Sto ricostruendo da zero tutto il nostro framework analitico per la visibilità AI. Le metriche SEO tradizionali non funzionano più.
Le vecchie metriche (ancora utili per Google):
Il problema con l’AI:
Cosa sto monitorando attualmente:
| Metrica | Strumento | Frequenza |
|---|---|---|
| Tasso di citazione AI | Am I Cited | Settimanale |
| Volume di ricerca brand | GSC | Mensile |
| Menzioni competitive | Manuale | Settimanale |
| Sentiment nell’AI | Manuale | Mensile |
Ma ho la sensazione che mi sfugga qualcosa.
Domande:
Ho costruito framework di misurazione della visibilità AI. Ecco lo stack completo.
AI Visibility KPI Framework:
Livello 1: Metriche Core di Visibilità
| Metrica | Definizione | Target |
|---|---|---|
| Tasso di Inclusione | % delle query rilevanti dove sei citato | 25-40% |
| Frequenza di Menzione | Totale citazioni per periodo | Crescita |
| Punteggio Posizione | Ponderato per posizione menzione (1° = di più) | Miglioramento |
| Copertura Piattaforme | % presenza su ogni piattaforma AI | 80%+ ciascuna |
Livello 2: Metriche di Qualità
| Metrica | Definizione | Target |
|---|---|---|
| Sentiment Score | Menzioni positive vs neutre vs negative | >70% positivo |
| Qualità del Contesto | Raccomandazione vs menzione vs avviso | Prevalenza raccom. |
| Accuratezza | Le descrizioni AI sono corrette? | >90% |
| SOV Competitiva | Menzioni tue vs concorrenti | Miglioramento |
Livello 3: Proxy di Impatto Business
| Metrica | Definizione | Target |
|---|---|---|
| Volume ricerca brand | Trend ricerca sul brand | Correlazione |
| Lead attribuiti all’AI | Tracciamento “Trovato via ChatGPT” | Crescita |
| Temi conversazioni vendita | Menzioni AI nelle call di vendita | Presenza |
| Costo acquisizione cliente | Trend CAC | Miglioramento |
La sfida dell’attribuzione è reale. Ecco come la gestiamo:
Attribuzione diretta (limitata):
Alcuni utenti ti dicono:
Attribuzione indiretta (meglio):
| Segnale | Cosa indica |
|---|---|
| Aumento ricerca brand | Più persone conoscono il brand |
| Crescita traffico diretto | Digitazione diretta dell’URL |
| Qualità referral | Maggiore intenzione da AI |
| Cicli di vendita più corti | Prospect più informati |
Il nostro approccio:
Correlazione tra:
La correlazione trovata:
Aumento 10% citazioni AI → 6-8% in più di ricerche brand entro 6 settimane.
Non è attribuzione diretta, ma abbastanza forte da giustificare l’investimento.
Ecco la struttura di dashboard che utilizziamo:
Dashboard Esecutivo (Mensile)
| Sezione | Metriche Chiave | Visualizzazione |
|---|---|---|
| Punteggio Visibilità | Trend score composito | Line chart |
| Copertura Piattaforme | Tasso citazione per piattaforma | Bar chart |
| Posizione Competitiva | SOV vs top 3 concorrenti | Pie chart |
| Impatto Business | Trend ricerca brand + lead | Dual axis |
Dashboard Operativo (Settimanale)
| Sezione | Metriche Chiave | Visualizzazione |
|---|---|---|
| Variazione Citazioni | Citazioni nuove, perse | Tabella |
| Performance Contenuti | Tasso citazione per contenuto | Lista ordinata |
| Copertura Query | Nuove query coperte | Lista |
| Azioni | Opportunità identificate | Task list |
Strumenti usati:
Automazione:
Email settimanale con:
Metriche visibilità AI per il B2B:
KPI specifici B2B:
| Metrica | Perché conta | Target |
|---|---|---|
| Demo da AI | Persone trovate via AI | Traccia % |
| Velocità trattative | AI-aware vs non | Confronta |
| Vittorie competitive | AI menzionata nel deal | Traccia % |
| Copertura ICP | Audience giusta ci vede | Alto fit |
Come tracciamo lead da AI:
I nostri dati:
| Fonte lead | Tasso chiusura | Valore medio deal |
|---|---|---|
| Google Organico | 22% | $45K |
| Google Paid | 18% | $38K |
| Scoperta AI | 31% | $52K |
I lead scoperti via AI chiudono più in fretta e con valore maggiore.
