Na Které Nové AI Platformy Optimalizovat v roce 2025

Porozumění krajině AI platforem

Generativní optimalizace pro vyhledávače (GEO) zásadně změnila, jak značky dosahují viditelnosti ve vyhledávání. Na rozdíl od tradičního SEO, které se zaměřuje na pozice ve výsledcích vyhledávání, GEO cílí na AI-poháněné odpovědní enginy, které syntetizují informace z více zdrojů a poskytují přímé odpovědi na dotazy uživatelů. Změna je dramatická: 58 % spotřebitelů nahradilo tradiční vyhledávače generativními AI nástroji při doporučení produktů a podle výzkumu Gartneru se očekává pokles organické návštěvnosti z vyhledávačů o 50 % do roku 2028. To znamená, že platformy, na které dnes optimalizujete, určují vaši objevitelnost zítra. Primární entitou ve viditelnosti vyhledávání už není jen vaše pozice webu—je to vaše značka citovaná a zmiňovaná v AI-generovaných odpovědích napříč více platformami. Porozumění tomu, které platformy jsou nejdůležitější a jak každá funguje, je zásadní pro udržení konkurenční viditelnosti v AI-poháněné krajině vyhledávání.

Aktuální tržní podíly a dominance AI platforem

ChatGPT si udržuje obrovskou tržní dominanci s 81,84 % podílu mezi AI chatboty, následuje Perplexity s 11,06 % a Microsoft Copilot s 3,06 %, dle Statcounter Global Stats. Samotný tržní podíl však neurčuje optimalizační priority—každá platforma má odlišné uživatelské základny, chování při citacích a hodnotící faktory. 400+ milionů týdenně aktivních uživatelů ChatGPT představuje největší potenciální publikum, což z něj činí kritický cíl pro optimalizaci. Perplexity, i přes menší podíl, přitahuje uživatele zaměřené na výzkum a vykazuje vysoké požadavky na aktuálnost, aktualizuje pořadí citací každé 2–3 dny. Google AI Overviews se nyní objevují ve více než 50 % výsledků vyhledávání, což činí optimalizaci pro Google AI zásadní pro udržení tradiční viditelnosti a zároveň získání AI-poháněné návštěvnosti. Claude dál roste zejména mezi technickými a profesionálními uživateli, zatímco nové platformy jako Meta AI, DeepSeek a specializované vertikální AI nástroje vytvářejí nové příležitosti pro optimalizaci v konkrétních odvětvích a použití.

Srovnání platforem: Klíčové hodnotící faktory a chování citací

ChatGPT: Optimalizace pro tržního lídra

Dominance ChatGPT vytváří příležitosti i výzvy pro značky usilující o AI viditelnost. S více než 400 miliony týdenních uživatelů a 10 % nových registrací díky doporučením z ChatGPT (oproti méně než 1 % před šesti měsíci), je optimalizace pro ChatGPT klíčová. Analýzy citací ukazují, že ChatGPT upřednostňuje obsah přesahující 2 900 slov, přičemž takové články získávají průměrně 5,1 citací oproti 3,2 u kratších textů. Samotná délka však nestačí—struktura je klíčová. Stránky s jasnými sekcemi o 120–180 slovech konzistentně překonávají kratší i delší, což vytváří optimální „zónu Goldilocks“ pro AI extrakci. Originální data a statistiky výrazně zvyšují pravděpodobnost citace, obsah s citacemi, názory expertů nebo vlastními daty má o 30–40 % vyšší viditelnost v AI odpovědích. ChatGPT také oceňuje objem návštěvnosti a autoritu domény—weby s vysokou návštěvností získávají nadměrný podíl citací, což však otevírá prostor i novým webům s výjimečným obsahem, který nabízí unikátní, autoritativní informace.

