Jak sledovat, které prompt dotazy zmiňují vaši značku v čase? Vybudoval jsem systém, který konečně funguje

Přesně tento systematický přístup by měli používat i další marketéři. Sledování promptů dělám pro klienty už asi rok.

Tagovací systém je zásadní. Takto to organizujeme:

• Podle záměru: informační, srovnávací, transakční
• Podle produktové řady: každý hlavní produkt má svůj tag
• Podle konkurence: prompty, kde se objevují konkrétní konkurenti
• Podle kampaně: navázané na marketingové iniciativy

Díky tomu můžete na dashboardu filtrovat a odpovídat na konkrétní otázky typu „jak si stojíme ve srovnávacích promtech pro Produkt X?“

Tip na nástroj: Am I Cited má podle mě nejlepší tagovací systém. Můžete vytvářet vlastní barevné tagy a filtrovat podle nich vše. Analýza je pak mnohem přehlednější.

Souhlas i s multi-platformním sledováním. Viděli jsme případy, kdy značka dominuje v Perplexity, ale v ChatGPT je neviditelná. Pokud sledujete jen jednu platformu, nevidíte celý obrázek.

Skvělý příspěvek. Sledovali jsme asi 400 promptů napříč 3 značkami a zde jsou naše poznatky ohledně škálování:

Pravidlo 40 %: Asi 40 % vašich promptů přinese 90 % hodnotných poznatků. Zaměřte svou analytickou práci hlavně na ně.

Rozdíly mezi platformami jsou skutečné:

• ChatGPT bývá konzervativnější, zmiňuje zavedené značky
• Perplexity se aktualizuje rychleji, zachytí novější obsah
• Google AI Overview čerpá z výsledků vyhledávání, takže vaše SEO aktivity se zde více projeví

Tip na plánování: Denně kontrolujeme našich 50 „money promptů“ (s vysokým obchodním záměrem), ostatní týdně. Takto vyvažujeme důkladnost a náklady.

Dashboard se stavem zpracování v reálném čase je super. Není nic horšího, než nevědět, jestli se vaše prompty opravdu kontrolují. Vidět frontu a stav ušetří spoustu starostí.

Stavím v této oblasti a mohu přidat několik poznatků k objevování promptů.

Hlavní problém většiny lidí: Nevíte, co nevíte. Můžete sledovat 100 promptů, ale chybí vám 50 těch, na kterých opravdu záleží.

Osvědčená řešení:

1. Těžba „Lidé se také ptají“ – Google ukazuje související otázky. To jsou prompty, které lidé opravdu hledají.
2. Analýza souvisejících hledání – Návrhy ve spodní části výsledků Google jsou zlatý důl.
3. Reverse engineering konkurence – Najděte prompty, které zmiňují konkurenty, a sledujte je.

Am I Cited to dělá automaticky díky funkci návrhů promptů. Čerpá z Google Search dat a navrhne nové prompty k monitorování. Ušetřilo nám to asi 10 hodin manuálního výzkumu týdně.

Klíčový postřeh: sledování promptů není jen o monitorování toho, co znáte. Je to o objevování toho, co byste měli monitorovat.

Spravujeme sledování promptů pro 15 klientů. Takto vypadá náš postup:

Zavedení (1. týden):

• Identifikace 50-100 základních promptů z know-how klienta
• Provedení průzkumu pro další prompty
• Nastavení tagů podle produktu, záměru a konkurence

Průběžná správa:

• Týdenní kontrola nových odpovědí
• Měsíční hlubší analýza podle kategorií tagů
• Čtvrtletní úprava strategie podle trendů

Časté chyby, které vídáme:

• Sledování příliš obecných promptů (zaměřte se na konkrétní a s obchodním záměrem)
• Nekontrolování historie odpovědí (trend je důležitější než jednotlivá odpověď)
• Ignorování Google AI Overview (má přímý vliv na návštěvnost z vyhledávání)

Tip na export: Většina klientů chce reporty pro vedení. Možnost exportovat odpovědi jako markdown nebo hromadná data je klíčová. Děláme to týdně pro klientské dashboardy.

