Google AI Mode noemt de meeste merken per antwoord (7,3 gemiddeld); Google AI Overviews de minste (3,1).
Als we kijken naar de unieke merken die elk antwoord noemt (ongeacht of er links worden geplaatst), Google AI Mode gemiddeld 7,3 en Google AI Overviews 3,1. Dit meet hoeveel merken een engine per antwoord aan een gebruiker presenteert — de grondstof van AI share-of-voice.
Gemiddeld aantal genoemde merken per antwoord, per engine
| AI-engine | Waarde |
|---|---|
| Google AI Mode | 7.3 |
| Gemini | 6.7 |
| ChatGPT | 5.3 |
| Perplexity | 3.3 |
| Google AI Overviews | 3.1 |
Wat de spreiding u vertelt
De spreiding is groot: Google AI Mode noemt 7,3 merken per antwoord, 2,4× zoveel als Google AI Overviews’ 3,1. Dat is geen subtiele voorkeur — het verandert het zichtbaarheidsspel per engine. Een assistent die veel merken per antwoord noemt (zoals Google AI Mode) geeft meer spelers een kans om in een bepaalde reactie te verschijnen, waardoor share of voice daar beter betwistbaar is. Een engine die weinig noemt (zoals Google AI Overviews) concentreert de aandacht op een handvol namen, waardoor de antwoorden moeilijker te bereiken zijn maar waardevoller als u erin voorkomt.
Voor een merk dat zijn AI-aanwezigheid volgt, herkadert dit waar inspanning loont: een vermelding krijgen in een naamrijke engine is beter haalbaar maar individueel minder waard; een vermelding krijgen in een naamarme engine is moeilijker maar heeft een grotere impact.
Ready to Monitor Your AI Visibility?
Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.
Wat dit betekent voor AI-zoekzichtbaarheid
AI share-of-voice wordt deels bepaald door hoeveel merken elke engine bereid is te noemen — en zoals de cijfers laten zien, verschillen ze sterk. Uw AI-zichtbaarheidsplan moet daarom per engine zijn, niet one-size-fits-all.
Conclusies
- Behandel elke engine als een aparte zichtbaarheidsmarkt met zijn eigen “sleuven per antwoord.”
- In naamrijke engines, concurreer op breedte — een van vele genoemde opties zijn is realistisch en cumulatief.
- In naamarme engines, geef prioriteit aan de specifieke zoekopdrachten waarin u plausibel een van de zeer weinige teruggegeven namen kunt zijn.
Het merkdichtheidsspectrum: van 3,1 tot 7,3 merken per antwoord
De 2,4× spreiding tussen Google AI Mode (7,3 merken per antwoord) en Google AI Overviews (3,1 merken per antwoord) is niet zomaar een statistische curiositeit — het definieert fundamenteel verschillende competitieve landschappen. Dit zijn geen subtiele verschillen in hoe engines informatie presenteren; het zijn verschillende producten met verschillende redactionele filosofieën.
Google AI Mode is ontworpen als een uitgebreide onderzoeksassistent. De antwoorden zijn lang, bestaan uit meerdere secties en zijn rijk aan bronnen. Het noemt veel merken omdat het probeert gebruikers een compleet beeld te geven van de beschikbare opties. Dit maakt het de meest “democratische” engine — meer merken krijgen een plek aan tafel.
Google AI Overviews is ontworpen als een snelle antwoordlaag bovenop traditionele zoekresultaten. De antwoorden zijn beknopte samenvattingen. Het noemt minder merken omdat het probeert gebruikers snel het meest relevante antwoord te geven, niet een uitgebreid overzicht.
Gemini (6,7 merken) en ChatGPT (5,3 merken) vallen in het midden — het zijn conversatie-assistenten die inhoudelijke antwoorden geven maar niet de uitputtende dekking van Google AI Mode proberen te bereiken.
Perplexity (3,3 merken) is de verrassing. Het is een zoekgerichte engine, maar het noemt relatief weinig merken per antwoord. In combinatie met het 86% ongelinkte percentage, is Perplexity de engine waar merkzichtbaarheid tegelijkertijd moeilijk te verdienen is (weinig sleuven) en moeilijk te meten is (weinig links).
Stay Updated on AI Visibility Trends
Get the latest insights on AI mentions, brand monitoring, and optimization strategies.
Hoe u uw strategie per engine aanpast
De merkdichtheidsgegevens suggereren verschillende optimalisatiestrategieën voor verschillende engines:
Voor naamrijke engines (Google AI Mode, Gemini):
- Concurreer op breedte. Een van de 7 merken in een antwoord zijn is haalbaar en cumulatief waardevol.
- Optimaliseer voor het genoemd worden in de “long tail” van een antwoord — de latere secties waar Google AI Mode aanvullende opties opsomt.
- Volg uw aanwezigheid over veel zoekopdrachten in plaats van te obsederen over de positie in een enkel antwoord.
Voor naamarme engines (Google AI Overviews, Perplexity):
- Concurreer op positie. Wanneer er slechts 3 merken worden genoemd, is een van hen zijn een aanzienlijke prestatie.
- Geef prioriteit aan de specifieke zoekopdrachten waar uw merk een sterke, verdedigbare claim heeft om een van de topopties te zijn.
- Accepteer dat u niet in elk relevant antwoord zult worden genoemd — focus op het winnen van de antwoorden waarin u het meest concurrerend bent.
Voor ChatGPT (midden van de groep):
- ChatGPT’s 5,3 merken per antwoord en 55% gelinkt percentage maken het de meest gebalanceerde engine. Een gebalanceerde strategie werkt hier: streef zowel naar breedte (genoemd worden in veel antwoorden) als diepte (de primaire aanbeveling zijn in een paar).
De strategische implicatie: optimalisatie per engine
De conclusie uit zowel de merkdichtheidsgegevens als de gegevens over ongelinkte vermeldingen is dezelfde: AI-zichtbaarheid is niet één ding. Het is vijf verschillende dingen, één per engine. Elke engine heeft zijn eigen:
- Merkdichtheid (hoeveel merken het per antwoord noemt)
- Linkpercentage (hoe vaak het de merken die het noemt linkt)
- Antwoordstijl (uitgebreid vs. beknopt)
