Mění AI způsob, jak lidé objevují značky? Vidíme úplně jiné vzorce objevování než loni

Sarah, vaše data odpovídají trendům, které v odvětví pozorujeme.

Zásadní posun:

Objevování ve vyhledávači: “Tady je 10 možností, vyber si” Objevování přes AI: “Na základě tvých potřeb doporučuji tyto 2–3 značky”

Proč na tom záleží:

Ve vyhledávání vám stránka 1 dávala šanci být zvážen(a). V AI, pokud nejste doporučeni, nejste vůbec zvažováni.

Dynamika objevování přes AI:

Důsledek:

Objevování značek je více binární. Buď jste v doporučení AI, nebo jste neviditelní.

Spotřebitelský pohled na objevování značek pomocí AI:

Jak spotřebitelé používají AI pro výzkum značek:

Ptali jsme se 1 000 spotřebitelů na jejich využití AI:

Faktor důvěry:

Spotřebitelé důvěřují doporučením AI více než reklamě, podobně jako ústnímu doporučení. AI vnímají jako objektivní (ať už je to pravda, nebo ne).

Co pohání nákupy objevené přes AI:

1. Specificky vyjádřená potřeba (“Potřebuji X, který umí Y”)
2. Získání doporučení od AI
3. Základní ověření (rychlá kontrola webu, recenze)
4. Nákup

Fáze zvažování je zkrácená. AI provádí srovnání, které dříve dělal uživatel sám.

Pohled startupu na objevování značky přes AI:

AI objevování je pro nás největším zdrojem nových zákazníků.

Jsme dvouletá firma. Žádné povědomí o značce v tradičním smyslu. Přesto jsme objevováni přes AI.

Proč mohou startupy vyhrát objevování v AI:

1. Zaměření na niši – Děláme jednu věc dobře, AI to ví
2. Jasné zaměření – Žádná nejasnost, k čemu jsme určeni
3. Silné recenze – První zákazníci zanechali podrobné recenze
4. Investice do obsahu – Vytvořili jsme obsah, který může AI citovat

Náš příběh objevení:

Nový zákazník: “ChatGPT mi řekl, že jste nejlepší pro [konkrétní použití]”

Nikdy jsme nespustili reklamu. Jen jsme optimalizovali pro objevování v AI v našem konkrétním segmentu.

Pro vyzyvatelské značky:

AI objevování může vyrovnat podmínky, POKUD máte jasné a konkrétní zaměření, které AI pochopí a doporučí.

Dopady AI objevování na strategii značky:

Nová otázka pro pozici značky:

Dříve: “Čím chceme být známí?” Nově: “Čím chceme, aby nás AI znala?”

Atributy značky, na které může AI doporučovat:

1. Vhodnost pro použití – “Nejlepší pro [konkrétní potřebu]”
2. Cenová pozice – “Cenově dostupná volba v [kategorii]”
3. Funkční odlišení – “Jediný [produkt], který umí X”
4. Vhodnost pro publikum – “Navrženo pro [konkrétní personu]”

Nutnost jasného zaměření:

AI potřebuje jasné signály, aby vás doporučila. Nejasné zaměření = žádná doporučení.

Značky s naprosto jasným “jsme nejlepší X pro Y” jsou doporučovány. Značky se širokým “jsme dobří pro všechny” jsou přehlíženy.

Pohled CMO na přizpůsobení se AI objevování:

Jak měníme marketing značky:

Méně:

• Reklama na povědomí o značce (AI nezajímá impresivní čísla)
• Vanity metriky horního funnelu

Více:

• Monitoring viditelnosti v AI
• Optimalizace recenzí třetích stran
• Obsah, který může AI citovat
• Jasné, konkrétní zaměření

Přesuny rozpočtu:

Přesunuli jsme 20 % rozpočtu na povědomí do aktivit zaměřených na viditelnost v AI:

• Programy na generování recenzí
• Tvorba srovnávacího obsahu
• PR pro zmínky třetích stran
• Nástroje pro monitoring AI

Výzva v měření:

