Află cum să identifici, previi și corectezi dezinformarea AI despre brandul tău. Descoperă 7 strategii și instrumente dovedite pentru a-ți proteja reputația în rezultatele căutărilor AI.
Potrivit unui studiu de referință realizat de BBC și Uniunea Europeană de Radiodifuziune (EBU), la care au participat 22 de radiodifuzori internaționali publici, aproximativ 45% dintre interogările AI produc răspunsuri eronate. Nu este o simplă eroare minoră — este o criză sistemică ce afectează modul în care miliarde de oameni descoperă informații despre branduri. Când un potențial client întreabă ChatGPT, Perplexity sau Google Gemini despre compania ta, există aproape o șansă din două să primească informații inexacte. Studiul a dezvăluit exemple șocante: AI a identificat greșit Papa, a numit un alt Cancelar al Germaniei (Scholz în loc de Merz) și a citat un Secretar General al NATO învechit. Pentru branduri, asta înseamnă că reputația ta este modelată de informații pe care nu le-ai creat și pe care nu le poți controla pe deplin.
Înainte să-ți poți proteja brandul, trebuie să înțelegi împotriva a ce lupți. Dezinformarea AI și halucinațiile AI sunt două probleme distincte care necesită soluții diferite. Dezinformarea AI apare când modelele lingvistice citează informații părtinitoare, învechite sau eronate din datele de antrenament — practic amplificând erorile existente de pe internet. Halucinațiile AI, în schimb, apar atunci când AI-ul inventează complet fapte, creând studii, URL-uri sau citate de experți care nu există pentru a acoperi lipsurile de cunoaștere. Distincția contează pentru că dezinformarea poate fi corectată prin actualizarea materialului sursă, în timp ce halucinațiile necesită construirea unor date de antrenament mai cuprinzătoare despre brandul tău.
| Caracteristică | Dezinformare AI | Halucinații AI |
|---|---|---|
| Sursă | Date de antrenament părtinitoare sau învechite | Conținut inventat pentru a acoperi lipsuri |
| Nivel de încredere | Sună credibil și de autoritate | Adesea foarte specific, dar neverificabil |
| Identificabilitate | Repetă mituri și narațiuni comune | Creează URL-uri, studii sau experți falși |
| Soluție | Actualizează materialul sursă și conținutul | Construiește informații complete despre brand |
| Exemplu | Citează un articol BBC din 2006 despre vaccinuri gripale aviare | Afirmă existența unei funcționalități a produsului care nu există |
Studiul independent al DW a arătat că 53% dintre răspunsurile AI aveau probleme semnificative, 31% prezentând probleme grave de sursă și 20% conținând erori factuale majore. Gemini a avut rezultate deosebit de slabe, cu 72% dintre răspunsuri având probleme de sursă. Este esențial să înțelegi ce tip de eroare afectează brandul tău pentru a dezvolta o strategie eficientă de răspuns.
Problema începe cu modul în care funcționează modelele lingvistice de mari dimensiuni. LLM-urile nu „înțeleg” informațiile ca oamenii — ele utilizează modele matematice numite embedding-uri care calculează relații statistice între cuvinte și concepte. Atunci când sunt antrenate pe întregul internet, aceste modele absorb nu doar informații corecte, ci și prejudecăți, fapte învechite și narațiuni false. Asta creează ceea ce experții numesc „problema corpusului otrăvit”: dacă în datele de antrenament există informații eronate, AI-ul le va reproduce cu încredere.
Un factor major este influența disproporționată a Reddit în antrenamentul AI. Cercetările arată că Reddit depășește site-urile companiilor din toate industriile în rezultatele căutărilor AI. Google a semnat chiar un acord de 60 de milioane de dolari pentru a-și antrena modelele AI pe postările Reddit. Asta înseamnă că discuțiile informale, afirmațiile neverificate și plângerile învechite despre brandul tău pot avea mai multă greutate decât site-ul tău oficial. În plus, sistemele AI au date limită pentru cunoaștere — datele de antrenament ale ChatGPT se opresc în aprilie 2024, deci orice schimbare recentă a produselor, conducerii sau serviciilor tale nu va fi reflectată. Când mai multe surse se contrazic, AI-ul alege răspunsul statistic cel mai comun, care nu este întotdeauna cel mai corect.
