Communitydiscussie over het ontdekken en uitbreiden van promptdekking voor AI-zichtbaarheid. Echte strategieën om nieuwe prompts te vinden om te monitoren met People Also Ask, gerelateerde zoekopdrachten en zoekvoorstellen.
Ik volg nu ongeveer 3 maanden de AI-zichtbaarheid van ons merk, en ik liep tegen een muur aan. De 25 prompts waarmee ik begon zijn niet genoeg.
Dit is mijn probleem: ik ontdek steeds dat AI concurrenten noemt bij vragen waarvan ik nooit had gedacht ze te monitoren. Vorige week deelde iemand een ChatGPT-antwoord in onze branche-Slack en werd onze concurrent aanbevolen – bij een query waar ik nooit aan gedacht had om te monitoren.
Wat ik heb geprobeerd:
Waar ik naar op zoek ben:
Ik heb het gevoel dat ik een enorm deel zichtbaarheid misloop omdat ik niet weet wat ik niet weet.
Dit is DÉ uitdaging waar iedereen tegenaan loopt bij het tracken van AI-zichtbaarheid. Je bent niet de enige.
De doorbraak voor mij was beseffen dat Google Search dé goudmijn voor promptontdekking is:
People Also Ask (PAA) – Dit zijn letterlijk de vragen die gebruikers stellen. Als je iets zoekt in Google, zie je die uitklapbare vraagboxen? Elke is een potentiële AI-prompt. Gebruikers stellen AI-assistenten dezelfde vragen.
Gerelateerde zoekopdrachten – Onderaan de Google-resultaten. Die tonen hoe gebruikers onderwerpen rondom jouw hoofdzoekwoorden verkennen.
Automatische zoekvoorstellen – Begin te typen in Google en noteer wat verschijnt. Dat zijn veelgebruikte zoekpatronen.
De handmatige versie: Zoek je hoofdonderwerpen in Google, maak screenshots van alle PAA-vragen en gerelateerde zoekopdrachten, maak er prompts van.
De automatische versie: Am I Cited doet dit automatisch. Als je een prompt met Google-zoekintegratie monitort, vangt het alle PAA-vragen en gerelateerde zoekopdrachten, en toont ze als suggesties voor nieuwe prompts. Met één klik voeg je ze toe aan je monitoring.
De ontdekking stapelt zich op – hoe meer prompts je monitort, hoe meer suggesties je ontdekt.
Dit klopt helemaal. De PAA-aanpak was voor ons doorslaggevend.
We begonnen met 30 prompts. Na 2 maanden automatisch suggesties ontdekken, hadden we meer dan 200 relevante prompts geïdentificeerd (ongeveer 80 toegevoegd aan onze actieve monitoring).
De prompts die we ontdekten, waren prompts waar we NOOIT aan zouden hebben gedacht. Gebruikers formuleren dingen anders dan marketeers. “Beste X voor Y” versus “Welke X moet ik gebruiken bij Y” – subtiele verschillen die ertoe doen.
Het tracken van voorkomen hielp ook – zien dat bepaalde suggesties 5+ keer bij verschillende zoekopdrachten verschenen, vertelde ons dat ze belangrijk waren.
Laat me mijn systematische aanpak delen. Ik noem het het “Prompt Expansion Framework”:
Niveau 1: Jouw bekende zoekwoorden Begin met je merk, productnamen en hoofdcategorieën. Dit is de basis.
Niveau 2: Variaties op gebruikersintentie Voor elk niveau 1-term, onderzoek:
Niveau 3: Aanpalende vragen Hier schittert Google PAA. Elke PAA-vraag leidt naar meer vragen. Het is een rabbit hole van gebruikersintentie.
Niveau 4: Long-tail ontdekking Combineer toepassingen + features + situaties. “Beste project management tool voor remote teams met budgetbeperkingen” – specifiek, maar precies dit wordt aan AI gevraagd.
Het belangrijkste inzicht: Je trackt niet alleen je merk. Je trackt elke vraag waar jouw merk een antwoord op zou moeten zijn. Dat is veel groter dan de meeste mensen denken.
Vanuit data-oogpunt, dit heb ik geleerd over promptpatronen:
Indicatoren voor waardevolle prompts:
Minder waardevolle prompts om te laten vallen:
Ik gebruik de suggestie-voorkomensfunctie van Am I Cited om te prioriteren. Als een suggestie 10+ keer verschijnt in mijn gemonitorde prompts, is die duidelijk belangrijk voor mijn doelgroep.
Pro tip: Voeg niet elke suggestie toe. Wees strategisch. Kwaliteit boven kwantiteit.
Met een e-commerce site heeft promptontdekking alles veranderd voor ons.
Mijn specifieke voorbeeld: Wij verkopen ergonomisch kantoormeubilair. Begonnen met prompts als “beste ergonomische stoel”. Standaardwerk.
Via PAA ontdekten we prompts zoals:
Dit bleken goudmijnen. Verschillende doelgroepen die we niet expliciet targetten.
De bulktoevoegfunctie was doorslaggevend – vond 15 relevante suggesties in één sessie, allemaal tegelijk toegevoegd met hetzelfde label en schema. Handmatig zou dit uren gekost hebben.
Nu monitoren we 120+ prompts voor verschillende doelgroepen. Onze AI-zichtbaarheid is gestegen van zo’n 30% van relevante queries naar bijna 80%.
Goede discussie. Laat me wat context toevoegen WAAROM deze ontdekking werkt:
AI-systemen worden getraind op zoekpatronen
De vragen in Google’s People Also Ask en gerelateerde zoekopdrachten weerspiegelen:
Als gebruikers AI-assistenten vragen stellen, gebruiken ze vergelijkbare formuleringen. De PAA-vragen zijn eigenlijk een voorproefje van wat mensen aan ChatGPT, Perplexity, etc. gaan vragen.
