Discussion Brand Management AI Corrections

ChatGPT ciagle podaje bledne informacje o mojej firmie - czy komus udalo sie uzyskac poprawki?

BR
BrandRepair_Jessica · Communications Director
· · 145 upvotes · 10 comments
BJ
BrandRepair_Jessica
Communications Director · 8 stycznia 2026

Mamy powazny problem. Kiedy ludzie pytaja ChatGPT o nasza firme, dostaja przestarzale i czasami calkowicie bledne informacje:

Co sie dzieje:

  • Twierdzi, ze nasz CEO odszedl w 2022 (jest nadal tutaj, nigdy nie odszedl)
  • Odnosi sie do linii produktow, ktora zamknelismy 3 lata temu
  • Wspomina o procesie sadowym, ktory zostal oddalony bez ustalen przeciwko nam
  • Ma bledny rok zalozenia firmy

Co probowalioemy:

  • Wyslalismy opinie przez interfejs ChatGPT
  • Zaktualizowalismy wszystkie nasze oficjalne materialy
  • Naprawilismy jeden problem z Wikipedia, ktory znalezlismy
  • Minelo 4 miesiace - brak poprawy

Moje pytania:

  • Czy jest faktycznie sposob na uzyskanie poprawek?
  • Ile to realistycznie trwa?
  • Czy niektore platformy sa bardziej responsywne niz inne?

To wplywa na nasz biznes. Potencjalni klienci i partnerzy sprawdzaja AI przed kontaktem.

10 comments

10 Komentarzy

AM
AIReputationPro_Marcus Expert AI Reputation Management Consultant · 8 stycznia 2026

Zajmuje sie tym ciagle. Oto rzeczywistosc, ktora musisz zrozumiec:

Dlaczego poprawki sa tak trudne:

  1. Dane treningowe sa statyczne - ChatGPT (i podobne modele) uczyly sie z danych do okreslonej daty granicznej. Po wytrenowaniu ta wiedza jest zakorzeniona do nastepnego cyklu treningowego.

  2. Informacja zwrotna nie jest natychmiastowa - Twoje kciuki w dol i opinie SA zbierane, ale informuja przyszle treningi, nie natychmiastowe poprawki.

  3. Nie istnieje przycisk "edytuj" - W przeciwienstwie do Google, nie ma odpowiednika Search Console, gdzie mozesz prosic o zmiany tresci.

Faktyczny harmonogram poprawek:

PlatformaMechanizm AktualizacjiRealistyczny Czas
ChatGPTCykle treningowe12-18 miesiecy
PerplexityWyszukiwanie w czasie rzeczywistymTygodnie do miesiecy
GeminiIndeks Google + treningMiesiace
ClaudeCykle treningowe12-18 miesiecy

Co faktycznie dziala:

  1. Napraw zrodla, nie AI - Zaktualizuj Wikipedie, artykuly prasowe, wlasna strone
  2. Twrz kontrtresci - Publikuj wiarygodne, dokladne tresci wszedzie
  3. Buduj wolumen - AI napotka wiecej poprawnych informacji, jesli stworzysz ich wiecej
  4. Kieruj sie na platformy czasie rzeczywistym - Perplexity odzwierciedla zmiany zrodel szybciej

4-miesieczny harmonogram, na ktorym jestes, jest niestety normalny. Naciskaj dalej, ale dostosuj oczekiwania.

BJ
BrandRepair_Jessica OP · 8 stycznia 2026
Replying to AIReputationPro_Marcus

12-18 miesiecy to brutalnie dlugo. Mamy lancowanie produktu w Q2 i potencjalnych inwestorow przeprowadzajacych due diligence teraz.

Czy jest sposob na przyspieszenie tego? Pieniadze nie sa ograniczeniem - skutecznosc tak.

AM
AIReputationPro_Marcus Expert · 8 stycznia 2026
Replying to BrandRepair_Jessica

Dla pilnych sytuacji, oto przyspieszony plan dzialania:

Natychmiastowe dzialania (dni):

  1. Zaktualizuj wszystkie wlasne wlasciwosci aktualnymi, dokladnymi informacjami
  2. Opublikuj komunikat prasowy w glownych serwisach z poprawnymi faktami
  3. Zaktualizuj LinkedIn, Crunchbase i bazy danych biznesowych
  4. Stworz szczegolowa strone FAQ adresujaca konkretne niedokladnosci

Sredni termin (tygodnie):

  1. Pojaw sie w publikacjach branzowych z poprawnymi informacjami
  2. Zapewnij wywiady, gdzie dokladne fakty sa wyraznie podkreslone
  3. Zaktualizuj lub stworz wpis na Wikipedii (ostroznie przestrzegajac ich wytycznych)
  4. Buduj linki zwrotne do poprawionych tresci

Konkretnie dla inwestorow:

  • Stworz strone "Weryfikacja Faktow" na swojej stronie adresujaca niedokladnosci AI
  • Proaktywnie udostepniaj to inwestorom zanim zaczna szukac
  • Dolacz do materialow dla inwestorow jako "Uwaga o dokladnosci wyszukiwania AI"

Nie mozesz przyspieszyc harmonogramu treningowego AI, ale mozesz kontrolowac narracje dla ludzi, ktorzy sie licza.

