
Share of Voice
La Share of Voice misura la visibilità del brand rispetto ai concorrenti attraverso i canali di marketing. Scopri come calcolare la SOV, monitorarla sulle piatt...

La Share of Search è la percentuale di query di ricerca organica effettuate per un determinato brand rispetto al volume totale di ricerche per tutti i brand concorrenti all’interno della stessa categoria di settore. Funziona come un indicatore anticipatore della notorietà del marchio, del posizionamento sul mercato e della crescita futura della quota di mercato.
La Share of Search è la percentuale di query di ricerca organica effettuate per un determinato brand rispetto al volume totale di ricerche per tutti i brand concorrenti all'interno della stessa categoria di settore. Funziona come un indicatore anticipatore della notorietà del marchio, del posizionamento sul mercato e della crescita futura della quota di mercato.
Share of Search è la percentuale di query di ricerca organica effettuate per un determinato brand rispetto al volume totale di ricerche per tutti i brand concorrenti all’interno della stessa categoria di settore. Questa metrica quantifica la presenza digitale di un brand rispetto ai concorrenti, misurando la frequenza con cui i consumatori cercano il tuo nome di brand rispetto alle alternative presenti nel mercato. A differenza delle metriche di quota di mercato tradizionali, che si basano su dati di vendita, la Share of Search utilizza informazioni di volume di ricerca facilmente accessibili per fornire una fotografia in tempo reale della visibilità del brand e dell’interesse dei consumatori. La metrica è emersa come uno degli indicatori più predittivi delle performance di mercato future, con ricerche che dimostrano una correlazione dell'83% tra Share of Search e crescita effettiva della quota di mercato in diversi settori.
Il concetto di Share of Search si è sviluppato a partire dalle metriche tradizionali di Share of Voice, che i marketer hanno utilizzato per decenni al fine di misurare l’efficacia pubblicitaria confrontando la spesa media tra concorrenti. Tuttavia, con la frammentazione della pubblicità digitale su innumerevoli piattaforme—dal programmatic display ai social media fino ai retail media network—il calcolo accurato della Share of Voice è diventato sempre più impossibile. Ricercatori e leader di settore, in particolare l’esperto di advertising effectiveness Les Binet, hanno riconosciuto che i dati delle query di ricerca offrivano un’alternativa più affidabile e accessibile. Ricerche pubblicate dall’Institute of Practitioners in Advertising hanno validato questo approccio, dimostrando che la Share of Search poteva prevedere variazioni di quota di mercato fino a 12 mesi in anticipo. Questa scoperta ha trasformato il modo in cui i brand affrontano l’analisi competitiva e la misurazione del marketing, spostando il focus dalla spesa pubblicitaria ai segnali di comportamento reale dei consumatori raccolti tramite i motori di ricerca.
Il calcolo della Share of Search segue una formula semplice: si divide il numero di ricerche organiche per il proprio brand per il totale delle ricerche per tutti i brand della categoria, quindi si moltiplica per 100 per ottenere la percentuale. Ad esempio, se il Brand A riceve 120.000 ricerche, il Brand B 90.000, il Brand C 50.000 e il Brand D 75.000, la Share of Search del Brand A sarà 120.000 ÷ (120.000 + 90.000 + 50.000 + 75.000) × 100 = circa 36%. Tuttavia, un calcolo accurato richiede un’attenta considerazione di diversi fattori. I brand devono identificare tutti i concorrenti rilevanti nella propria categoria, considerare i nomi ambigui che potrebbero generare risultati di ricerca non pertinenti, includere ricerche di prodotti correlati che i consumatori non associano esplicitamente al nome del brand e aggiornare continuamente le liste di keyword con il lancio di nuovi prodotti e campagne. Analisi avanzate di Share of Search, come quelle condotte da società di ricerca come Kantar, possono ampliare il set da poche keyword brandizzate a oltre 30.000 termini correlati, rivelando un incremento del 36% nell’interesse di ricerca che i calcoli base non intercettano.
