AI sier unøyaktige ting om merkevaren vår. Hvordan håndterer du merkevareomdømme i AI-søk?

Du har god grunn til bekymring. Omdømmehåndtering i AI er nå helt nødvendig.

Hvorfor dette skjer:

AI-systemer lærer fra:

1. Ditt nettsted (nåværende og bufrede versjoner)
2. Tredjepartsinnhold om deg (anmeldelser, sammenligninger, artikler)
3. Historiske nettdata (kan være flere år gamle)
4. Brukergenerert innhold (forum, Reddit, anmeldelser)

De sammenstiller alt dette uten å skille mellom oppdatert og foreldet, eller korrekt og feilaktig.

Korrigeringsrammeverket:

Lag 1: Dine egne kanaler

• Oppdater nettsiden med korrekt og synlig informasjon
• Bruk schema markup for å angi gjeldende fakta eksplisitt
• Lag tydelige FAQ-sider som adresserer vanlige misforståelser
• Legg til “sist oppdatert”-datoer godt synlig

Lag 2: Tredjepartskilder

• Identifiser artikler med utdatert informasjon, be om oppdatering
• Bygg nytt tredjepartsinnhold med korrekte opplysninger
• Oppdater Wikipedia med gjeldende fakta (følg retningslinjene)
• Delta i Reddit/forum for å korrigere feilinformasjon

Lag 3: Overvåking

• Regelmessig AI-spørring på tvers av plattformer
• Sett opp varsler for endringer i merkevareomtaler
• Følg med på sentiment og nøyaktighet over tid

Nøkkelen: Du endrer ikke direkte hva AI sier. Du endrer hva AI lærer fra.

Vi hadde et lignende problem med utdatert prising. Dette løste det faktisk:

Problemet: AI siterte priser fra 3 år tilbake (vi hadde økt prisene betydelig).

Det vi prøvde først (fungerte ikke umiddelbart):

• Oppdaterte prissiden på nettstedet vårt
• La til strukturert data
• Ventet 3 måneder – ingen endring

Dette fungerte:

1. Lagde flere sider som nevnte gjeldende priser – produktside, FAQ, sammenligningssider, blogginnlegg
2. Fikk tredjepartsinnhold oppdatert – kontaktet anmeldelsessider og ba om å oppdatere priser
3. Sendte ut pressemelding om prisingen som ble plukket opp
4. Oppdaterte Wikipedia-prisseksjonen (i tråd med notabilitetsreglene)

Tidslinje: Endringer begynte å vises i AI-svar ca. 6 uker etter denne flerkanalstilnærmingen.

Viktig lærdom: Ett sideoppdatering er ikke nok. Du trenger flere samsvarende kilder for å endre AI-forståelsen.

Flerkildetilnærmingen gir mening. AI sammenligner kilder, så vi må ha konsekvent informasjon overalt.

Oppfølgingsspørsmål: Hva med den utgåtte funksjonen AI fortsatt markedsfører? Det fører faktisk til at potensielle kunder forventer noe vi ikke lenger tilbyr.

Og buggen fra for 2 år siden som nevnes som aktuell – det er skadelig.

Hvordan håndterer dere spesielt NEGATIV utdatert informasjon?

Negativ utdatert informasjon er utfordrende, men mulig å håndtere:

Utgått funksjon:

1. Lag tydelig “dette er endret”-innhold på nettstedet

   • “Funksjon X: Avviklet i 2024” med forklaring
   • AI kan lære at den ikke lenger tilbys

2. Oppdater sammenligningsinnhold som kan nevne den gamle funksjonen

3. Hvis funksjonen nevnes i anmeldelser – du kan ikke endre anmeldelser, men du kan:

   • Svar offentlig og påpek endringen
   • Lag nytt innhold som rangerer over gamle anmeldelser
   • Be om oppdaterte anmeldelser fra nåværende kunder

Den gamle buggen:

1. Lag en løsningskunngjøring hvis du ikke har det

   • “Bug X: Løst [Dato]”
   • Forklar løsningen og dagens situasjon

2. Hvis det kommer fra tredjepartskilde:

   • Kontakt utgiver, be om oppdatering
   • Hvis de ikke vil oppdatere, be dem legge inn merknad om løsning

3. Lag positivt, oppdatert innhold som veier opp for det gamle negative

   • Nyere casestudier
   • Kundefortellinger fra i dag
   • Oppdaterte anmeldelser

Prinsippet: Du kan ikke slette gammelt innhold, men du kan:

• Lage eksplisitte korrigeringsartikler
• Skape ferskere innhold som overstyrer det gamle
• Oppdatere tredjepartskilder der mulig

Om å kontakte AI-selskaper direkte:

OpenAI (ChatGPT):

• Har tilbakemeldingsknapper på svar
• Retter ikke spesifikke merkevareproblemer raskt
• Fokuser på faktiske feil med tydelig dokumentasjon

Perplexity:

• Mer mottakelige for faktakorrigeringer
• Kan noen ganger oppdatere raskt ved klare feil
• Send inn via hjelpesystemer med dokumentasjon

Google AI Overview:

• Knyttet til Google Søk, så vanlige webmaster-tilbakemeldinger gjelder
• Å rette søkerangering løser ofte AI Overview

Virkeligheten: Ikke stol på AI-selskapenes inngripen. Raskeste vei til korreksjon er å endre det de lærer fra – ditt webinnhold og tredjepartskilder.

