Mais alguem esta rastreando quao visivel sua marca e em respostas de IA? Comecei recentemente e os dados sao reveladores

Posicao e ENORME. Nao deixe ninguem dizer o contrario.

Tenho rastreado visibilidade de marca para clientes por 18 meses. Aqui esta o que os dados mostram:

O efeito de posicao e real:

• Primeira mencao: ~45% dos usuarios investigam mais sobre essa marca
• Segunda mencao: ~25% investigam
• Terceira ou depois: ~10% investigam

Pense no seu proprio comportamento. Quando o ChatGPT lista cinco marcas, quantas voce realmente pesquisa? Geralmente apenas a primeira ou segunda.

Como eu realmente meço visibilidade:

Uso Am I Cited porque ele da uma pontuacao de visibilidade que considera tanto frequencia QUANTO posicao. Apenas saber “fomos mencionados” nao e suficiente - voce precisa saber ONDE voce foi mencionado.

O dashboard mostra distribuicao de posicao ao longo do tempo. Um cliente descobriu que era mencionado em 80% dos prompts relevantes mas quase nunca primeiro. Essa percepcao mudou completamente a estrategia deles.

Venho lidando com exatamente esse problema por 6 meses. Aqui esta o que realmente moveu nossa posicao:

O que mudou nossa visibilidade:

1. Mapeamento de relacionamento de marca - Usamos ferramentas de monitoramento para ver quais marcas eram frequentemente mencionadas junto com a nossa. Descobrimos que a IA estava nos categorizando com marcas economicas quando na verdade somos premium. Grande problema de percepcao.

2. Reestruturacao de conteudo - Nossas paginas de produto eram todas recursos e especificacoes. Reescrevemos como “por que isso resolve o problema X” com declaracoes claras de beneficios. A IA comecou a nos resumir mais favoravelmente.

3. Validacao de terceiros - Fomos apresentados em varios artigos de compilacao da industria que nos posicionaram explicitamente como uma opcao premium. Em semanas, respostas de IA comecaram a refletir esse posicionamento.

A metrica que mais observo: Tendencia de posicao ao longo do tempo. Fomos de posicao media 3.2 para 1.8 em quatro meses.

Os dados de co-ocorrencia de marca foram a percepcao chave. Se a IA acha que voce pertence a uma categoria diferente da que voce pretende, sua visibilidade sempre sofrera.

Pessoa de SEO tradicional aqui, ainda me adaptando a isso.

A mudanca mental que me ajudou:

No Google, voce esta otimizando para SER a resposta. Em IA, voce esta otimizando para ser CITADO como parte da resposta.

Visibilidade nao e apenas aparecer - e sobre:

• Como voce e descrito (positivo vs neutro vs “cuidado com essa marca”)
• Onde voce aparece (primeira recomendacao vs pensamento tardio)
• Qual contexto aciona sua mencao (voce e citado para perguntas premium? perguntas economicas? casos de uso especificos?)

Comecei a pensar nisso como “posicionamento de marca nas mentes de IA.” A IA formou uma opiniao sobre sua marca baseada em tudo que aprendeu. Seu trabalho e entender essa percepcao e molda-la.

As ferramentas que rastreiam essas coisas dao visao de raio-x da percepcao da IA sobre sua marca. Sem esses dados, voce esta voando as cegas.

O recurso de comparacao de concorrentes foi o que me convenceu a fazer rastreamento de visibilidade adequado.

Aqui esta um cenario real do mes passado:

Notamos um concorrente de repente pulando para posicao 1 em varios prompts onde costumavamos ser primeiro. Investigamos e descobrimos que eles tinham:

• Publicado um guia de comparacao abrangente
• Conseguido que fosse replicado em varios blogs da industria
• O guia abordava especificamente perguntas que a IA recebe frequentemente

Em 3 semanas, respostas de IA mudaram para favorece-los.

O que isso me ensinou:

Visibilidade nao e estatica. Seus concorrentes estao ativamente trabalhando nisso tambem. Voce precisa de monitoramento continuo para detectar essas mudancas cedo.

A analise competitiva do Am I Cited mostra share of voice ao longo do tempo. Quando a participacao de um concorrente aumenta subitamente, e um sinal para investigar o que eles fizeram.