Consecințele dezinformării AI depășesc cu mult daunele de imagine. Când potențialii clienți primesc informații incorecte despre brandul tău de la platformele AI, iau decizii de cumpărare pe premise false. Un client poate evita produsul tău pentru că AI-ul a citat o recenzie învechită sau poate alege un concurent pe baza unor funcționalități inventate. Acest lucru îți afectează direct rezultatele financiare — pierderi de lead-uri, conversii mai mici și scăderea valorii pe viață a clientului. Implicațiile pentru managementul crizelor sunt severe: spre deosebire de crizele de PR tradiționale care evoluează în zile sau săptămâni, dezinformarea AI se răspândește instantaneu către milioane de utilizatori pe mai multe platforme simultan. Concurenții tăi obțin un avantaj incorect dacă brandul lor este prezentat corect, iar al tău nu. Poate cel mai îngrijorător, clienții au din ce în ce mai multă încredere în răspunsurile AI decât în rezultatele tradiționale ale motoarelor de căutare, ceea ce face ca această problemă să fie exponențial mai dăunătoare pentru percepția brandului.
Nu poți repara ceea ce nu cunoști. Primul pas pentru a-ți proteja brandul este să faci un audit cuprinzător al modului în care platformele AI te percep și te prezintă. Începe prin a crea un proces de revizuire sistematic — fie manual, fie folosind instrumente automate precum OmniSEO care urmăresc vizibilitatea în AI pe mai multe platforme. Întreabă ChatGPT, Perplexity, Google Gemini și Microsoft Copilot aceleași întrebări pe care le-ar pune clienții tăi: „Ce este [compania ta]?”, „Ce produse oferă [compania]?”, „Ce spun oamenii despre [companie]?” și „Este [compania] de încredere?”
Analizează răspunsurile pentru opinii părtinitoare, inexactități, afirmații neverificate și conținut dăunător. Acordă atenție specială surselor pe care AI-ul le citează cel mai des — dacă se bazează pe discuții Reddit și recenzii vechi, nu pe site-ul tău oficial, ai identificat o problemă critică. Caută tipare: Există subiecte care declanșează constant răspunsuri negative? AI-ul manifestă părtinire când discută anumite aspecte ale afacerii tale? Există lacune evidente unde AI-ul nu are deloc informații? Documentează tot, notând ce platforme AI au cele mai mari probleme cu informațiile despre brandul tău și ce surse citează. Acest audit trebuie realizat trimestrial, deoarece modelele AI sunt continuu actualizate și pot apărea noi dezinformări.
După ce ai identificat modul în care platformele AI prezintă greșit brandul tău, implementează aceste șapte strategii dovedite:
Semnalează direct conținutul inexact – Majoritatea platformelor AI permit utilizatorilor să raporteze răspunsuri incorecte. Când găsești dezinformare, semnalează-o imediat și oferă informații corecte ca rectificare. Aceasta ajută sistemul să evite erori similare.
Actualizează conținutul de impact de pe site – Dacă AI-ul citează informații învechite sau contradictorii de pe site-ul tău, actualizează-le imediat. Asigură-te că pagina „Despre noi”, descrierile serviciilor și paginile cheie sunt actuale, clare și structurate pentru lizibilitatea AI folosind antete, puncte și secțiuni FAQ.
Creează conținut de poziționare „best of” – AI-ul preferă să citeze articole de tip „best of” când recomandă produse. Scrie conținut de genul „Cele 5 cele mai bune soluții pentru [problemă]” și poziționează-ți produsul pe primul loc. Astfel influențezi direct recomandările AI către publicul tău țintă.
