Creează crawler-ele AI JavaScript? Site-ul nostru este bazat pe React și sunt îngrijorat

Răspuns scurt: Crawler-ele AI nu redau JavaScript prea bine. Iată detaliile.

Capabilități JavaScript ale crawler-elor:

Realitatea practică:

Dacă conținutul tău necesită JavaScript pentru a fi redat:

• Probabil e invizibil pentru majoritatea crawler-elor AI
• Nu vei fi citat în răspunsurile ChatGPT
• Perplexity poate prelua ceva conținut, dar inconsistent
• Pierzi vizibilitate în AI

Ierarhia soluțiilor:

Cel mai bine: Server-Side Rendering (SSR)

• Next.js cu getServerSideProps
• Nuxt.js în modul SSR
• Conținutul în răspunsul HTML inițial

Bine: Static Site Generation (SSG)

• HTML pre-redat pentru toate paginile
• Generare la build
• Bun pentru conținut rar modificat

Acceptabil: Servicii de pre-redare

• Prerender.io, servicii similare
• Detectează bot-ul, livrează HTML pre-redat
• Complexitate și cost suplimentar

Nu recomandat pentru vizibilitatea AI:

• Redare exclusiv pe client
• Conținut încărcat prin API după încărcarea paginii
• Conținut dinamic fără fallback

Situația ta:

SPA React complet = probabil invizibil pentru AI. Migrarea la SSR este, cel mai probabil, necesară pentru vizibilitate AI.

Am trecut prin această migrare. Iată ce am învățat.

Setup-ul nostru înainte:

• Create React App (CRA)
• Tot conținutul redat pe client
• Încărcare conținut prin API

Migrare la Next.js:

Durata: 6 săptămâni pentru 50 de pagini

Pași principali:

1. Setup proiect Next.js
2. Migrare componente (majoritatea au funcționat direct)
3. Implementare getServerSideProps pentru fetch de date
4. Actualizare routing conform convențiilor Next.js
5. Testare cu JS dezactivat
6. Deploy și verificare

Provocări:

• Pattern-urile de fetch de date s-au schimbat mult
• Unele librării doar de client au necesitat alternative
• Timpul de build a crescut (SSR implică overhead)
• A trebuit regândită strategia de caching

Rezultate:

Vizibilitate AI:

• Înainte: rată de citare 5% pe subiectele noastre
• După: rată de citare 28%
• Perplexity a început să ne citeze constant

SEO:

• Timp până la first meaningful paint îmbunătățit
• Ranking Google ușor crescut
• Core Web Vitals mai bune

A meritat?

Absolut. Efortul de migrare s-a amortizat în 3 luni datorită vizibilității crescute.

Cum să verifici ce văd efectiv crawler-ele AI.

Metode de testare:

Metoda 1: Dezactivează JavaScript

În DevTools-ul browserului:

• Settings → Preferences → Disable JavaScript
• Vezi pagina ta
• Ce vezi = ce vede majoritatea crawler-elor AI

Metoda 2: Curl/Wget

curl https://yoursite.com/page

Preia HTML-ul brut. Dacă nu e acolo conținutul, nici crawler-ele AI nu-l văd.

Metoda 3: Verifică logurile serverului

Caută cereri de la:

• GPTBot
• ClaudeBot
• PerplexityBot

Verifică codurile de răspuns. 200 cu body gol = problemă.

Metoda 4: Google Search Console

Folosește funcția “View rendered page”. Deși e Google (redă JS), arată ce ar trebui să vadă crawler-ele ideal.

Metoda 5: Monitorizează vizibilitatea AI

Folosește Am I Cited pentru a vedea dacă ești citat. Dacă ești invizibil deși ai conținut bun, redarea JS e probabil cauza.

Testul rapid:

Dacă conținutul principal nu e vizibil în output-ul curl, ai o problemă.

Specifice implementării Next.js pentru vizibilitate AI.

Pattern-uri cheie:

Pentru pagini de conținut:

export async function getServerSideProps() {
  const data = await fetchContent();
  return { props: { data } };
}

Conținutul e preluat pe server, inclus în HTML-ul inițial.

Pentru conținut static:

export async function getStaticProps() {
  const data = await fetchContent();
  return {
    props: { data },
    revalidate: 3600 // ISR, rebuild la oră
  };
}

Și mai bine - pre-redat la build.

