Discussion Vendor Selection GEO Strategy

Valutare i fornitori GEO - quali domande rivelano davvero se sanno cosa stanno facendo?

VE
VendorEvaluator · Direttore Marketing
· · 156 upvotes · 11 comments
V
VendorEvaluator
Direttore Marketing · 9 gennaio 2026

Stiamo valutando fornitori GEO ed è difficile distinguere la vera competenza dal SEO riproposto.

Cosa ho visto finora:

  • Tante agenzie che “aggiungono GEO” ai loro servizi
  • Stesse strategie di keyword con buzzword AI
  • Pochi sanno spiegare come funzionano davvero i sistemi AI
  • Ancora meno mostrano risultati reali di citazioni AI

Domande che sto facendo:

  1. Come funzionano realmente i sistemi di recupero AI?
  2. Puoi mostrarmi casi studio di citazioni AI?
  3. Come tracci la visibilità AI?
  4. Cosa cambia nell’ottimizzazione per ogni piattaforma AI?

Cosa mi serve:

  • Domande che rivelano competenza genuina
  • Segnali di allarme da tenere d’occhio
  • Come appaiono i veri risultati GEO
  • Come valutare la profondità tecnica

Qualcuno ha trovato fornitori GEO validi? Quali domande hanno funzionato?

11 comments

11 Commenti

GE
GEO_Evaluator Esperto Consulente GEO · 9 gennaio 2026

Ho valutato oltre 20 fornitori per clienti. Ecco il mio schema.

Test di comprensione tecnica:

DomandaUna risposta da esperto includeRisposta segnale di allarme
Come funziona il query fan-out?Più ricerche correlate, espansione semantica“Ottimizziamo per le keyword”
Cos’è il RAG?Recupero, basi di conoscenza, groundingSguardo vuoto o buzzword
Come influenzano gli embedding vettoriali la visibilità?Similarità semantica, struttura dei contenuti“Sono cose tecniche”

Validazione dei risultati:

RichiediCosa va bene
Casi studioDati di citazioni AI prima/dopo
MetricheTasso di citazione, tasso di inclusione
TempisticheAspettative realistiche 6-12 mesi
Piattaforme tracciateChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude

La domanda decisiva:

“Mostrami una pagina che è passata da zero citazioni AI a citazioni regolari. Guidami esattamente nei cambiamenti che hai fatto.”

Se non sanno rispondere con dettagli concreti, lascia perdere.

RS
RedFlag_Spotter · 9 gennaio 2026
Replying to GEO_Evaluator

Segnali di allarme che ho imparato a riconoscere:

Squalificanti immediati:

Segnale di allarmeCosa segnala
“Garantiamo il posizionamento in prima pagina”Non capiscono che la ricerca AI funziona diversamente
“Inseriremo keyword per l’AI”Applicano il vecchio modo di pensare SEO
“Tutte le piattaforme AI sono uguali”Mancanza di conoscenza specifica
“Risultati in 30 giorni”Aspettative irrealistiche

Segnali gialli (approfondire):

PreoccupazioneDomanda di approfondimento
Mostrano solo miglioramenti di ranking“Mostrami dati di citazioni AI specifici”
Vaghi sulle misurazioni“Come tracci esattamente la visibilità AI?”
Strategia di contenuti generica“In cosa differisce dal SEO tradizionale?”
Nessuna differenziazione tra piattaforme“Cosa cambia tra Perplexity e ChatGPT?”

Il segnale di allarme più grande:

Se non sanno spiegare la differenza tra metriche SEO tradizionali e metriche di visibilità AI, non sono pronti per il GEO.

T
TechnicalDepth Tech Lead · 9 gennaio 2026

Domande tecniche che separano gli esperti dai finti:

Comprensione del RAG:

Chiedi: “Come ottimizzi i contenuti per il retrieval-augmented generation?”

Una buona risposta include:

  • Struttura dei contenuti per l’estrazione dei passaggi
  • Coerenza semantica
  • Densità informativa
  • Come i sistemi AI interrogano le basi di conoscenza

Conoscenza della ricerca vettoriale:

Chiedi: “Come influenzano gli embedding vettoriali la nostra visibilità?”

Una buona risposta include:

  • Rappresentazioni matematiche dei contenuti
  • Similarità semantica in spazi ad alta dimensione
  • Effetti di clustering dei contenuti
  • Come l’AI abbina le query ai contenuti

Esperienza sull’accesso al crawling:

Chiedi: “Come assicuri che i sistemi AI possano accedere ai nostri contenuti?”

Una buona risposta include:

  • User agent specifici dei crawler (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
  • Configurazione del robots.txt
  • Problemi di rendering JavaScript
  • Importanza del rendering lato server

Se non approfondiscono questi temi, stanno solo riproponendo il SEO.

CV
CaseStudy_Validator · 8 gennaio 2026

Come validare i casi studio:

Cosa chiedere:

DatoPerché è importante
Citazioni AI di baseVerifica del punto di partenza
Citazioni post-ottimizzazioneMisurazione del miglioramento reale
Quali piattaforme AIDevono coprire più piattaforme (non solo una)
Tipologie di query tracciateDevono corrispondere alle tue query target
Tempistiche dei risultatiRealistico = 3-6 mesi

Come verificare:

  1. Chiedi screenshot reali delle risposte AI
  2. Richiedi i prompt specifici utilizzati
  3. Chiedi di vedere le dashboard degli strumenti di monitoraggio
  4. Controlla se possono replicare i risultati dal vivo

Segnali d’allarme nei casi studio:

  • Mostrano solo miglioramenti di ranking (non citazioni AI)
  • Metriche vaghe tipo “migliorata visibilità”
  • Risultati su una sola piattaforma
  • Nessuna indicazione di tempistiche o date
  • Incapaci di mostrare il setup di monitoraggio reale

I migliori fornitori ti mostreranno dashboard Am I Cited o simili con dati reali.

