Právě jsme provedli audit připravenosti našeho webu na AI vyhledávání – sdílíme checklist a zjištění

Skvělý rámec. Přidávám náš podrobný checklist pro každou kategorii:

Audit struktury obsahu (30 %):

• Jasný Q&A formát na klíčových stránkách
• Přímá odpověď v prvních 2–3 větách
• Logická hierarchie nadpisů (H1-H2-H3)
• Odrážky a seznamy pro klíčové informace
• Tabulky pro srovnávací data
• Sekce FAQ na relevantních stránkách
• Čtivost na úrovni 8.–11. třídy
• Kompletní pokrytí tématu

Audit technického základu (25 %):

• Zavedené FAQ schéma
• Article schema na blogových příspěvcích
• Author schema s kredibility
• Organization schema
• Povolení AI crawlerů (robots.txt)
• Žádné blokování AI botů přes WAF
• Splněné Core Web Vitals
• Responzivita na mobilu
• Server-side rendering (pokud SPA)

Audit signálů autority (25 %):

• Biografie autorů s kredibility
• Externí citace na zdroje
• Originální data/výzkum
• Zobrazená data publikace
• Časová razítka „Naposledy aktualizováno“
• Stránka „O společnosti“
• Signály důvěry (certifikace, ocenění)
• Zmínky třetích stran

Audit aktuální viditelnosti (20 %):

• Nastavené sledování AI citací
• Známý konkurenční podíl hlasu
• Zmapované pokrytí platforem
• Stanovené výchozí metriky
• Identifikované prioritní dotazy

Hloubkový technický audit – problémy, které blokují AI viditelnost:

Kritické blokátory (opravit ihned):

Vysoká priorita (opravit brzy):

Náš proces technického auditu:

1. Kontrola robots.txt: Všechny AI user-agents
2. Audit firewallu: Zákaz blokování botů
3. Validace schémat: Test všech klíčových stránek
4. Kontrola vykreslení: Porovnání HTML vs vykreslená stránka
5. Test výkonu: Core Web Vitals
6. Test mobilu: Responzivita + rychlost

Používané nástroje:

• Screaming Frog (procházení)
• Validátor Schema.org
• Google Rich Results Test
• PageSpeed Insights
• Analýza serverových logů

Audit E-E-A-T je často nejslabší oblast. Co kontrolovat:

Signály zkušenosti:

• Obsah ukazuje vlastní zkušenost
• Studie případů a reálné příklady
• Popisy postupů dokazující odbornost
• Obsah typu „udělali jsme X a naučili se Y“

Signály odbornosti:

• Zobrazené kredibility autorů
• Profesní bio na každém obsahu
• Možnost ověření odbornosti
• Hloubka expertízy (ne povrchní)

Signály autority:

• Průmyslové ocenění
• Zmínky v médiích
• Přednáškové aktivity
• Originální výzkum/data
• Citace od jiných

Signály důvěryhodnosti:

• Jasné kontaktní údaje
• Fyzická adresa (dle potřeby)
• Zásady ochrany osobních údajů
• Obchodní podmínky
• Zabezpečený web (HTTPS)
• Profesionální design

Hodnocení E-E-A-T:

Slabé E-E-A-T = AI systémy vašemu obsahu nedůvěřují natolik, aby jej citovaly.

Audit aktuální viditelnosti – stanovení výchozího stavu je klíčové:

Co měřit:

Náš proces auditu viditelnosti:

1. Identifikace prioritních dotazů (20–50 dotazů, které byste měli vlastnit)
2. Test každého dotazu v ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI
3. Dokumentace zjištění:
   • Jste citováni?
   • Na jaké pozici?
   • Jaká je přesnost?
   • Kteří konkurenti se objevují?

Skóre viditelnosti:

Zjištění z auditů:

Viditelnost se výrazně liší podle platformy. Můžete dominovat v ChatGPT, ale být neviditelní v Perplexity.

Auditujte všechny platformy, optimalizujte mezery.

Po auditu rozhoduje o návratnosti investice prioritizace.

