Alguém está realmente obtendo resultados com releases para visibilidade em buscas de IA? Compartilhe seus dados

Estudo isso extensivamente. Veja o que os dados realmente mostram:

Do relatório PR Newswire 2025:

• 57% das empresas relatam aumento de visibilidade de marca via releases
• 91% reutilizam o conteúdo dos releases em outros canais
• 93% planejam enviar o mesmo ou mais releases em 2026

A mecânica da IA:

Releases funcionam na IA de DUAS formas:

1. Dados de treinamento – Releases antigos ajudam a IA a “conhecer” sua empresa
2. Recuperação em tempo real – Releases atuais podem ser citados diretamente

A segunda é onde o Perplexity se destaca. O sistema RAG deles puxa conteúdo fresco.

O que realmente impulsiona citações em IA:

• Relevância do tema > autoridade da publicação
• Atualidade importa (especialmente no Perplexity)
• Afirmações específicas e factuais são citadas
• Anúncios genéricos são ignorados

Seu concorrente provavelmente está melhor alinhado com os temas que as pessoas estão perguntando à IA.

Visão de empresa pequena. Não conseguimos competir com o orçamento de PR das grandes.

O que funciona para nós:

Focamos em relevância temática em vez de volume. Ao invés de ampla distribuição, nós:

• Miramos publicações específicas do setor
• Escrevemos releases que respondem dúvidas específicas da nossa área
• Agendamos releases em torno de temas em alta

Exemplo real:

Release genérico sobre atualização do produto: 0 citações em IA Release específico sobre “como empresas de IA podem reduzir alucinações”: 12 citações em IA

O segundo estava alinhado com o que as pessoas realmente perguntavam à IA.

Comparação de custos:

• Abordagem tradicional: $500/release, distribuição em massa
• Nossa abordagem: $200/release, distribuição segmentada
• Citações em IA: 5x mais com abordagem segmentada

Cuido do marketing de conteúdo de uma SaaS. Repensamos completamente os releases.

O modelo antigo: Release → Publicação pela mídia → Awareness da marca

O novo modelo: Release → Treinamento/Recuperação em IA → Menções em IA → Descoberta de marca

Nossa matriz de conteúdo:

O insight:

Releases que ENSINAM algo são mais citados do que releases que apenas ANUNCIAM. A IA prioriza informação que responde perguntas.

Visão de agência – estamos mudando como medimos sucesso dos clientes.

KPIs antigos:

• Publicações na mídia
• Impressões
• Share of voice

Novos KPIs:

• Menções em plataformas de IA
• Taxa de citação em ChatGPT, Perplexity, Google AI
• Sentimento de marca nas respostas da IA

Usamos o Am I Cited para monitorar tudo isso. Sem monitoramento, é só adivinhação.

Case de cliente:

Antes: 50 releases/ano, grande alcance tradicional, zero visibilidade em IA Depois: 24 releases/ano, timing estratégico, 40% de taxa de citação em IA

Qualidade e relevância superam quantidade sempre.

Algo que ninguém está mencionando: as diferenças de plataforma importam muito.

ChatGPT:

• Usa dados de treinamento
• Seus releases antigos contribuem para o “conhecimento” dele
• Capacidade de navegação em tempo real é limitada

Perplexity:

• Foco em recuperação em tempo real
• Cita fontes explicitamente
• Releases frescos podem aparecer imediatamente

Google AI Overviews:

• Integra com o índice de busca existente
• Fundamentos de SEO ainda importam
• Sinais tradicionais de autoridade se aplicam

Claude:

• Focado em dados de treinamento
• Ótimo em sintetizar informação complexa
• Prefere linguagem clara e natural

Sua estratégia de distribuição deve considerar essas diferenças. Variamos levemente a formatação para cada preferência de plataforma.

Vou trazer alguns números da nossa análise de 200+ releases:

O que correlaciona com citações em IA:

• Estatísticas específicas: +45% na taxa de citação
• Citações de especialistas com credencial: +38%
• Primeiro parágrafo responde a uma pergunta: +52%
• Muito jargão do setor: -30%

O que não faz diferença:

• Wire service (PR Newswire vs BusinessWire vs GlobeNewswire)
• Dia da semana
• Tamanho do release (dentro do razoável)

O achado contraintuitivo:

Releases com menos pickup em veículos tradicionais às vezes ganham MAIS citações em IA. Por quê? Menos ruído, sinal mais claro para os sistemas de IA.

Melhor estratégia: Crie releases otimizados para consumo por IA, não só para jornalistas.

Visão de grande empresa. Emitimos mais de 100 releases por ano.

O que mudamos:

1. Parágrafo de resumo para IA – Todo release agora tem um primeiro parágrafo que pode ser usado literalmente pela IA
2. Seções de FAQ – Adicionadas aos releases, ótimas para extração pela IA
3. Dados estruturados – Schema markup nas páginas do nosso newsroom
4. Amplificação multicanal – Mesmo conteúdo em social, blog, email

O desafio da mensuração:

A mensuração tradicional de PR não serve para IA. Você não consegue:

• Rastrear cliques vindos de respostas da IA
• Ver impressões na IA
• Medir sentimento sem ferramentas

Implementamos o Am I Cited há 6 meses. Agora realmente sabemos quais releases funcionam na IA.

Achado de ROI: Releases citados em respostas de IA geram 3x mais buscas de marca em 30 dias.

Esse tópico rendeu. Eis minha síntese:

O playbook do release para visibilidade em IA:

1. Formate pensando primeiro na IA

   • Comece com as informações principais nas primeiras 50 palavras
   • Inclua fatos específicos e citáveis
   • Use linguagem natural, evite jargão

2. Foque em relevância, não em alcance

   • Alinhamento temático é mais importante que volume
   • Responda perguntas reais do público
   • Conteúdo educacional > conteúdo de anúncio

3. Pense em cada plataforma

   • Perplexity: tempo real, exige frescor
   • ChatGPT: dados de treinamento, consistência ao longo do tempo
   • Google AI: sinais tradicionais de SEO ainda contam

4. Meça o que importa

   • Acompanhe citações em IA, não só publicações
   • Use ferramentas de monitoramento (Am I Cited foi citado várias vezes)
   • Crescimento em buscas de marca é um proxy do impacto da IA

Nossos próximos passos:

• Reestruturar o formato do release com otimização para IA
• Reduzir volume e aumentar relevância temática
• Implementar monitoramento apropriado de visibilidade em IA

Obrigado a todos pelos dados reais. É exatamente isso que os profissionais de PR precisam ouvir.