Come si fa ricerca sulle query che le persone pongono all'IA? La ricerca tradizionale delle keyword sembra non applicarsi

Hai ragione, la ricerca keyword tradizionale non si applica direttamente. Ecco il nuovo framework di ricerca:

1. Parti dal Linguaggio del Cliente

Dimentica inizialmente gli strumenti di keyword. Vai su:

• Conversazioni ticket di supporto
• Trascrizioni di chiamate di vendita
• Registrazioni di interviste ai clienti
• Chiamate di onboarding

Ascolta come i clienti descrivono i loro problemi in linguaggio naturale. Questi sono i prompt che useranno con l’IA.

2. Fonti di Mining delle Domande

3. Test Diretto su IA

Crea una lista di 50 prompt che PENSI gli utenti chiedano. Testali su ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Documenta: Chi appare? Chi viene citato? Cosa manca?

4. Strumenti di Monitoraggio

Am I Cited e strumenti simili tracciano la tua visibilità sulle piattaforme IA. Mostrano quali query attivano il tuo brand e dove ci sono lacune.

Questa è ricerca query, non ricerca keyword. Modello mentale diverso.

Reddit è il miglior strumento gratuito per la ricerca query IA.

Perché Reddit funziona:

• Le persone fanno domande come le farebbero all’IA
• Contesto dettagliato incluso
• Problemi reali, non linguaggio di marketing
• I sistemi IA citano molto Reddit

Come fare mining di query su Reddit:

1. Trova subreddit nella tua categoria
2. Cerca thread di raccomandazione
3. Osserva i pattern su come vengono poste le domande
4. Nota il contesto fornito dalle persone

Esempi di termini di ricerca:

• “cosa usi per [categoria]”
• “consigli [categoria]”
• “alternativa a [concorrente]”
• “miglior [categoria] per [caso d’uso]”
• “come fai a [compito che risolvi]”

Cosa estrarre:

• La formulazione esatta della domanda
• Il contesto fornito
• Domande di follow-up
• Quali risposte ricevono upvote

Abbiamo trovato oltre 80 pattern di query unici su Reddit in un pomeriggio. Sono diventati i nostri target di ottimizzazione IA.

Prospettiva commerciale: il tuo team vendite è una miniera d’oro per la ricerca query.

Cosa ci chiedono i prospect:

• “Come si confronta con [concorrente]?”
• “Qual è il tempo medio di implementazione?”
• “Si integra con [strumento specifico]?”
• “Che tipo di aziende usano questo?”
• “Qual è il prezzo per [scenario specifico]?”

Questi sono gli stessi prompt che porranno all’IA.

Abbiamo iniziato a registrarli sistematicamente:

1. Dopo ogni call di vendita, il commerciale registra le 3 domande principali
2. Revisione settimanale per pattern
3. Compilazione mensile delle domande top
4. Inoltro al team content per l’ottimizzazione

Scoperta: Il 70% delle query rilevanti per l’IA non compare mai negli strumenti keyword. Sono domande specifiche, contestuali, orientate all’uso reale che emergono solo nelle conversazioni vere.

Il tuo team vendite parla ogni giorno con i prospect. Conoscono le domande. Chiediglielo.

Processo sistematico di test dei prompt:

Step 1: Crea una Lista Iniziale di Prompt Da tutte le fonti (linguaggio cliente, Reddit, vendite, ecc.), compila 50-100 prompt.

Step 2: Categorizza i Prompt

• Awareness: “Cos’è [categoria]?”
• Considerazione: “Miglior [categoria] per [caso d’uso]”
• Decisione: “[Prodotto] vs [Concorrente]”
• Tecnico: “Come [compito specifico con prodotto]”

Step 3: Testa su Più Piattaforme Per ogni prompt, test su:

• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Google AI Overview

Step 4: Documenta i Risultati

Step 5: Identifica i Pattern

• Dove siamo forti?
• Dove ci sono lacune?
• Quali contenuti colmerebbero le lacune?

Step 6: Prioritizza Concentrati sui prompt ad alta intenzione dove non appari ma dovresti.

Questo ti dà una lista di query azionabili, non solo keyword con volume.

Strumenti specifici per la ricerca query IA:

Monitoraggio Visibilità:

• Am I Cited - Traccia menzioni brand su piattaforme IA
• SE Ranking AI Toolkit - Monitoraggio visibilità IA
• Profound - Monitoraggio share of voice IA

Ricerca Domande:

• AnswerThePublic - Visualizzazione domande
• AlsoAsked - Relazioni tra domande
• Semrush filtro “Questions” - Domande keyword

Mining Conversazioni:

• Gong/Chorus - Analytics chiamate di vendita
• Intercom/Zendesk - Analisi ticket supporto
• Brand24 - Tracking menzioni social

La lacuna: Nessuno strumento ti dà il “volume di ricerca IA” come Ahrefs dà il volume di ricerca. Questi dati semplicemente non esistono pubblicamente.