Implică-te autentic în comunitățile citate – Dacă AI-ul citează Reddit, Quora sau forumuri de industrie, construiește-ți o prezență acolo. Răspunde la întrebări din domeniu, reacționează la menționări ale brandului și împărtășește informații valoroase. Evită autopromovarea excesivă; concentrează-te pe ajutor real.
Creează postări originale pe forumuri cu studii de caz – Dincolo de a răspunde la discuții existente, publică propriul conținut pe platformele citate frecvent. Împărtășește studii de caz cu rezultate reale ale clienților, descrie probleme rezolvate și demonstrează-ți expertiza. Aceste postări devin surse citate de AI.
Construiește relații cu influenceri și publicații – Identifică vocile și publicațiile din industrie pe care AI-ul le citează cel mai des. Dacă au postat informații incorecte despre brandul tău, contactează-i pentru clarificări. Colaborează cu ei pentru a crea conținut corect, pozitiv, pe care AI-ul îl va cita pe viitor.
Încurajează recenzii detaliate de la clienți – Clienții mulțumiți sunt cea mai bună apărare împotriva dezinformării. Încurajează activ clienții satisfăcuți să lase recenzii detaliate pe site-uri de recenzii, directoare de industrie și platforme citate de AI. Recenziile detaliate care menționează beneficii specifice sunt mai probabil citate de AI decât laudele generice.
Chiar dacă aceste strategii sunt esențiale, ele funcționează doar dacă știi ce se întâmplă în timp real. Aici devine indispensabil AmICited. AmICited este conceput special pentru a monitoriza modul în care platformele AI — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews și altele — fac referire la brandul tău. În loc să verifici manual fiecare platformă AI săptămânal, AmICited urmărește automat mențiunile, identifică tipare de dezinformare și te alertează la apariția unor probleme noi înainte să-ți afecteze reputația.
Platforma oferă informații detaliate despre ce surse citează AI-ul despre brandul tău, cât de des apare dezinformarea și ce platforme AI sunt cele mai problematice. Primești alerte în timp real când apar noi inexactități, astfel încât să poți reacționa rapid cu corecturi și conținut actualizat. Funcția de analiză competitivă a AmICited arată cum se compară reprezentarea brandului tău în AI cu cea a concurenților, relevând oportunități de avantaj pe piață printr-o vizibilitate AI mai bună. Folosind AmICited alături de cele șapte strategii de mai sus, transformi protecția brandului dintr-un exercițiu reactiv de gestionare a crizelor într-un proces proactiv, bazat pe date. Avantajul competitiv este clar: brandurile care își monitorizează și gestionează prezența în AI vor depăși cele care o ignoră.
Protejarea brandului pe termen lung presupune construirea unui ecosistem în care platformele AI să citeze natural informații corecte despre tine. Totul începe cu crearea de conținut autoritar și bine structurat, pe care sistemele AI îl preferă. Folosește ierarhii clare cu titluri H1, H2 și H3; organizează informația cu puncte și liste numerotate; include secțiuni FAQ cu răspunsuri la întrebări frecvente; și creează tabele comparative care să ajute AI-ul să înțeleagă poziționarea ta. Implementează markup de date structurate (schema.org) pe site-ul tău pentru ca motoarele de căutare și sistemele AI să poată extrage ușor informații corecte despre companie, produse și servicii.
Devino sursa principală de informații în industrie publicând conținut de leadership care acoperă golurile lăsate de concurență. Când ești citat constant ca sursă de autoritate, sistemele AI învață să aibă încredere în informațiile tale, nu în cele mai puțin fiabile. Menține un „hub de brand” pe site — o zonă centralizată cu informații corecte despre companie, biografii ale conducerii, specificații de produs și povești de succes ale clienților. Actualizează-l regulat și asigură coerența pe toate proprietățile tale digitale. Obiectivul este ca informațiile oficiale să fie atât de complete, autoritare și bine structurate încât sistemele AI să le prefere în mod natural în locul discuțiilor de pe Reddit și recenziilor vechi. Nu este o soluție rapidă; este o investiție pe termen lung în fundația digitală a brandului, care aduce rezultate pe măsură ce AI devine tot mai central în modul în care clienții descoperă și evaluează companiile.
