Je viens de voir des projections indiquant que la recherche IA sera un marché de 66 milliards de dollars d'ici 2035 – sous-investissons-nous dans l'optimisation de la recherche IA ?

Je suis ce marché professionnellement. Permettez-moi de vous donner une vision nuancée.

Les projections sont réelles, mais le contexte compte :

La croissance de 18,5 à 66,2 milliards $ concerne le marché des MOTEURS de recherche IA – les plateformes elles-mêmes. Votre question d’investissement porte sur l’OPTIMISATION pour la recherche IA – comment apparaître sur ces plateformes.

Voici ce que montrent réellement les données :

1. Le trafic est encore faible mais croît de façon exponentielle – 0,13 % semble minuscule, mais c’est une croissance 4x en un an. Faites l’extrapolation.

2. L’influence dépasse le trafic – Les recommandations IA stimulent la recherche de marque et la considération même sans clic direct. L’influence “zéro clic” est massive.

3. Les premiers arrivés établissent une autorité – Les marques qui optimisent dès maintenant pour la recherche IA construisent un historique de citations qui se cumulera.

Mon évaluation :

L’allocation de 5 % peut être appropriée AUJOURD’HUI pour la veille. Mais vous devriez préparer l’infrastructure pour atteindre 15 à 25 % dans les 2-3 prochaines années.

Le plus grand risque n’est pas de trop investir – c’est d’être invisible lorsque la recherche IA deviendra un canal de découverte principal.

Perspective financière sur l’investissement recherche IA :

La question du ROI est difficile à répondre de façon traditionnelle :

Avec le SEO/SEM traditionnel, je vois : dépenser X, obtenir Y visites, convertir Z %. ROI clair.

Avec la recherche IA : dépenser X, obtenir… de la visibilité ? Des mentions ? Comment cela se traduit-il ?

Ma réflexion :

1. Prisme de la valeur de marque – Les mentions IA sont des impressions de marque à grande échelle. Que payons-nous pour des impressions ailleurs ?

2. Prisme du coût d’opportunité – Si les concurrents sont visibles dans l’IA et pas nous, quels deals perdons-nous sans même le savoir ?

3. Prisme de positionnement futur – Quel est le coût d’être invisible quand la recherche IA atteindra 5-10 % de la découverte ?

Ce que j’ai validé :

• 10 % du budget recherche pour l’IA (contre 5 % auparavant)
• Veille dédiée à la visibilité IA (abonnement Am I Cited)
• Audits trimestriels de visibilité IA
• Formation de l’équipe contenu à l’optimisation IA

Ma position :

Nous considérons cela comme un investissement d’infrastructure, pas du marketing à la performance. Le ROI deviendra plus clair à mesure que la mesure s’améliore.

Je fais du SEO depuis 2010. Voici mon avis honnête :

Ça me rappelle le mobile entre 2008 et 2010.

À l’époque :

• Le trafic web mobile <5 %
• “Avons-nous besoin d’un site mobile ?” faisait débat
• La plupart des sociétés ont attendu
• Les premiers ont engrangé un énorme avantage

Aujourd’hui :

• Recherche IA ≈ 0,13 % (croissance 4x/an)
• “Avons-nous besoin d’optimisation IA ?” fait débat
• La plupart des sociétés attendent
• Les premiers prennent position

Le calcul qui m’a convaincu :

Au rythme actuel (4x/an), la part recherche IA pourrait être :

• 2025 : 0,13 %
• 2026 : 0,5 %
• 2027 : 2 %
• 2028 : 8 %

Même si la croissance ralentit (ce qui arrivera probablement), on aura un trafic significatif d’ici 3 ans.

Recommandation d’allocation :

Année 1 : 10 % (mettre en place la veille, commencer l’optimisation) Année 2 : 15-20 % (scaler selon les résultats) Année 3 : ajuster selon la réalité du marché

Sous-investir maintenant, c’est courir après demain.

Point de vue petite entreprise :

On ne peut pas se permettre d’investir massivement dans des canaux spéculatifs. Mais on ne peut pas non plus rater la prochaine grande vague.

Notre approche pragmatique :

1. Investissement dans la veille : ~200 $/mois pour Am I Cited pour suivre la visibilité IA
2. Optimisation de contenu : 0 coût additionnel – simplement restructurer l’existant pour être plus “citable” par l’IA
3. Focus tiers : Investir dans les sites d’avis, publications sectorielles (ce qu’on ferait de toute façon)
4. Temps investi : 4h/semaine à auditer les mentions IA et ajuster

Total “budget recherche IA” : Peut-être 500 $/mois temps inclus

Ce que l’on observe :

• Apparition dans les recommandations Perplexity en 2 mois d’optimisation
• Recherche de marque en hausse de 22 % (corrélation, pas causalité prouvée)
• Deux deals où la recherche IA a été mentionnée en call d’avant-vente

Mon avis :

Pas besoin d’un gros investissement pour commencer. Les bases – veille, contenu structuré, présence tierce – ne coûtent presque rien de plus si on fait déjà du content marketing.