| Metrica | Definizione | Fonte Dati | Facilità di Calcolo | Potere Predittivo | Applicabilità Settoriale |
|---|---|---|---|---|---|
| Share of Search | Percentuale di ricerche di brand vs. ricerche totali di categoria | Google Trends, strumenti SEO | Facile (strumenti gratuiti disponibili) | Molto alto (83% correlazione con quota di mercato) | Universale, tutti i settori |
| Share of Voice | Percentuale di spesa pubblicitaria vs. spesa totale di categoria | Database media, dati proprietari | Difficile (dati frammentati) | Moderato (metrica superata) | Settori focalizzati sui media tradizionali |
| Quota di Mercato | Percentuale di fatturato vs. fatturato totale di categoria | Report finanziari, dati di settore | Difficile (dati privati) | Solo retrospettivo | Tutti i settori |
| Notorietà di Brand | Percentuale del pubblico target che conosce il brand | Ricerche tramite survey | Moderata (richiede sondaggi) | Moderato (indicatore ritardato) | Settori consumer |
| Volume di Ricerca | Numero totale di ricerche per una keyword | Google Trends, strumenti SEO | Facile (strumenti gratuiti disponibili) | Basso (numero assoluto, non relativo) | Tutti i settori |
| AI Share of Voice | Frequenza delle citazioni del brand nei risultati di ricerca AI | Strumenti di monitoraggio AI | Moderata (strumenti specializzati) | Alto (metrica emergente) | Tutti i settori (importanza crescente) |
Uno degli aspetti più rilevanti della Share of Search è la sua capacità di prevedere le performance di mercato future. Le ricerche di Les Binet su settori come automotive, assicurativo, ristorazione e CPG dimostrano che i cambiamenti nella Share of Search precedono di 6-12 mesi le variazioni nella quota di mercato reale. Nell’industria automotive, ad esempio, quando la Share of Search di Ford è diminuita del 10%, anche la quota di mercato di Ford ha subito un calo simile nell’anno successivo. Questa capacità predittiva deriva dal principio di comportamento dei consumatori per cui le persone cercano brand che intendono acquistare o già possiedono. Quando la Share of Search aumenta, segnala una crescita della considerazione e dell’intenzione da parte dei consumatori, che si traduce infine in vendite. L’83% di correlazione tra Share of Search e quota di mercato in diversi settori e aree geografiche rende questa metrica preziosissima per la pianificazione strategica. I brand possono utilizzare i trend della Share of Search come sistema di allerta precoce, identificando minacce o opportunità competitive mesi prima che si riflettano nei report di fatturato. Questa capacità proiettata sul futuro distingue la Share of Search da metriche retrospettive come la quota di mercato, che rivelano solo ciò che è già accaduto.
L’emergere dei Large Language Models (LLM) e degli strumenti di ricerca basati su AI ha ampliato radicalmente la rilevanza del monitoraggio della Share of Search. Tradizionalmente, la Share of Search si concentra sulle pagine dei risultati di Google (SERP), ma i consumatori scoprono sempre più informazioni tramite ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude e altri sistemi AI. Queste piattaforme generano risultati in modo differente rispetto alle SERP tradizionali, fornendo spesso risposte sintetizzate che citano più fonti o nessuna. Questo cambiamento ha creato una nuova dimensione di misurazione: la AI Share of Voice, che traccia quanto frequentemente un brand viene citato o menzionato nelle risposte AI. Le ricerche indicano che il traffico di ricerca AI supererà quello organico tradizionale entro il 2028, rendendo la visibilità AI sempre più critica. I brand devono ora monitorare sia la Share of Search tradizionale nelle SERP di Google che la loro frequenza di citazione sulle piattaforme AI. Piattaforme come AmICited consentono ai brand di tracciare le equivalenti Share of Search su più sistemi AI in contemporanea, offrendo una visione completa di come il proprio brand appare nell’intero ecosistema della ricerca. Questo approccio di monitoraggio su due canali assicura ai brand il mantenimento della posizione competitiva mentre l’abitudine di ricerca dei consumatori evolve.
La Share of Search svolge molteplici funzioni strategiche in ambito marketing, sviluppo prodotto e intelligence competitiva. Per i team marketing, rappresenta una metrica quantitativa per valutare l’efficacia delle campagne di awareness, incluse pubblicità TV, digital PR, partnership con influencer e iniziative di content marketing. Quando i brand lanciano campagne di awareness upper-funnel, la Share of Search cresce tipicamente in poche settimane, offrendo feedback più rapido rispetto alle metriche di vendita tradizionali. Per i team prodotto, la Share of Search rivela quali prodotti e funzionalità vengono cercati attivamente dai consumatori, guidando le decisioni di roadmap e le priorità di sviluppo. Per la competitive intelligence, il benchmarking della Share of Search rispetto ai concorrenti permette di identificare gap di posizionamento e opportunità. I brand possono individuare quali competitor stanno guadagnando o perdendo interesse da parte dei consumatori, comprendere i trend di ricerca a livello di categoria e adattare di conseguenza le strategie. Ad esempio, quando un concorrente lancia un nuovo prodotto che genera interesse di ricerca significativo, i brand possono osservare la variazione nella Share of Search e rispondere con contenuti competitivi o offerte prodotto. La metrica aiuta anche a comprendere le variazioni geografiche nel posizionamento competitivo, poiché la Share of Search può essere calcolata per regione, rivelando dove i brand sono più o meno forti sul mercato.
