Blir sitater i bransjepublikasjoner faktisk med på å øke synligheten i AI, eller er det bare fåfengt PR?

Ekspertsitater påvirker absolutt AI-synlighet. Her er mekanismen:

Slik behandler AI-systemer sitater:

AI-modeller trenes på nettinnhold, inkludert artikler, intervjuer og publikasjoner. Når din CEO blir sitert i Forbes med “X-tilnærming til Y-problem”, blir det sitatet tatt med i AI-treningsdata.

Over tid, når brukere spør om Y-problemet, har AI lært å koble din CEO/merkevare til ekspertise på det området.

De viktigste faktorene:

1. Kildeautoritet – Forbes-sitat > tilfeldig blogg-sitat
2. Kontekstrelevans – Sitat om ditt faktiske ekspertområde
3. Konsistens – Flere sitater på tvers av flere kilder
4. Aktualitet – Nye sitater teller mer (AI foretrekker ferskt innhold)

Dette har vi målt:

Merkevarer med 10+ ekspertsitater i autoritative publikasjoner per kvartal har 3x høyere AI-siteringsrate enn merkevarer med færre.

Sammeneffekten er reell – hvert sitat styrker din autoritetsprofil.

Vi har bygget hele strategier rundt dette. Her er hva som fungerer:

Tankelederskap til AI-synlighet-pipeline:

1. Egen forskning – Publiser egne data/innsikter
2. Medieomtale – Bli sitert om forskningen
3. Foredrag – Presentér på bransjekonferanser
4. Sosial forsterkning – Del og diskuter på LinkedIn
5. Fellesskapsengasjement – Delta på Reddit/forumer

Hvert kontaktpunkt gir et nytt signal AI kan koble til din ekspertise.

Tidslinjen:

• Umiddelbart: Ingen AI-effekt
• 2–4 uker: Første AI-gjenkjenning
• 2–3 måneder: Konsistente siteringsmønstre
• 6+ måneder: Sterk autoritetsprofil etablert

Dette er ingen kjapp løsning – det er en strategi med samleeffekt.

Jeg har fulgt dette for en kunde i 12 måneder. Dataene er interessante:

Volum av ekspertsitater vs. AI-siteringsrate:

Kvalitetsfaktoren:

Når vi kun så på autoritative publikasjoner (Forbes, store bransjesider):

• 5 autoritative sitater = 6+ AI-siteringer/måned
• 20 sitater fra mindre kilder = 2 AI-siteringer/måned

Kvalitet trumfer kvantitet betydelig.

Tematisk treff:

Sitater som matcher våre målrettede AI-søk (spørsmål vi vil bli sitert for) hadde 4x høyere konvertering til AI-siteringer enn sitater utenfor tema.

Vær strategisk rundt hva du blir sitert på.

LinkedIn-tankelederskap er spesielt viktig for AI.

Hvorfor LinkedIn fungerer:

1. Høy domeneautoritet
2. Innholdet er offentlig og indeksert
3. Profesjonell kontekst er tydelig
4. Engasjement signaliserer kvalitet

Hva vi har sett:

Ledere som poster jevnlig på LinkedIn (3–5 ganger i uka) med ekte innsikt:

• Bygger sterkere personlig entitetsprofil
• Blir assosiert med spesifikke ekspertområder
• Begynner å dukke opp i AI-svar etter 4–6 måneder

Multiplikatoreffekt:

Når andre anerkjente eksperter kommenterer eller deler dine innlegg, forsterkes signalet. AI ser «Ekspert A sitt innlegg ble støttet av Ekspert B, C, D.»

Taktikk:

• Post originale innsikter, ikke bare delinger
• Bruk førsteperson
• Inkluder konkrete data eller eksempler
• Engasjer deg med andres innhold også

LinkedIn er ikke bare for nettverking lenger – det er for AI-entitetsbygging.

Podcaster er undervurdert for AI-synlighet.

Hvorfor podcaster fungerer:

1. Langform gir rik kontekst
2. Transkripsjoner blir indeksert
3. Show notes inneholder bio og ekspertise
4. Deles ofte på flere plattformer

Nøkkelen:

Sørg for at podcasten publiserer transkripsjon. Lydpodcaster alene har begrenset AI-effekt fordi AI trener på tekst.

Best practice:

• Velg podcaster med transkripsjon
• Forbered konkrete, siterbare innsikter
• Sørg for at fullt navn, tittel og selskap nevnes
• Følg opp i sosiale medier for forsterkning

Resultater:

Gjester på podcaster med transkripsjon ser AI-synlighetsforbedring innen 6–8 uker på relevante temaer.

Dette handler om entitetsgjenkjenning.

Slik bygger AI entitetsprofiler:

Når AI gjentatte ganger ser navnet ditt + selskap + ekspertiseområde:

• I publikasjoner
• I podcaster
• På LinkedIn
• I diskusjonsfora
• På konferanser

Bygger den en «entitet» for deg i kunnskapsgrafen sin.

Entiteten blir din AI-identitet:

• “Sarah Johnson, CEO i XYZ Corp, AI-sikkerhetsekspert”
• Tilknyttede tema: nettsky-sikkerhet, databeskyttelse, bedrifts-AI

Når brukere spør om disse temaene, leter AI i kunnskapsgrafen og finner din entitet som relevant kilde.

Bygg en sterk entitet:

1. Konsistens – Samme navneformat overalt
2. Spesifisitet – Klart ekspertområde, ikke for bredt
3. Gjenta – Flere kilder som forsterker de samme assosiasjonene
4. Aktualitet – Løpende omtaler, ikke bare historiske

Ekspertsitater er en av de mest effektive måtene å bygge entitetsgjenkjenning på, fordi de gir tydelig kontekst.

Konkurrentperspektiv: følg med på hvem som blir sitert i stedet for deg.

Vår analyse:

For vår kategori fulgte vi hvilke merkevarer som dukker opp i AI-svar og analyserte så deres tankelederskap.

Funn:

• Mest AI-sitert merkevare: 200+ medieomtaler siste år
• Nr. 2: 150+ medieomtaler
• Vår kunde: 45 medieomtaler

Korrelasjonen var tydelig.

Gap-analyse:

Vi identifiserte hvilke publikasjoner som siterte konkurrenter men ikke oss, og prioriterte å pitche disse.

Resultat:

Etter 6 måneder med målrettet PR:

• Medieomtaler opp 3x
• AI-siteringer opp 2,4x
• Andel av stemme: 12 % → 22 %

PR-strategi bør være styrt av AI-synlighetsmål.

Denne tråden har klargjort strategien vår. Viktige punkter:

Hva vi endrer:

1. Kvalitetskilder – Færre sitater totalt, men fra mer autoritative kilder
2. Tematisk samsvar – Sitater om tema vi vil at AI skal sitere oss på
3. Transkripsjon-fokus – Prioritere podcaster med transkripsjon
4. LinkedIn-satsing – Flere innlegg fra ledelsen om tankelederskap
5. Konkurrentovervåking – Følg med på hvor konkurrentene blir sitert

Nye måleparametre:

• AI-siteringer (målt med Am I Cited)
• Autoritative sitater per kvartal
• Entitetsgjenkjenning (vet AI hvem vi er?)
• Tematisk assosiasjonsstyrke

Strategisk skifte:

Vi går fra «få omtale hvor som helst» til «få omtale i kildene AI trener på, om tema vi vil eie».

PR-teamet har nå AI-synlighet som hoved-KPI sammen med tradisjonelle målinger.

Takk til alle for nyttige innspill.