PK
Platform_Knowledge Esperto · 8 gennaio 2026

La conoscenza specifica della piattaforma è fondamentale.

Chiedi: “Come ottimizzi in modo diverso per ciascuna piattaforma AI?”

Buone risposte includono:

PiattaformaApproccio specifico
ChatGPTSegnali nei dati di training, presenza su Wikipedia, indicizzazione Bing
PerplexityRecupero in tempo reale, coinvolgimento su Reddit, freschezza dei contenuti
Google AI OverviewsCorrelazione con SEO tradizionale, integrazione con YouTube
ClaudeBackend Brave Search, preferenze Constitutional AI

Se dicono “ottimizziamo per tutte allo stesso modo”, è un segnale di allarme.

Domande di approfondimento:

  • “Quale percentuale di citazioni Perplexity proviene da Reddit?” (Risposta: ~6,6%)
  • “In cosa differisce la modalità web browsing di ChatGPT dalla conoscenza base?”
  • “Perché solo l’11% dei domini viene citato sia da ChatGPT che da Perplexity?”

I veri esperti conoscono queste sfumature. I finti danno risposte generiche.

M
MeasurementExpert Analytics Lead · 8 gennaio 2026

Domande sull’approccio di misurazione che contano:

Chiedi: “Come misurate il successo GEO?”

Risposte segnale di allarme:

  • “Tracciamo il posizionamento delle keyword”
  • “Misuriamo il traffico organico”
  • “Guardiamo i backlink”

Buone risposte:

  • Tasso di citazione (pagine citate / pagine tracciate)
  • Tasso di inclusione nelle risposte (prompt con brand / totale prompt)
  • Quota di citazione (le tue citazioni / citazioni totali per la query)
  • Punteggi di visibilità specifici per piattaforma

Chiedi: “Qual è la vostra metodologia di misurazione?”

Buone risposte includono:

  • Definizione del pannello di query (25-30 prompt prioritari)
  • Tracciamento multipiattaforma
  • Campionamento con prompt ripetuti (le risposte AI variano)
  • Benchmarking competitivo

La domanda sulla misurazione separa chi capisce che il GEO è qualcosa di fondamentalmente diverso da chi ripropone solo il SEO.

V
VendorEvaluator OP Direttore Marketing · 7 gennaio 2026

Indicazioni incredibili. Ecco la mia checklist di valutazione.

Comprensione tecnica (Punteggio 1-5):

DomandaCosa cercare
Spiegazione query fan-outEspansione semantica, ricerche multiple
Comprensione RAGRecupero, basi di conoscenza, grounding
Conoscenza ricerca vettorialeEmbedding, similarità, struttura
Differenze tra piattaformeApprocci specifici per piattaforma

Validazione dei risultati (Punteggio 1-5):

RequisitoProva necessaria
Casi studio citazioni AIDati prima/dopo con date
Risultati multipiattaformaChatGPT + Perplexity + Google AI
Tempistiche realistiche3-6 mesi ai primi risultati
Metodologia di misurazioneFramework di KPI chiaro

Checklist segnali di allarme:

  • Garantisce posizionamenti
  • Si concentra solo sulle keyword
  • Non sa spiegare RAG o ricerca vettoriale
  • Tratta tutte le piattaforme allo stesso modo
  • Nessun caso studio specifico AI
  • Solo metriche SEO tradizionali

Struttura dell’intervista:

  1. Domande tecniche all’inizio (15 min)
  2. Richiesta walkthrough caso studio (20 min)
  3. Discussione sull’approccio di misurazione (15 min)
  4. Domande su strategie specifiche per piattaforma (10 min)

Punteggio:

  • Punteggio 4-5 in tutte le aree: Passa alla proposta
  • Punteggio 3 in un’area: Approfondire
  • Punteggio 1-2 in un’area: Escludere

Grazie a tutti per aver aiutato a costruire questo framework!

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Frequently Asked Questions

Quali domande dovrei fare a un fornitore GEO?
Chiedi la loro comprensione dei sistemi di recupero AI (RAG, ricerca vettoriale), la capacità di tracciare le citazioni AI, le strategie di ottimizzazione dei contenuti per la sintesi AI, approcci specifici per piattaforma e casi studio reali con dati di citazioni AI prima/dopo. Segnali di allarme: garantire posizionamenti e mostrare solo metriche SEO tradizionali.
Quali segnali di allarme indicano un falso fornitore GEO?
Segnali di allarme: garanzia di posizionamento in prima pagina, focus solo sulle strategie di keyword, mancanza di profondità tecnica su RAG e ricerca vettoriale, trattare tutte le piattaforme AI allo stesso modo, incapacità di mostrare miglioramenti reali delle citazioni AI nei casi studio.
Come faccio a sapere se un fornitore GEO ha vera competenza?
La vera competenza si vede dalla capacità di spiegare query fan-out, similarità semantica e passage retrieval in modo chiaro. Dovrebbero mostrare esempi di citazioni AI prima/dopo, tracciare citazioni su più piattaforme e comprendere le differenze di ottimizzazione specifiche per piattaforma.

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