Ai dreptate, cercetarea tradițională de cuvinte cheie nu se aplică direct. Iată noul cadru de cercetare:
1. Începe cu limbajul clientului
Uităm de instrumentele de cuvinte cheie la început. Mergem la:
- Conversații din tichetele de suport
- Transcrieri ale apelurilor de vânzări
- Înregistrări de interviuri cu clienții
- Apeluri de onboarding
Ascultăm cum își descriu clienții problemele în limbaj natural. Acestea sunt prompturile pe care le vor folosi cu AI-ul.
2. Surse pentru identificarea întrebărilor
| Sursă | Ce relevă | Cel mai potrivit pentru |
|---|
| AnswerThePublic | Tipare de întrebări pe subiecte | Descoperire largă de interogări |
| AlsoAsked | Relații între întrebări | Cartografierea subiectelor |
| Quora | Întrebări reale ale oamenilor | Limbaj real al utilizatorilor |
| Reddit | Descrieri detaliate ale problemelor | Context și nuanță |
| People Also Ask | Date de întrebări din Google | Întrebări validate |
3. Testare directă pe AI
Creează o listă de 50 prompturi pe care CREZI că le pun utilizatorii.
Testează fiecare pe ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini.
Documentează: Cine apare? Ce se citează? Ce lipsește?
4. Instrumente de monitorizare
Am I Cited și instrumente similare urmăresc vizibilitatea brandului pe platforme AI. Arată ce interogări generează mențiuni pentru brand și unde sunt lipsuri.
Asta e cercetare de interogări, nu de cuvinte cheie. Alt model mental.