Você realmente pode influenciar o que a IA aprende sobre sua marca durante o treinamento? Isso é mesmo possível?

Boas perguntas. Deixe-me te dar a visão de dentro.

Como o treinamento de IA realmente funciona:

1. Coleta de dados: Empresas de IA raspam bilhões de páginas da web
2. Filtragem de dados: Filtram por qualidade, removem spam/duplicatas
3. Treinamento: Modelos aprendem padrões desses dados filtrados
4. Resultado: A IA “sabe” coisas que encontrou repetidamente em várias fontes

Seu conteúdo entra no treinamento?

Se o seu site:

• É publicamente acessível
• Tem autoridade de domínio razoável
• Não está bloqueado no robots.txt
• Contém conteúdo único e de qualidade

Então sim, provavelmente está nos conjuntos de dados de treinamento.

Seu sinal é forte o suficiente?

Aqui está o ponto-chave: A IA aprende por repetição e corroboração.

Se sua marca é mencionada uma vez em uma página = sinal fraco
Se sua marca é mencionada consistentemente em 100+ fontes dizendo as mesmas coisas = sinal forte

Como influenciar o treinamento:

A estratégia: Tenha mensagens consistentes em várias fontes de alta autoridade.

A abordagem prática para influenciar o treinamento:

O princípio central: Mensagem consistente em fontes autoritativas.

O que isso significa:

1. Defina os principais fatos da sua marca

   • O que você faz (específico)
   • Quem você atende
   • Diferenciais principais
   • Conquistas notáveis

2. Repita isso de forma consistente

   • No seu site
   • Em releases para imprensa
   • Em artigos assinados
   • Em entrevistas e podcasts
   • Na Wikipédia (se for notável)

3. Faça outros repetirem

   • Cobertura na imprensa
   • Menções no setor
   • Depoimentos de parceiros
   • Sites de avaliações

Exemplo:

Se você quer que a IA saiba que você é “a principal plataforma para X”:

• Diga isso na página Sobre
• Diga isso em releases para imprensa
• Faça a imprensa dizer isso
• Faça sites do setor mencionarem isso
• Inclua na Wikipédia (se for verificável)

Quando a IA vê essa caracterização em 50+ fontes, ela se torna confiante nessa descrição.

Isso é útil. Então influenciar o treinamento é sobre:

1. Mensagem consistente
2. Em múltiplas fontes autoritativas
3. Ao longo do tempo

Pergunta: Como eu sei se a IA “aprendeu” o que quero que ela aprenda sobre nossa marca?

Testando o que a IA “sabe” sobre sua marca:

Consultas de teste (tente sem busca na web ativada):

1. “O que é [Nome da Empresa]?”
2. “Fale sobre [Nome da Empresa]”
3. “O que [Nome da Empresa] faz?”
4. “Quem fundou [Nome da Empresa]?”
5. “Quais são os principais produtos de [Nome da Empresa]?”
6. “Como [Nome da Empresa] é diferente dos concorrentes?”

O que observar:

• Precisão: As informações estão corretas?
• Completude: Sabe os fatos principais?
• Atualidade: Está atualizado ou desatualizado?
• Posicionamento: Como descreve você?
• Confiança: Usa “Acho que” ou afirma com confiança?

Documente e acompanhe:

Faça esses testes trimestralmente. Documente as respostas. Procure por:

• Mudanças após grandes iniciativas de conteúdo/PR
• Melhorias em precisão ou completude
• Mudanças no posicionamento

Sinais de alerta:

• Informações desatualizadas
• Fatos incorretos
• Posicionamento favorecendo concorrentes
• “Não tenho muitas informações sobre…”

A Wikipédia merece atenção especial para influência no treinamento.

Por que a Wikipédia importa:

• O treinamento de IA dá muito peso à Wikipédia
• É tratada como fonte autoritativa
• Influencia como a IA caracteriza entidades
• O ChatGPT depende especialmente da Wikipédia

Se você tem uma página na Wikipédia:

• Mantenha-a correta e atualizada
• Certifique-se de que os fatos principais estão certos
• Adicione citações para conquistas notáveis
• Siga as diretrizes da Wikipédia (sem autopromoção)

Se você não tem página na Wikipédia:

• Construa notoriedade com cobertura na imprensa
• Seja mencionado em páginas relevantes já existentes na Wikipédia
• Avalie se atende aos critérios de notoriedade
• Não tente criar uma sem notoriedade genuína (será excluída)

O eco da Wikipédia:

O que está na Wikipédia frequentemente molda como a IA descreve entidades em geral. Vale o investimento em acertar isso.

Entendido. Então minhas tarefas:

Definir (Este mês):

1. Fatos e mensagens-chave da marca
2. Como queremos que a IA nos descreva
3. Lacunas atuais entre desejo e realidade

Criar conteúdo consistente (Contínuo):

1. Garantir que o site declare claramente os fatos principais
2. Incluir mensagens consistentes em todos os PRs
3. Criar conteúdo assinado com a mesma mensagem
4. Atualizar informações desatualizadas

Ampliar via terceiros (Contínuo):

1. Cobertura na imprensa com a mensagem correta
2. Menções em publicações do setor
3. Presença na Wikipédia (se apropriado)
4. Perfis em sites de avaliações

Monitorar (Trimestral):

1. Testar o que a IA “sabe” sobre nós
2. Documentar mudanças
3. Ajustar a estratégia conforme as lacunas

Pergunta: Quanto tempo até que esses esforços apareçam nas respostas da IA?

Realidade do prazo para influenciar o treinamento:

IA baseada em recuperação (Perplexity, ChatGPT com busca):

• Novo conteúdo: Dias a semanas
• Informações atualizadas: Dias a semanas
• Aqui é onde você vê impacto mais rápido

Conhecimento baseado em treinamento:

• Principais modelos de IA são treinados periodicamente (meses entre atualizações)
• Seu conteúdo precisa estar nos dados de treinamento
• Depois, o modelo precisa ser retreinado
• E então implantado

Prazo realista:

• Para recuperação: 2-4 semanas
• Para conhecimento de treinamento: 6-12+ meses

A boa notícia:

A maioria das interações hoje envolve recuperação (IA com busca). Então sua otimização de conteúdo mostra resultado mais rápido.

Influenciar o treinamento é um jogo de longo prazo — molda a base, mas a recuperação traz ganhos rápidos.

Foque agora em otimização para recuperação. Pense na influência no treinamento como um investimento composto que rende ao longo dos anos.

Visão de longo prazo:

Influenciar o treinamento = Construção de marca Otimização para recuperação = Marketing de conteúdo

Você está essencialmente construindo reconhecimento e percepção de marca no nível da IA.

O que constrói uma percepção forte de marca junto aos humanos — mensagem consistente, cobertura autoritativa, sentimento positivo — também constrói uma percepção forte na IA.

Se você já faz bom marketing de marca, já faz muito do que é preciso para influenciar o treinamento. O essencial é garantir:

1. Mensagem consistente
2. Aparecer em fontes diversas
3. Estar acessível para crawlers de IA
4. Ser repetido o suficiente para ser aprendido

Não é uma disciplina separada. É estender sua estratégia de marca incluindo a IA como público.