Business case:
Questi dati giustificano l’investimento molto più dei semplici conteggi di citazione.
La misurazione competitiva è cruciale:
Framework competitivo:
| Metrica | Calcolo | Insight |
|---|---|---|
| Share of Voice | Tue menzioni / Totale menzioni | Posizione mercato |
| Competizione Posizione | Chi viene menzionato per primo | Segnale autorità |
| Overlap Query | Stesse query, citazioni diverse | Gap competitivi |
| Gap Sentiment | Tuo sentiment vs loro | Percezione brand |
Come tracciamo:
Per 50 query prioritarie:
Report competitivo mensile:
| Categoria Query | Noi | Competitor A | Competitor B |
|---|---|---|---|
| Query prodotto | 35% | 28% | 22% |
| Query settore | 12% | 45% | 31% |
| Query problema | 41% | 18% | 28% |
Insight strategico:
Dominiamo le query prodotto e problema, ma il competitor A possiede la leadership di pensiero nel settore.
Azione: Aumentare investimenti in contenuti di settore.
Cadenza di reporting che funziona:
Giornaliero (alert automatici):
Settimanale (review operativa):
Mensile (leadership):
Trimestrale (strategia):
Semestrale (business):
La chiave:
Giornaliero/settimanale = tattico Mensile/trimestrale = strategico
Non sommergere la leadership con metriche giornaliere.
Il sentiment nelle risposte AI conta:
Categorie sentiment:
| Tipo | Esempio | Impatto |
|---|---|---|
| Raccomandazione | “X è la scelta migliore per…” | Molto positivo |
| Menzione positiva | “X è noto per la qualità” | Positivo |
| Menzione neutra | “Le opzioni includono X, Y, Z” | Neutro |
| Avvertenza | “X è buono ma costoso” | Leggermente negativo |
| Warning | “Alcuni segnalano problemi con X” | Negativo |
Come monitoriamo:
Test su 20 query a settimana:
Cosa influenza il sentiment:
| Fattore | Impatto su Sentiment AI |
|---|---|
| Sentiment recensioni | Correlazione diretta |
| Discussioni Reddit | Forte influenza |
| Copertura news | Influenza moderata |
| I tuoi contenuti | Influenza minore |
Insight:
Non puoi controllare pienamente il sentiment AI. Ma puoi influenzarlo tramite earned media e percezione della community.
Era proprio quello che mi serviva. Ecco il mio framework KPI aggiornato:
Stack completo di misurazione visibilità AI:
Metriche Core (Monitoraggio Settimanale):
| Metrica | Strumento | Obiettivo |
|---|---|---|
| Tasso di inclusione | Am I Cited | 35%+ |
| Punteggio posizione | Am I Cited | Miglioramento |
| Copertura piattaforme | Am I Cited | 80%+ ciascuna |
| SOV competitivo | Manuale + tool | Crescita |
Metriche Qualità (Monitoraggio Mensile):
| Metrica | Strumento | Obiettivo |
|---|---|---|
| Sentiment score | Manuale | >70% positivo |
| Accuratezza | Manuale | >90% |
| Qualità contesto | Manuale | Prevalenza raccomandazioni |
Proxy Business (Monitoraggio Mensile):
| Metrica | Strumento | Obiettivo |
|---|---|---|
| Volume ricerca brand | GSC | Correlazione |
| Lead attribuiti AI | CRM | Crescita |
| Qualità lead | Feedback vendite | Miglioramento |
| Velocità trattative | CRM | Miglioramento |
Competitivo (Monitoraggio Mensile):
| Metrica | Strumento | Obiettivo |
|---|---|---|
| Share of voice | Manuale | Crescita |
| Copertura query | Manuale | Espansione |
| Confronto posizione | Manuale | Miglioramento |
Cadenza reporting:
Approccio attribuzione:
Correlazione > attribuzione diretta:
Grazie a tutti - questo thread mi ha permesso di costruire un framework di misurazione completo!
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