Discussion Support Content AI Optimization

Náš podpůrný obsah nemá žádné AI citace – co děláme špatně?

HE
HelpDeskManager_Tom · Manažer zákaznické podpory
· · 94 upvotes · 10 comments
HT
HelpDeskManager_Tom
Manažer zákaznické podpory · 16. prosince 2025

Máme rozsáhlou dokumentaci podpory – 500+ článků pokrývajících každý aspekt našeho produktu. Skvělé pro zákazníky, kteří ji najdou přes náš web.

Problém:

  • Téměř žádný z nich se nezobrazuje v AI odpovědích
  • Když se zákazníci ptají ChatGPT nebo Perplexity na náš produkt, dostávají obecné odpovědi
  • Konkurence s horší dokumentací je nějak citována

Co máme:

  • Komplexní centrum nápovědy
  • Podrobné návody
  • Články pro řešení problémů
  • Video tutoriály s přepisy

Otázky:

  • Proč náš podpůrný obsah není vybírán AI?
  • Jak přepracovat stávající obsah?
  • Jaký formát je nejlepší pro podpůrnou dokumentaci?
  • Existují nástroje pro identifikaci prioritních článků?

Do tohoto obsahu jsme investovali roky. Chceme, aby fungoval i pro AI.

10 comments

10 komentářů

SO
SupportContent_Optimizer Expert Specialista na technickou dokumentaci · 16. prosince 2025

Kontroloval jsem stovky podpůrných webů kvůli AI viditelnosti. Toto nacházím nejčastěji:

Proč podpůrný obsah často selhává u AI:

ProblémProč na tom záleží
Dlouhé odstavceAI neumí dobře vyjmout čisté části
Odpovědi závislé na kontextuNedávají smysl po vyjmutí
Skryto v tabech/akordeonechAI nemusí načíst dynamický obsah
Není jasná Q&A strukturaAI nepozná otázky a odpovědi
Žargon bez vysvětleníAI upřednostňuje srozumitelný jazyk

Rámec řešení:

1. Obsah musí být vyjímatelný Každá sekce musí stát samostatně. Když AI vyjme jeden odstavec, musí dávat plný smysl.

2. Odpověď na začátku Nezačínejte vysvětlením, odpověďte hned a pak rozveďte.

3. Používejte explicitní Q&A formát Opravdové otázky jako nadpisy, odpovědi pod nimi.

4. Přidejte TL;DR sekce 50–100 slovné shrnutí na začátek každého článku.

Vašich 500 článků není zbytečných – potřebují restrukturalizaci, ne přepsání.

HT
HelpDeskManager_Tom OP · 16. prosince 2025
Replying to SupportContent_Optimizer
Problém s „závislostí na kontextu“ přesně sedí. Často píšeme „jak bylo uvedeno výše“ nebo „následující krok“. Jak to opravit ve velkém měřítku?
SO
SupportContent_Optimizer Expert · 16. prosince 2025
Replying to HelpDeskManager_Tom

Jak opravit závislost na kontextu ve velkém:

Najdi a oprav:

Prohledejte dokumentaci na tyto fráze:

  • „jak bylo uvedeno výše/níže“
  • „následující krok“
  • „viz krok X“
  • „výše uvedené nastavení“
  • „tato funkce“ (bez definice, co to je)

Strategie náhrady:

Špatně: „Jak bylo uvedeno výše, klikněte na Uložit.“ Dobře: „Klikněte na tlačítko Uložit v pravém horním rohu panelu Nastavení.“

Špatně: „Tato funkce vyžaduje prémiový tarif.“ Dobře: „Funkce Pokročilá analytika vyžaduje prémiový tarif.“

Tip:

Každý odstavec by měl obsahovat:

  • O čem je řeč (pojmenujte to)
  • Kde to najít (umístění)
  • Co udělat (akce)

Tak bude každý blok samostatně použitelný pro AI.

Jak na to ve velkém:

Neopravujte všech 500 článků. Prioritizujte:

  1. Top 50 podle návštěvnosti
  2. Časté zákaznické dotazy
  3. Témata, kde je konkurence
KA
KnowledgeBase_Architect · 16. prosince 2025

Struktury, které fungují pro AI:

Šablona „Odpověď první“:

[Jasná otázka jako H2]

[1–2 věty přímé odpovědi]

[Podrobný výklad]

[Postup krok za krokem, pokud je potřeba]

[Související FAQ]

Příklad transformace:

Před: „Při práci s naším systémem se můžete dostat do situace, kdy potřebujete exportovat data. Existuje několik způsobů podle vašeho tarifu. Podívejme se na možnosti…“

Po: „Jak exportovat data?

Data exportujete v Nastavení > Data > Export. Vyberte formát CSV nebo JSON a klikněte na Stažení.