Perplexity: Platforma posedlá aktuálností

Perplexity představuje zásadně odlišnou výzvu oproti ChatGPT, s agresivními požadavky na aktuálnost, které odměňují pravidelné aktualizace obsahu. Výzkumy ukazují, že viditelnost v Perplexity začíná klesat už 2–3 dny po publikaci bez strategických aktualizací, což z ní činí nejnáročnější platformu na údržbu obsahu. To vytváří jak výzvu, tak konkurenční výhodu: značky, které zavedou agresivní obnovu (2–3denní cykly) u prioritního obsahu, dosahují měřitelných výsledků, které se zvyšují v čase. Chování Perplexity v citacích je odlišné—platforma často cituje 10+ zdrojů na dotaz, což poskytuje širší šanci na zviditelnění než platformy s 3–5 citacemi. Platforma výrazně upřednostňuje témata s násobitelem jako AI, věda, marketing, které získávají až 3× větší viditelnost. Autorita domény zůstává zásadní, Perplexity ale navíc oceňuje editoriální styl a kvalitu obsahu nad 0,75 na škále 0–1. První dojem je důležitý—obsah s 1 000+ zhlédnutími za prvních 30 minut a 4,2 %+ mírou prokliku si udrží viditelnost, distribuce je tak stejně důležitá jako kvalita obsahu.

Google AI Overviews: Propojení tradičního a generativního vyhledávání

Google AI Overviews představují unikátní příležitost spojující tradiční SEO s generativními AI funkcemi. Objevují se ve více než 50 % vyhledávání a tvoří klíčový kanál viditelnosti, který ovlivňuje klasické pozice i AI-poháněnou návštěvnost. Stránky na pozicích 1–10 pro relevantní klíčová slova mají největší pravděpodobnost citace v AI Overviews, proto je tradiční SEO základním předpokladem AI viditelnosti. Google AI zvlášť upřednostňuje vládní a vzdělávací domény pro fakta, lékařské a akademické časopisy pro zdraví, aktuální zprávy pro novinky, YouTube videa pro návody a diskuse na fórech (zejména Reddit) pro doporučení produktů. E-E-A-T signály jsou zásadní—Google zdůrazňuje zkušenosti, odbornost, autoritu a důvěryhodnost, což se s AI ještě posílilo. Schema markup a strukturovaná data tvoří asi 10 % hodnotících faktorů, správné nasazení je tedy nutností. Google AI Overviews přijímá obsah až 12 měsíců starý, i když aktuálnost zvyšuje viditelnost. Strategická výhoda spočívá v optimalizaci existujících dobře hodnocených stránek s formátem odpovědních bloků a lepší strukturou, což maximalizuje AI viditelnost bez nutnosti kompletního přepisu obsahu.

Claude: Optimalizace pro nuancované a kontextově náročné dotazy

Claude přitahuje rostoucí počet technických a výzkumně zaměřených uživatelů, kteří ocení promyšlené a nuancované odpovědi před rychlými zkratkami. Jeho unikátní silou je práce s 200k tokenovými kontexty—celými knihami nebo dokumenty—což jej činí výjimečným pro hlubokou analýzu, revizi smluv nebo komplexní úvahy. Chování Clauda při citacích je jiné než u konkurence: obvykle cituje jen 1–3 zdroje, přičemž každá citace je cennější a těžší získat. Platforma výrazně preferuje akademické a výzkumné zdroje, technickou hloubku před povrchními vysvětleními a neutrální, faktickou prezentaci před marketingovým jazykem. Obsah připomínající odborné články či dokumentaci má lepší výsledky než propagační texty. Claude je v odpovědích konzervativnější, někdy až příliš opatrný, což však oslovuje publikum, které činí zásadní rozhodnutí. Optimalizace pro Claude vyžaduje jasné, dobře strukturované psaní s doložením, uznáním omezení a vyváženým pohledem. Na rozdíl od ChatGPT, který preferuje návštěvné weby, Claude oceňuje autoritativní zdroje bez ohledu na návštěvnost, což vytváří šanci pro úzce specializované odborníky.

