CCBot

Qu’est-ce que CCBot ?

CCBot est un robot d’exploration web basé sur Nutch exploité par Common Crawl, une fondation à but non lucratif dédiée à la démocratisation de l’accès à l’information du web. Ce robot visite systématiquement des sites sur l’ensemble d’internet pour collecter et archiver du contenu web, le rendant universellement accessible à des fins de recherche, d’analyse et d’entraînement de l’IA. CCBot est classifié comme un collecteur de données pour l’IA, ce qui signifie qu’il télécharge le contenu des sites spécifiquement pour l’inclure dans des jeux de données destinés à l’entraînement des grands modèles de langage et autres systèmes de machine learning. Contrairement aux crawlers traditionnels des moteurs de recherche qui indexent le contenu pour la recherche, CCBot se concentre sur la collecte exhaustive de données pour des applications de machine learning. Le robot fonctionne de manière transparente avec des plages d’adresses IP dédiées et une vérification DNS inversée, permettant aux webmasters d’authentifier les requêtes légitimes de CCBot. La mission de Common Crawl est de promouvoir un écosystème de la connaissance inclusif où organisations, universités et associations peuvent collaborer grâce à la donnée ouverte pour relever les grands défis mondiaux.

Comment fonctionne CCBot & détails techniques

CCBot s’appuie sur le projet Apache Hadoop et le traitement Map-Reduce pour gérer efficacement l’énorme ampleur des opérations de crawling, traitant et sélectionnant les candidats à explorer parmi des milliards de pages web. Le robot stocke les données collectées sous trois formats principaux, chacun servant un objectif précis dans la chaîne de traitement. Le format WARC (Web ARChive) contient les données brutes du crawl avec les réponses HTTP complètes, les informations de requête et les métadonnées, fournissant un reflet direct du processus d’exploration. Le format WAT (Web Archive Transformation) regroupe les métadonnées calculées à partir des fichiers WARC, incluant les en-têtes HTTP et les liens extraits au format JSON. Le format WET (WARC Encapsulated Text) contient le texte brut extrait du contenu crawlé, idéal pour les tâches nécessitant uniquement de l’information textuelle. Ces trois formats permettent aux chercheurs et développeurs d’accéder aux données Common Crawl à différents niveaux de granularité, depuis les réponses brutes jusqu’aux métadonnées traitées ou à l’extraction de texte.

Le rôle de CCBot dans l’entraînement IA

CCBot joue un rôle essentiel dans l’alimentation des systèmes d’intelligence artificielle modernes, car les données Common Crawl sont largement utilisées pour entraîner les grands modèles de langage (LLM), dont ceux développés par OpenAI, Google et d’autres acteurs majeurs de l’IA. Le jeu de données Common Crawl représente un immense réservoir public contenant des milliards de pages web, ce qui en fait l’une des bases d’entraînement les plus complètes pour la recherche en machine learning. Selon des données récentes du secteur, l’exploration dédiée à l’entraînement représente désormais près de 80 % de l’activité des bots IA, contre 72 % l’année précédente, illustrant l’essor rapide du développement des modèles IA. Le jeu de données est librement accessible aux chercheurs, organisations et associations, démocratisant l’accès à l’infrastructure nécessaire pour la recherche IA de pointe. L’approche ouverte de Common Crawl a accéléré les avancées en traitement du langage naturel, traduction automatique et autres domaines IA en facilitant la recherche collaborative entre institutions. La disponibilité de ces données a été déterminante dans le développement de systèmes IA qui alimentent moteurs de recherche, chatbots et autres applications intelligentes utilisées par des millions de personnes dans le monde.

Bloquer CCBot & robots.txt

Les propriétaires de sites souhaitant empêcher CCBot d’explorer leur contenu peuvent mettre en place des règles de blocage via le fichier robots.txt, un mécanisme standard pour communiquer des directives aux robots web. Ce fichier, placé à la racine du site, contient des instructions spécifiant quels agents utilisateurs sont autorisés ou non à accéder à certaines parties du site. Pour bloquer spécifiquement CCBot, il suffit d’ajouter une règle interdisant cet agent utilisateur sur l’ensemble du site. Common Crawl a également mis en place des plages d’adresses IP dédiées avec vérification DNS inversée, permettant d’authentifier qu’une requête provient réellement de CCBot et non d’un acteur malveillant usurpant son identité. Cette capacité de vérification est importante car certains robots malveillants tentent de se faire passer pour CCBot pour contourner les mesures de sécurité. Les webmasters peuvent authentifier les requêtes en effectuant une recherche DNS inversée sur l’adresse IP, qui doit résoudre vers un domaine du type crawl.commoncrawl.org.

User-agent: CCBot
Disallow: /

Avantages & inconvénients

CCBot et le jeu de données Common Crawl offrent d’importants avantages aux chercheurs, développeurs et organisations travaillant sur des données web à grande échelle, mais posent aussi des questions sur l’utilisation et l’attribution des contenus. L’accès libre et gratuit aux données Common Crawl a démocratisé la recherche IA, permettant aux plus petites structures et universités de développer des modèles d’apprentissage sophistiqués sans investissements d’infrastructure prohibitifs. Cependant, les créateurs de contenu et éditeurs s’inquiètent de l’utilisation de leur travail dans les jeux de données d’entraînement IA sans consentement explicite ni compensation.