Potrivit unui studiu realizat de BBC și Uniunea Europeană de Radiodifuziune la care au participat 22 de radiodifuzori internaționali publici, aproximativ 45% dintre interogările AI produc răspunsuri eronate. Studiul independent al DW a constatat că 53% dintre răspunsurile AI aveau probleme semnificative, 31% prezentând probleme grave de sursă și 20% conținând erori factuale majore.
Dezinformarea AI apare atunci când modelele lingvistice citează informații părtinitoare, învechite sau eronate din datele de antrenament. Halucinațiile AI apar când un AI inventează complet informații, creând studii inexistente sau citate de experți false. Dezinformarea poate fi corectată prin actualizarea materialului sursă, în timp ce halucinațiile necesită construirea unor date de antrenament mai cuprinzătoare despre brandul tău.
Reddit depășește site-urile companiilor din toate industriile în rezultatele căutărilor AI deoarece Google a semnat un acord de 60 de milioane de dolari pentru a-și antrena modelele AI pe postările Reddit. În plus, sistemele AI sunt antrenate pe întregul internet, iar discuțiile informale de pe forumuri au adesea o greutate statistică mai mare decât informațiile oficiale ale companiei în datele de antrenament.
Poți să întrebi manual ChatGPT, Perplexity, Google Gemini și Microsoft Copilot întrebările pe care le-ar pune clienții tăi, apoi să analizezi răspunsurile pentru inexactități. Pentru monitorizare continuă, folosește instrumente precum AmICited care urmăresc automat modul în care platformele AI fac referire la brandul tău și te alertează la apariția dezinformărilor.
Cea mai rapidă abordare combină trei tactici: (1) Semnalează direct răspunsurile inexacte în platformele AI oferind corecturi, (2) Actualizează informațiile învechite sau contradictorii de pe site-ul tău, și (3) Creează conținut de autoritate pe care sistemele AI să prefere să îl citeze. Majoritatea corecturilor devin vizibile în câteva săptămâni pe măsură ce modelele AI sunt actualizate.
Nu poți preveni complet, dar poți reduce semnificativ riscul menținând conținutul site-ului actualizat, implementând markup de date structurate și creând informații complete despre brand pe care AI să le prefere. Cu cât informațiile oficiale sunt mai de autoritate și bine structurate, cu atât AI va cita mai degrabă acestea decât surse învechite.
Soluțiile rapide (semnalarea erorilor, actualizarea conținutului site-ului) dau rezultate în câteva săptămâni. Totuși, construirea unei relații de încredere pe termen lung cu sistemele AI necesită 2-3 luni de efort constant. Crearea unui ecosistem de informații complete despre brand și dobândirea statutului de sursă de autoritate în industrie reprezintă o investiție pe termen lung care aduce rezultate în 6-12 luni.
AmICited monitorizează în timp real modul în care ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews și alte platforme fac referire la brandul tău. Identifică tipare de dezinformare, te alertează la apariția unor probleme noi înainte ca acestea să se răspândească, arată ce surse citează AI și oferă analiză competitivă pentru a te ajuta să obții un avantaj pe piață printr-o vizibilitate AI mai bună.
Monitorizează în timp real modul în care platformele AI fac referire la brandul tău. Identifică tipare de dezinformare înainte să-ți afecteze reputația și rămâi în fața concurenței.
Află cum să contești informațiile inexacte generate de AI, să raportezi erorile către ChatGPT și Perplexity și să implementezi strategii pentru ca brandul tău s...
Discuție comunitară despre gestionarea reputației brandului în rezultatele căutării AI. Strategii reale de la marketeri care au corectat dezinformarea și au îmb...
Discuție în comunitate despre contestarea informațiilor inexacte generate de AI despre companii și produse. Experiențe reale ale managerilor de brand privind pr...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.