Nové platformy: Meta AI, DeepSeek a vertikální řešení

Meta AI představuje významnou novou příležitost, protože Facebook a Instagram integrují AI do svých platforem. S miliardami uživatelů může dosah Meta AI soupeřit s tradičními vyhledávači. Meta AI preferuje sociální signály, zmínky značky a metriky zapojení, optimalizace pro sociální média je tak pro AI viditelnost stále důležitější. Platforma cituje 2–3 zdroje na dotaz a upřednostňuje aktuální obsah, což poskytuje šanci značkám se silnou komunitou a zapojením. DeepSeek a další nové čínské AI platformy získávají globálně na síle, zejména mezi technickými uživateli a na specifických trzích. Tyto platformy často využívají jiné tréninkové datasety a hodnotící faktory než západní AI, vyžadují lokalizovanou optimalizaci. Vertikální AI řešení zaměřená na konkrétní obory—právní AI, medicínská AI, finanční AI—se rychle rozvíjí, každé má odlišné chování při citacích a požadavky na optimalizaci. Značky by měly sledovat nové platformy ve svém odvětví a začít s optimalizací brzy, protože výhody prvního hráče se v čase znásobují. Strategie spočívá v identifikaci platforem, které vaši cíloví uživatelé používají, a v nasazení základní optimalizace (kvalitní obsah, schema markup, E-E-A-T signály), která je přenositelná napříč platformami.

Strategie optimalizace obsahu napříč platformami

Formátování odpovědního bloku se ukázalo jako nejefektivnější univerzální optimalizační technika napříč AI platformami. Tento přístup spočívá v umístění komplexní, samostatné odpovědi ihned za hlavní nadpis—před jakýkoli úvod nebo kontext. Odpovědní blok by měl mít 2–3 odstavce a poskytnout kompletní, snadno extrahovatelnou odpověď, kterou AI může přímo vložit do svých výstupů. Tato struktura má několik výhod: uspokojuje uživatele hledající rychlé odpovědi, AI modelům poskytuje obsah vhodný k extrakci a okamžitě stanovuje tematickou relevantnost. Optimalizace sémantické struktury znamená organizovat informace tak, aby AI rozpoznala vztahy mezi pojmy a entitami. Správná hierarchie nadpisů (H1 → H2 → H3), jedno téma na sekci a tematické clustery kolem hlavních témat zlepšují objevitelnou AI. Požadavky na hloubku obsahu se liší podle platformy—ChatGPT a Google AI akceptují již 1 500 slov, pokud je obsah komplexní, Perplexity oceňuje články s 2 900+ slovy. Kvalita je však důležitější než kvantita: obsah musí přinášet originální poznatky, konkrétní příklady a praktické aplikace, které konkurence nemá.

Implementace schema markup a strukturovaných dat

Schema markup tvoří asi 10 % hodnotících faktorů AI na platformách jako Perplexity, správné nasazení je proto zásadní pro konkurenceschopnost. Article Schema by měl být na každém blogu, návodu i zdrojové stránce, jednoznačně označovat publikaci, autora a datum změny. FAQ Schema zviditelňuje páry otázek a odpovědí a výrazně zvyšuje pravděpodobnost citace při dotazech. HowTo Schema strukturuje návody krok za krokem pro AI extrakci, zvláště efektivní je u tutoriálů. Organization a Person Schema zajišťují rozpoznání entity vaší značky a členů týmu, což AI pomáhá pochopit, kdo jste a čím jste známí. Review a Rating Schema posilují sociální důvěryhodnost, zatímco BreadcrumbList Schema objasňuje strukturu webu a vztahy obsahu. Implementace by měla využívat JSON-LD formát v hlavičce stránky—Google jej doporučuje a AI jej nejlépe zpracovává. Ověření je klíčové: použijte Google Rich Results Test, Schema.org Validator nebo Bing Markup Validator pro kontrolu správnosti. Chyby ve schematu mohou zabránit AI v přístupu ke strukturovaným datům a zmařit vaše úsilí o optimalizaci.