PE
PRCrisis_Elena Crisis Communications Manager · 7 stycznia 2026

Zajmowalam sie kilkoma kryzysami dezinformacji AI. Wzmianka o procesie sadowym jest szczegolnie trudna - oto jak to rozwiazac:

Problem ze wzmianka prawna:

Systemy AI traktuja wzmianki o procesach jako istotne (bo czesto sa). Nawet oddalone sprawy utrzymuja sie, poniewaz:

  • Wiele artykulow prasowych relacjonowalo zlozenie pozwu
  • Akta sadowe sa publiczne
  • AI nie rozroznia "oddalone" od "przegrane"

Co zadzialo dla klienta w podobnej sytuacji:

  1. Opublikowala szczegolowe ogloszenie o "zamknieciu sprawy"
  2. Kancelaria prawna opublikowala podsumowanie sprawy na swojej stronie
  3. Szukala relacji w publikacjach branzowych o oddaleniu
  4. Zaktualizowala LinkedIn i profile zawodowe

Kluczowy wniosek: ODDALENIE musi byc tak widoczne jak pierwotne zlozenie pozwu. Jesli jest 10 artykulow o procesie i 1 o oddaleniu, AI daje wieksza wage procesowi.

Stworz tyle wiarygodnych tresci o pozytywnym rozwiazaniu, ile istnieje o pierwotnej sprawie.

WS
WikiEditor_Sam · 7 stycznia 2026

Doswiadczony redaktor Wikipedii tutaj. Kilka rzeczy o aspekcie Wikipedii:

Wikipedia ma OGROMNE znaczenie dla AI:

  • Jest silnie wazona w danych treningowych
  • Zarowno ChatGPT, jak i Claude czesto sie do niej odwoluja
  • Poprawienie Wikipedii moze przeniesc sie na systemy AI

Ale badz ostrozny:

  • Nie edytuj bezposrednio strony wlasnej firmy (konflikt interesow)
  • Scisle przestrzegaj wymagan Wikipedii dotyczacych zrodel
  • Proponuj zmiany na stronie Dyskusji
  • Uzywaj wiarygodnych zrodel wtornych

Czesste bledy:

  • Dodawanie tresci promocyjnych (zostaje cofniete)
  • Cytowanie tylko materialow firmowych (nie jest uznawane za wiarygodne)
  • Wprowadzanie zmian bez dyskusji
  • Bycie zbyt agresywnym

Co dziala:

  • Najpierw zdobadz niezalezna relacje medialna
  • Uzyj tej relacji jako zrodel Wikipedii
  • Proponuj zmiany przez odpowiednie kanaly
  • Badz cierpliwy i przestrzegaj procedury

Dobrze udokumentowana poprawka Wikipedii propaguje sie do AI szybciej niz prawie cokolwiek innego.

TD
TechComms_David VP Communications at Tech Company · 7 stycznia 2026

Przeszlismy przez cos podobnego. Oto czego wymagala plotka o odejsciu CEO:

Nasza sytuacja: AI ciagle mowilo, ze nasz CEO "ustapil", kiedy ona tylko wzieela krotki urlop zdrowotny i wrocila.

Co to naprawilo:

  1. CEO opublikowala osobisty wpis na blogu wyjasniajacy harmonogram
  2. Firma wydala komunikat prasowy "Rok w Przeglzie CEO"
  3. CEO udzielila wywiadu w branzzowym podcascie
  4. Zaktualizowalismy strone zespolu zarzadzajacego z jasnym jezykiem "od 2019"
  5. Dodalismy CEO do listy prelegentow na ostatnich konferencjach

Wzorzec: AI potrzebuje NIEDAWNYCH sygnalow, ze ktos jest obecny. Stare wiadomosci o "zmianach" plus cisza czyta sie jako odejscie.

