Datele de antrenament contează mai mult decât realizează majoritatea.
Cum funcționează:
Modelele AI învață tipare de încredere în timpul antrenării. Sursele care au apărut frecvent și autoritar în datele de antrenament primesc implicit mai multă încredere.
Ce înseamnă asta:
| Tip de sursă | Expunere în datele de antrenament | Încredere actuală |
|---|
| Marile publicații de știri | Foarte mare | Foarte mare |
| Wikipedia | Foarte mare | Foarte mare |
| Reviste academice | Mare | Mare |
| Publicații de industrie | Medie | Medie |
| Site-uri noi (post-antrenare) | Scăzută | Inițial scăzută |
Provocarea pentru site-urile noi:
Chiar dacă ești credibil acum, nu ai fost în datele de antrenament. Trebuie să dovedești credibilitatea prin alte semnale.
Cum să depășești:
- Fii menționat de surse care SUNT de încredere
- Construiește semnale de autoritate pe care AI le poate verifica
- Creează conținut pe care AI îl poate verifica încrucișat
- Fii răbdător - încrederea se construiește în timp
Avantajul:
Recuperarea în timp real (Perplexity) oferă site-urilor noi mai multe șanse decât răspunsurile parametrice (ChatGPT fără căutare web).