Hur undersöker man vilka frågor folk ställer till AI? Traditionell sökordsanalys verkar inte gälla

Du har rätt i att traditionell sökordsanalys inte direkt gäller. Här är det nya forskningsramverket:

1. Börja med kundens språk

Glöm sökordsverktyg initialt. Gå till:

• Supportärenden
• Transkriptioner av säljsamtal
• Inspelningar av kundintervjuer
• Onboarding-samtal

Lyssna på hur kunder beskriver sina problem med naturligt språk. Det är dessa prompts de använder med AI.

2. Källor för frågeutvinning

3. Direkt AI-testning

Skapa en lista med 50 prompts du TROR att användare ställer. Testa varje över ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Dokumentera: Vem syns? Vad citeras? Vad saknas?

4. Övervakningsverktyg

Am I Cited och liknande verktyg spårar din synlighet över AI-plattformar. De visar vilka frågor som triggar ditt varumärke och var luckor finns.

Detta är frågeanalys, inte sökordsanalys. Annat tankesätt.

Reddit är det bästa gratisverktyget för frågeanalys för AI.

Varför Reddit fungerar:

• Folk ställer frågor som de skulle fråga AI
• Detaljerad kontext medföljer
• Riktiga problem, inte marknadsföringsspråk
• AI-system citerar Reddit flitigt

Så här utvinner du frågor från Reddit:

1. Hitta subreddits inom din kategori
2. Sök efter rekommendationstrådar
3. Leta efter mönster i hur frågor ställs
4. Notera den kontext folk ger

Exempel på söktermer:

• “vad använder du för [kategori]”
• “rekommendera [kategori]”
• “alternativ till [konkurrent]”
• “bästa [kategori] för [användningsfall]”
• “hur gör du [uppgift du löser]”

Vad du ska extrahera:

• Den exakta frågeformuleringen
• Kontexterna de ger
• Följdfrågor
• Vilka svar som får flest upvotes

Vi hittade 80+ unika frågemönster från Reddit på en eftermiddag. Dessa blev våra AI-optimeringsmål.

Säljperspektiv: Ditt säljteam är en guldgruva för frågeanalys.

Vad prospekts frågar oss:

• “Hur står denna sig mot [konkurrent]?”
• “Hur lång är den vanliga installationstiden?”
• “Integreras det med [specifikt verktyg]?”
• “Vilka företag använder detta?”
• “Vad kostar det för [specifikt scenario]?”

Detta är de exakta prompts de ställer till AI.

Vi började registrera dessa systematiskt:

1. Efter varje säljsamtal loggar säljaren de tre vanligaste frågorna
2. Veckovis genomgång av mönster
3. Månatlig sammanställning av toppfrågor
4. Mata in till innehållsteamet för optimering

Upptäckt: 70% av AI-relevanta frågor dyker aldrig upp i sökordsverktyg. De är specifika, kontextuella, användningsfallsdrivna frågor som bara syns i verkliga konversationer.

Ditt säljteam pratar med prospekts dagligen. De vet frågorna. Fråga dem.

Systematiskt arbetssätt för prompttestning:

Steg 1: Bygg initial promptlista Samla 50–100 prompts från alla källor (kundspråk, Reddit, sälj mm).

Steg 2: Kategorisera prompts

• Medvetenhet: “Vad är [kategori]?”
• Övervägande: “Bästa [kategori] för [användningsfall]”
• Beslut: “[Produkt] vs [konkurrent]”
• Teknisk: “Hur gör man [specifik uppgift med produkten]”

Steg 3: Testa över plattformar För varje prompt, testa på:

• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Google AI Overview

Steg 4: Dokumentera resultat

Steg 5: Identifiera mönster

• Var är vi starka?
• Var finns luckor?
• Vilket innehåll skulle fylla luckorna?

Steg 6: Prioritera Fokusera på högintenta prompts där du inte syns men borde.

Detta ger en handlingsbar frågelista, inte bara sökord med volym.

Verktyg specifikt för AI-frågeanalys:

Synlighetsuppföljning:

• Am I Cited – Spårar varumärkesomnämnanden över AI-plattformar
• SE Ranking AI Toolkit – AI-synlighetsbevakning
• Profound – AI share of voice-tracking

Frågeanalys:

• AnswerThePublic – Visualisering av frågor
• AlsoAsked – Frågerelationer
• Semrush “Questions”-filter – Sökordsfrågor

Konversationsutvinning:

• Gong/Chorus – Analys av säljsamtal
• Intercom/Zendesk – Analys av supportärenden
• Brand24 – Spårning av omnämnanden i sociala medier

Luckan: Inget verktyg ger dig “AI-sökvolym” på samma sätt som Ahrefs ger sökvolym. Den datan finns helt enkelt inte offentligt.

