Discussione della community sulla gestione della reputazione per la ricerca AI. Come monitorare e influenzare ciò che le piattaforme AI dicono sul tuo brand.
Abbiamo un problema di reputazione che non possiamo risolvere con i metodi tradizionali.
La situazione:
Domande:
I playbook tradizionali di gestione della reputazione qui non funzionano.
Questa è la sfida più grande e irrisolta nella gestione dei brand in questo momento. Ecco la realtà:
Perché la gestione tradizionale della reputazione fallisce:
| Approccio Tradizionale | Perché fallisce con l’AI |
|---|---|
| Spingere in basso i risultati negativi | L’IA sintetizza, non classifica |
| Eliminare o deindicizzare contenuti | L’IA è addestrata su dati storici |
| Rispondere alle recensioni | L’IA attinge da fonti aggregate |
| Gestione crisi PR | Non puoi emettere correzioni all’IA |
Cosa funziona davvero:
La realtà delle tempistiche:
La dura verità:
Non puoi modificare l’IA. Puoi solo influenzare ciò da cui apprende.
Sì, ma c’è una sfumatura:
La realtà multi-modello:
La maggior parte delle piattaforme AI ora usa approcci ibridi:
Quando ChatGPT usa la ricerca web, può trovare informazioni aggiornate. La chiave è assicurarsi che:
Approccio tattico per la tua situazione:
Il problema di prodotto risolto:
Il posizionamento come “alternativa economica”:
La causa archiviata:
L’obiettivo:
Rendere le informazioni corrette così prevalenti e autorevoli che l’IA non possa ignorarle.
Prospettiva PR tradizionale con adattamenti per l’AI:
Cosa è cambiato:
Vecchio modello: Controllare la narrazione tramite i media Nuovo modello: Influenzare le fonti da cui apprende l’IA
Il nostro playbook di crisi adattato:
Tattiche specifiche che hanno funzionato:
Un cliente aveva un problema simile di prodotto obsoleto che appariva su ChatGPT:
Settimana 1: Identificate le fonti citate dall’IA (vecchio articolo TechCrunch) Settimana 2: Pubblicata storia di risoluzione su sito + Medium + LinkedIn Settimana 3: Proposta storia aggiornata a TechCrunch (hanno aggiornato l’articolo originale) Settimana 4: Creata FAQ completa con schema markup Settimana 6: ChatGPT Search ha iniziato a mostrare le informazioni corrette
Insight chiave:
La fonte originale conta di più. Se riesci ad aggiornare o correggere la fonte negativa originale, questo si propaga più velocemente che creare nuovi contenuti concorrenti.
Prospettiva di monitoraggio - non puoi correggere ciò che non vedi:
Il nostro setup di monitoraggio:
Tracciamo menzioni del brand su:
Cosa monitoriamo:
| Metrica | Perché è importante |
|---|---|
| Frequenza menzioni | Appariamo almeno? |
| Sentiment | Positivo, neutro o negativo? |
| Accuratezza citazioni | Le informazioni sono corrette? |
| Attribuzione fonte | Da dove attinge l’IA? |
| Menzioni competitor | Come siamo posizionati rispetto a loro? |
I prompt che usiamo:
Strumenti che usiamo:
Risultato chiave:
Le risposte AI variano molto in base alla formulazione dei prompt. Devi testare molte varianti per capire il reale panorama reputazionale.
Prospettiva Wikipedia - conta più di quanto si pensi:
Perché Wikipedia è fondamentale:
I sistemi AI pesano molto il contenuto di Wikipedia. È nei dati di addestramento e molti la usano per la verifica delle entità. Se la tua pagina Wikipedia è errata o obsoleta, l’IA perpetuerà quelle imprecisioni.
Cosa puoi e cosa non puoi fare:
Puoi:
Non puoi:
Best practice:
L’impatto:
Abbiamo visto aggiornamenti Wikipedia propagarsi nelle risposte AI in 2-4 settimane per l’AI con ricerca live e 3-6 mesi per gli aggiornamenti dei modelli base.
Aggiorna anche:
Approccio content strategy alla reputazione:
Il cambiamento fondamentale:
Tradizionale: Creare contenuti per i clienti Era AI: Creare contenuti per i clienti E per essere citati dai sistemi AI
Contenuti che influenzano la reputazione AI:
Per problemi reputazionali specifici:
Crea contenuti che affrontino direttamente il problema:
La struttura conta:
L’IA estrae dichiarazioni chiare e dirette. Scrivi contenuti con citazioni estraibili:
Esempio positivo: “Nel 2024, [Brand] ha risolto il problema di qualità implementando un nuovo processo QC, ottenendo il 99,8% di soddisfazione clienti.”
Esempio negativo: “Abbiamo fatto molti miglioramenti nel tempo e continuiamo a puntare sulla qualità.”
La prima può essere citata dall’IA. La seconda è troppo vaga per essere citata.
È proprio quello che mi serviva. Ecco il mio piano d’azione:
Azioni immediate (Settimane 1-2):
Impostare monitoraggio sistematico
Identificare le fonti
Correzioni a breve termine (Settimane 3-8):
Aggiornare le fonti autorevoli
Creare contenuti correttivi
Proporre correzioni alle fonti originali
Strategia continuativa:
Costruire presenza positiva di terze parti
Monitorare e iterare
Metriche di successo:
Il cambio di mentalità:
La reputazione AI è influenza, non controllo. Non possiamo modificare ciò che l’IA dice, ma possiamo sovrastarla con informazioni accurate e autorevoli.
Grazie a tutti per le strategie pratiche!
La gestione della reputazione AI implica il monitoraggio di ciò che le piattaforme AI dicono sul tuo brand, assicurando informazioni accurate attraverso fonti autorevoli, costruendo una presenza positiva di terze parti e creando contenuti che contrastano rappresentazioni AI inesatte. A differenza della gestione tradizionale, non puoi controllare direttamente i risultati AI.
Puoi influenzare ma non correggere direttamente i risultati AI. Le strategie includono: aggiornare Wikipedia e pannelli informativi, pubblicare correzioni su siti autorevoli, ottenere menzioni positive di terze parti, garantire l'accuratezza dei dati strutturati e creare contenuti completi che i sistemi AI possano citare come autorevoli.
I sistemi AI sintetizzano informazioni da dati di addestramento e fonti web live. Prendono dati da Wikipedia, siti di notizie, piattaforme di recensioni, pubblicazioni di settore e tuoi contenuti. Recensioni negative, articoli obsoleti o disinformazione possono apparire nelle risposte AI, rendendo essenziale una gestione proattiva della reputazione.
Monitora: frequenza delle menzioni del brand, analisi del sentiment (positivo/neutro/negativo), accuratezza delle citazioni, posizionamento rispetto ai competitor, share of AI voice e specifiche inesattezze nelle risposte AI. Il monitoraggio regolare su ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews è essenziale.
Traccia come le piattaforme AI rappresentano il tuo brand. Monitora menzioni, sentiment e citazioni su ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews.
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