Tradiční metriky značky (aided awareness, recall) nezachytí AI objevování. Přidali jsme nové metriky:

• Míra zmínek v AI (% relevantních dotazů, kde jsme zmíněni)
• Míra doporučení v AI (% doporučovacích dotazů)
• Konverze připsané AI

Pohled na plánování médií:

Funnel objevování značky se mění:

Dříve: Povědomí → Zvažování → Záměr → Nákup Nyní: Potřeba → Doporučení AI → Ověření → Nákup

Co to znamená pro média:

Reklama na povědomí ztrácí hodnotu, pokud doporučení dává AI. Výkonová reklama v ověřovací fázi získává na významu.

Jak se přizpůsobujeme:

1. Méně investic do širokého povědomí
2. Více investic do přítomnosti při ověřování AI doporučených značek
3. Investice do AI viditelnosti (i když ne “placené” v tradičním smyslu)
4. Retargeting návštěvníků objevených přes AI

Výzva s atribucí:

Pokud vás doporučí AI, kdo dostane zásluhu? AI? Obsah, který citovala? Recenze, které přečetla?

AI objevování bereme jako organický kanál a měříme podle přítomnosti.

Technický pohled na objevování značek pomocí AI:

Co vede AI k doporučení značky:

1. Přítomnost v trénovacích datech – Historický obsah o vaší značce
2. Zmínky třetích stran – Média, recenze, odborné citace
3. Strukturovaná data – Jasné informace o produktu/známce
4. Shoda dotazu – Vaše zaměření odpovídá potřebám uživatele
5. Signály autority – Wikipedie, publikace, důvěryhodné zdroje

Signály objevování značky:

Pro objevování značky:

Validace třetími stranami je důležitější než vlastní propagace. Budujte přítomnost značky prostřednictvím získaných médií, recenzí a autoritativních zmínek.

Konkurenční zpravodajství o objevování značek v AI:

Co sledujeme:

Pro každého konkurenta i naši značku:

• Které dotazy zmiňují kterou značku
• Pozici v doporučeních AI
• Co AI říká o každé značce
• Změny v čase

Postřehy z monitoringu:

1. Tržní lídři nejsou vždy AI lídři – Některé zavedené značky mají slabou přítomnost v AI
2. Hráči v niši překonávají svou velikost – Jasné zaměření vyhrává konkrétní dotazy
3. Viditelnost je proměnlivá – Měsíční změny mohou být výrazné
4. Noví hráči se mohou rychle objevit – Není potřeba historická výhoda

Náš přístup k monitoringu:

Týdenní sledování pomocí Am I Cited u 100+ dotazů. Dashboard ukazuje:

• Naši značku vs. konkurenty
• Trendy nahoru/dolů
• Nové dotazy, kde se objevujeme
• Mezery, kde se objevují konkurenti, ale my ne

Tato diskuze změnila můj pohled na budování značky. Klíčové postřehy:

Posun:

• Od metrik povědomí k metrikám doporučení v AI
• Od širokého zaměření ke konkrétnímu, srozumitelnému pro AI
• Od vlastní propagace k validaci třetími stranami
• Od boje o stránku 1 ve vyhledávání k boji o místo v doporučení AI

Nové prvky strategie značky:

1. Jasně definované zaměření pro AI – V čem jsme skutečně nejlepší
2. Přítomnost třetích stran – Recenze, média, autoritativní zmínky
3. Vlastnictví niše – Dominujte konkrétním dotazům na použití
4. Monitoring viditelnosti – Systematicky sledovat doporučení AI

Přesuny rozpočtu: Přesouváme 15–20 % z tradičního povědomí do:

• Programů na generování recenzí
• PR pro zmínky třetích stran
• Obsahu optimalizovaného pro AI
• Monitoringu a sledování

Nové metriky ke sledování:

• Míra zmínek v AI
• Míra doporučení v AI
• Objevení připsané AI
• Konkurenční viditelnost v AI

Podíl AI objevování 15 % pravděpodobně do konce roku 2026 vzroste na 25–30 %. Musíme být připraveni.

Díky všem za strategické postřehy.