PerplexityがYouTubeを引用する頻度はどのくらいか?

Perplexity は、1,905件のAmICited追跡プロンプト(2026年6月24日~2026年7月22日)に対する応答のうち、0.9%YouTube を引用しました。以下は、エンジン別、順位別、経時変化の完全な内訳と、すべての数値の生データです。

2026年6月24日から2026年7月22日までの間、AmICitedは1,905件の追跡プロンプトをPerplexityで実行し、引用されたすべての情報源を記録しました。その期間内のPerplexityの応答3,052件のうち、26件にYouTubeへのリンクが少なくとも1つ含まれていました — 引用率は0.9% です。言い換えれば、Perplexityがこれらのプロンプトに対して返した回答の約117件に1件が、読者をYouTubeに誘導したことになります。Perplexityが添付したソースURLのいずれかがyoutube.com(サブドメイン を含む)に解決される場合、その応答はYouTubeを引用したものとしてカウントされます。以下の数値は、それをエンジン別、順位別、経時変化で分解したものです。

PerplexityにおけるYouTube引用率 vs. 他のAI検索エンジン

ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI ModeにおけるYouTube引用率

PerplexityにおけるYouTubeの0.9%という引用率は、AmICitedが追跡する他のAIエンジンと比較すると大きく異なって見えます。中位に位置しています。Google AI Mode が最も高く8.1%、ChatGPTが最も低く0.2%です。他の4エンジンの平均YouTube引用率は3.5%であり、Perplexityはこのプロンプトセットにおけるエンジン横断的な基準を下回っています。この差は重要です。つまり、YouTubeが情報源として表示されるかどうかは、YouTubeのコンテンツ自体だけでなく、ユーザーがどのAIエンジンに質問するかに大きく依存することを意味します。

YouTubeに関するPerplexityの生の引用データ

以下の表は、グラフの背後にある正確なデータです — 各エンジンについて分析された応答数、YouTubeを引用した応答数、および結果の率です。このページのすべてのパーセンテージはこれらのカウントから計算されています。

AIエンジン分析した応答数YouTubeを引用した応答数引用率
Google AI Mode3,9753218.1%
Google AI Overviews2,010974.8%
Gemini5,123551.1%
Perplexity (本ページ)3,052260.9%
ChatGPT5,119110.2%
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Perplexityの最も引用された情報源の中でYouTubeの順位

Perplexityの最も引用されたドメイン(YouTubeをハイライト表示)

Perplexityが引用したすべてのドメインを、リンクした応答数でランク付けすると、YouTubeは769中第3位です。グラフは、hz-containers.comがトップのPerplexityの最も引用されたドメイン トップ10の中で、YouTubeがどこに位置するかを示しています。トップ10に入っているということは、YouTubeがPerplexityにとって周辺的な情報源ではなく、異なるプロンプトにわたってエンジンが繰り返し参照する送り先の一つであることを意味します。回答内での配置も重要です。PerplexityがYouTubeを引用する場合、そのリンクは平均して応答のソースリストの3.3番目に位置し、これら26件の引用の65% がトップ3のスロット — 読者が実際にクリックする可能性が最も高い位置 — に入っています。

PerplexityにおけるYouTube引用の経時変化

追跡期間中のPerplexityにおける日次YouTube引用率

日ごとに見ると、PerplexityにおけるYouTubeの引用率は平均0.9%ですが、日々のサンプルサイズの変動に伴ってこのラインの周りを動いています(小さいマーカーはボリュームの少ない日で、1件の引用がパーセンテージを大きく変動させます)。最もサンプル数の多い日は2026年7月15日の2.7%(257件中7件)でした。この率は期間中上昇しており、前半の0.0%から後半の1.0%に移行しています — 注目に値しますが、1ヶ月は持続的な変化と断定するには短すぎます。

PerplexityにYouTubeを引用させるプロンプト

PerplexityにおけるYouTube引用は特定のクエリに集中しています。1,154件の追跡プロンプトのうち24件(2%) でYouTubeリンクが少なくとも1回表示されました。以下は、YouTubeをPerplexityの回答に引き込んだ質問の種類です:

