Cum afli ce prompturi declanșează (sau nu) menționarea brandului tău în AI? Împărtășesc procesul meu de descoperire

Aceasta este PROVOCAREA pe care o are toată lumea când începe să monitorizeze vizibilitatea în AI. Nu ești singur.

Revelația pentru mine a fost să realizez că Google Search este mina de aur pentru descoperirea prompturilor:

1. People Also Ask (PAA) – Chiar acestea sunt întrebările utilizatorilor. Când cauți ceva pe Google și apar acele casete cu întrebări expandabile? Fiecare este un potențial prompt pentru AI. Utilizatorii pun asistenților AI aceleași întrebări.

2. Căutări asociate – La finalul rezultatelor Google. Afișează cum explorează utilizatorii subiecte adiacente cuvintelor tale cheie.

3. Sugestii de completare automată – Începe să scrii pe Google și vezi ce apare. Sunt tipare de interogări cu volum mare.

Varianta manuală: Caută subiectele principale pe Google, fă capturi de ecran la toate întrebările PAA și căutările asociate, creează prompturi din ele.

Varianta automată: Am I Cited face asta automat. Când monitorizezi orice prompt ce include căutare Google, captează toate întrebările PAA și căutările asociate, apoi le afișează ca sugestii pentru noi prompturi. Le poți adăuga cu un singur click la monitorizare.

Descoperirea se amplifică – cu cât monitorizezi mai multe prompturi, cu atât se descoperă mai multe sugestii.

Împărtășesc abordarea mea sistematică. O numesc “Cadrul de Extindere a Prompturilor”:

Nivelul 1: Cuvintele cheie cunoscute Pornește de la brand, denumiri de produse și termeni principali de categorie. Acestea sunt de bază.

Nivelul 2: Variații de intenție ale utilizatorului Pentru fiecare termen de la Nivelul 1, explorează:

• “Cel mai bun [categorie]”
• “Cum aleg [categorie]”
• “[Categorie] vs [categorie]”
• “[Categorie] pentru [scop]”
• “Este [brand] bun pentru [scop]”

Nivelul 3: Întrebări adiacente Aici strălucește PAA de la Google. Fiecare întrebare PAA găsită duce la mai multe întrebări. E o spirală a intențiilor utilizatorului.

Nivelul 4: Descoperire long-tail Combină utilizări + funcții + situații. “Cea mai bună unealtă de management proiecte pentru echipe remote cu buget redus” – specific, dar exact astfel de întrebări primesc AI-urile.

Ideea cheie: Nu monitorizezi doar brandul tău. Monitorizezi orice întrebare unde brandul ar TREBUI să apară. Este un univers mult mai mare decât cred majoritatea.

Din perspectivă de date, iată ce am observat despre tiparele de prompturi:

Indicatori de prompturi cu valoare mare:

• Întrebări ce apar în mai multe casete PAA (volum mare de căutare)
• Prompturi unde sunt menționați competitori dar nu și tu (oportunități de recuperare)
• Întrebări cu intenție comercială (“cel mai bun”, “recomand”, “ar trebui să folosesc”)

Prompturi cu valoare mai scăzută (de prioritizat mai puțin):

• Întrebări foarte generice (prea largi pentru mențiuni de brand)
• Întrebări foarte tehnice (doar dacă acesta e nișa ta)
• Întrebări dominate de răspunsuri tip Wikipedia

Folosesc funcția de frecvență a sugestiilor din Am I Cited pentru prioritizare. Dacă o sugestie apare de 10+ ori printre prompturile monitorizate, clar este importantă pentru publicul meu.

Sfat profesional: Nu adăuga orice sugestie. Fii strategic. Calitatea acoperirii e mai importantă decât cantitatea.

Conduc un site de e-commerce, iar descoperirea prompturilor ne-a schimbat totul.

Exemplul meu concret: Vindem mobilier ergonomic pentru birou. Am început să urmărim prompturi de tipul “cel mai bun scaun ergonomic”. Lucruri standard.

Prin PAA am descoperit prompturi precum:

• “Ce scaun recomandă programatorii”
• “Configurare ergonomică pentru birou cu stat în picioare”
• “Scaun pentru dureri de spate din gaming”

Acestea au fost adevărate mine de aur. Segmente de public la care nu ne adresasem explicit.

Funcția de adăugare în masă a fost esențială – am găsit 15 sugestii relevante într-o sesiune și le-am adăugat pe toate cu același tag și program. Manual ar fi durat extrem de mult.

Acum urmărim 120+ prompturi pentru segmente diferite. Acoperirea noastră AI a crescut de la poate 30% din întrebările relevante la aproape 80%.

Discuție excelentă. Adaug context despre DE CE funcționează această abordare de descoperire:

Sistemele AI sunt antrenate pe tipare din căutări

Întrebările din People Also Ask și căutările asociate Google reflectă:

• Comportament real al utilizatorilor
• Tipare naturale de limbaj
• Structuri comune de interogare

Când utilizatorii întreabă AI, folosesc formulări similare. Întrebările PAA sunt practic o previzualizare a ce vor întreba oamenii la ChatGPT, Perplexity etc.