Kroky:

  1. Přejděte do Nastavení (ikona ozubeného kola)
  2. Klikněte vlevo na Data
  3. Vyberte Export
  4. Vyberte formát: CSV nebo JSON
  5. Klikněte na Stažení

Poznámka: Uživatelé Enterprise mají navíc export přes API a plánované exporty.“

Rozdíl:

  • Otázka je jasná
  • Odpověď je první
  • Kroky jsou očíslované
  • Zmíněny jsou varianty
DE
DocOps_Engineer · 15. prosince 2025

Technická implementace podpůrného obsahu:

Schéma pro podpůrné články:

{
  "@type": "HowTo",
  "name": "Jak exportovat data",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Otevřete Nastavení",
      "text": "Klikněte na ikonu ozubeného kola v pravém horním rohu"
    }
  ]
}

Pro sekce FAQ:

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Jak exportovat data?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Data exportujte v Nastavení > Data > Export…"
      }
    }
  ]
}

Neskrývejte obsah:

AI crawlery nemusí načíst:

  • Obsah načítaný přes JavaScript
  • Tabulky
  • Akordeony
  • Vyskakovací okna

Nechte klíčové informace v hlavním HTML.

Kontrola robots.txt:

Ověřte, že AI crawlery nejsou blokovány:

  • GPTBot
  • PerplexityBot
  • ClaudeBot
  • Google-Extended
SS
SupportContentLead_Sarah · 15. prosince 2025

Prioritizační rámec pro 500+ článků:

Tier 1: Vysoce prioritní optimalizace (50 článků)

KritériumProč
Nejvyšší návštěvnostUž mají pozornost
Nejvyhledávanější dotazyJe po nich poptávka
Časté tikety podporySkutečné dotazy uživatelů
Konkurenceschopná témataTam, kde záleží na AI viditelnosti

Tier 2: Střední priorita (100 článků)

  • Klíčové vlastnosti produktu
  • Návody na integrace
  • Obsah pro nastavení/zaškolení

Tier 3: Nízká priorita (zbytek)

  • Okrajové případy
  • Zastaralé funkce
  • Zřídka kladené otázky

Jak bych postupovala:

Týden 1–2: Identifikace a prioritizace

  • Stáhnout analytiku top článků
  • Spárovat s běžnými dotazy podpory
  • Otestovat aktuální AI viditelnost

Týden 3–6: Optimalizace Tier 1

  • Restrukturalizace top 50 článků
  • Přidat schéma
  • Vytvořit FAQ sekce

Týden 7–10: Optimalizace Tier 2

  • Využít poznatky z Tier 1
  • Zaměřit se na klíčové funkce

Metrika ke sledování:

U každého optimalizovaného článku:

  • Otestovat v ChatGPT/Perplexity před
  • Otestovat znovu za 4–6 týdnů
  • Dokumentovat nárůst citací
AA
AIContent_Analyst · 15. prosince 2025

Časté chyby podpůrného obsahu pro AI:

Chyba 1: Dokumentace pouze v PDF

PDF chybí:

  • Strukturované nadpisy
  • Sémantické značkování
  • Podpora schémat
  • Snadné procházení

Oprava: HTML verze klíčových dokumentů.

Chyba 2: Video bez textu

AI neumí sledovat videa. Musí být:

  • Úplný přepis
  • Textové shrnutí
  • Postupné textové alternativy

Chyba 3: Obrázky bez popisů

„Viz screenshot níže“ je pro AI k ničemu.

Přidejte: „Nabídka Nastavení je v pravém horním rohu. Klikněte na ozubené kolo pro možnosti Účet, Zabezpečení a Export.“

Chyba 4: Interní žargon

Špatně: „Přejděte do CRM modulu a nastavte webhook endpoint.“

Dobře: „Přejděte do sekce Správa zákazníků (CRM) a nastavte automatické oznámení (webhook), které posílá data do vašich systémů.“

Chyba 5: Předpokládání znalostí uživatele

Nepředpokládejte, že uživatel ví, kde co je. Buďte explicitní v umístění a cestě.

CM
CustomerSuccess_Mike · 14. prosince 2025

Skutečné výsledky optimalizace podpůrného obsahu:

Naše data před/po:

MetrikaPředPo 60 dnech
Články citované AI3/20047/200
Míra citací AI1,5 %23,5 %
Tikety podpory zmiňující AI12/měsíc89/měsíc

Co mělo největší dopad:

  1. Přidání TL;DR sekcí – 15 minut na článek, největší efekt
  2. Převod do FAQ formátu – U článků pro řešení problémů
  3. Schéma – HowTo a FAQ schéma
  4. Odstranění akordeonů – Veškerý obsah přímo viditelný

Nečekaný přínos:

Zákazníci začali říkat „ChatGPT mi doporučil vaši funkci.“ To vedlo k objevení funkcí, o kterých by se jinak nedozvěděli.

