Community-diskussion om att upptäcka och utöka prompttäckning för AI-synlighet. Verkliga strategier för att hitta nya prompts att spåra med hjälp av People Also Ask, relaterade sökningar och sökförslag.
Jag har spårat vårt varumärkes AI-synlighet i cirka 3 månader nu, och jag har kört fast. De 25 prompts jag började med räcker inte.
Här är mitt problem: Jag upptäcker ständigt att AI nämner konkurrenter för frågor jag aldrig tänkt på att spåra. Förra veckan delade någon ett ChatGPT-svar i vår bransch-Slack och vår konkurrent rekommenderades – för en fråga jag aldrig övervägt att övervaka.
Vad jag har testat:
Vad jag letar efter:
Jag känner att jag missar en stor del av synlighetsmöjligheterna eftersom jag inte vet vad jag inte vet.
Det här är UTMANINGEN alla möter när de börjar spåra AI-synlighet. Du är inte ensam.
Genombrottet för mig var att inse att Google Sök är guldgruvan för promptupptäckt:
People Also Ask (PAA) – Detta är bokstavligen de frågor användare ställer. När du söker på Google, de utvidgningsbara frågerutorna? Var och en är en potentiell AI-prompt. Användare ställer samma frågor till AI-assistenter.
Relaterade sökningar – Längst ner på Googleresultaten. Dessa visar hur användare utforskar ämnen bredvid dina huvudnyckelord.
Autofyllningsförslag – Börja skriva på Google och notera vad som dyker upp. Dessa är vanliga frågemönster.
Manuella versionen: Sök på dina huvudämnen på Google, ta skärmdumpar av alla PAA-frågor och relaterade sökningar, skapa prompts utifrån dem.
Automatiserade versionen: Am I Cited gör detta automatiskt. När du övervakar en prompt som inkluderar Google-sökning, fångar det alla PAA-frågor och relaterade sökningar och visar dem som förslag på nya prompts. Ett klick för att lägga till dem i din övervakning.
Upptäckten växer – ju fler prompts du övervakar, desto fler förslag dyker upp.
Detta stämmer exakt. PAA-spåret var avgörande för oss.
Vi började med att spåra 30 prompts. Efter 2 månaders övervakning med automatisk förslagsupptäckt hade vi över 200 relevanta prompts identifierade (lade till cirka 80 i vår aktiva spårning).
De prompts vi hittade hade vi ALDRIG kommit på själva. Användare formulerar sig annorlunda än marknadsförare. “Bästa X för Y” vs “Vilken X ska jag använda när Y” – små skillnader som gör stor skillnad.
Att kunna se hur ofta ett förslag dök upp hjälpte också – när vissa förslag syntes 5+ gånger i olika sökningar förstod vi att de var viktiga.
Jag delar gärna min systematiska metod. Jag kallar den “Prompt Expansion Framework”:
Nivå 1: Dina kända nyckelord Börja med varumärke, produktnamn och huvudkategoritermer. Dessa är grundläggande.
Nivå 2: Variationer av användarintention För varje nivå 1-term, undersök:
Nivå 3: Närliggande frågor Här är Google PAA oslagbar. Varje PAA-fråga leder till fler frågor. Det är ett kaninhål av användarintentioner.
Nivå 4: Långsvansupptäckt Kombinera användningsområden + funktioner + situationer. “Bästa projektledningsverktyg för distansteam med budgetbegränsningar” – specifikt, men det är exakt sådana frågor AI får.
Viktig insikt: Du spårar inte bara ditt varumärke. Du spårar varje fråga där ditt varumärke BORDE synas. Det är en mycket större värld än de flesta inser.
Ur ett dataperspektiv, här är vad jag har lärt mig om promptmönster:
Högvärdesindikatorer för prompts:
Lägre värde – kan prioriteras ner:
Jag använder Am I Citeds förslagsfrekvens för att prioritera. Om ett förslag syns 10+ gånger över mina prompts är det uppenbart viktigt för min målgrupp.
Proffstips: Lägg inte till varje förslag. Var strategisk. Kvalitetstäckning slår kvantitet.
Att driva en e-handelssajt förändrade promptupptäckten allt för oss.
Mitt specifika exempel: Vi säljer ergonomiska kontorsmöbler. Började spåra “bästa ergonomiska stolen”-prompts. Standard.
Genom PAA-upptäckt hittade vi prompts som:
Dessa var guldgruvor. Olika målgrupper vi inte aktivt riktat oss till.
Bulkadd-funktionen var avgörande – hittade 15 relevanta förslag i en session, lade till alla med samma tagg och schema. Hade tagit evigheter manuellt.
Nu spårar vi 120+ prompts för olika användarsegment. Vår AI-synlighet gick från kanske 30 % av relevanta frågor till närmare 80 %.
Bra diskussion. Jag vill lägga till lite kontext om VARFÖR denna upptäcktsmetod fungerar:
AI-system tränas på sökmönster
Frågorna i Googles People Also Ask och relaterade sökningar speglar:
När användare frågar AI-assistenter använder de liknande formuleringar. PAA-frågorna är i princip en förhandsvisning av vad folk kommer fråga ChatGPT, Perplexity, etc.
