Hvor mye har AI-søk påvirket din organiske trafikk? Deler reelle tall

E-handelsmerke, hjem- og interiørkategori.

Våre tall:

Trafikk:

• Organiske økter: -19 % år over år
• Produktsidetrafikk: -12 %
• Blogg/informasjons-trafikk: -34 %

Rangeringer:

• Kjerneterm for produkter: Stabile
• Informasjonssøkeord: Stabile til forbedret

Konverteringer:

• Organisk konverteringsrate: +28 %
• Organisk omsetning: -3 % (nesten uendret til tross for trafikkfall)
• Gjennomsnittlig ordrestørrelse: +8 %

Tolkningen:

Informasjonssøkere får svar fra AI. Produktsøkere som faktisk klikker seg inn er mer kvalifiserte. Forbedringen i konverteringsrate kompenserer nesten for tapet av trafikk.

Nøkkelinnsikt:

Følg med på omsetning og konverteringer, ikke bare trafikk. Trafikken vi mister, konverterte uansett dårlig.

Stort digitalt mediehus, flere innholdsvertikaler.

Virkeligheten vår er tøffere:

Trafikk:

• Totalt organisk: -31 % år over år
• Nyheter/aktuelt: -22 %
• How-to/oppskrifter: -41 %
• Referanseinnhold: -48 %

Rangeringer:

• De fleste søkeord: Stabile eller forbedret
• Uthevede utdrag: Vi har FLERE, men de gir færre klikk

Inntektseffekt:

• Annonsesalg: -29 % (direkte koblet til trafikk)
• Abonnement: +5 % (de som kommer er mer engasjerte)

Mønsteret:

Referanse- og how-to-innhold rammes hardest. AI svarer direkte på disse søkene. Nyheter får fortsatt klikk fordi de er tidsaktuelle.

Hva vi gjør:

• Investerer i originaljournalistikk (AI kan ikke kopiere dette)
• Satser på abonnement (direkte forhold, ikke avhengig av søk)
• Overvåker AI-synlighet for å forstå hvor vi BLIR sitert

Gode tall. Forbedringen i konverteringsrate stemmer med det vi ser.

Spørsmål: Er det noen som sporer sammenhengen mellom AI-synlighet og disse endringene?

B2B-programvareselskap her.

Våre data:

Trafikk per innholdstype:

• Produktsider: -8 % (minimal påvirkning)
• Funksjonssider: -15 %
• Blogg (tankeledelse): -22 %
• Blogg (how-to): -35 %
• Dokumentasjon: -42 %

Mønsteret:

Bunn-av-trakten-sider er mer motstandsdyktige. Topp-trakt informasjonsinnhold rammes hardt.

Lead-generering:

• Organiske leads: -12 %
• Leadkvalitet-score: +18 %
• Salgssyklus: -15 % (kortere)

Total effekt:

Færre leads, men bedre leads. Salgsteamet er faktisk mer fornøyd. Pipeline-verdi omtrent uendret.

Min tolkning:

AI filtrerer bort de minst relevante på toppen av trakten. Seriøse prospekter kommer fortsatt gjennom.

Hva vi endret:

• Mindre fokus på informasjonsøk-ord med høyt volum
• Mer fokus på problembevisst, løsningssøkende innhold
• Overvåkning av AI-synlighet (Am I Cited) for å følge med på merkevaretilstedeværelse

Helse/YMYL-sektorens perspektiv.

Våre tall:

Trafikk:

• Totalt organisk: -26 %
• Symptom/tilstandsinformasjon: -45 %
• Behandlingsinformasjon: -32 %
• Leverandør-/tjenestesider: -8 %

YMYL-faktoren:

Google er svært forsiktig med helseinformasjon i AI Oversikter. De viser mindre av det, men når de gjør det, siterer de autoritative kilder.

Vår erfaring:

Når vi BLIR sitert i AI-helseresponser, ser vi kvalifiserte trafikkøkninger. AI virker selektiv med hvilke helsekilder de stoler på.