Il nostro workaround:

1. Usa strumenti tradizionali per la scoperta domande
2. Usa strumenti visibilità IA per tracciare la presenza
3. Usa test manuali per analisi delle lacune
4. Combina tutto in una lista prioritaria di prompt

È più lavoro della ricerca keyword tradizionale ma necessario per l’ottimizzazione IA.

Come categorizziamo e diamo priorità ai prompt:

Categoria 1: Query Brand

• “[Tuo Brand] recensione”
• “È buono [Tuo Brand]?”
• “Prezzi [Tuo Brand]” Priorità: Da ottimizzare assolutamente. Devi presidiare il tuo brand su IA.

Categoria 2: Query di Confronto

• “[Tuo Brand] vs [Concorrente]”
• “Alternative a [Concorrente]”
• “Migliori tool [categoria]” Priorità: Alto valore, alta intenzione.

Categoria 3: Query di Problema

• “Come risolvo [problema che affronti]?”
• “Modo migliore per [compito]”
• “Quali tool aiutano con [sfida]?” Priorità: Fase awareness, maggiore portata.

Categoria 4: Query di Settore

• “Cos’è [concetto del tuo settore]?”
• “Best practice [settore]”
• “Trend [settore] 2026” Priorità: Opportunità di thought leadership.

Puntiamo ad apparire nell’80% delle query Brand, 50% Confronto, 30% Problema, 20% Settore.

Categorie diverse richiedono tipi di contenuto diversi.

La ricerca query è iterativa, non one-shot.

Ritmo mensile di ricerca:

Settimana 1: Scoperta Fresca

• Analisi nuovi ticket supporto
• Domande recenti da chiamate di vendita
• Monitoraggio Reddit/forum
• Aggiunta nuovi prompt al tracciamento

Settimana 2: Review Performance

• Quali prompt ora ci menzionano?
• Quali ancora no?
• Nuovi competitor che appaiono?
• Quali contenuti vengono citati?

Settimana 3: Priorità Lacune

• Prompt mancanti di maggior valore
• Quali contenuti colmerebbero le lacune?
• Quali contenuti esistenti vanno ottimizzati?

Settimana 4: Action Plan

• Assegnazione contenuti per il mese successivo
• Priorità ottimizzazioni
• Nuove aggiunte al tracking

La ricerca IA evolve costantemente. La ricerca query non è un progetto, è un processo.

Reverse engineering della visibilità IA dei competitor:

1. Identifica i punti di forza dei competitor Testa i prompt su più piattaforme:

• Dove compaiono i competitor e tu no?
• Quali loro contenuti vengono citati?
• Quale linguaggio attiva la loro menzione?

2. Analizza i contenuti citati Quando il competitor appare:

• Quale pagina viene citata?
• Cosa la rende citabile?
• Come è strutturata?

3. Trova le loro lacune Dove LORO non compaiono?

• Puoi coprire tu quella query?
• Quale contenuto catturerebbe quel prompt?

Scoperta esempio: Il competitor appare per “miglior [categoria] per enterprise” ma non per “miglior [categoria] per startup”.

Abbiamo creato contenuto focalizzato sulle startup. Ora dominiamo i prompt legati alle startup mentre loro dominano l’enterprise.

Capire la copertura query dei competitor rivela opportunità.

Questo cambia completamente il mio modo di pensare alla ricerca. Nuovo playbook:

Fonti Dati (al posto degli strumenti keyword):

1. Conversazioni supporto clienti
2. Trascrizioni chiamate di vendita
3. Discussioni Reddit/forum
4. AnswerThePublic/AlsoAsked
5. Test diretti su piattaforme IA

Processo di Ricerca:

1. Estrarre domande in linguaggio naturale dalle fonti
2. Categorizzare per intento (brand, confronto, problema, settore)
3. Testare sulle piattaforme IA
4. Documentare visibilità e lacune
5. Prioritizzare per valore di business
6. Creare contenuti per colmare le lacune
7. Monitorare e iterare mensilmente

Strumenti:

• Am I Cited per monitoraggio visibilità
• Strumenti tradizionali per scoperta domande
• CRM/supporto per linguaggio cliente

Cambio di mentalità chiave: Non “quali keyword hanno volume” ma “quali domande stanno facendo le persone e come possiamo essere la risposta”.

Grazie a tutti - questo è il nuovo playbook di cui avevo bisogno.