Como devem ser escritas descrições de produtos de ecommerce para IA? Descrições baseadas em templates não estão sendo citadas

Seu problema com templates é comum. Veja o que a IA precisa:

Por que os templates falham:

A IA busca RESPOSTAS ESPECÍFICAS para PERGUNTAS ESPECÍFICAS:

• “Melhor tênis para treinamento de maratona”
• “Cadeira de escritório mais confortável para 8 horas de uso”
• “Notebook para edição de vídeo até R$ 7.500”

Descrições genéricas não conseguem responder a esses pontos específicos.

O que descrições citáveis pela IA incluem:

1. Caso de uso específico

   • Não: “Perfeito para estilos de vida ativos”
   • Mas sim: “Desenvolvido para maratonistas que precisam de amortecimento para treinos de mais de 32 km”

2. Diferenciais quantificáveis

   • Não: “Conforto excepcional”
   • Mas sim: “Possui entressola de espuma de 8mm para reduzir o impacto em longas distâncias”

3. Para quem serve (e para quem NÃO serve)

   • “Ideal para pronadores neutros. Pode não ser adequado para pronadores severos.”

4. Estrutura problema-solução

   • “Se você tem dificuldade com [problema], [Produto] resolve com [característica específica].”

5. Contexto de comparação

   • “Comparado ao [concorrente], oferece [diferença específica].”

Template = genérico = invisível. Específico = citável = recomendado.

Elementos específicos para incluir nas descrições:

Estrutura de template (para Nível 1/2):

1. Chamada inicial (1-2 frases)

   • Que problema isso resolve?
   • Para quem é perfeito?

2. Diferencial-chave (2-3 frases)

   • O que torna este produto especificamente único?
   • Como se compara a alternativas?

3. Detalhes de características (itens em lista)

   • Características específicas e quantificadas
   • Não use discurso genérico de marketing

4. Exemplos de uso (2-3 frases)

   • Cenários específicos onde este se destaca
   • Cenários onde outro produto pode ser melhor

5. Quem deve comprar (1-2 frases)

   • Recomendação clara para o usuário alvo

Exemplo:

“O Marathon Pro X foi desenvolvido para corredores de longas distâncias que treinam mais de 65 km semanais. Diferente dos modelos leves para competição, prioriza a proteção das articulações ao longo do tempo, em vez da leveza — os 32mm de altura amortecem o impacto em treinos acima de 32 km.

Principais características:

• Altura de 32mm no calcanhar (8mm a mais que o padrão)
• Drop de 8mm para transição suave do calcanhar até os dedos
• 340g — mais pesado que modelos de competição, mas mais leve que linhas de máximo amortecimento

Melhor para: Corredores que priorizam proteção articular em treinos de alto volume Considere alternativas se: Você é um competidor focado em velocidade”

Isso oferece especificidade para a IA casar com consultas de usuários.

A abordagem de níveis faz sentido. Não conseguimos fazer para 5.000, mas podemos fazer bem para 500.

Pergunta: Como identificar quais produtos priorizar no Nível 1 além de dados de vendas?

Priorização de produtos para otimização em IA:

Fatores de pontuação:

Como identificar alto potencial para IA:

1. Teste consultas de IA — Quais dos seus produtos DEVERIAM ser recomendados, mas não são?

2. Revise o gap competitivo — Onde os concorrentes são citados e você não?

3. Perguntas de clientes — O que os clientes mais perguntam? Essas perguntas = consultas de IA.

4. Oportunidade por categoria — Quais categorias têm respostas de IA mas não mencionam sua marca?

Método rápido:

Liste seus 100 principais produtos por receita. Para cada um, pergunte para IA: “Melhor [categoria] para [caso de uso]?” Marque se você é citado ou não. Priorize produtos de alta receita que não são mencionados.

Use avaliações de clientes para conteúdo das descrições:

Por que avaliações ajudam:

Avaliações contêm:

• Casos de uso reais
• Benefícios específicos relatados por clientes
• Para quem o produto serve
• Comparações com alternativas

Processo:

1. Leia as avaliações dos produtos do Nível 1
2. Extraia temas comuns:
   • “Ótimo para [caso de uso]”
   • “Melhor que [alternativa] porque…”
   • “Perfeito para [tipo de usuário]”
3. Incorpore nas descrições

Exemplo de transformação:

Descrição original: “Tênis de alta qualidade para todos os corredores.”

Das avaliações:

• “Finalmente achei um tênis que não dói meus joelhos em longas distâncias”
• “Perfeito para meus treinos semanais de 80 km”
• “Mais suporte de arco do que meu antigo Asics”

Nova descrição: “Projetado para corredores de alto volume que priorizam a proteção das articulações. Corredores relatam consistentemente menos dor no joelho durante treinos longos em comparação com tênis tradicionais de amortecimento. O sistema de suporte de arco aprimorado resolve reclamações comuns de tênis convencionais…”

Avaliações = especificidade real de clientes reais.

Ótimos insights. Meu plano é:

Fase 1 (Mês 1): Priorização

• Pontuar produtos: receita + margem + potencial de consulta por IA
• Identificar Nível 1 (500 produtos)
• Testar visibilidade atual em IA para os do Nível 1

Fase 2 (Meses 2-3): Reescrita do Nível 1

• Novo template de descrição com elementos obrigatórios
• Avaliação das reviews de cada produto
• Descrições totalmente personalizadas (500 produtos)
• Adicionar schema de produto aprimorado

Fase 3 (Meses 4-5): Aprimoramento do Nível 2

• Template aprimorado para os próximos 1.500
• Foco em elementos únicos de cada um
• Menos intensivo que o Nível 1

Medição:

• Visibilidade em IA antes/depois do Nível 1
• Taxa de citação por produto
• Receita vinda de tráfego referenciado por IA

É um projeto de 6 meses que deve transformar nosso conteúdo de produto.

Resultados rápidos enquanto trabalha no projeto completo:

1. Adicione “Melhor para” nas descrições existentes (1 hora para cada 50 produtos)

• Acrescente uma linha: “Melhor para: [caso de uso específico]”
• Melhoria rápida nos templates

2. Adicione nota de comparação (1 hora para cada 50 produtos)

• Acrescente: “Comparado a [alternativa], este oferece [diferença específica]”

3. Adicione declaração de problema (1 hora para cada 50 produtos)

• Acrescente: “Se você tem dificuldade com [problema comum], [produto] ajuda com [característica]”

Esses acréscimos rápidos tornam as descrições de template mais específicas sem reescritas completas.

Aplique ao Nível 1 imediatamente enquanto planeja reescritas completas.

Não se esqueça do schema junto com as melhorias nas descrições:

Essenciais do schema de produto:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Tênis Marathon Pro X",
  "description": "[Sua descrição aprimorada]",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Sua Marca"},
  "offers": {...},
  "aggregateRating": {...},
  "additionalProperty": [
    {"name": "Melhor Para", "value": "Treinamento de maratona, alto volume"},
    {"name": "Drop do Calcanhar", "value": "8mm"},
    {"name": "Peso", "value": "340g"}
  ]
}

O campo additionalProperty permite adicionar especificações estruturadas que a IA pode extrair.

Boa descrição + bom schema = máximo potencial em IA.