Dyskusja społeczności na temat odkrywania i poszerzania pokrycia promptów dla widoczności w AI. Realne strategie znajdowania nowych promptów do śledzenia z wykorzystaniem Ludzie również pytają, powiązanych wyszukiwań i podpowiedzi wyszukiwania.
Od około 3 miesięcy śledzę widoczność naszej marki w AI i napotkałem ścianę. 25 promptów, od których zacząłem, to za mało.
Mój problem: ciągle odkrywam, że AI wspomina konkurencję w pytaniach, których nawet nie przyszło mi do głowy monitorować. W zeszłym tygodniu ktoś udostępnił odpowiedź ChatGPT na naszym branżowym Slacku i polecono tam konkurenta – do zapytania, o którym nie pomyślałem, żeby je śledzić.
Co już próbowałem:
Czego szukam:
Czuję, że tracę ogromną część okazji do widoczności, bo nie wiem, czego nie wiem.
To jest WYZWANIE, z którym mierzy się każdy, kto zaczyna śledzić widoczność w AI. Nie jesteś sam.
Dla mnie przełomem było uświadomienie sobie, że Google Search to kopalnia złota do odkrywania promptów:
Ludzie również pytają (PAA) – To dosłownie pytania użytkowników. Gdy coś wyszukujesz, te rozwijane boksy z pytaniami? Każde to potencjalny prompt do AI. Użytkownicy zadają asystentom AI te same pytania.
Powiązane wyszukiwania – Na dole wyników Google. Pokazują, jak użytkownicy eksplorują tematy powiązane z Twoimi głównymi słowami kluczowymi.
Podpowiedzi autouzupełniania – Zacznij pisać w Google i zobacz, co się pojawia. To wzorce zapytań o dużym wolumenie.
Wersja manualna: Wyszukaj główne tematy w Google, zrób zrzuty ekranu wszystkich pytań PAA i powiązanych wyszukiwań, utwórz z nich prompt’y.
Wersja automatyczna: Am I Cited robi to automatycznie. Gdy monitorujesz dowolny prompt z Google Search, wyłapuje wszystkie pytania PAA i powiązane wyszukiwania, a następnie podpowiada je jako nowe prompt’y do śledzenia. Dodajesz je jednym kliknięciem.
Odkrywanie się kumuluje – im więcej promptów monitorujesz, tym więcej propozycji się pojawia.
Dokładnie tak. Kąt PAA był dla nas przełomowy.
Zaczęliśmy od śledzenia 30 promptów. Po 2 miesiącach monitorowania z automatycznym odkrywaniem propozycji mieliśmy ponad 200 zidentyfikowanych, trafnych promptów (dodaliśmy ok. 80 do aktywnego śledzenia).
Odkryte przez nas prompt’y to były takie, na które NIGDY byśmy nie wpadli. Użytkownicy formułują pytania inaczej niż marketerzy. “Najlepszy X dla Y” vs “Jakiego X użyć gdy Y” – subtelne różnice, które mają znaczenie.
Pomogło też śledzenie liczby wystąpień – widząc, że konkretna propozycja pojawia się 5+ razy w różnych wyszukiwaniach, wiedzieliśmy, że jest ważna.
Podzielę się moim systematycznym podejściem. Nazywam je “Frameworkiem Rozszerzania Promptów”:
Poziom 1: Znane słowa kluczowe Zacznij od swojej marki, nazw produktów i głównych kategorii. To podstawa.
Poziom 2: Wariacje intencji użytkownika Dla każdego pojęcia z poziomu 1, eksploruj:
Poziom 3: Pytania powiązane Tu błyszczy Google PAA. Każde pytanie PAA prowadzi do kolejnych. To królicza nora intencji użytkownika.
Poziom 4: Długi ogon Łącz przypadki użycia + funkcje + sytuacje. “Najlepsze narzędzie do zarządzania projektami dla zdalnych zespołów z ograniczonym budżetem” – bardzo szczegółowe, ale to właśnie takie pytania dostają AI.