Náš rámec pro prioritizaci:

Skóre priority = Dopad – Náročnost

Typické pořadí priorit:

1. Odblokování AI crawlerů – kritické, často snadné
2. Přidání FAQ schématu – vysoký dopad, střední náročnost
3. Restrukturalizace 10 hlavních stránek – vysoký dopad, střední náročnost
4. Doplnění bio autorů – střední dopad, nízká náročnost
5. Zavedení sledování – střední dopad, nízká náročnost
6. Rozšíření obsahu – vysoký dopad, vysoká náročnost (později)

Náš 30denní plán po auditu:

• Týden 1: Kritické blokátory (crawleři, schéma)
• Týden 2: Rychlé výhry (bio, formátování)
• Týden 3: Restrukturalizace s vysokým dopadem
• Týden 4: Nastavení měření

Očekávaný časový rámec výsledků:

• Týden 2–4: AI začíná správně procházet
• Týden 4–8: Začínají se objevovat citace
• Týden 8–12: Výrazné zlepšení viditelnosti

Nástroje pro audity připravenosti na AI:

Bezplatné nástroje:

Placené nástroje:

Náš auditní stack:

1. Screaming Frog – procházení webu, hledání problémů se schématy
2. Am I Cited – výchozí AI viditelnost
3. Vlastní tabulka – sledování nálezů
4. Rich Results Test – ověření oprav
5. Serverové logy – aktivita AI crawlerů

DIY vs agentura:

Manuální auditování u velkých webů neškáluje.

Skutečné výsledky a dopady auditů:

Klient A (B2B SaaS):

Před auditem: 8 AI citací/měsíc
Nalezené problémy: 47 (12 kritických)
Čas implementace: 6 týdnů
Po auditu: 34 AI citací/měsíc
Zlepšení: 325 %

Klient B (e-commerce):

Před auditem: 3 produktové citace/měsíc
Nalezené problémy: 62 (18 kritických)
Čas implementace: 8 týdnů
Po auditu: 28 produktových citací/měsíc
Zlepšení: 833 %

Klient C (odborné služby):

Před auditem: 15 AI citací/měsíc
Nalezené problémy: 23 (5 kritických)
Čas implementace: 4 týdny
Po auditu: 42 AI citací/měsíc
Zlepšení: 180 %

Vzorec:

Weby s více problémy = větší potenciál ke zlepšení
Kritické problémy (crawleři, schémata) = největší dopad po opravě
Zlepšení E-E-A-T má nejpomalejší vliv na viditelnost

Výpočet ROI:

Cena auditu: $5–15 tisíc
Implementace: $10–30 tisíc
Zlepšení viditelnosti: 200–800 %
Návratnost: obvykle 3–6 měsíců

Tato diskuze pomohla upřesnit náš auditní rámec. Aktualizovaný checklist:

Checklist auditu připravenosti na AI v2:

1. Technický základ (kritické)

• AI crawleři povoleni v robots.txt
• WAF neblokuje AI boty
• FAQ schéma na Q&A obsahu
• Article schema na blogových příspěvcích
• Author schema s kredibility
• Splněné Core Web Vitals
• Obsah v HTML (ne jen JS)

2. Struktura obsahu (vysoká priorita)

• Q&A formát na klíčových stránkách
• Přímá odpověď v prvním odstavci
• Jasná hierarchie nadpisů
• Seznamy a tabulky pro data
• Čtivost na úrovni 8.–11. třídy
• Kompletní pokrytí tématu

3. Signály autority (vysoká priorita)

• Zobrazené bio autorů
• Viditelné kredibility
• Přidány externí citace
• Originální výzkum/data
• Zobrazená data publikace
• Zmínky třetích stran

4. Výchozí viditelnost (nutné)

• Nastavené sledování AI citací
• Zdokumentované prioritní dotazy
• Známá konkurenční pozice
• Zhodnocené pokrytí platforem

Skórování:

• Každá položka: 0 (chybí), 0,5 (částečně), 1 (splněno)
• Skóre kategorie: součet / počet položek
• Celkové skóre: vážený průměr

Matice priorit:

Dopad (1–10) – Náročnost (1–10) = Skóre priority

Děkuji všem za detailní doplnění. Tento thread je nyní kompletní auditní zdroj.