Multi-platformní distribuce a syndikace obsahu

Publikování obsahu pouze na vašem webu omezuje potenciál objevení AI. Strategická syndikace násobí místa, kde AI může narazit na vaši odbornost. Medium a Substack osloví publika, která by váš blog jinak nenašla, a vytváří další indexovatelný obsah—AI může citovat verzi na Medium nebo Substacku i když originál máte na svém webu, což rozšiřuje celkovou viditelnost. Odborné publikace nabízí autoritativní platformy, kde publikování článků zajišťuje okamžitou důvěryhodnost i u AI. Agregátory relevantní pro váš obor—Alltop, Product Hunt, Hacker News, odvětvové agregátory—otevírají další cesty k objevení. YouTube nabízí obrovskou šanci pro AI citace, zejména pro Google AI, která upřednostňuje video obsah. Optimalizujte pro AI tím, že vytváříte detailní popisy videí s časovými značkami, kompletními přepisy, popisnými názvy odpovídajícími přirozeným otázkám a pokrýváte témata do hloubky (15–30minutová videa překonávají krátké klipy). LinkedIn je klíčový pro B2B AI viditelnost, analýzy ChatGPT ukazují, že profesionální obsah je často citován pro byznys, marketing a profesní dotazy. Reddit je zlatý důl pro AI citace, zejména pro doporučení produktů a zkušenosti uživatelů, protože AI oceňuje autentickou diskusi. Vystoupení v podcastech generují AI-čitelné přepisy—mnoho podcastů přepisy nezveřejňuje, je proto příležitost je vyžádat či vytvořit a publikovat na svém webu s odpovídajícími údaji.

Sledování a měření výkonnosti v AI vyhledávání

Tradiční analytické nástroje nedokážou spolehlivě měřit AI viditelnost. Google Search Console poskytuje omezená AI Overview data bez možnosti oddělit AI návštěvnost od běžné. Speciální nástroje pro sledování AI viditelnosti jako Semrush AI SEO Toolkit, Profound nebo Ziptie.dev nabízí komplexní monitoring pro ChatGPT, Claude, Perplexity i Google AI Mode. Ruční testování má stále hodnotu pro pochopení aktuální viditelnosti: systematicky zadávejte cílené otázky napříč AI platformami a zapisujte, zda se vaše značka objevuje, které konkurenty AI cituje a jak se odpovědi liší. Vytvořte tabulku s 20–30 prioritními dotazy, testujte měsíčně a sledujte přítomnost citace, pozici, sentiment i zmínky konkurence. AI referral návštěvnost v analytikách vypadá jinak—výrazné nárůsty přímé návštěvnosti často signalizují AI referral, který není správně přiřazen, referral návštěvy z ai.com , perplexity.ai či claude.ai znamenají úspěšné citace. Nárůst brandových vyhledávání často koreluje s AI viditelností: když uživatelé najdou vaši značku v AI odpovědi, často zadávají další dotazy na značku, což je nepřímý indikátor AI úspěchu.

Význam monitoringu značky pro AI optimalizaci

Neprolinkované zmínky o značce nyní mají významný vliv na AI hodnocení, někdy přispívají více než tradiční zpětné odkazy. Když AI najde vaši značku zmíněnou na desítkách důvěryhodných webů, odvozuje autoritu i bez odkazů. Frekvence citací tvoří asi 35 % výskytu v AI odpovědích, proto je každá zmínka cenná. Společné citace nastávají, když je vaše značka zmiňována spolu s konkurencí či souvisejícími pojmy na třetích webech—pokud odborné články konzistentně zmiňují váš software spolu s Asanou a Monday.com, AI vás zařazuje mezi srovnatelné hráče. Společný výskyt rozšiřuje tuto logiku na tématické asociace: časté spojení vaší značky s určitými tématy zvyšuje pravděpodobnost citace AI při souvisejících dotazech. Aktivní monitoring značky nástroji jako Google Alerts, Mention nebo Brand Monitoring od Semrush pomáhá sledovat, kde se vaše značka zmiňuje, a umožňuje na to reagovat. Digitální PR kampaně zajišťují zmínky na autoritativních médiích, vlastní výzkumy mají obzvláště velký potenciál pro citace. Odborné příspěvky profilují členy týmu jako experty skrze guest posty, citace v médiích, přednášky na konferencích a podcasty, což buduje rozpoznání entity. Komunitní zapojení na fórech, sociálních sítích a uživatelských platformách generuje organické zmínky značky, které AI platformy stále víc citují.