Vår lösning:

1. Använd traditionella verktyg för frågeupptäckt
2. Använd AI-synlighetsverktyg för närvarouppföljning
3. Använd manuell testning för gap-analys
4. Kombinera till prioriterad promptlista

Det kräver mer arbete än traditionell sökordsanalys men är nödvändigt för AI-optimering.

Så här kategoriserar och prioriterar vi prompts:

Kategori 1: Varumärkesfrågor

• “[Ditt varumärke] recension”
• “Är [Ditt varumärke] bra?”
• “[Ditt varumärke] pris” Prioritet: Måste optimeras. Du ska äga ditt varumärke i AI.

Kategori 2: Jämförelsefrågor

• “[Ditt varumärke] vs [konkurrent]”
• “Alternativ till [konkurrent]”
• “Bästa [kategori] verktyg” Prioritet: Högt värde, hög intention.

Kategori 3: Problemfrågor

• “Hur löser jag [problem du adresserar]?”
• “Bästa sättet att [uppgift]”
• “Vilka verktyg hjälper med [utmaning]?” Prioritet: Awareness-stadiet, bredare räckvidd.

Kategori 4: Branschfrågor

• “Vad är [begrepp i din bransch]?”
• “[Bransch] bästa praxis”
• “[Bransch] trender 2026” Prioritet: Möjlighet till thought leadership.

Vi siktar på att synas i 80% av varumärkesfrågor, 50% av jämförelsefrågor, 30% av problemfrågor, 20% av branschfrågor.

Olika kategorier kräver olika innehållstyper.

Frågeanalys är iterativ, inte engångsarbete.

Månadsvis forskningsrutin:

Vecka 1: Ny upptäckt

• Nya supportärenden analyseras
• Senaste säljsamtalsfrågor
• Reddit/forum-övervakning
• Lägg till nya prompts i spårningen

Vecka 2: Resultatgranskning

• Vilka prompts nämner oss nu?
• Vilka gör det fortfarande inte?
• Några nya konkurrenter som dyker upp?
• Vilket innehåll blir citerat?

Vecka 3: Luckoprioritering

• De mest värdefulla saknade frågorna
• Vilket innehåll skulle fylla luckorna?
• Vilket befintligt innehåll behöver optimeras?

Vecka 4: Handlingsplanering

• Innehållsuppgifter för nästa månad
• Optimeringsprioriteringar
• Nya tillägg i spårningen

AI-sök utvecklas ständigt. Frågeanalys är ingen projekt – det är en process.

Omvänd ingenjörskonst av konkurrenternas AI-närvaro:

1. Identifiera konkurrenternas styrkor Testa prompts över plattformar:

• Var syns konkurrenter där du inte gör det?
• Vilket innehåll från dem citeras?
• Vilket språk triggar deras omnämnande?

2. Analysera citerat innehåll När konkurrent syns:

• Vilken sida citeras?
• Vad gör den citerbar?
• Hur är den strukturerad?

3. Hitta deras luckor Var syns INTE de?

• Kan du fylla den luckan?
• Vilket innehåll skulle fånga den prompten?

Exempel på upptäckt: Konkurrent syns för “bästa [kategori] för enterprise” men inte “bästa [kategori] för startups.”

Vi skapade startup-fokuserat innehåll. Nu dominerar vi startup-relaterade prompts medan de dominerar enterprise.

Förståelse för konkurrentens frågetäckning avslöjar möjligheter.

Detta ställer verkligen om hur jag tänker kring research. Ny spelplan:

Datakällor (ersätter sökordsverktyg):

1. Kundsupportdialoger
2. Transkriptioner av säljsamtal
3. Reddit/forum-diskussioner
4. AnswerThePublic/AlsoAsked
5. Direkt AI-plattformstestning

Forskningsprocess:

1. Utvinn naturliga språkfrågor från källor
2. Kategorisera efter intention (varumärke, jämförelse, problem, bransch)
3. Testa över AI-plattformar
4. Dokumentera synlighet och luckor
5. Prioritera efter affärsvärde
6. Skapa innehåll som fyller luckor
7. Spåra och iterera månadsvis

Verktyg:

• Am I Cited för synlighetsuppföljning
• Traditionella verktyg för frågeupptäckt
• CRM/supportverktyg för kundspråk

Viktig tankeförändring: Inte “vilka sökord har volym” utan “vilka frågor ställer folk och hur kan vi vara svaret”.

Tack alla – detta är den nya spelplanen jag behövde.