Ciclul virtuos:

1. Monitorizează prompturi cu integrare Google Search
2. Descoperă prompturi noi din PAA/căutări asociate
3. Adaugă-le pe cele relevante la monitorizare
4. Din aceste prompturi vor apărea și MAI MULTE sugestii
5. Acoperirea ta crește continuu

Am văzut branduri crescând de la 20 la 300+ prompturi în 6 luni folosind această metodă. Cheia este consecvența – verifică sugestiile săptămânal și adaugă-le pe cele relevante.

Avertisment: Nu ignora sugestiile ce par tangente. Uneori cele mai bune oportunități sunt pe subiecte adiacente la care nu te-ai gândit.

Suntem un startup mic, deci aici e varianta pentru cei cu buget restrâns:

Culegerea manuală a PAA (gratuită, dar consumatoare de timp):

1. Fă o listă cu cele mai importante 20 de cuvinte cheie
2. Caută fiecare pe Google în incognito
3. Dă click pe fiecare întrebare PAA (se deschid mai multe)
4. Notează toate întrebările într-un spreadsheet
5. Caută la rândul lor întrebările PAA (vor apărea altele noi)
6. Repetă săptămânal

După o lună vei avea peste 100 de idei de prompturi.

Când să treci la automatizare: Când procesul manual îți ia peste 2-3 ore pe săptămână, uneltele automate merită investiția. Eu am trecut pe Am I Cited când am realizat că pierd jumătate de zi doar cu descoperirea prompturilor.

Acum funcția de sugestii automate îmi economisește probabil 10 ore lunar și prinde lucruri pe care le-aș fi ratat.

Gestionăm vizibilitatea AI pentru clienți din industrii diferite. Ce am învățat despre descoperirea prompturilor:

Pe industrii – ce funcționează:

E-commerce: Prompturi de comparație produse, tipare “cel mai bun X pentru Y”, comparații “X vs Y vs Z”. PAA e aur aici.

B2B SaaS: Prompturi de tip problemă-soluție, comparație de funcții, întrebări despre integrare. Căutările asociate scot la iveală poziționarea competitorilor.

Servicii locale: Variații geografice, tipare “lângă mine” (mai puțin relevant la AI, dar tot importante), întrebări de recenzii/reputație.

Financiar/Juridic: Întrebări despre conformitate, “este X legal în Y”, explicații de procese. Valoare mare, dar competiție pe măsură.

Fluxul nostru de lucru:

1. Setăm prompturile inițiale cu integrare Google Search
2. Lăsăm 2 săptămâni pentru acumulare de sugestii
3. Revizuim sugestiile săptămânal cu clientul
4. Adăugăm în masă pe cele relevante (de regulă 10-20 pe săptămână la început)
5. Continuăm ciclul – descoperirea nu se termină niciodată

Clienții care se implică activ cu sugestiile depășesc constant pe cei care doar “setează și uită”.

Adaug perspectivă de product manager. Când am venit în companie, monitorizau doar 15 prompturi. Atât. Pentru un produs cu peste 50 funcții și zeci de utilizări.

Ce a scos la iveală procesul de descoperire:

• 200+ întrebări unice pe care utilizatorii chiar le pun despre categoria noastră
• 40+ întrebări de comparație cu competitori unde nu apăream deloc
• Întrebări punctuale despre funcții la care nu ne-am gândit (“are X integrare cu Y”)

Ce m-a surprins cel mai mult: Prompturile long-tail aveau uneori OPORTUNITĂȚI MAI MARI de vizibilitate. “Cel mai bun CRM” – competiție uriașă. “Cel mai bun CRM pentru echipe imobiliare cu automatizare follow-up” – acolo chiar puteam câștiga.

Sfatul meu: Nu te limita la termeni de brand. Cea mai mare oportunitate e în întrebări de categorie și de utilizare unde ar trebui să apari, dar nu apari încă.

Funcția de descoperire sugestii e ca și cum ai face research de cuvinte cheie pentru vizibilitatea AI. De neprețuit.

Acest fir de discuție e extrem de util. Iată ce am reținut:

Acțiuni imediate:

1. Activez integrarea Google Search pe prompturile monitorizate (până acum urmăream doar platforme AI)
2. Revizuiesc sugestiile PAA/căutări asociate care probabil deja se acumulează
3. Setez un proces săptămânal de revizuire și adăugare a sugestiilor relevante

Schimbări strategice:

• Mă gândesc dincolo de termeni de brand, la întrebări de categorie și utilizare
• Realizez că descoperirea e continuă, nu ceva punctual
• Folosesc datele de frecvență pentru a prioritiza ce sugestii să adaug

Meta-revelația: Mă limitam la prompturile la care mă puteam gândi eu. Oportunitatea reală e în prompturile pe care le pun utilizatorii – care sunt mult mai diverse decât își imaginează marketerii.

Mulțumesc tuturor. Revin cu rezultate după o lună de monitorizare extinsă.