O conteúdo do meio do funil parece uma zona morta para citações por IA. Como otimizar conteúdo para a etapa de consideração?

O problema não é o conteúdo MOFU em si - é como ele normalmente é estruturado.

Enquadramento MOFU atual (não funciona para IA):

• “Por que você precisa de X” (implica que você está vendendo X)
• “Sinais de que você está pronto para X” (novamente, vendendo X)
• “O argumento para X” (opinião vendendo X)

Enquadramento MOFU amigável para IA (mesmo conteúdo, ângulo diferente):

• “Como avaliar soluções X” (educativo)
• “Framework de decisão para escolher X” (útil)
• “O que considerar ao selecionar X” (consultivo)

A diferença:

O primeiro conjunto te posiciona como vendedor.
O segundo te posiciona como conselheiro ajudando na decisão.

A IA quer citar conteúdo útil e neutro. Reposicionar seu MOFU como “ajuda na avaliação” em vez de “argumento de venda” o torna citável.

Exemplo de transformação:

Antes: “5 Sinais de que Você Precisa de um Sistema CRM”
Depois: “Como Saber Quando sua Empresa Precisa de um CRM: Framework de Decisão”

Mesmo público-alvo, mesmo estágio do funil, mas o segundo pode ser citado quando alguém perguntar à IA “Preciso de um CRM?”

Tipos de conteúdo MOFU que funcionam para IA:

1. Frameworks de Decisão
“Como Escolher [Categoria]: Guia Completo de Avaliação”

• Critérios de avaliação
• Perguntas para fornecedores
• Sinais de alerta
• Seu produto citado como uma opção

2. Guias Comparativos
“Comparativo de [Categoria]: Como Avaliar Suas Opções”

• Matriz de comparação de recursos
• Comparação de preços
• Recomendações por caso de uso
• Neutro, mas você está incluído

3. Guias de Caso de Uso
“[Categoria] para [Caso de Uso]: O que Você Precisa Saber”

• Aplicação específica da categoria
• Requisitos para esse caso de uso
• Opções que se encaixam (incluindo você)

4. Calculadoras de ROI (como conteúdo)
“Como Calcular o ROI de [Categoria]”

• Explicação da metodologia
• Fatores a considerar
• Exemplos de cálculo
• Seu produto como exemplo

O que não funciona:

• “Por que [Seu Produto] é o Melhor”
• “O argumento para [Seu Produto]”
• Qualquer conteúdo claramente vendendo, não ajudando

Estratégia de captação de leads para MOFU otimizado para IA:

Não bloqueie todo o conteúdo. A IA não acessa conteúdo bloqueado e os usuários cada vez mais esperam informações abertas.

Em vez disso, use upgrades de conteúdo:

O artigo principal: Aberto, visível para IA, abrangente
“Como Avaliar Sistemas CRM: Framework de Decisão”

O upgrade: Bloqueado, extensão de alto valor
“Baixe nosso Modelo de Planilha de Avaliação de CRM”

Como funciona:

1. O usuário encontra seu artigo via IA ou busca
2. Lê o framework, acha valioso
3. Vê oferta de upgrade para ferramenta prática
4. Troca e-mail pelo template
5. Entra em sequência de nutrição

Resultados:

Testamos isso versus conteúdo MOFU totalmente bloqueado:

• Bloqueado: 0 citações de IA, 3% de formulários preenchidos
• Aberto + upgrade: 8 citações de IA, 7% de formulários preenchidos

Mais visibilidade na IA E melhor captação de leads.

Tipos MOFU específicos e seu potencial para IA:

Insight chave:

MOFU que responde “Como avaliar/decidir?” funciona para IA.
MOFU que responde “Por que devo comprar?” não funciona.

Enquadre o conteúdo de consideração como ajuda de avaliação, não argumento de venda.

Oportunidades de schema para conteúdo MOFU:

Para guias comparativos:

• Schema ComparisonChart
• Schema Product para cada opção

Para frameworks de decisão:

• Schema HowTo (passos do processo de decisão)
• Schema FAQ (perguntas frequentes)

Para conteúdo de ROI:

• Schema Article
• Schema FAQ

Para guias de caso de uso:

• Schema Article com “about” específico
• Schema FAQ

Schema ajuda a IA a entender que seu conteúdo MOFU é uma ajuda estruturada de avaliação, não material promocional.

Adicionamos schema ComparisonChart aos nossos guias comparativos. A taxa de citação por IA nestas páginas subiu de 6% para 24%.

Modelo de atribuição para conteúdo MOFU:

O desafio:
O conteúdo MOFU está no meio da jornada. Não é o primeiro toque (conhecimento) nem o último (conversão). Recebe pouco crédito na maioria dos modelos de atribuição.

O que acompanhamos:

1. Tráfego de referência por IA para páginas MOFU
2. Profundidade de engajamento (tempo na página, rolagem, próxima página)
3. Conversões assistidas onde MOFU esteve no caminho
4. Taxa de conversão de upgrade de conteúdo
5. Engajamento em sequência de nutrição vindo de leads MOFU

O que descobrimos:

Conteúdo MOFU que recebe citações da IA tem taxa de conversão assistida 2,3x maior do que MOFU sem citações.

Por quê? Usuários que chegam via IA estão pesquisando ativamente. Seu framework útil constrói confiança. Têm mais chance de se engajar com sua marca depois.

Visibilidade em IA para MOFU não é sobre conversão direta. É sobre entrar no conjunto de consideração quando as pessoas estão avaliando.

Esse tópico mudou minha visão sobre conteúdo MOFU. Principais aprendizados:

O Problema:
Nosso MOFU era posicionado como argumento de venda. A IA não cita argumentos de venda.

A Solução:
Reposicionar MOFU como ajuda de avaliação. Mesmo estágio do funil, posicionamento diferente.

Plano de ação:

1. Reformular conteúdo existente:

   • “Por que você precisa de X” → “Como saber se você precisa de X”
   • “5 sinais de que você está pronto” → “Framework de decisão: Quando é a hora de X?”

2. Estruturar para ambos objetivos:

   • Camada 1: Framework educativo (IA cita esta)
   • Camada 2: Como as opções se comparam (inclui a gente)
   • Camada 3: Nossa recomendação + CTA

3. Upgrades de conteúdo:

   • Deixar o conteúdo principal aberto
   • Oferecer ferramentas/modelos valiosos como upgrade
   • Captar leads por meio de troca de valor

4. Implementação de schema:

   • ComparisonChart para comparativos
   • HowTo para frameworks de decisão
   • FAQ para perguntas frequentes

Insight chave:
MOFU não é uma zona morta - só estava posicionado de forma errada. Ajuda de avaliação é citada E nutre prospects.

Obrigada a todos pelo reposicionamento e exemplos práticos!