Postup:

  • 1 technický redaktor, 20 hodin týdně
  • 60denní sprint na top 50 článků
  • Měsíční údržba nového obsahu

Am I Cited nám pomohl sledovat, které články už AI vybírá a které ještě potřebují práci.

TP
TechWriter_Professional · 14. prosince 2025

Pravidla psaní pro AI-friendly podpůrný obsah:

Pravidla jazyka:

  1. Krátké věty – do 25 slov
  2. Aktivní věty – „Klikněte na Uložit“ místo „Uložení by mělo být provedeno“
  3. Definujte žargon při prvním použití – „API (rozhraní pro programování aplikací)“
  4. Přesná místa – „pravý horní roh“ místo „nahoře“

Pravidla struktury:

  1. Jedno téma v sekci – Nemíchejte funkce
  2. Očíslované kroky – U každého postupu
  3. Odrážky – Pro možnosti/funkce
  4. Tabulky – Pro srovnání

Test úplnosti odpovědi:

Zeptejte se: „Kdyby si někdo přečetl jen tento odstavec, měl by kompletní odpověď?“

Pokud ne, přidejte kontext.

Příklad testu:

„Zapněte dvoufaktorové ověření v nastavení účtu.“

Nedostatečné. Lepší:

„Zapněte dvoufaktorové ověření v Nastavení > Zabezpečení > Dvoufaktorové ověření. Klikněte na Povolit a postupujte podle pokynů pro propojení aplikace. Pro ověření obdržíte kód.“

HT
HelpDeskManager_Tom OP Manažer zákaznické podpory · 14. prosince 2025

To je přesně to, co jsem potřeboval. Můj akční plán:

Týden 1: Audit & Priorita

  • Stáhnout top 50 článků podle návštěvnosti
  • Porovnat s častými dotazy podpory
  • Otestovat aktuální AI viditelnost
  • Najít články se skrytým/akordeonovým obsahem

Týden 2–4: Restrukturalizace Tier 1

  • Přidat TL;DR do top 25 článků
  • Převést do otázka-odpověď formátu
  • Odstranit jazyk závislý na kontextu
  • Přidat detailní popisy obrázků

Týden 5–6: Technická implementace

  • Přidat FAQ a HowTo schéma
  • Prověřit robots.txt pro AI crawlery
  • Převést klíčové akordeony na viditelný obsah
  • Vytvořit HTML verze PDF návodů

Týden 7–8: Začít s Tier 2

  • Aplikovat šablonu na dalších 50 článků
  • Vycvičit tým v nových zásadách psaní

Metriky:

  • Základní stav AI citací před
  • Sledovat týdně pomocí Am I Cited
  • Cíl: 20%+ citací za 90 dní

Klíčové principy:

  • Odpověď první, vysvětlení druhé
  • Každý odstavec samostatný
  • Žádný předpokládaný kontext
  • Výslovné umístění a akce

Díky všem – mění mi to pohled na podpůrný obsah.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Proč je podpůrný obsah důležitý pro AI viditelnost?
Podpůrný obsah odpovídá na konkrétní uživatelské dotazy přímo – přesně to, co AI systémy hledají. Dobře strukturovaná nápověda poskytuje jasné, citovatelné odpovědi, které AI platformy často vybírají pro uživatelské dotazy.
Jak by měl být podpůrný obsah strukturován pro AI?
Používejte jasné nadpisy, samostatné odpovědi, formát FAQ, postupné instrukce s číslovanými seznamy a komplexní vysvětlení. Každá sekce by měla dávat smysl i po samostatném vyjmutí.
Co způsobuje, že AI cituje podpůrný obsah?
AI upřednostňuje podpůrný obsah, který používá srozumitelný jazyk, poskytuje kompletní samostatné odpovědi, obsahuje konkrétní detaily a má logickou strukturu se správnými nadpisy a formátováním.
Jak optimalizovat stávající nápovědu?
Přidejte TL;DR shrnutí, přeměňte bloky textu na strukturované seznamy, doplňte sekce FAQ, zajistěte samostatnost odpovědí, aktualizujte zastaralé informace a přidejte schéma pro FAQ a návody.

Monitorujte svůj podpůrný obsah v AI odpovědích

Sledujte, jak se vaše nápověda a podpůrné články zobrazují v AI-generovaných odpovědích v ChatGPT, Perplexity a dalších AI platformách.

Zjistit více

Týmy zákaznické podpory: Používají zákazníci AI před kontaktováním vás? Sledujeme zásadní změnu v charakteru dotazů

Týmy zákaznické podpory: Používají zákazníci AI před kontaktováním vás? Sledujeme zásadní změnu v charakteru dotazů

Diskuze komunity o tom, jak AI vyhledávání mění zákaznický servis. Vedoucí podpory sdílí postřehy o změnách v typech dotazů, zákaznících, kteří si předem zjisti...

6 min čtení
Discussion Customer Service +1