Abbiamo tre team separati che lavorano sulla ricerca:
Problema: Si parlano a malapena. Vedo problemi evidenti:
Cosa vorrei:
Con cosa sto lottando:
Sento che stiamo lasciando soldi sul tavolo con questo approccio a silos.
Ho aiutato diverse organizzazioni ad abbattere questi silos. Ecco il framework che funziona:
Il Modello di Search Intelligence Unificata:
Database Condiviso di Keyword/Query
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+---------+---------+
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Paid Organico AI
Team Team Team
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+---------+---------+
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Reportistica Unificata
Step 1: Tassonomia unificata delle query
Crea una lista principale di query/keyword che includa:
Step 2: Assegnazione delle responsabilità
Per ogni query, assegna la responsabilità principale:
Step 3: Condivisione dell’intelligence tra i team
Sync settimanale di 30 minuti dove i team condividono:
Non si tratta di fondere i team. Si tratta di creare intelligence condivisa.
Dal lato PPC, ecco cosa ha cambiato l’integrazione per noi:
La soluzione alla cannibalizzazione:
Abbiamo analizzato ogni keyword dove facevamo offerte E avevamo ranking tra i primi 3 organici. Abbiamo scoperto che spendevamo $45K/mese su termini dove l’organico avrebbe già catturato l'80%+ del traffico.
Azione: Ridotti i bid su quei termini, ridirezionato $35K su keyword senza visibilità organica.
Risultato: Il traffico totale search è rimasto stabile, ma abbiamo intercettato il 40% in più di query a parità di budget.
L’insight AI:
Abbiamo notato alcune query dove non avevamo né ranking organico né citazione AI - veri e propri punti ciechi. Sono diventate priorità per la creazione di contenuti.
Ora il nostro processo di brief dei contenuti include:
La pipeline PPC-to-content:
Ogni trimestre condivido le nostre query con più conversioni con il team contenuti. Creano contenuti completi su quei temi. Questo:
È un flywheel di 6 mesi, ma l’ROI si accumula.
Dal lato SEO, quei dati di conversione PPC sono oro.
Prima davamo priorità ai contenuti in base al volume di ricerca e all’“intuizione” sull’intento. Ora seguiamo i dati reali di conversione PPC.
Query PPC top conversion senza contenuto organico? È la nostra priorità contenutistica n.1.
Anche il contrario è utile: quando abbiamo un buon ranking su qualcosa che converte, lo segnaliamo così paid può ridurre la spesa.
Metrica specifica che condividiamo: “Potenziale di acquisizione organica incrementale” - traffico stimato che otterremmo posizionandoci #1 per keyword paid ad alta conversione.
La visibilità AI si inserisce nella strategia integrata come indicatore anticipatore.
Ecco perché:
La cascata della consapevolezza:
Se non vieni citato al punto 1, perdi la parte alta del funnel.
Come integriamo i dati AI:
Metrica per il leadership: “AI share of voice” - % di query rilevanti dove siamo citati rispetto ai competitor.
Lo riportiamo insieme a share of voice paid e organico per un quadro completo.
Sta prendendo forma. Provo a sintetizzare:
Componenti dell’intelligenza unificata:
Metriche chiave:
Integrazione dei workflow:
Domanda: Come appare concretamente il reporting unificato? Qualcuno ha un esempio di dashboard da condividere?
La nostra dashboard di search unificata ha tre viste:
1. Executive Summary
2. Performance dei canali
3. Analisi opportunità
Fonti dati:
Costruiamo in Looker Studio, refresh giornaliero, review settimanale.
L’attribuzione è la parte difficile dell’integrazione. Ecco il nostro approccio:
La sfida: L’utente chiede all’AI, poi cerca il brand, poi clicca su un annuncio paid. Chi prende il merito?
La nostra soluzione: modello di conversione assistita
Ma tracciamo anche:
L’insight: Le citazioni AI generano il 15-20% delle nostre ricerche brandizzate. Non è poco.
Nel calcolare il vero CPA, includiamo il contributo della visibilità AI all’awareness che alimenta paid e organico.
Questo giustifica l’investimento continuo nell’ottimizzazione AI anche quando non porta conversioni dirette.
Sulla struttura del team: non serve fondere i team, ma creare punti di integrazione:
Cosa abbiamo fatto noi:
Riunione settimanale condivisa - 30 minuti, tutti e tre i team lead
Pianificazione unificata - La pianificazione trimestrale dei contenuti coinvolge tutti e tre i team
Progetti cross-funzionali - Le campagne importanti coinvolgono tutti i team
Metriche condivise - Tutti i team sono valutati sulla visibilità totale nella ricerca, non solo sul proprio canale
Il cambio culturale: Da “il mio canale” a “la nostra visibilità search”.
Ci sono voluti circa 6 mesi perché attecchisse davvero, ma ora i team condividono proattivamente l’intelligence.
Quick win che puoi implementare già questa settimana:
1. Audit cannibalizzazione (2 ore)
2. Identificazione gap contenutistici (1 ora)
3. Verifica citazioni AI (1 ora)
4. Review allineamento messaggi (30 minuti)
Non serve ristrutturare i team o nuovi tool. Basta iniziare a condividere i dati.
Thread incredibile. Ecco il mio piano d’azione:
Immediato (questa settimana):
Breve termine (mese 1):
Medio termine (Q1):
Metriche da riportare al board:
Insight chiave: L’integrazione non riguarda la fusione di team o strumenti. È questione di intelligence condivisa e obiettivi unificati.
L’ROI è in:
Grazie a tutti - è proprio il framework che mi serviva.
Un pensiero in più su dove stiamo andando:
Man mano che la ricerca AI cresce (Gartner prevede oltre il 50% delle ricerche organiche spostate entro il 2028), l’approccio integrato diventa essenziale, non opzionale.
I brand vincenti tra 2-3 anni saranno quelli che:
Iniziare ora l’integrazione ti mette avanti rispetto ai competitor ancora bloccati nei silos.
L’investimento nell’infrastruttura di integrazione paga dividendi man mano che la ricerca AI cresce in importanza.
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