Abbiamo utilizzato l’AI per aiutarci nella creazione di contenuti - bozze, strutture, assistenza nella ricerca.
Ora sono preoccupato: l’AI “sa” quando un contenuto è generato da AI? I nostri contenuti saranno penalizzati perché non sono “autentici”?
Il nostro processo attuale:
Domande:
Chiarisco la realtà sui contenuti generati da AI e visibilità.
La verità: nessuna penalizzazione specifica per contenuti AI
ChatGPT, Perplexity e Google AI non hanno un filtro che dice “questo è contenuto AI, penalizzalo”.
Cosa valutano DAVVERO:
| Fattore | Come viene valutato |
|---|---|
| Qualità | Il contenuto è accurato e utile? |
| Originalità | Aggiunge valore unico? |
| Autorità | Ci sono segnali di competenza? |
| Completezza | L’argomento è ben trattato? |
Perché alcuni contenuti AI falliscono:
I contenuti AI di bassa qualità spesso:
Questi contenuti falliscono perché sono DI BASSA QUALITÀ, non perché sono generati da AI.
Il tuo processo sembra valido:
Bozze AI + forte editing umano + dati originali + competenza = contenuto probabilmente valido.
La domanda non è “È stato fatto con AI?” ma “Aggiunge valore?”
Questa è la domanda chiave. Ecco i valori aggiunti che l’AI non può replicare:
1. Dati e ricerche originali
2. Esperienza diretta
3. Prospettiva esperta
4. Esempi specifici
Il test:
Chiediti: “ChatGPT potrebbe generare esattamente questo contenuto da sola?”
Se sì: valore di autenticità basso
Se no: valore di autenticità alto
I tuoi contenuti dovrebbero includere elementi che l’AI non potrebbe scrivere senza il tuo contributo.
Il framework di autenticità che utilizzo.
Segnali di autenticità che contano:
| Segnale | Perché conta | Come aggiungerlo |
|---|---|---|
| Dati originali | L’AI non può inventare dati | Includi ricerche proprietarie |
| Citazioni esperti | Mostra reale competenza | Intervista esperti reali |
| Esempi specifici | Dettagli che l’AI non conosce | Usa casi reali |
| Esperienza diretta | Esperienza personale | Condividi ciò che hai fatto |
| Informazioni aggiornate | Sviluppi recenti | Includi dati attuali |
| Prospettiva unica | Opinione/analisi | Aggiungi il tuo punto di vista |
Checklist di autenticità:
Per ogni contenuto:
I contenuti che superano questa checklist hanno buone performance indipendentemente da come sono stati creati.
Una prospettiva pragmatica su contenuti AI e visibilità.
Cosa ho osservato:
Abbiamo monitorato oltre 500 contenuti tra vari clienti. Alcuni assistiti da AI, altri completamente umani.
Risultati:
| Metodo di creazione | Tasso medio di citazione | Note |
|---|---|---|
| AI + forte editing + dati originali | 36% | Ottime prestazioni |
| Solo umano con competenza | 38% | Prestazioni simili |
| AI con editing leggero | 19% | Prestazioni inferiori |
| Contenuti umani generici | 21% | Anche qui basse |
L’intuizione:
Il metodo di creazione conta pochissimo. Conta invece:
I contenuti di bassa qualità falliscono a prescindere dall’origine.
I contenuti di alta qualità hanno successo a prescindere dall’origine.
La tua preoccupazione è infondata:
Concentrati sulla qualità dei contenuti, non sul metodo di creazione.
Prospettiva sui contenuti esperti.
Perché i contenuti esperti vincono:
I sistemi AI sono addestrati a riconoscere i pattern di competenza:
I contenuti esperti suonano diversi:
Generico: “L’automazione del marketing può migliorare l’efficienza.”
Esperto: “Nel nostro lavoro con oltre 50 team B2B, abbiamo visto che l’automazione del marketing riduce il tempo di impostazione manuale delle campagne del 40-60%, con i maggiori vantaggi nelle sequenze email di nurturing. Nota: i team senza processi documentati spesso vedono cali iniziali di efficienza prima di migliorare.”
La seconda versione:
L’AI non può replicare questo senza un reale contributo esperto.
Rendere esperti i contenuti assistiti da AI:
L’AI fornisce la struttura; tu aggiungi la competenza.
Prospettiva di monitoraggio sulle performance dei contenuti.
Cosa monitoriamo:
Per l’analisi delle performance dei contenuti:
Pattern su 6 mesi:
Migliori performer (a prescindere dal metodo):
Peggiori performer (a prescindere dal metodo):
La correlazione:
I marker di qualità dei contenuti sono correlati alle performance. Il metodo di creazione non è significativamente correlato.
Cosa monitorare:
Usa Am I Cited per vedere quali contenuti vengono citati. Poi analizza cosa hanno in comune i migliori performer.
Di solito sono i marker di autenticità, non il metodo di creazione.
Prospettiva operativa sul processo di creazione dei contenuti.
Il nostro workflow assistito da AI:
La verifica di originalità:
Prima della pubblicazione, ci chiediamo:
Se la risposta è no a tutte: si torna a modificare per aggiungere valore.
Risultati:
Questo processo genera contenuti efficienti e di alta qualità che funzionano bene.
L’intuizione chiave:
L’AI è uno strumento. Gli strumenti possono produrre qualità o spazzatura in base a come vengono usati.
Usa l’AI per efficienza, ma assicurati che la competenza umana aggiunga unicità.
Questo ha placato le mie preoccupazioni. Riassunto:
Intuizioni chiave:
Il nostro processo migliorato:
Mantieni l’assistenza AI, ma assicurati che ogni contenuto includa:
Il test prima della pubblicazione:
“Aggiunge valore oltre ciò che ChatGPT potrebbe scrivere da sola?”
Se no → Aggiungi più contenuti originali
Se sì → Pronto per la pubblicazione
Monitoraggio:
Monitora le performance dei contenuti tramite Am I Cited per vedere cosa funziona davvero, non solo cosa pensiamo funzioni.
Grazie a tutti - preoccupazione eliminata.
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Controlla come si comportano i tuoi contenuti sulle piattaforme AI. Scopri quali contenuti vengono citati indipendentemente dal metodo di creazione.
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