durch die Gesamtzahl der in diesem Zeitraum gewonnenen Neukunden geteilt, unabhängig davon, über welchen spezifischen Kanal jeder Kunde gekommen ist.
Die Formel lautet: Blended CAC = Gesamte Marketingausgaben (alle Kanäle) ÷ Gesamtzahl der gewonnenen Neukunden
Rechenbeispiel: Ein Online-Shop gibt in einem Monat insgesamt 18.000 $ für bezahlte soziale Medien, bezahlte Suche und E-Mail-Marketing aus, während er gleichzeitig Kunden über organische Suche und Mundpropaganda gewinnt, für die er nicht direkt bezahlt. In diesem Monat tätigen 900 Neukunden ihren ersten Einkauf, aus allen Quellen zusammen. Blended CAC = 18.000 $ ÷ 900 = 20 $ pro Kunde. Wenn derselbe Shop nur die bezahlten Kanäle betrachtet, gibt er vielleicht 15.000 $ aus, um 500 zugeordnete Kunden zu gewinnen, was einem Paid CAC von 30 $ entspricht – deutlich höher als der Blended-Wert von 20 $, weil die 400 Kunden, die über kostenlose Kanäle kamen, den Durchschnitt nach unten ziehen.
Der Blended CAC liefert eine schnelle, übergreifende Einschätzung der gesamten Marketingeffizienz und eignet sich für den Vergleich mit dem Customer Lifetime Value auf gesamter Unternehmensebene. Er glättet das Rauschen der Debatten um Zuordnungsmodelle zwischen den Kanälen, da er einfach jeden ausgegebenen Dollar und jeden gewonnenen Kunden zählt, ohne klären zu müssen, welcher spezifische Touchpoint für einen bestimmten Verkauf gutgeschrieben werden sollte. Er ist jedoch ein schlechtes Werkzeug, um zu entscheiden, wo Ausgaben erhöht oder reduziert werden sollten, da er einen spezifischen, still und leise unrentablen bezahlten Kanal hinter günstiger organischer Akquisition oder Empfehlungen verstecken kann, die gleichzeitig stattfinden.
| Kennzahl | Umfang | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| Blended CAC | Alle Kanäle, bezahlt und organisch kombiniert | Gesamtunternehmenseffizienz, LTV-Vergleich |
| Kanal-CAC (z. B. Paid CAC) | Nur einzelner Kanal | Budgetverteilungsentscheidungen zwischen Kanälen |
Das Tool eshop_get_cac_roas von AmICited berechnet die Kundenakquisitionskosten und die Werberendite auf einzelner Kampagnenebene und liefert Händlern die kanalspezifischen Details, die eine einzelne Blended-Zahl allein nicht bieten kann. Durch den Vergleich des Blended CAC mit dieser Aufschlüsselung auf Kampagnenebene kann ein Händler erkennen, ob ein steigender Gesamt-CAC durch einen einzelnen schlecht performenden bezahlten Kanal oder durch ein breiteres, storeweites Effizienzproblem verursacht wird.
KI-Einkaufsassistenten wie ChatGPT Shopping und Perplexity Shopping führen zu einem neuen Akquisitionspfad, der sich in den meisten Zuordnungssystemen nicht sauber in „bezahlt" oder „organisch" einordnen lässt – eine Marke, die in einer KI-generierten Antwort positiv erwähnt wird, kann einen Kunden gewinnen, ohne dass dieser spezifischen Interaktion direkte Medienausgaben zugeordnet werden, ähnlich wie organischer Suchverkehr den Blended-CAC-Durchschnitt nach unten zieht. Da dieser Kanal wächst, wird er zu einem weiteren Faktor, der den Blended CAC gesünder erscheinen lassen kann, als es die Realität der bezahlten Kanäle darunter ist. Genau deshalb ist die Kombination der Blended-Zahl mit Kanaldetails umso wichtiger, je mehr Akquisitionspfade es gibt.
Der häufigste Fehler ist die Verwendung des Blended CAC als alleinige Grundlage für eine Kanalbudgetentscheidung, da eine gesund aussehende Blended-Zahl einen spezifischen bezahlten Kanal verschleiern kann, der Geld verliert – überprüfen Sie vor einer Umschichtung von Ausgaben immer den kanalspezifischen CAC. Ein weiterer häufiger Fehler ist der Vergleich des Blended CAC zwischen Unternehmen oder Wettbewerbern, ohne die Unterschiede im Anteil des organischen und Empfehlungsverkehrs zu berücksichtigen, da zwei Unternehmen mit identischer Performance bezahlter Kanäle sehr unterschiedliche Blended-Zahlen aufweisen können, nur weil eines eine stärkere organische Präsenz hat. Ein verwandter Fehler ist es, einen steigenden Blended CAC automatisch als schlechte Nachricht zu werten, ohne zu prüfen, ob er durch eine bewusste, profitable Skalierung eines funktionierenden bezahlten Kanals verursacht wird oder durch einen echten Effizienzrückgang quer durch alle Kanäle – der Trend benötigt den Kanalkontext, um richtig interpretiert zu werden. Schließlich berechnen einige Unternehmen den Blended CAC nur mit Ausgaben für Werbeplattformen und vergessen, andere tatsächliche Akquisitionskosten wie Affiliate-Provisionen, Influencer-Honorare oder Agentur-Retainer einzubeziehen, was die wahren Kosten der durch diese Kanäle gewonnenen Kunden unterschätzt.
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