Kluczowy wgląd: Nie śledzisz tylko swojej marki. Śledzisz każde pytanie, w którym TWOJA marka POWINNA się pojawić. To dużo większy wszechświat niż większość ludzi sądzi.
Z perspektywy danych, oto czego nauczyłam się o wzorcach promptów:
Wskaźniki wysokiej wartości promptów:
Prompt’y o niższej wartości, które można pominąć:
Korzystam z funkcji liczby wystąpień w Am I Cited, by ustalać priorytety. Jeśli propozycja pojawia się 10+ razy w moich monitorowanych promptach, ewidentnie jest ważna dla odbiorców.
Pro tip: Nie dodawaj każdej propozycji. Bądź strategiczny. Liczy się jakość pokrycia, nie ilość.
Prowadzę sklep e-commerce i odkrywanie promptów zmieniło wszystko.
Mój konkretny przykład: Sprzedajemy ergonomiczne meble biurowe. Zaczęliśmy od śledzenia promptów typu “najlepsze krzesło ergonomiczne”. Standard.
Dzięki PAA odkryliśmy prompt’y takie jak:
To były kopalnie złota. Segmenty odbiorców, których nie targetowaliśmy wprost.
Funkcja masowego dodawania była kluczowa – znalazłam 15 trafnych propozycji jednorazowo i dodałam je wszystkie z tym samym tagiem i harmonogramem. Ręcznie zajęłoby to wieki.
Teraz śledzimy 120+ promptów dla różnych segmentów odbiorców. Nasze pokrycie widoczności AI wzrosło z ok. 30% trafnych zapytań do prawie 80%.
Świetna dyskusja. Dodam trochę kontekstu DLACZEGO to podejście działa:
Systemy AI są trenowane na wzorcach wyszukiwania
Pytania z boksów Ludzie również pytają i powiązanych wyszukiwań odzwierciedlają:
Gdy użytkownicy pytają AI, używają podobnych sformułowań. Pytania PAA to w zasadzie podgląd tego, co ludzie będą pytać ChatGPT, Perplexity itd.
Wzajemnie napędzający się cykl:
Widziałem marki, które w 6 miesięcy przeszły z 20 do 300+ promptów tą metodą. Klucz to konsekwencja – sprawdzaj propozycje co tydzień i dodawaj trafne.
Uwaga: Nie ignoruj propozycji tylko dlatego, że wydają się poboczne. Czasem najlepsze okazje są w tematach, o których nie pomyślałeś.
Jesteśmy małym startupem, więc oto wersja “na budżecie”:
Ręczne wydobywanie PAA (darmowe, ale czasochłonne):
Po miesiącu będziesz mieć 100+ pomysłów na prompt’y.
Kiedy warto przejść na narzędzia: Gdy ręczny proces zajmuje ponad 2-3h tygodniowo, automatyzacja się opłaca. Przeszedłem na Am I Cited, gdy zdałem sobie sprawę, że na samo odkrywanie promptów poświęcam pół dnia.
Teraz funkcja automatycznych propozycji oszczędza mi pewnie 10h miesięcznie i wyłapuje rzeczy, które by mi umknęły.
Zarządzamy widocznością AI klientów z różnych branż. Oto, czego nauczyliśmy się o odkrywaniu promptów:
W zależności od branży – co działa:
E-commerce: Prompt’y porównawcze produktów, wzorce “najlepszy X dla Y”, porównania “X vs Y vs Z”. PAA tutaj to skarb.
B2B SaaS: Problem–rozwiązanie, porównanie funkcji, pytania o integracje. Powiązane wyszukiwania często ujawniają pozycjonowanie konkurencji.
Usługi lokalne: Wariacje lokalizacyjne, wzorce “w pobliżu” (mniej istotne dla AI, ale nadal ważne), pytania o opinie/reputację.
Finanse/prawo: Pytania o zgodność z przepisami, “czy X jest legalne w Y”, opisy procesów. Wysoka wartość, ale duża konkurencja.
Nasz workflow:
Klienci, którzy angażują się w przeglądanie propozycji, zawsze osiągają lepsze wyniki niż ci, którzy “ustawiają i zapominają”.