  • 「自動化された材料発注で生産のマイクロストッページを防ぐにはどうすればよいですか?」
  • 「SEOコンテンツを自動化してCMSに公開できるノーコードAIエージェントビルダーは?」
  • 「利益は上がっているのに現金がマイナスなのはなぜ? 運転資本への影響を分析するには?」
  • 「スマートフォンで3Dの生産、品質、物流を監視する最良の方法は?」
  • 「Meta AIディスカバリー向けにブランドプロフィールを最適化するビデオチュートリアル」
  • 「Eコマースブランドは2025年にMeta AIディスカバリー向けにどのように最適化すればよいですか?」
  • 「油圧アーム付きトラックを使ってコンテナを降ろすことはできますか?」

このパターンは注目に値します。PerplexityにおけるYouTubeの可視性は、すべてのプロンプトに均等に分散されているのではなく、これらのクエリテーマによって牽引されているため、ユーザーが上記のような質問をする場合に情報源として最も重要になります。

PerplexityにおけるYouTubeの引用率がAI検索の可視性に与える意味

AI検索の可視性にとって、YouTubeはPerplexityにとって弱〜中程度のチャネルです — 0.9%はエンジン横断的な平均3.5%を下回っており、Perplexityの引用を獲得するために最初に投資すべき場所ではありません。エンジン間のばらつきから得られるより広範な教訓は、AI検索の可視性はエンジン固有であるということです。Google AI Modeが頼りにする情報源(8.1%)が、ChatGPTではほぼ見えない(0.2%)ことがあります。これらの数値はAmICitedの追跡プロンプト — SaaSEコマース 、カスタマーサポートの質問に重点を置いています — に基づいているため、その種のクエリに対するYouTubeの影響力を示しており、ご自身のプロンプト構成は異なる場合があります。自社の数値を把握する確実な方法は、ユーザーが実際に尋ねるプロンプトを追跡し、各エンジンがどの情報源を引用して返すかを観察することです。

方法論:AmICitedがPerplexityにおけるYouTube引用を測定した方法

このレポートは、第三者による推定ではなく、AmICited自身の追跡データに基づいています。AmICitedは、1,905件の追跡プロンプトの固定セットを各AIエンジンで定期的に実行し、エンジンが引用したソースURLとともにすべての回答を保存します。このページでは、2026年6月24日から2026年7月22日の間に収集された3,052件のPerplexity応答を分析しました。

応答は、引用されたソースURLの少なくとも1つがyoutube.comまたはそのサブドメイン(例:www.youtube.comやその他のyoutube.comホスト)に解決される場合に、YouTubeを引用したとしてカウントされます。各応答は、含まれるYouTubeリンクの数に関わらず1回だけカウントされます。ドメインは登録可能レベルで比較されるため、すべてのyoutube.comアドレスはまとめて集計されます。引用率は、単純にそのカウントをPerplexityの総応答数で割ったものです。引用位置は、応答のソースリスト内でのYouTubeリンクの順位(1 = 最初に引用された情報源)であり、トリガープロンプトとは、Perplexityの応答の少なくとも1つがYouTubeを引用した個別の追跡プロンプトです。

明確に述べておくべき2つの注意点があります。第一に、追跡プロンプトはSaaS、Eコマース、カスタマーサポート、および関連するB2Bトピックに偏っているため、これらの数値はそのプロンプトセット内でのYouTubeの影響力を示しており、ウェブ全体の無作為サンプルではありません。第二に、比較した5つのエンジンはChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 、Google AI Mode、Gemini です。Microsoft CopilotはAmICitedによって追跡されていますが、この期間内に引用データを返さなかったため、ここでは除外されています。

よくある質問

Arshiaは、FlowHuntのAIワークフローエンジニアです。コンピューターサイエンスの素養とAIへの情熱を活かし、AIツールを日々の業務に統合して生産性と創造性を高める効率的なワークフローの構築を得意としています。

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

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