Skvělá diskuze. Řídím marketing pro e-commerce značku a sledování promptů změnilo náš pohled na obsah.

Náš aha moment: Sledovali jsme prompty „nejlepší [kategorie produktu] pro [využití]“ a zjistili, že jsme v nich ze začátku nebyli zmíněni vůbec. Dominovala konkurence.

Co jsme změnili:

• Vytvořili jsme dedikované srovnávací stránky pro jednotlivá využití
• Přidali jsme strukturované FAQ
• Získali jsme zmínky v relevantních vláknech na Redditu

Výsledek: Po 6 měsících se objevujeme ve 40 % těchto srovnávacích promptů.

Klíčem bylo mít data, která nám ukázala mezeru. Bez systematického sledování promptů bychom dál opakovali to, co nefungovalo.

Tip: pravidelně exportujte odpovědi na vaše prompty. Když uděláte obsahové změny, můžete porovnat stav před a po a dokázat návratnost investice.

Z technického pohledu je multi-platformní sledování zásadní z těchto důvodů:

ChatGPT: Kombinuje tréninková data a aktuální procházení webu. Odpovědi se mohou výrazně lišit mezi sezeními. Pravidelné kontroly tyto změny zachytí.

Perplexity: Díky přístupu k webu v reálném čase se váš nový obsah může objevit rychleji. Ale konkurence vás může také rychle předběhnout.

Google AI Overview: Je přímo navázaný na výsledky vyhledávání. Vaše SEO úsilí se zde projeví více než jinde.

Důsledek: Potřebujete plánované kontroly, ne jednorázové snímky. Prompt, který vás zmíní dnes, vás zítra nemusí zmínit – a naopak.

Nástroje, které umožní nastavit frekvenci kontrol pro každý prompt, jsou cenné. Pravděpodobně budete chtít denní kontroly u prioritních promptů a týdenní u širšího monitoringu.

Přidám pohled z byznysu, protože zadavatel zmiňoval, že se na to ptá CEO.

Proč je sledování promptů důležité pro byznys:

1. Více než 40 % uživatelů se ptá AI před nákupem – Pokud nejste vidět v AI odpovědích, nejste ani v úvaze.

2. Konkurence už to dělá – Značky, které teď pochopí AI viditelnost, budou mít náskok.

3. Je to měřitelné – Na rozdíl od mnoha marketingových aktivit přesně víte, jak často jste zmíněni a jak se to mění.

Metriky pro vedení:

• Frekvence citací (jak často jste zmíněni)
• Podíl citací (vaše zmínky vs. zmínky konkurence)
• Pokrytí promptů (v kolika % relevantních promptů jste zmíněni)
• Trend v čase (zlepšuje se to, nebo zhoršuje)

CEO, který se ptá na „AI SEO“, je o krok napřed. Je to další hranice a značky, které začnou teď, budou nejvíce profitovat.

Tato diskuze předčila očekávání. Díky všem za detailní odpovědi.

Klíčové postřehy, které zavádím:

1. Přepracování tagovacího systému – Přestrukturuji prompty podle záměru, produktu a konkurence, jak navrhla Julia

2. Strategie pro každou platformu zvlášť – Doteď jsme ke všem platformám přistupovali stejně. Teď stavím samostatné přístupy pro ChatGPT, Perplexity a Google AI Overview

3. Objevování promptů – Nastavím průběžné návrhy promptů, abychom zachytili mezery

4. Historická analýza – Začnu týdenní exporty pro budování naší vlastní databáze trendů

5. Reporting pro vedení – Vytvořím měsíční dashboard AI viditelnosti s metrikami podle Jasona

Postřeh o tom, že 40 % promptů přináší 90 % poznatků, je zlato. Udělám audit pro identifikaci našich nejhodnotnějších promptů.

Pro ty, kdo začínají: manuální postup je dobrý na učení, ale nedá se škálovat. Automatizované sledování s plánovanými kontrolami je dlouhodobě jediná cesta.

Za pár měsíců se podělím o výsledky. Díky všem!