Dodam perspektywę produktową. Gdy dołączyłam do firmy, śledziliśmy 15 promptów. I tyle. Dla produktu z 50+ funkcjami i dziesiątkami przypadków użycia.
Proces odkrywania ujawnił:
Największe zaskoczenie: Prompt’y z długiego ogona często dawały WIĘKSZE możliwości widoczności. Ogólne “najlepszy CRM” – bardzo konkurencyjne. “Najlepszy CRM dla zespołów nieruchomości z automatyzacją follow-up” – tu mogliśmy wygrać.
Moja rada: Nie ograniczaj się do fraz brandowych. Największa okazja jest w pytaniach o kategorię i przypadki użycia, gdzie POWINIENEŚ się pojawiać, a jeszcze Cię tam nie ma.
Funkcja odkrywania propozycji to w zasadzie badanie słów kluczowych pod widoczność AI. Niezastąpione.
Ten wątek jest niesamowicie pomocny. Najważniejsze wnioski:
Natychmiastowe działania:
Zmiany strategiczne:
Meta-wnioski: Ograniczałem się do promptów, na które byłem w stanie sam wpaść. Prawdziwa okazja to prompt’y, o które pytają użytkownicy – a to dużo szersze i inne niż to, co wyobrażają sobie marketerzy.
Dzięki wszystkim. Dam znać po miesiącu szerszego śledzenia.
Świetny plan! Jeszcze jedna wskazówka: sprawdzaj propozycje, które pojawiły się w 3+ różnych wyszukiwaniach. To Twoje najwyższe priorytety do dodania.
Nie zapomnij też tagować promptów przy dodawaniu. Grupowanie wg intencji (porównania, instrukcje, funkcje) pomoże w raportowaniu później.
Powodzenia, koniecznie podziel się wynikami. Zawsze warto zobaczyć prawdziwe dane przed/po.
Najlepsze źródła to boksy Google 'Ludzie również pytają', powiązane wyszukiwania na dole wyników oraz podpowiedzi autouzupełniania. To prawdziwe zapytania użytkowników. Takie narzędzia jak Am I Cited automatycznie wyłapują je z monitorowanych promptów i podpowiadają jako nowe okazje do śledzenia.
To zależy od branży, ale większość marek mocno to niedoszacowuje. Zacznij od 20-30 kluczowych promptów, potem rozszerzaj na podstawie odkrytych propozycji. Celem jest pokrycie każdego pytania, jakie potencjalny klient może zadać AI o Twojej kategorii. Niektóre marki śledzą 200+ promptów dla pełnego pokrycia.
Tak, pytania PAA zmieniają się w zależności od trendów wyszukiwania, sezonowości i newsów. To, o co użytkownicy pytają dziś, może być inne niż za miesiąc. Ciągłe monitorowanie pozwala wychwycić nowe pytania przed konkurencją.
Nie. Skup się na promptach związanych z celami biznesowymi. Najcenniejsze są te propozycje, które pojawiają się w wielu różnych wyszukiwaniach. Narzędzia pokazujące częstotliwość wystąpień pomagają priorytetyzować dodawane propozycje.
Znajdź prompt'y, o których nawet nie pomyślałeś, by śledzić. Am I Cited wyciąga pytania z Ludzie również pytają, powiązane wyszukiwania oraz podpowiedzi Google, aby poszerzyć Twoje pokrycie.
Dyskusja społeczności na temat strategii śledzenia promptów dla widoczności AI. Prawdziwe doświadczenia marketerów i specjalistów SEO dotyczące monitorowania, j...
Dyskusja społeczności porównująca narzędzia i strategie śledzenia cytowań AI. Prawdziwe doświadczenia specjalistów ds. marketingu w monitorowaniu wzmianek o mar...
Dyskusja spolecznosci o monitorowaniu widocznosci marki w odpowiedziach generowanych przez AI. Prawdziwe doswiadczenia marketerow sledzacych wzmianki o markach,...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