I brand possono misurare la Share of Search utilizzando strumenti gratuiti e premium, ciascuno con diversi livelli di precisione e funzionalità. Google Trends offre dati gratuiti e accessibili, consentendo di confrontare l’interesse di ricerca per più brand nel tempo, sebbene i dati siano relativi e non assoluti. Lo strumento Keyword Overview di Semrush fornisce dati mensili di volume di ricerca più precisi, permettendo calcoli esatti di Share of Search tra competitor. BrandDigital di Kantar offre analisi enterprise-grade con espansione avanzata delle keyword e correzione delle ambiguità. Per il monitoraggio della Share of Search focalizzato sull’AI, il Semrush AI Visibility Toolkit traccia le citazioni di brand sulle principali piattaforme LLM tra cui ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude. AmICited è specializzata nel monitoraggio AI, traccia menzioni di brand su sistemi AI multipli e offre benchmarking competitivo. La scelta dello strumento dipende dalle esigenze organizzative, dal budget e dalla precisione richiesta. Le piccole aziende possono iniziare dai dati gratuiti di Google Trends, mentre le imprese investono tipicamente in piattaforme che integrano il monitoraggio Share of Search tradizionale e AI con intelligence competitiva e analisi di mercato.
Pur essendo una metrica potente, la Share of Search presenta alcune limitazioni. I brand con nomi comuni o che corrispondono a parole di uso quotidiano affrontano difficoltà di misurazione accurata, poiché il volume di ricerca include query non pertinenti. Ad esempio, le ricerche per “Dodge” comprendono sia il brand automobilistico che il verbo inglese “dodge”, richiedendo un’attenta filtrazione delle keyword. Allo stesso modo, i brand i cui prodotti sono diventati sinonimi di categoria—come Kleenex per i fazzoletti—potrebbero sottostimare il volume di ricerca se i consumatori cercano il termine generico anziché il nome del brand. La Share of Search non rileva nemmeno il traffico diretto, cioè quando i consumatori navigano direttamente sul sito del brand senza passare da una ricerca, sottostimando così la forza del brand per marchi affermati con una base clienti fedele. Inoltre, la Share of Search riflette il comportamento di ricerca ma non necessariamente l’intenzione d’acquisto; i consumatori potrebbero cercare un brand per curiosità o per accedere a un account esistente, non per acquistare. Le variazioni geografiche e temporali nei comportamenti di ricerca possono alterare i calcoli se non opportunamente segmentati. Infine, la Share of Search misura il posizionamento relativo ma non l’opportunità assoluta di mercato; un brand può avere una Share of Search alta in una categoria in declino o bassa in un mercato in rapida crescita, richiedendo quindi un’analisi contestuale.
Il futuro della misurazione della Share of Search sta evolvendo rapidamente man mano che il comportamento di ricerca si sposta verso la discovery guidata dall’AI. La Share of Search tradizionale resterà rilevante per anni, ma la sua importanza diminuirà gradualmente con l’aumento della quota di mercato della ricerca AI. La metrica emergente della AI Share of Voice—che misura la frequenza delle citazioni del brand nelle risposte AI—diventerà tanto o più importante della Share of Search tradizionale per il posizionamento competitivo. Le piattaforme di monitoraggio AI avanzate integreranno probabilmente dati di Share of Search su più canali, offrendo dashboard unificate che mostrano la visibilità del brand su SERP Google, piattaforme AI, social media e nuovi canali di discovery. L’analisi predittiva migliorerà l’utilità della Share of Search prevedendo trend futuri in base a pattern storici e segnali in tempo reale. Il progresso del natural language processing consentirà analisi più sofisticate, identificando e categorizzando automaticamente i termini di ricerca correlati senza espansioni manuali. L’integrazione con le piattaforme dati clienti permetterà ai brand di correlare i movimenti della Share of Search con il comportamento reale dei clienti, le vendite e il lifetime value, rafforzando il potere predittivo della metrica. Con la crescente competizione per la visibilità sui canali di ricerca sempre più frammentati, il monitoraggio della Share of Search—su piattaforme tradizionali e AI—diventerà un pilastro fondamentale della strategia di brand, dell’intelligence competitiva e della misurazione di marketing per le organizzazioni di tutti i settori.