Greșeli comune:

1. Folosirea useEffect pentru conținut critic

// GREȘIT - conținutul se încarcă doar pe client
useEffect(() => {
  fetch('/api/content').then(setContent);
}, []);

2. Lazy loading pentru conținut principal

// GREȘIT pentru AI - conținutul se încarcă după redarea inițială
const Content = lazy(() => import('./Content'));

3. Lipsa fallback la rute dinamice

// CORECT - oferă fallback pentru paginile negenerate încă
export async function getStaticPaths() {
  return { paths: [...], fallback: 'blocking' };
}

Regula de aur:

Dacă un conținut e important pentru vizibilitatea AI, trebuie să fie prezent în răspunsul HTML inițial. Fără excepții.

Perspectivă Nuxt.js pentru utilizatorii Vue.

Se aplică aceleași principii:

Modul SSR (default în Nuxt 3):

// nuxt.config.ts
export default defineNuxtConfig({
  ssr: true
})

Preluare date cu useAsyncData:

const { data } = await useAsyncData('content',
  () => $fetch('/api/content')
);

Rulează pe server, conținutul e în HTML-ul inițial.

Generare statică:

npx nuxi generate

Pre-redă toate paginile în HTML static.

Avantaje Nuxt:

• SSR by default
• Mod hibrid (pagini statice + SSR)
• DX bun pentru migrare din Vue SPA

Verificare:

Aceleași teste - dezactivează JS, vezi dacă apare conținutul.

Pentru SPA-uri Vue: Migrarea la Nuxt e calea către vizibilitate AI.

Considerente de performanță pentru SSR.

Compromisurile:

SSR crește încărcarea pe server:

• Fiecare cerere redă pagina
• Mai mult CPU
• Necesită caching adecvat

Strategii de reducere:

CDN cu caching la edge:

Cache-Control: public, max-age=3600, stale-while-revalidate=86400

Cache pentru HTML redat, atât pentru boți cât și pentru utilizatori.

Regenerare Statică Incrementală (ISR):

Cea mai bună combinație:

• Pagini statice pentru viteză
• Regenerare în background pentru actualitate
• Excelent pentru site-uri de conținut

Redare la edge:

Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers:

• Redare la edge
• Latență redusă
• Aproape de useri și boți

Considerația pentru boții AI:

Crawler-ele AI nu au nevoie de conținut personalizat. Poți face caching agresiv pentru ele:

• Detectează user agent de bot
• Livrează HTML cache-uit
• Destul de proaspăt pentru vizibilitate

Performanță + vizibilitate AI sunt compatibile:

SSR nu înseamnă lent. Cu caching corect, obții vizibilitate AI ȘI performanță bună.

Arhitectură CMS pentru vizibilitate AI.

Provocarea headless:

Multe setup-uri headless:

• CMS-ul stochează conținutul
• Frontend-ul preia prin API
• Conținutul se încarcă pe client

Asta e invizibil pentru crawler-ele AI.

Arhitectura soluției:

CMS → Layer Build/SSR → CDN → Useri/Boți
         ↓
    HTML pre-redat

Opțiuni de implementare:

Generare statică la build:

• Preia din CMS la build time
• Generează HTML static
• Trigger rebuild la schimbare de conținut

SSR cu caching:

• Preia din CMS la cerere
• Redă pe server
• Cache la CDN

Pattern-uri comune CMS:

Contentful/Sanity + Next.js:

export async function getStaticProps() {
  const content = await cmsClient.getContent();
  return { props: { content }, revalidate: 60 };
}

WordPress + Gatsby:

• Preluare la build time
• Generare statică site
• Webhook pentru rebuild la publicare

Cheia:

Conținutul trebuie să ajungă din CMS în HTML înainte ca pagina să fie văzută de crawler-ele AI.

Acest thread mi-a răspuns la toate întrebările.

Ce am învățat:

1. Crawler-ele AI nu redau JS – SPA-ul nostru e invizibil pentru ele
2. SSR e soluția – Migrarea la Next.js e calea de urmat
3. Testarea e ușoară – Dezactivezi JS, curl pe pagină, verifici loguri
4. Migrarea e fezabilă – 6 săptămâni pare realist
5. Performanța e gestionabilă – Caching și ISR rezolvă problemele

Planul nostru:

1. Testăm starea actuală – Confirmăm problema de vizibilitate AI cu curl
2. Propunere pentru echipă – Prezentăm cazul pentru migrare Next.js
3. Începem cu paginile critice – Blog, pagini de produs primele
4. Verificăm vizibilitatea AI – Monitorizăm cu Am I Cited după migrare
5. Finalizăm migrarea – Lansăm pe tot site-ul

Argumentul de business:

Suntem invizibili pentru 70%+ dintre americanii care utilizează căutarea AI. Merită efortul de 6 săptămâni pentru migrare.

Mulțumesc pentru profunzimea tehnică!