Alguém realmente entende como funcionam as menções de marca na busca por IA? Obtendo resultados totalmente diferentes entre plataformas

Essa variação que você está vendo é realmente esperada. Deixe-me explicar por quê:

Cada plataforma tem fontes de dados fundamentalmente diferentes:

• ChatGPT: Depende muito dos dados de treinamento (data de corte do conhecimento) mais navegação opcional na web. Forte tendência para marcas estabelecidas com presença histórica.

• Perplexity: Foco em busca em tempo real. Cita o que está bem ranqueado AGORA e atende aos critérios de qualidade deles. Mais volátil, mas mais atual.

• Google AI Overviews: Mistura autoridade do índice de busca com síntese de IA. Peso forte para sinais de confiança já existentes do Google.

O que isso implica:

Você precisa de estratégias diferentes para cada plataforma:

• ChatGPT: Autoridade histórica importa mais (presença na Wikipedia, cobertura de mídia antiga)
• Perplexity: Performance de conteúdo atual e menções recentes
• Google AI: Sinais tradicionais de SEO ainda influenciam fortemente a visibilidade em IA

Minha recomendação:

Pare de pensar em “visibilidade em IA” como uma coisa só. Na verdade são 3-4 campos de batalha separados com regras diferentes.

Fizemos exatamente essa análise há 6 meses. Eis o que aprendemos:

Menções de marca não são todas iguais. O contexto importa muito.

Ficamos empolgados quando o ChatGPT começou a nos mencionar. Depois fomos ver COMO estava nos mencionando:

• “X é uma alternativa ao [concorrente]” - Não é ótimo
• “Alguns usuários relatam problemas com o preço de X” - Péssimo
• “X é conhecido pela facilidade de uso” - Bom!
• “Especialistas recomendam X para [caso de uso]” - Excelente!

A mudança que fizemos:

Paramos de acompanhar só a frequência de menção. Passamos a registrar:

1. Sentimento da menção (positivo, neutro, negativo)
2. Posição da menção (primeira recomendação ou menção secundária)
3. Contexto da menção (qual consulta ativa a menção)

Isso nos deu inteligência realmente acionável, em vez de métricas de vaidade.

A estatística de 58% que todo mundo cita — de que consumidores trocaram a busca tradicional por IA para recomendações de produto — deveria assustar qualquer gestor de marca.

O cálculo assustador:

Se 58% dos seus potenciais clientes usam IA para descobrir soluções, e você está invisível ou é mencionado negativamente nessas respostas de IA, está perdendo mais da metade do topo do funil antes mesmo deles visitarem seu site.

O que estamos fazendo:

1. Auditorias semanais nas plataformas de IA (quais consultas nos mencionam, como, onde)
2. Conteúdo desenhado especificamente para ser citável por IA (respostas claras, dados estruturados, fontes de autoridade)
3. Gestão ativa de reputação em plataformas que a IA consulta (Reddit, Quora, sites de avaliação)
4. Monitoramento da visibilidade dos concorrentes em IA para identificar oportunidades

É basicamente uma nova disciplina que estamos chamando de “gestão de marca em IA”.

Trazendo alguns dados para a conversa:

Resultados de pesquisa sobre menções de marca em IA:

• Google AI Overviews gera em média 6,02 menções de marca por consulta
• ChatGPT tem média de 2,37 menções de marca por consulta
• Menções de marca divergem entre plataformas em 61,9% das vezes

Tradução: A mesma consulta provavelmente mostra marcas completamente diferentes, dependendo da IA usada.

Implicação estratégica:

Se você só otimiza para uma plataforma, pode estar invisível para os usuários das outras, mesmo com a mesma pergunta.

Por isso recomendo ferramentas de monitoramento que acompanham todas as plataformas ao mesmo tempo. Você precisa da visão completa, não só de um recorte.

Pergunta prática: Como vocês realmente acompanham menções de marca em IA em escala?

Testes manuais servem para checagens pontuais, mas não posso perguntar 500 coisas por semana ao ChatGPT para entender nossa visibilidade.

Que ferramentas ou abordagens vocês usam?

Quero destacar algo que costuma ser ignorado:

Menções de marca sem link são mais importantes do que nunca para IA.

No SEO tradicional, dávamos muita ênfase a backlinks. Na visibilidade em IA, o contexto de como sua marca é discutida importa, mesmo sem hiperlink.

Os sistemas de IA aprendem sobre sua marca por:

• Discussões no Reddit (grande influência no Perplexity)
• Comentários em sites de avaliação
• Conversas em fóruns
• Notícias (mesmo sem link para seu site)
• Wikipedia (influência gigantesca no ChatGPT)

O que isso implica:

Sua estratégia de “mídia conquistada” deve ir além da imprensa e incluir presença em comunidades, geração de avaliações e qualquer plataforma onde os sistemas de IA aprendem sobre marcas.

Menções de marca são a moeda da economia de IA. Links são só um dos tipos dessa moeda.

Esse tópico me deu um novo jeito de pensar sobre o assunto. Resumindo o que estou levando daqui:

Principais aprendizados:

1. Variação entre plataformas é esperada – Cada IA tem fontes e preferências próprias
2. Contexto > Frequência – COMO você é mencionado importa mais do que SE é mencionado
3. Menções sem link importam – IA aprende com discussões, não só com links
4. Testes manuais não escalam – Preciso de ferramentas para acompanhar sistematicamente
5. São vários campos de batalha – Estratégias diferentes para cada plataforma

Próximos passos:

1. Implantar monitoramento multiplataforma de verdade (avaliando o Am I Cited)
2. Auditar não só SE somos mencionados, mas COMO em cada plataforma
3. Montar estratégia para cada plataforma de acordo com suas características
4. Focar em presença em comunidades e mídia conquistada além do PR tradicional
5. Acompanhar visibilidade dos concorrentes em IA para entender nosso posicionamento

Obrigada a todos pelos insights. Claramente é uma área na qual todos precisamos evoluir rápido.