La partie coûteuse, c’est l’outillage entreprise et les ressources dédiées. Commencez sans ça.

Perspective à grande échelle :

Nous sommes passés à 20 % d’allocation sur les initiatives liées à la recherche IA. Voici pourquoi :

La question du board :

Notre board a demandé : “Que se passe-t-il si ChatGPT devient LE moyen pour nos clients de découvrir des solutions, et que nous ne sommes pas recommandés ?”

C’est une question existentielle à laquelle on ne pouvait pas répondre par “nous surveillons ça”.

Ce que financent réellement ces 20 % :

1. Infrastructure de veille – Am I Cited entreprise, dashboards custom
2. Transformation de contenu – Restructurer 500+ pages pour être citables par l’IA
3. RP tierces – Push agressif pour des mentions sur des sites à forte autorité
4. Recherche originale – Créer de la donnée citée par l’IA
5. Expertise équipe – Spécialiste IA dédié

Premiers résultats (6 mois) :

• Fréquence de citation IA : +180 %
• Part de voix IA dans notre catégorie : 12 % → 28 %
• Volume de recherche de marque : +15 %
• Leads attribués à l’IA : 3 % du pipe (en hausse)

L’avantage à l’échelle :

À l’échelle entreprise, l’investissement a du sens car le risque de ne pas le faire est énorme. Un concurrent qui prend l’esprit IA peut bouleverser la dynamique du marché.

Je joue l’avocat du diable ici :

Raisons de rester prudent sur l’investissement IA :

1. Le marché est immature – On ne sait pas vraiment comment la recherche IA va évoluer. ChatGPT peut pivoter. Perplexity peut plafonner. Google peut dominer.

2. La mesure est bancale – Les métriques de “visibilité IA” sont des proxys au mieux. On ne peut pas vraiment prouver le ROI.

3. Ce sera peut-être une fonctionnalité, pas un canal – La recherche IA pourrait juste être un pan de Google, pas un canal à part à optimiser.

4. Le 0,13 % en réalité – C’est toujours infime. La plupart de nos clients utilisent encore la recherche Google.

Mon allocation :

5-10 % en exploration. Assez pour apprendre, pas assez pour regretter si ça floppe.

Ce qui me ferait changer d’avis :

• La recherche IA atteint 2-3 % de notre trafic
• Parcours d’attribution clairs de l’IA à la conversion
• Concurrents qui gagnent visiblement des deals par la visibilité IA

D’ici là, je surveille de près mais je ne mise pas gros.

Voici les données qui ont convaincu notre direction :

Nous avons mené une analyse sur 6 mois :

Groupe A : mots-clés où nous apparaissions dans les résultats IA Groupe B : mots-clés où nous n’apparaissions pas

Résultats :

• Groupe A : recherche de marque +34 %, taux de conv +12 %
• Groupe B : recherche de marque +8 %, taux de conv -2 %

L’enseignement :

La visibilité IA est corrélée à des métriques aval, même sans trafic direct IA. L’influence “zéro clic” est réelle et mesurable via des proxys.

Ce que cela change pour le budget :

L’investissement IA ne concerne pas seulement le trafic IA. C’est l’influence des recommandations IA sur l’ensemble du parcours d’achat.

Vu sous cet angle, le calcul du ROI change radicalement.

Ce fil m’a donné les arguments qu’il me fallait pour la discussion budgétaire.

Mes enseignements :

1. Les projections de marché sont réelles – 66 milliards d’ici 2035 concerne les plateformes, mais l’opportunité d’optimisation est maintenant

2. Petit pourcentage, grosse trajectoire – 0,13 % qui croît 4x/an = trafic significatif d’ici 2-3 ans

3. L’influence dépasse le trafic – Les recommandations IA génèrent recherche de marque et considération même sans clics

4. Le positionnement précoce compte – Les données d’entraînement et schémas de citation s’accumulent

5. Commencer par l’infrastructure, pas la perf – C’est un investissement de positionnement, pas (encore) du marketing à la performance

Ce que je propose :

Année 1 (maintenant) :

• Passer de 5 % à 12 % du budget recherche
• Mettre en place Am I Cited pour suivi systématique
• Restructurer les 50 pages principales pour la citabilité IA
• Ajouter la visibilité IA au reporting mensuel

Année 2 :

• Monter à 18-22 % selon les résultats
• Dédier un mi-temps à la recherche IA
• Renforcer la présence sur les sites tiers

Année 3 :

• Revue complète et ajustement

L’analogie mobile du vétéran SEO m’a vraiment marqué. Je préfère investir tôt dans quelque chose qui peut devenir énorme que devoir courir après quand les autres auront pris position.

Merci à tous pour cet éclairage.