Konvertering:

Timebestillinger fra organisk: -5 % (mye bedre enn trafikkfallet tilsier)

Strategien:

Dobler ned på E-E-A-T. Forfatterkrediteringer, medisinsk gjennomgang, kildehenvisninger. Hvis AI er selektiv, vil vi være i den utvalgte gruppen.

Hva vi overvåker:

AI-synlighet for helsesøk spesielt. Vi er på ~35 % siteringsrate for vår spesialitet, noe som er høyt for kategorien.

Lokalbedrift (servicenæring) sitt perspektiv.

En annen historie for lokale søk:

Trafikk:

• Organisk nettstedtrafikk: -15 %
• Google Bedriftsprofil-visninger: +22 %
• “I nærheten”-søk: Stabile

Realiteten for lokale søk:

AI Oversikter er mindre dominerende for lokale søk. Brukere vil fortsatt se lokale alternativer, anmeldelser, beliggenhet.

Hva som har endret seg:

Mer synlighet skjer i Google Maps og Bedriftsprofil enn på nettstedet. Men total oppdagelse er stabil eller opp.

Omsetning:

Samtale- og bestillingsvolum: +8 % år over år

Lokale virksomheter:

Er kanskje mindre påvirket av endringene i AI-søk. Lokal intensjon driver fortsatt reelle handlinger.

Mitt fokus:

Optimalisering av Google Bedriftsprofil. Det er der lokale AI-svar henter informasjon fra.

Jeg hjelper selskaper å håndtere disse trafikkendringene. Dette ser jeg.

Bransjer mest berørt:

• Utgivere / media (-25 til -40 %)
• How-to / veiledningssider (-30 til -45 %)
• Referanse / informasjonssider (-35 til -50 %)
• Affiliate / test- og anmeldernettsteder (-20 til -40 %)

Bransjer minst berørt:

• E-handel produktsider (-10 til -20 %)
• Lokale tjenester (-5 til -15 %)
• B2B (bunn-trakt) (-5 til -15 %)
• Merkevarefokuserte sider (-5 til -15 %)

Mønsteret:

Transaksjonsintensjon > navigasjonsintensjon > informasjonsintensjon når det gjelder robusthet.

Mine anbefalinger:

1. Aksepter noe nedgang er strukturell
2. Fokuser på kvalitetsmålinger – ikke bare volum
3. Overvåk AI-synlighet parallelt med organiske rangeringer
4. Optimaliser for AI-sitering der det er mulig
5. Bygg direkte kanaler som buffer

Perspektivendringen:

Ikke prøv å “gjenopprette” gamle trafikkvolumer. Optimaliser for den nye virkeligheten.

Lederperspektiv på hvordan dette bør rapporteres.

Den gamle rapporten: “Organisk trafikk ned 25 %. Tiltak: Mer innholdsproduksjon.”

Den nye rapporten: “Organisk trafikk ned 25 %, men konverteringsrate opp 20 %, pipeline fra organisk stabil. AI-synlighet på 32 % og økende.”

Hva ledelsen må forstå:

Trafikk ≠ verdi. I AI-æraen:

• Mindre trafikk kan bety samme verdi (bedre kvalitet)
• AI-synlighet er en ny måling å følge med på
• Konverteringsoptimalisering er viktigere enn noen gang

Dashbordet vårt inkluderer nå:

1. Organisk trafikk (kontekst: nedgang er forventet)
2. Organisk konverteringsrate (bør øke)
3. Organisk pipeline/omsetning (det egentlige målet)
4. AI-synlighetsscore (ny måling)
5. Merkesøk-volum (indikasjon på bevissthet)

Den strategiske endringen:

Vi driver ikke “SEO for trafikk”. Vi jobber med “synlighet for omsetning”. Andre målinger, andre optimaliseringer.

Slik måler du dette riktig i analyseverktøyene dine.

