Quais KPIs você está realmente acompanhando para visibilidade em IA? Métricas tradicionais de SEO não funcionam mais

Tenho construído frameworks de medição para visibilidade em IA. Aqui está o stack completo.

Framework de KPIs de Visibilidade em IA:

Nível 1: Métricas Básicas de Visibilidade

Nível 2: Métricas de Qualidade

Nível 3: Proxies de Impacto no Negócio

Aqui está a estrutura de dashboard que usamos:

Dashboard Executivo (Mensal)

Dashboard Operacional (Semanal)

Ferramentas que usamos:

• Am I Cited → Exportação de dados de citação
• GSC → Dados de busca
• GA4 → Padrões de tráfego
• Looker Studio → Dashboard

A automação:

E-mail semanal com:

• Mudança na contagem de citações
• Novas consultas em que estamos aparecendo
• Movimento competitivo
• Recomendações de ação

Métricas de visibilidade em IA para B2B:

KPIs específicos de B2B:

Como rastreamos leads vindos da IA:

1. Campo “Como nos conheceu?” com opções de IA
2. Pergunta em calls de descoberta de vendas
3. Campo no CRM para descoberta via IA

Nossos dados:

Leads que vêm da IA fecham mais rápido e em maior valor.

O business case:

Esses dados justificam o investimento muito melhor do que apenas a contagem de citações.

A mensuração competitiva é fundamental:

O framework competitivo:

Como acompanhamos:

Para 50 consultas prioritárias:

• Quem é citado?
• Em que posição?
• Com que sentimento?

Relatório competitivo mensal:

O insight estratégico:

Dominamos consultas de produto e problema, mas o concorrente A lidera em liderança de pensamento do setor.

Ação: aumentar investimento em conteúdo de indústria.

Frequência de relatórios que funciona:

Diário (alertas automáticos):

• Mudanças importantes de citação
• Movimentos de concorrentes
• Problemas de precisão

Semanal (revisão de operações):

• Tendências da taxa de citação
• Novas oportunidades
• Desempenho de conteúdo
• Ganhos rápidos identificados

Mensal (liderança):

• Tendência da pontuação de visibilidade
• Posição competitiva
• Proxies de impacto no negócio
• Recomendações de investimento

Trimestral (estratégia):

• Progresso de metas
• Avaliação de estratégia
• Alocação de orçamento
• Prioridades do próximo trimestre

Semestral (negócio):

• Análise de ROI
• Correlação de atribuição
• Evolução do programa
• Comparação de benchmarks

O segredo:

Diário/semanal = tático Mensal/trimestral = estratégico

Não sobrecarregue a liderança com métricas diárias.

O sentimento nas respostas da IA importa:

Categorias de sentimento:

Como acompanhamos:

Testar 20 consultas por semana:

• Registrar como somos descritos
• Categorizar o sentimento
• Acompanhar tendência ao longo do tempo

O que influencia o sentimento:

O insight:

Você não pode controlar totalmente o sentimento da IA. Mas pode influenciá-lo por meio de mídia espontânea e percepção da comunidade.

Era exatamente o que eu precisava. Veja meu framework de KPIs atualizado:

Stack Completo de Medição de Visibilidade em IA:

Métricas Básicas (Acompanhar Semanalmente):

Métricas de Qualidade (Acompanhar Mensalmente):

Proxies de Negócio (Acompanhar Mensalmente):

Competitivo (Acompanhar Mensalmente):

Frequência de relatórios:

• Semanal: métricas operacionais, oportunidades
• Mensal: dashboard para liderança
• Trimestral: revisão de estratégia

Abordagem de atribuição:

Correlação > atribuição direta:

• Taxa de citação → Busca de marca (defasagem de 30 dias)
• Visibilidade → Qualidade do lead
• Cobertura → Reconhecimento de mercado

Obrigado a todos – este tópico construiu meu framework completo de medição!