La Share of Search misura la proporzione di query di ricerca per il tuo brand rispetto ai concorrenti, mentre la quota di mercato misura il fatturato effettivo o le unità vendute. Le ricerche mostrano un'83% di correlazione tra Share of Search e quota di mercato, rendendola un indicatore predittivo. La Share of Search è più facile da misurare utilizzando strumenti gratuiti come Google Trends, mentre la quota di mercato spesso richiede dati aziendali proprietari. Questo rende la Share of Search particolarmente preziosa per prevedere i cambiamenti del mercato prima che compaiano nei report di fatturato.
La Share of Voice tradizionalmente misura la quota di spesa pubblicitaria di un brand all'interno di una categoria, mentre la Share of Search misura il volume di query di ricerca. La Share of Voice è diventata difficile da calcolare con l'ascesa della pubblicità digitale su molteplici piattaforme, mentre i dati della Share of Search sono facilmente disponibili tramite i motori di ricerca. La Share of Search è più universale e si applica a settori in cui la spesa pubblicitaria non è il driver principale, come il B2B e i brand che puntano su crescita organica e attività di PR.
Sì, le ricerche di Les Binet e dell'Institute of Practitioners in Advertising dimostrano che la Share of Search può prevedere cambiamenti della quota di mercato fino a 12 mesi in anticipo. Studi su 30 casi in 12 settori hanno trovato una correlazione dell'83% tra Share of Search e crescita della quota di mercato. Quando la Share of Search di un brand aumenta, tipicamente la quota di mercato segue entro pochi mesi. Questa capacità predittiva rende la Share of Search preziosa come segnale precoce sulle variazioni di posizionamento competitivo e sugli spostamenti dell'interesse dei consumatori.
La formula è semplice: dividi il volume totale di ricerca del tuo brand per il volume di ricerca totale di tutti i brand della categoria, poi moltiplica per 100. Ad esempio, se il tuo brand riceve 120.000 ricerche e la categoria totale 400.000, la Share of Search è (120.000 ÷ 400.000) × 100 = 30%. Puoi usare strumenti gratuiti come Google Trends o piattaforme SEO a pagamento come Semrush per raccogliere i dati. Calcola questa metrica mensilmente per monitorare i trend e misurare l'impatto delle campagne marketing.
Con la crescente popolarità di strumenti di ricerca basati su AI come ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, la Share of Search si estende oltre le SERP tradizionali includendo metriche di share of voice AI. I brand devono monitorare sia la visibilità nella ricerca tradizionale sia la frequenza delle citazioni AI per comprendere la propria presenza digitale. AmICited e piattaforme simili tracciano le menzioni del brand nei sistemi AI, rendendo la Share of Search un elemento critico del monitoraggio completo del brand. Comprendere la propria Share of Search aiuta a ottimizzare la strategia di contenuti per canali di discovery sia tradizionali che AI-driven.
I principali driver includono la creazione di contenuti rilevanti e ottimizzati SEO su parole chiave non brandizzate, il surround sound SEO con menzioni del brand in contenuti autorevoli, il miglioramento della SEO locale per i mercati geografici e l'esecuzione di campagne di digital PR. Le campagne pubblicitarie, in particolare TV e iniziative di awareness, impattano significativamente sulla Share of Search. Una comunicazione di brand coerente, targetizzazione strategica delle parole chiave e un forte profilo di backlink contribuiscono all'aumento del volume di ricerca e al miglioramento del posizionamento competitivo nella categoria.
La Share of Search funge da barometro in tempo reale dell'efficacia della brand awareness. Quando i brand attivano campagne TV, affissioni o PR digitali, la Share of Search cresce tipicamente in poche settimane o mesi. Le ricerche dimostrano che i brand che mantengono una Share of Search elevata 12-20 mesi dopo la campagna, mostrano una salienza di marca sostenuta. Questa metrica permette ai marketer di misurare l'impatto delle attività di awareness di upper-funnel, altrimenti difficili da tracciare, rendendola essenziale per valutare ROI e l'efficacia delle campagne.
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