Perspectiva de marca pequena aqui - esta thread e intimidante mas tambem validadora.

Somos uma marca de 2 anos competindo contra incumbentes de 20 anos. Para SEO tradicional, somos basicamente invisiveis. Mas para respostas de IA, encontramos algumas aberturas.

Onde marcas pequenas podem vencer:

• Consultas de nicho onde grandes marcas nao se importam (aparecemos primeiro para casos de uso muito especificos)
• Inovacoes de produtos recentes (IA capta conteudo “novo no mercado”)
• Discussoes do Reddit (nosso fundador e genuinamente ativo em subs relevantes, o que parece ajudar)

O que rastreio:

Tendencia de visibilidade por categoria de prompt. Nunca vamos vencer “melhor [categoria de produto]” mas estamos progredindo em “melhor [produto] para [caso de uso especifico].”

A visualizacao de calendario mostrando mudancas de visibilidade ao longo do tempo me ajuda a ver se nossos esforcos de conteudo estao valendo a pena. E um jogo mais longo do que eu esperava, mas estamos progredindo.

Perspectiva diferente de escala empresarial.

Rastreamos visibilidade em centenas de prompts cobrindo dezenas de linhas de produtos. Nessa escala, as metricas agregadas importam mais:

O que nosso dashboard executivo mostra:

• Pontuacao de visibilidade geral (tendencia semanal)
• Distribuicao de posicao (% primeira mencao, % segunda, etc.)
• Share of voice de concorrentes
• Alerta quando visibilidade cai significativamente

A percepcao que mudou nossa estrategia:

Descobrimos que nossa visibilidade era alta para produtos legados mas quase zero para novos lancamentos. Cobertura de midia tradicional nao estava se traduzindo em visibilidade de IA.

Agora todo lancamento de produto inclui “otimizacao de visibilidade de IA” como uma linha de trabalho especifica. Estruturamos conteudo de lancamento para ser amigavel a IA desde o primeiro dia.

O aspecto de medicao de ROI e importante para nos tambem - ser capaz de mostrar que melhorias de visibilidade correlacionam com metricas de negocio ajuda a justificar o investimento para a lideranca.

Gerenciando uma agencia focada nisso, aqui esta o framework que usamos:

Os Quatro Pilares da Visibilidade de Marca:

1. Frequencia - Com que frequencia voce e mencionado? (metrica base)
2. Posicao - Onde voce aparece? (metrica de qualidade)
3. Contexto - Como voce e descrito? (metrica de sentimento)
4. Competicao - Como voce se compara? (metrica relativa)

Ferramentas que usamos:

Am I Cited lida com todos os quatro pilares. O algoritmo de pontuacao de visibilidade pesa posicao fortemente, o que alinha com dados reais de comportamento do usuario.

Erro comum que vemos:

Clientes celebram “fomos mencionados!” sem verificar a posicao. Ser mencionado em quinto depois de quatro concorrentes nao e uma vitoria - pode na verdade ser pior do que nao ser mencionado porque implica inferioridade.

A analise de distribuicao de posicao e o primeiro relatorio que mostramos aos clientes. Geralmente e o momento em que percebem que tem um problema real para resolver.

Esta thread foi incrivelmente valiosa. Obrigado a todos.

O que estou levando:

1. Posicao importa tanto quanto presenca - preciso rastrear ambos
2. Pontuacao de visibilidade e uma metrica melhor do que simples contagens de mencao
3. Relacionamentos de marca/co-ocorrencia revela como a IA nos categoriza
4. Isso requer monitoramento continuo, nao auditorias unicas
5. Concorrentes estao ativamente trabalhando nisso - nao posso ignorar

Meus proximos passos imediatos:

• Configurar rastreamento de visibilidade adequado (vou experimentar Am I Cited baseado nas recomendacoes)
• Obter dados base sobre nossa distribuicao de posicao
• Identificar quais prompts deveriamos estar vencendo mas nao estamos
• Iniciar a conversa com a lideranca sobre visibilidade de IA como prioridade estrategica

O medo de ser “invisivel para um segmento crescente de clientes” e muito real. Feliz por ter alguma direcao agora.