De positieve cyclus:
Ik heb merken van 20 naar 300+ prompts zien groeien in 6 maanden met deze aanpak. De sleutel is consistentie – bekijk suggesties wekelijks en voeg de relevante toe.
Waarschuwing: Negeer suggesties niet omdat ze zijdelings lijken. Soms zitten de beste kansen in aangrenzende onderwerpen waar je nooit aan had gedacht.
Wij zijn een kleine startup dus hier de budgetvriendelijke aanpak:
Handmatig PAA-minen (gratis maar tijdrovend):
Na een maand heb je 100+ promptideeën.
Wanneer overstappen: Als je handmatig proces meer dan 2-3 uur per week kost, zijn automatische tools het waard. Ik ben overgestapt op Am I Cited toen ik merkte dat ik een halve dag kwijt was aan promptontdekking.
De auto-suggestie functie bespaart me nu zeker 10 uur per maand en ziet dingen die ik anders zou missen.
Wij beheren AI-zichtbaarheid voor klanten in verschillende branches. Dit hebben wij geleerd over promptontdekking:
Per branche – wat werkt:
E-commerce: Productvergelijkingsprompts, “beste X voor Y”-patronen, “X vs Y vs Z”-vergelijkingen. PAA is hier goud waard.
B2B SaaS: Probleem-oplossing prompts, featurevergelijkingen, integratievragen. Gerelateerde zoekopdrachten onthullen vaak positionering van concurrenten.
Lokale diensten: Locatiespecifieke variaties, “in de buurt”-patronen (voor AI iets minder relevant, maar alsnog belangrijk), review/reputatievragen.
Financieel/Juridisch: Vragen over regelgeving, “is X legaal in Y”, procesuitleg. Waardevol maar competitief.
Onze workflow:
Klanten die structureel suggesties verwerken, presteren veel beter dan wie alles op de automatische piloot laat.
Even een productperspectief. Toen ik bij mijn bedrijf begon, werden er 15 prompts getrackt. Dat was alles. Voor een product met 50+ functies en tientallen use-cases.
Het ontdekproces leverde op:
Wat mij het meest verbaasde: De long-tail prompts boden VAAK MEER kans op zichtbaarheid. Algemeen “beste CRM” – super competitief. “Beste CRM voor makelaars met opvolgautomatisering” – daar konden we echt scoren.
Mijn advies: Beperk jezelf niet tot merktermen. De grootste kans ligt bij categorie- en use-case vragen waar je WEL zou moeten opduiken maar nu niet zichtbaar bent.
De suggestie-ontdekfunctie doet eigenlijk het keywordonderzoek voor AI-zichtbaarheid. Onmisbaar.
Deze thread is ontzettend waardevol. Dit neem ik direct mee:
Directe acties:
Strategische verschuivingen:
Het meta-inzicht: Ik beperkte mezelf tot prompts die ik kon bedenken. De echte kans zit in prompts die gebruikers daadwerkelijk stellen – en dat is veel breder en anders dan marketeers denken.
Bedankt allemaal. Ik laat het weten na een maand uitgebreid tracken.
Goed plan! Nog een tip: kijk naar de suggesties die bij 3+ verschillende zoekopdrachten zijn verschenen. Dat zijn je hoogste prioriteit om toe te voegen.
En vergeet niet je prompts te taggen als je ze toevoegt. Groeperen op intentie (vergelijking, how-to, feature-specifiek) helpt later bij rapportage.
Succes, en deel zeker je resultaten. Altijd waardevol om echte voor/na-data te zien.
De beste bronnen zijn Google's 'People Also Ask'-boxen, gerelateerde zoekopdrachten onderaan de zoekresultaten en automatische zoekvoorstellen. Dit zijn echte gebruikersvragen. Tools zoals Am I Cited vangen deze automatisch op basis van je gemonitorde prompts en stellen ze voor als nieuwe monitoringkansen.
Dit hangt af van je branche, maar de meeste merken onderschatten het. Begin met 20-30 kernprompts en breid uit op basis van ontdekte suggesties. Het doel is om elke vraag te dekken die potentiële klanten aan AI kunnen stellen over jouw categorie. Sommige merken monitoren meer dan 200 prompts voor volledige dekking.
Ja, PAA-vragen kunnen veranderen op basis van zoektrends, seizoensinvloeden en nieuws. Wat gebruikers vandaag over jouw branche vragen, kan volgende maand anders zijn. Doorlopend monitoren helpt je opkomende vragen sneller te signaleren dan concurrenten.
Nee. Focus op prompts die relevant zijn voor je bedrijfsdoelen. Suggesties met een hoge frequentie die bij meerdere zoekopdrachten terugkomen, zijn meestal het waardevolst. Tools die voorkomen tonen helpen je te prioriteren welke suggesties je toevoegt aan je monitoringlijst.
Vind prompts waarvan je nooit had gedacht ze te tracken. Am I Cited toont People Also Ask-vragen, gerelateerde zoekopdrachten en suggesties van Google om je dekking uit te breiden.
Discussie in de community over strategieën voor het bijhouden van prompts voor AI-zichtbaarheid. Echte ervaringen van marketeers en SEO-professionals over het m...
Discussie binnen de community over hoe gebruikersprompts AI-antwoorden en merkzichtbaarheid beïnvloeden. Marketeers analyseren promptpatronen en wat deze beteke...
Communitydiscussie over het monitoren van merkzichtbaarheid in AI-gegenereerde antwoorden. Echte ervaringen van marketeers die merkvermeldingen, posities en con...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.