Dla twojego CEO:

  • Spraw, by byli widoczni robiac obecne rzeczy CEO
  • Wystapienia na konferencjach, wywiady, artykuly z podpisem
  • Upewnij sie, ze "CEO [Imie]" pojawia sie w niedawnych, wiarygodnych tresciach

AI w koncu nauczy sie, ze twoj CEO… jest nadal twoim CEO.

MA
MonitoringExpert_Amy Expert · 6 stycznia 2026

Zanim bedziesz mogl naprawic problemy, musisz wiedziec dokladnie, co mowi AI. Systematyczne monitorowanie jest niezbedne:

Co sledzic:

  • Dokladne sformulowania, jakich AI uzywa o twojej firmie
  • Ktore platformy maja jakie niedokladnosci
  • Jakie prompty wyzwalaja bledne informacje
  • Czy poprawki przynose efekt w czasie

Dlaczego monitorowanie ma znaczenie:

  • Rozne platformy maja rozne informacje (napraw kazda osobno)
  • Niektore prompty daja dokladne odpowiedzi, inne nie
  • Mozesz mierzyc, czy twoje wysilki korekcyjne dzialaja
  • Wychwycic nowe niedokladnosci zanim sie rozprziestrzenia

Nasze podejscie: Uzywamy Am I Cited do monitorowania wzmianek o marce na roznych platformach. Kiedy widzimy niedokladne odpowiedzi:

  1. Dokumentujemy dokladna niedokladnosc
  2. Identyfikujemy prawdopodobne zrodlo
  3. Naprawiamy zrodlo
  4. Sledzimy, czy odpowiedz AI sie zmienia

Bez systematycznego monitorowania naprawiasz problemy po omacku.

LR
LegalCounsel_Rachel Technology Attorney · 6 stycznia 2026

Opcje prawne, gdy AI bardzo sie myli:

Kiedy dzialanie prawne moze pomoc:

  • Wypowiedzi znieslawiajace (falszywe i szkodliwe)
  • Jasne niedokladnosci faktyczne wplywajace na biznes
  • Naruszenia RODO (w odpowiednich jurysdykcjach)

Rzeczywistosc:

  • Wiekszosc firm AI ma warunki ograniczajace odpowiedzialnosc
  • Pozywanie z powodu danych treningowych jest prawnie nieprzetestowane
  • Sprawy takie jak NYT vs. OpenAI nadal trwaja
  • Dzialania prawne sa powolne i drogie

Bardziej praktyczne podejscie prawne:

  • Listy z zadaniami do platform z konkretnymi niedokladnosciami
  • Powiadomienia DMCA, jesli twoje tresci sa blednie przedstawiane
  • Dokumentuj wszystko na wypadek przyszlych dzialan
  • Wspolpracuj bezposrednio z zespolami prawnymi platform w powaznych przypadkach

Aspekt RODO (jesli dotyczy): Wnioski o prawo do bycia zapomnianym byly probowane. Wyniki mieszane, ale warte zbadania dla tresci zwiazanych z UE.

Dla wiekszosci firm naprawianie zrodel dziala lepiej niz dzialania prawne. Ale dokumentuj wszystko na wypadek, gdyby droga prawna stala sie konieczna.

SK
StartupPR_Kevin · 6 stycznia 2026

Perspektywa mniejszej firmy - nie bylo nas stac na pelna ofensywe PR, wiec skupilismy sie na tym, co moglismy kontrolowac:

Strategia korekty niskim kosztem:

  1. Najpierw wlasne media

    • Zaktualizowalismy kazda strone na naszej witrynie
    • Stworzylismy szczegolowa sekcje "O nas"
    • Dodalismy FAQ adresujace czesste nieporozumienia
  2. Darmowe platformy

    • Strona firmowa LinkedIn (szczegolowa, aktualna)
    • Profil Crunchbase (czesto cytowany przez AI)
    • Profil Firmy w Google
    • Katalogi branzowe
  3. Tworzenie tresci

    • Wpisy na blogu z aktualnymi faktami
    • Studia przypadkow wspominajace obecny zespol
    • Referencje klientow z datami
  4. Wykorzystanie relacji

    • Poprosislmy partnerow o aktualizacje ich opisow nas
    • Poprosislmy klientow o wspomnienie nas w ich tresciach
    • Skontaktowalismy sie z analitykami branzowymi

Calkowity koszt: Glownie czas. Ale zobaczylismy poprawe w Perplexity w ciagu 2 miesiecy.