Den goda cirkeln:
Jag har sett varumärken gå från 20 till 300+ prompts på 6 månader med denna metod. Nyckeln är konsekvent arbete – kolla förslag varje vecka och lägg till de relevanta.
Varning: Ignorera inte förslag bara för att de verkar avlägsna. Ofta är de bästa möjligheterna inom närliggande ämnen du inte tänkt på.
Vi är ett litet startup så här är den budgetvänliga varianten:
Manuell PAA-mining (gratis men tidskrävande):
Efter en månad har du 100+ promptidéer.
När du bör uppgradera: När den manuella processen tar mer än 2–3 timmar per vecka lönar sig automatiserade verktyg. Jag bytte till Am I Cited när jag insåg att jag lade en halv dag bara på promptupptäckt.
Autosuggest-funktionen sparar mig nu säkert 10 timmar i månaden och fångar sådant jag annars missat.
Vi hanterar AI-synlighet för kunder i olika branscher. Här är vad vi lärt oss om promptupptäckt:
Efter bransch – vad fungerar:
E-handel: Produktjämförelseprompts, “bästa X för Y”-mönster, “X vs Y vs Z”-jämförelser. PAA är guld här.
B2B SaaS: Problem-lösningsprompts, funktionsjämförelser, integrationsfrågor. Relaterade sökningar visar ofta konkurrentpositionering.
Lokala tjänster: Platsbaserade variationer, “nära mig”-mönster (mindre relevant för AI men ändå viktigt), frågor om omdömen/rykte.
Finans/Juridik: Compliancefrågor, “är X lagligt i Y”, processtolkningar. Högvärde men konkurrensutsatt.
Vårt arbetsflöde:
Kunder som kontinuerligt jobbar med förslagen presterar alltid bättre än de som bara “ställer in och glömmer”.
Här kommer ett produktperspektiv. När jag började på företaget spårade de 15 prompts. Det var allt. För en produkt med 50+ funktioner och dussintals användningsområden.
Upptäcktsprocessen visade:
Det som förvånade mig mest: Långsvansprompts hade ofta STÖRRE synlighetsmöjlighet. Generisk “bästa CRM” – superkonkurrens. “Bästa CRM för fastighetsteam med uppföljningsautomation” – där kunde vi faktiskt vinna.
Mitt råd: Begränsa dig inte till varumärkesord. Den största möjligheten finns i kategori- och användningsfallsfrågor där du BORDE synas men inte gör det.
Förslagsupptäcktsfunktionen gör i princip nyckelordsanalys för AI-synlighet. Oumbärligt.
Den här tråden är otroligt hjälpsam. Stora insikter jag tar med mig:
Omedelbara åtgärder:
Strategiska skiften:
Meta-insikten: Jag begränsade mig till prompts jag själv kunde komma på. Den verkliga möjligheten finns i prompts användare faktiskt ställer – vilket är mycket bredare och annorlunda än vad marknadsförare föreställer sig.
Tack alla. Återkommer med resultat efter en månad med utökad spårning.
Bra plan! Ett tips till: kolla på förslag som dykt upp i 3+ olika sökningar. Det är dina högsta prioriteringar.
Glöm heller inte att tagga dina prompts när du lägger till dem. Att gruppera efter intention (jämförelse, hur gör man, funktionsspecifikt) underlättar rapporteringen senare.
Lycka till, och dela gärna dina resultat. Alltid värdefullt att se verklig före/efter-data.
De bästa källorna är Googles 'People Also Ask'-rutor, relaterade sökningar längst ner på sökresultatsidan och autofyllningsförslag. Dessa representerar verkliga användarfrågor. Verktyg som Am I Cited fångar automatiskt upp dessa från dina övervakade prompts och föreslår dem som nya spårningsmöjligheter.
Det beror på din bransch, men de flesta varumärken underskattar. Börja med 20–30 kärnprompter och utöka därefter baserat på upptäckta förslag. Målet är att täcka varje fråga dina potentiella kunder kan ställa AI om din kategori. Vissa varumärken spårar 200+ prompts för grundlig täckning.
Ja, PAA-frågor kan förändras beroende på söktrender, säsong och nyheter. Vad användare frågar om din bransch idag kan skilja sig från nästa månad. Kontinuerlig övervakning hjälper dig att fånga nya frågor före konkurrenterna.
Nej. Fokusera på prompts som är relevanta för dina affärsmål. Förslag med hög förekomst som dyker upp i flera sökningar är oftast mest värdefulla. Verktyg som visar förekomstfrekvens hjälper till att prioritera vilka förslag du ska lägga till i din övervakningslista.
Hitta prompts du aldrig tänkt på att spåra. Am I Cited visar People Also Ask-frågor, relaterade sökningar och förslag från Google för att utöka din täckning.
Diskussion i communityn om strategier för prompt-spårning för AI-synlighet. Verkliga erfarenheter från marknadsförare och SEO-proffs om att övervaka hur ChatGPT...
Community-diskussion som jämför verktyg och strategier för att spåra AI-citeringar. Verkliga erfarenheter från marknadsföringsproffs om hur man övervakar varumä...
Diskussion i communityt om hur användarpromptar påverkar AI-svar och varumärkessynlighet. Marknadsförare analyserar promptmönster och vad de innebär för att syn...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.