Attribusjonsutfordringen:

Brukere kan:

1. Se merkevaren din i AI-svar
2. Siden søke deg opp direkte
3. Konvertere

Den konverteringen registreres som merketrafikk, ikke organisk. Men AI-synlighet forårsaket den.

Hva du bør spore:

• Organisk ikke-merkevare: Det rene SEO-tallet (dette går ned)
• Organisk merkevare: Merkesøk (se etter økning)
• Direkte: Kan være AI-drevet bevissthet
• AI-henvisninger: Når plattformer sender trafikk (Perplexity gjør dette)

Korrelasjonsanalyse:

Sammenlign AI-synlighetstrender med merkevaresøk-volum. Vi ser tydelig korrelasjon – høyere AI-synlighet → mer merkesøk.

Hele bildet:

Organisk ikke-merke ned, men merkevare + AI-bevissthet opp, gir ofte omtrent samme totale verdi.

Måleanbefaling:

Ikke bare rapporter nedgang i organisk trafikk. Rapporter hele synlighetsbildet inkludert AI-målinger.

Oppsummert bilde fra over 40 kundeprosjekter.

Kundefordeling:

• 35 % opplever betydelig trafikkfall (>25 %)
• 45 % ser moderat fall (10–25 %)
• 15 % ser lite fall (<10 %)
• 5 % ser trafikkøkning (AI-synlighetsvinnere)

Fellesnevner for de minst berørte:

Sterk merkevare, høy autoritet, AI-optimalisert innholdsstruktur.

Fellesnevner for de mest berørte:

Generisk innhold, informasjonsfokus, lite merkevareforskjell.

Hva vi gjør for alle kunder:

1. Legger til AI-synlighetsmåling (Am I Cited)
2. Omstrukturerer innhold for AI-uttrekk
3. Bygger E-E-A-T-signaler
4. Skifter KPI fra trafikk til konverteringsverdi
5. Følger AI-synlighet som kjerneindikator

Den ærlige samtalen:

Vi har måttet justere forventningene hos kundene. “Trafikken vil sannsynligvis gå ned. Slik opprettholder eller øker vi verdien.”

Prognosene.

Bransjeprognoser:

• Gartner: 50 % nedgang i organisk trafikk innen 2028
• Ulike SEO-plattformer: 25–40 % nedgang innen utgangen av 2026
• Trenden er tydelig og akselererer

Den nye normalen:

Dette er ikke en midlertidig dipp. Det er en strukturell endring i hvordan brukere finner informasjon.

Hva dataene viser:

Nettsteder som tilpasser seg (AI-synlighet, kvalitetsoptimalisering, konverteringsfokus) demper nedgangen.

Nettsteder som ikke tilpasser seg, rammes hardest.

Muligheten:

Når konkurrenter faller fra eller sliter, får de som klarer overgangen større markedsandel. Det er en krevende overgang, men sluttresultatet er bærekraftig.

Utrolige data fra dette fellesskapet.

Oppsummering av det jeg ser:

Trafikkendringer (typisk område):

• Informasjonsinnhold: -30 til -45 %
• Transaksjonsinnhold: -10 til -20 %
• Lokalt innhold: -5 til -15 %

Konverteringsendringer:

• Generelt økning (+10 til +30 %)
• Trafikkvaliteten er høyere
• Omsetning ofte mer stabil enn trafikken tilsier

Sammenhengen:

• Høyere AI-synlighet = mindre trafikkfall
• AI-synlighet = buffer for merkevarebevissthet

Mine tiltak:

1. Omram rapportering – legg til konverteringsverdi og AI-synlighet sammen med trafikk
2. Sett opp Am I Cited – trenger AI-synlighetsdata
3. Optimaliser for siteringer – innholdsstruktur for AI-uttrekk
4. Følg merkevaresøk – indikator på AI-drevet bevissthet
5. Aksepter ny normal – planlegg for fortsatt strukturell endring

Tankesettet:

Dette handler ikke om å “gjenopprette” trafikk. Det handler om å maksimere verdien av trafikken vi har + bygge AI-synlighet.

Takk til alle som delte reelle data!