BJ
BrandRepair_Jessica OP Communications Director · 5 stycznia 2026

Ten watek byl niesamowicie pomocny. Oto nasz plan dzialania:

Natychmiast (ten tydzien):

  1. Ustawic systematyczne monitorowanie AI na roznych platformach
  2. Udokumentowac wszystkie obecne niedokladnosci wedlug platformy
  3. Stworzyc wewnetrzna strone "Weryfikacja Faktow" do udostepnienia inwestorom
  4. Zaktualizowac wszystkie wlasne wlasciwosci aktualnymi, widocznymi informacjami

Krotki termin (najblizsze 30 dni):

  1. Duzy komunikat prasowy z poprawnymi faktami o wszystkich kluczowych kwestiach
  2. Uczynic CEO widocznym - wywiady podcastowe, wystapienia na konferencjach
  3. Opublikowac ogloszenie o zamknieciu sprawy sadowej
  4. Pracowac z Wikipedia przez odpowiednie kanaly

Na biezaco:

  1. Kontynuowac monitorowanie, aby sledzic, czy poprawki przynoszs efekt
  2. Budowac wolumen poprawnych tresci w czasie
  3. Najpierw skupic sie na Perplexity (szybsze aktualizacje)
  4. Proaktywnie przygotowac inwestorow na niedokladnosci AI

Kluczowy wniosek: Nie mozesz bezposrednio edytowac AI, ale mozesz zalac internet poprawnymi informacjami, az AI nadrobi zaleglosci. I w miedzyczasie zarzadzac oczekiwaniami ludzi, ktorzy sie licza.

Dziekuje wszystkim. To dlugoterminowa gra, ale przynajmniej teraz mamy strategie.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Czy moge prosic o poprawki od platform AI?
Choc nie mozesz bezposrednio usunac informacji z danych treningowych AI, mozesz prosic o poprawki poprzez mechanizmy informacji zwrotnej, zajac sie niedokladnosciami u zrodla i wplywac na przyszle odpowiedzi AI tworzac wiarygodne pozytywne tresci.
Ile czasu zajmuje wprowadzenie poprawek AI?
Systemy AI dzialajace w czasie rzeczywistym, takie jak Perplexity, moga odzwierciedlac poprawki zrodel w ciagu tygodni lub miesiecy. Statyczne modele jak ChatGPT moga potrzebowac 12-18 miesiecy, poniewaz sa aktualizowane podczas cykli treningowych. Czas zalezy tez od tego, jak rozpowszechniona jest niedokladnosc.
Jaki jest najskuteczniejszy sposob na korygowanie dezinformacji AI?
Najskuteczniejsza dlugoterminowa strategia to zajecie sie niedokladnymi informacjami u ich pierwotnego zrodla - artykuly prasowe, wpisy na Wikipedii lub inne opublikowane tresci. Tworzenie wiarygodnych kontrtresci rowniez pomaga rozcienczyc niedokladne informacje z czasem.
Czy platformy AI maja mechanizmy informacji zwrotnej do poprawek?
Tak, wiekszosc glownych platform AI ma wbudowane mechanizmy informacji zwrotnej. ChatGPT ma przyciski kciuka w gore/w dol, Perplexity pozwala na zglaszanie niedokladnych odpowiedzi, a wszystkie platformy zbieraja te informacje zwrotne, aby identyfikowac i priorytetyzowac poprawki.

Monitoruj Swoja Marke w Odpowiedziach AI

Sledz, jak Twoja marka pojawia sie w ChatGPT, Perplexity i innych platformach AI. Otrzymuj powiadomienia, gdy moga byc potrzebne poprawki.

Dowiedz się więcej

AI ciągle podaje błędne informacje o naszej firmie. Czy komuś udało się skutecznie poprawić dezinformacje w odpowiedziach ChatGPT lub Perplexity?

AI ciągle podaje błędne informacje o naszej firmie. Czy komuś udało się skutecznie poprawić dezinformacje w odpowiedziach ChatGPT lub Perplexity?

Dyskusja społecznościowa na temat korygowania dezinformacji i nieścisłości w odpowiedziach generowanych przez AI. Prawdziwe doświadczenia menedżerów marek, któr...

7 min czytania
Discussion Brand Protection +1
Czy ktoś inny miał do czynienia z halucynacjami AI rozpowszechniającymi fałszywe informacje o swojej marce? Właśnie odkryłam, że ChatGPT wymyśla funkcje produktów

Czy ktoś inny miał do czynienia z halucynacjami AI rozpowszechniającymi fałszywe informacje o swojej marce? Właśnie odkryłam, że ChatGPT wymyśla funkcje produktów

Dyskusja społeczności na temat wpływu halucynacji AI na reputację marki. Prawdziwe doświadczenia marketerów zmagających się z fałszywymi informacjami generowany...

8 min czytania
Discussion AI Hallucination +1