Når eskalere:

• Åpenbart ærekrenkende, falske påstander
• Feil helse-/sikkerhetsinformasjon
• Alvorlige faktiske feil som påvirker kunder

Selv da, rett kilden først – det er mer pålitelig enn å vente på AI-selskaper.

Forebygging er enklere enn korreksjon. Slik jobber vi proaktivt:

Innholdshygiene:

1. Versjoner alt – Når du endrer priser, funksjoner, retningslinjer, lag tydelige daterte kunngjøringer

2. Eksplisitt avvikling – Ikke bare fjern gamle funksjoner; kunngjør at de er fjernet

3. Regelmessige innholdsgjennomganger – Gå gjennom alt innhold på nettsiden hvert kvartal for nøyaktighet

4. Schema markup – Bruk dateModified, priceValidUntil og annen strukturert data

Tredjepartsoppdateringer:

1. Oppdater profiler kvartalsvis – Anmeldelsessider, kataloger, sammenligningsverktøy

2. PR ved større endringer – Store oppdateringer får pressemelding

3. Wikipedia-vedlikehold – Har du en side, hold den oppdatert

Overvåking:

1. Ukentlige AI-merkespørringer – Oppdag problemer tidlig

2. Følg med på hvilke kilder AI siterer – Dette er dine prioriterte oppdateringer

3. Varslingssystem – Am I Cited eller manuell sporing

Tankesett: Behandle AI-merkevareoppfatning som en kontinuerlig ledelsesoppgave, ikke en engangsinnsats.

Dette gir meg en tydelig handlingsplan. Oppsummering:

Umiddelbare tiltak (denne uken):

1. Lag “Hva har endret seg i 2024–2025”-innhold på nettsiden vår
2. Oppdater prisside med tydelig gjeldende prising
3. Legg inn avviklingsnotis for gammel funksjon
4. Lag kunngjøring om feilretting

Kort sikt (denne måneden):

1. Kontakt topp 5 anmeldelsessider med utdatert info
2. Be om oppdateringer i sammenligningsartikler
3. Oppdater Wikipedia hvis relevant
4. Lag nye kundetestimonials

Løpende:

1. Sett opp Am I Cited-overvåking
2. Ukentlig AI-spørringstest av merkevaren
3. Kvartalsvis innholdsgjennomgang for nøyaktighet
4. Versjoner og dater alle store endringer fremover

Viktig erkjennelse: Vi kommuniserte ikke endringer godt eksternt. Internt visste vi at funksjonen var utgått, men vi annonserte det aldri offentlig. Det er vårt ansvar.

Fremover får hver større endring en offentlig kunngjøring som gir en siterbar kilde.

Juridisk perspektiv verdt å nevne:

Når AI-uttalelser er juridisk problematiske:

• Feil påstander om sikkerhet/etterlevelse
• Uriktig helse-/sikkerhetsinformasjon
• Ærekrenkende sammenligninger
• Varemerkemisbruk

Dine alternativer:

1. Dokumenter AI-svaret (skjermbilder med dato)
2. Spor sannsynlig kilde til feilinformasjon
3. Rett opp kilden først (mer effektivt enn AI-selskapkontakt)
4. Ved alvorlige tilfeller, send juridisk brev til kildeutgiver

Virkeligheten: Domstolene har ennå ikke tatt stilling til AI-ansvar for feilinformasjon. Din beste beskyttelse er forebygging og rask korrigering, ikke rettssak.

For regulerte bransjer: Sørg for at eget innhold er godkjent for etterlevelse. AI kan sitere det i uventede sammenhenger.

Ikke glem kundeservice-perspektivet.

Hvis AI gir potensielle kunder feil informasjon, må salg- og supportteamene dine ta konsekvensene.

Dette gjorde vi:

1. Informerte kundevendte team om AI-feilinformasjon
2. Lagde svarmaler til kunder som siterer AI feilaktig
3. Fulgte med på tilfeller der kunder nevnte AI-research
4. Brukte tilbakemeldinger fra kunder til å oppdage AI-problemer vi ikke hadde sett

Eksempel på svarmal: “Takk for at du har gjort research! For å sikre at du har den mest oppdaterte informasjonen – [korrigert fakta]. Vår nettside på [lenke] har de siste detaljene. AI-systemer refererer noen ganger til eldre informasjon, så vi anbefaler alltid å sjekke vår offisielle side for mest mulig nøyaktig og oppdatert info.”

Tallene: Omtrent 8 % av våre innkommende henvendelser refererer nå til AI-research. Det tallet øker. Dette påvirker reelt kundene.

Fremover – dette problemet vil bare vokse.

Trenden: Flere bruker AI til research, flere avgjørelser påvirkes av AI-svar, mer merkevareoppfatning formes av AI-syntese.

Hva fremtidsrettede merkevarer gjør:

1. Dedikert AI-omdømmeovervåking – Ikke bare sosiale medier, men AI-lytting
2. Proaktiv innholdsstrategi – Lager siterbart innhold om nøkkelfakta om merkevaren
3. Flere kilder, samme budskap – Sikrer at alle nettressurser sier det samme
4. Regelmessige AI-revisjoner – Månedlig systematisk testing av merkevarespørringer

Konkurransefortrinnet: Merkevarer som håndterer AI-omdømme godt, får mer nøyaktig og positiv AI-fremstilling. De som ignorerer det, mister kontrollen over sin historie.

Dette er den nye arenaen for merkevareomdømme. Kom i forkant nå.