Is het de moeite waard om te investeren in videocontent voor AI-zoekzichtbaarheid? YouTube komt steeds terug

Video is belangrijk voor AI-zichtbaarheid, vooral voor Google’s AI-producten. Hier zijn de cijfers:

Platform-specifieke video-belang:

Waarom video werkt voor AI:

1. Google bezit YouTube – Directe integratie met AI Overzichten
2. Transcripties zijn tekst – AI leest transcripties als elk document
3. Gestructureerd formaat – Hoofdstukken maken informatie overzichtelijk
4. Unieke content – Video behandelt vaak onderwerpen die niet in tekst staan

Wat AI uit video haalt:

• Automatisch gegenereerde transcripties (via ASR)
• Videobeschrijvingen
• Hoofdstukmarkeringen
• Tekst in beeld (OCR)
• Metadata en tags

Echte resultaten van video AI-optimalisatie:

Voor optimalisatie:

• Basisvideo’s
• Alleen automatisch gegenereerde ondertitels
• Minimale beschrijvingen
• Geen hoofdstukken
• AI-vermeldingen: Zelden

Na optimalisatie:

• Dezelfde video’s, verbeterde metadata
• Gecorrigeerde transcripties
• Gedetailleerde beschrijvingen
• Hoofdstuktimestamps
• AI-vermeldingen: Regelmatig

Wat het verschil maakte:

1. Hoofdstukken – Specifieke onderwerpen werden uitleesbaar
2. Gecorrigeerde transcripties – Nauwkeurigheid verbeterd
3. Gedetailleerde beschrijvingen – Meer context voor AI

Tijdsinvestering: ~30 minuten extra per video voor optimalisatie. De moeite waard voor AI-zichtbaarheid.

Voorbeeld: “How to”-video met hoofdstukken verschijnt nu in AI Overzichten voor die specifieke vraag. Zonder hoofdstukken niet.

Video werkt vooral goed bij “how to”-zoekopdrachten:

Vragentypen waar video domineert:

Wanneer video de moeite waard is:

• Uitlegcontent
• Stapsgewijze processen
• Productdemonstraties
• Visuele onderwerpen

Wanneer geschreven beter kan zijn:

• Naslagcontent
• Snel feiten opzoeken
• Data-rijke onderwerpen
• Tekst-zoekbare behoeften

Strategische aanpak: Maak video voor onderwerpen die zich ervoor lenen. Forceer niet alles in video.

Het voordeel van multiformaat:

Dezelfde content in meerdere vormen:

1. Geschreven blogpost
2. YouTube-video
3. Podcastaflevering
4. LinkedIn-samenvatting

AI-vermeldingsvoordeel:

• Meerdere ingangen voor AI om je te vinden
• Verschillende platforms = verschillende AI-integraties
• Versterkt onderwerpautoriteit

Onze aanpak: Kerncontent één keer gemaakt, daarna aangepast:

• Videoscript = basis voor blogpost
• Blogpost = outline voor video
• Beide = podcastinhoud

Resultaat: Meer AI-vermeldingen doordat we in meerdere formaten en platforms aanwezig zijn.

Efficiëntietip: Maak niet telkens iets nieuws voor elk formaat. Pas aan en hergebruik.

ROI-analyse van video-investering:

Kosten:

• Productietijd (3-5x geschreven content)
• Apparatuur/software
• Editing
• Tijd van talent

Voordelen:

• AI-zichtbaarheid (vooral Google AI Overzichten)
• Organisch YouTube-verkeer
• Multiformaat content
• Merkopbouw

Wanneer video-ROI positief is:

• Onderwerpen lenen zich voor visueel formaat
• Doelgroep geeft voorkeur aan video
• Productie is efficiënt
• Langetermijncontent (evergreen)

Wanneer video-ROI twijfelachtig is:

• Onderwerpen werken beter als tekst
• Beperkte productiemogelijkheid
• Snel veranderende content
• Laag zoekvolume voor video

Ons besliskader: Bereken kosten per AI-vermelding. Vergelijk video met geschreven voor dezelfde onderwerpen. Investeer waar ROI hoger is.

Alternatieve aanpak: Transcript-first video

Het concept: Schrijf het script (als blogpost), neem het daarna op als video.

Voordelen:

1. Geschreven content gratis erbij
2. Transcript meteen perfect
3. Makkelijker te structureren voor AI
4. Video en blogpost uit dezelfde inspanning

Proces:

1. Schrijf een uitgebreid script
2. Neem het voorlezend/presenterend op
3. Voeg visuele elementen toe
4. Publiceer zowel geschreven als video

AI-voordeel: Transcript is al geoptimaliseerd omdat je het eerst schrijft. Geen automatisch gegenereerde fouten.

Voorbeeld: Onze “Beste [Productcategorie]"-content:

• Begonnen als geschreven lijst
• Opgenomen als video walkthrough
• Beide versies krijgen AI-vermeldingen

Dubbel zoveel content, niet dubbel zoveel werk.

Platforms-specifieke videostrategieën:

Voor Google AI Overzichten:

• YouTube is essentieel
• Optimaliseer voor Google-ranksignalen
• Hoofdstukken en beschrijvingen cruciaal
• Richt op specifieke vragen

Voor Perplexity:

• Video wordt sterk gewaardeerd (16,1% van de vermeldingen)
• YouTube dominant
• Educatieve content werkt goed
• How-to-formaat geliefd

Voor ChatGPT:

• Video minder dominant
• YouTube nog steeds 2e meest geciteerd
• Kwaliteit boven kwantiteit
• Expertcontent geliefd

Platformprioriteit:

1. YouTube (dekt meeste AI-platforms)
2. LinkedIn-video (enige Perplexity-zichtbaarheid)
3. Andere platforms (minimale AI-integratie)

YouTube is de centrale video-investering voor AI-zichtbaarheid.

Dit gaf me een duidelijk kader. Onze videostrategie:

Wanneer video maken:

• How-to en tutorial content
• Productdemonstraties
• Visuele uitleg
• Onderwerpen met videovraag

Wanneer bij geschreven blijven:

• Snel naslagwerk
• Data-rijke onderwerpen
• Snel veranderende informatie
• Onderwerpen met weinig videovraag

Optimalisatie-aanpak:

1. Script eerst schrijven (transcript klaar)
2. Opnemen met duidelijke structuur
3. Hoofdstukken en timestamps toevoegen
4. Automatische ondertitels corrigeren
5. Gedetailleerde beschrijvingen

Prioriteitsonderwerpen voor video:

• Onze top 10 how-to-artikelen
• Productvergelijkingen
• Proceseuitleg

ROI-tracking:

• Monitor AI-vermeldingen per contenttype
• Vergelijk video vs. geschreven prestaties
• Pas investering aan op basis van resultaten

Belangrijkste inzicht: Video is krachtig voor AI (vooral Google), maar niet voor alles. Strategisch investeren in de juiste contenttypes.

Dank iedereen!