Budoucnost a odolnost vaší AI strategie

Multimodální schopnosti AI rychle rostou—platformy stále více zpracovávají obrázky, diagramy, grafy a infografiky vedle textu. Optimalizace vizuálů se stává zásadní: kvalitní a informačně bohaté obrázky zvyšují hodnocení, alt text a popisy obrázků získávají na významu, infografiky a datové vizualizace zvyšují šance na citaci, videoobsah s přepisem je stále cennější. Personalizované AI odpovědi znamenají, že citace jsou dynamičtější—váš obsah může být citován u některých uživatelů a u jiných ne, podle individuálních faktorů. Komplexní obsahové ekosystémy pokrývající různé segmenty uživatelů, úrovně zkušeností a případy použití zůstávají viditelné v různých kontextech. Integrace aktuálních informací otevírá šanci pro dynamický obsah, který statický obsah nemá. Hlasová a konverzační rozhraní dále rostou, optimalizace vyžaduje přirozený jazyk, formáty otázek a odpovědí odpovídající mluveným dotazům, lokální optimalizaci pro „blízko mě“ a optimalizaci pro featured snippets. Strategie spočívá v budování základní optimalizace (kvalitní obsah, schema markup, E-E-A-T signály), která je přenositelná napříč platformami, sledování trendů a adaptaci taktiky podle vývoje platforem.

Klíčové optimalizační priority podle platformy

• ChatGPT: Zaměřte se na autoritu domény, kvalitu zpětných odkazů, hloubku obsahu (2 900+ slov), originální data/statistiky a objem návštěvnosti. Optimalizujte existující dobře hodnocené stránky s odpovědními bloky.
• Perplexity: Zaveďte agresivní obnovu obsahu (2–3 dny), udržujte kvalitu nad 0,75, získejte 1 000+ prvních zhlédnutí a míru prokliku 4,2 %+.
• Google AI Overviews: Udržujte špičkové tradiční SEO (pozice 1–10), nasazujte E-E-A-T signály, schema markup a optimalizujte pro featured snippets.
• Claude: Vytvářejte obsah ve stylu akademických článků s nuancovanými pohledy, uznáním omezení, podporou důkazy a cílením na profesionály/techniky.
• Meta AI: Budujte silnou sociální přítomnost, generujte engagement, tvořte snadno sdílitelný obsah a optimalizujte pro sociální signály a zmínky značky.
• Nové platformy: Nasazujte základní optimalizaci včas, sledujte specifické hodnotící faktory a identifikujte, které platformy využívá vaše cílová skupina.

Implementace AI optimalizační strategie

Začněte základním zhodnocením tím, že otestujete aktuální viditelnost napříč ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode a Claude. Zaznamenejte, na které dotazy se váš obsah zobrazí, kde se objevuje konkurence a jaké zdroje AI preferuje pro vaše témata. Prioritizujte podle publika: pokud vaše cílová skupina využívá Perplexity, upřednostněte ji; pokud oslovujete technické profesionály, je důležitější Claude; pokud cílíte na širokou veřejnost, dominuje ChatGPT. Nasazujte základní optimalizaci přenosnou napříč platformami: kvalitní obsah, správný schema markup, E-E-A-T signály a multi-platformní distribuci. Poté přidejte platformně specifické taktiky: agresivní obnovu pro Perplexity, špičkové SEO pro Google AI, akademický tón pro Claude. Systematicky sledujte výkon pomocí nástrojů pro AI viditelnost nebo ručního testování, dokumentujte základní metriky a hodnotťe pokrok kvartálně. Iterujte podle dat: zjistěte, které taktiky přinášejí citace, které platformy mají nejlepší ROI a jaký typ obsahu rezonuje s AI. Udržujte konzistenci: AI optimalizace je kontinuální proces—obsah vyžaduje pravidelné aktualizace, zmínky značky monitoring a nové platformy pozornost jakmile rostou.