Avantages :

• Accès libre et gratuit à des milliards de pages web pour la recherche et le développement IA
• Démocratisation de la recherche IA pour les organisations de toutes tailles
• Jeu de données exhaustif avec plusieurs formats disponibles (WARC, WET, WAT)
• Fonctionnement transparent avec plages d’IP vérifiables et DNS inversé
• Favorise la recherche reproductible et le développement collaboratif

Inconvénients :

• Les créateurs de contenu peuvent ne pas être cités ni rémunérés pour leur travail
• Transparence limitée sur l’utilisation des données collectées dans les systèmes IA
• Risques potentiels concernant les droits d’auteur et la propriété intellectuelle
• Des schémas de crawling agressifs peuvent impacter les performances des sites
• Difficulté à se retirer rétroactivement des données déjà collectées

CCBot vs autres crawlers IA

Bien que CCBot soit l’un des collecteurs de données IA les plus connus, il opère aux côtés d’autres robots notables comme GPTBot (exploité par OpenAI) et Perplexity Bot (exploité par Perplexity AI), chacun avec des objectifs et caractéristiques distincts. GPTBot est spécifiquement conçu pour collecter des données d’entraînement pour les modèles de langage d’OpenAI et peut être bloqué via robots.txt, tout comme CCBot. Perplexity Bot explore le web pour recueillir des informations destinées au moteur de recherche IA de Perplexity, qui affiche des sources citées avec ses réponses générées. Contrairement aux crawlers de recherche comme Googlebot, qui indexent le contenu pour la recherche, ces trois collecteurs IA privilégient la collecte exhaustive pour l’entraînement de modèles. La distinction clé entre CCBot et des robots propriétaires comme GPTBot est que Common Crawl fonctionne comme une fondation à but non lucratif proposant des données ouvertes, tandis qu’OpenAI et Perplexity exploitent des systèmes propriétaires. Les propriétaires de sites peuvent bloquer individuellement chacun de ces robots via robots.txt, mais l’efficacité dépend du respect des directives par les opérateurs. La multiplication des collecteurs IA a renforcé l’intérêt pour des outils comme Dark Visitors et AmICited.com qui aident à surveiller et gérer l’accès des robots d’entraînement.

Surveillance & détection

Les propriétaires de sites peuvent surveiller l’activité de CCBot et des autres crawlers IA en utilisant des outils spécialisés offrant une visibilité sur le trafic des bots et les schémas d’accès des agents IA. Dark Visitors est une plateforme complète qui suit des centaines d’agents, crawlers et collecteurs IA, permettant de voir quels bots visitent votre site et à quelle fréquence. Elle fournit des statistiques en temps réel sur les visites de CCBot, ainsi que des informations sur d’autres collecteurs IA et leurs schémas de crawling, aidant les webmasters à décider de bloquer ou autoriser certains agents. AmICited.com est une autre ressource qui aide les créateurs à savoir si leur contenu a été inclus dans des jeux de données d’entraînement IA et comment il peut être utilisé dans des réponses générées. Ces outils de surveillance sont particulièrement utiles car ils authentifient les visites des bots et aident à distinguer les requêtes légitimes de CCBot des requêtes usurpées d’acteurs malveillants. En mettant en place des analyses d’agents via ces plateformes, les propriétaires de sites gagnent en visibilité sur le trafic caché des bots et peuvent suivre les tendances d’activité des crawlers IA dans le temps. L’association d’outils de surveillance et d’une configuration robots.txt apporte aux webmasters un contrôle total sur l’accès de leur contenu par les systèmes d’entraînement IA.

Bonnes pratiques & recommandations

Les propriétaires de sites doivent mettre en place une stratégie globale pour gérer l’accès de CCBot et des autres crawlers IA, en équilibrant les bénéfices de la contribution à la recherche ouverte avec les préoccupations liées à l’utilisation et à l’attribution du contenu. Premièrement, examinez la finalité de votre site et la nature de vos contenus pour déterminer si la participation à Common Crawl correspond à vos objectifs et valeurs. Deuxièmement, si vous choisissez de bloquer CCBot, appliquez les règles robots.txt appropriées et vérifiez qu’elles sont bien respectées en surveillant l’activité des crawlers avec des outils comme Dark Visitors. Troisièmement, envisagez de mettre en œuvre des catégories robots.txt qui se mettent à jour automatiquement à mesure que de nouveaux agents IA sont découverts, plutôt que de gérer manuellement des règles pour chaque robot. Quatrièmement, authentifiez les requêtes CCBot grâce à la vérification DNS inversée afin de vous assurer que les robots revendiquant être CCBot sont réellement légitimes et évitez les usurpations d’agents utilisateurs. Cinquièmement, surveillez les schémas de trafic sur votre site pour comprendre l’impact des crawlers IA sur vos ressources serveur et adaptez votre stratégie de blocage en conséquence. Sixièmement, restez informé des évolutions concernant la transparence et l’attribution des crawlers IA, alors que le secteur progresse vers de meilleures pratiques de compensation et de reconnaissance des créateurs. Enfin, envisagez de participer à la communauté via la liste de diffusion et le Discord de Common Crawl pour donner votre avis et participer aux discussions sur les bonnes pratiques du crawling responsable.