Wie oft wird HubSpot von KI-Suchmaschinen erwähnt?
KI-Suchmaschinen erwähnen HubSpot in 6,2 % ihrer Antworten auf AmICiteds 1.905 verfolgte Prompts — am häufigsten in Gemini (7,9 %), am seltensten in Google AI O...
KI-Suchmaschinen erwähnen Intercom in 4,5 % ihrer Antworten auf die 1.905 verfolgten Prompts von AmICited — am häufigsten in Gemini (6,0 %), am seltensten in Google AI Overviews (1,4 %).
KI-Suchmaschinen erwähnen Intercom in 4,5 % ihrer Antworten auf die 1.905 verfolgten Prompts von AmICited — am häufigsten in Gemini (6,0 %), am seltensten in Google AI Overviews (1,4 %), und es ist die am fünfthäufigsten erwähnte Marke von 17.946.
Zwischen dem 24. Juni 2026 und dem 23. Juli 2026 führte AmICited 1.905 verfolgte Prompts in fünf KI-Suchmaschinen durch und zeichnete jede Marke auf, die jede Antwort nannte. Intercom wurde in 875 von 19.279 Antworten erwähnt — eine Erwähnungsrate von 4,5 % — und ist damit die am fünfthäufigsten erwähnte Marke von 17.946 im gesamten verfolgten Datensatz. Eine „Erwähnung“ zählt unabhängig davon, ob die Antwort auf Intercom verlinkte oder nicht: Bei der KI-Suche ist es eine eigene und oft größere Auszeichnung, genannt zu werden, als verlinkt zu werden. Die folgenden Abschnitte schlüsseln Intercoms Präsenz nach Engine, nach Suchanfrage, nach Link-Status und im Zeitverlauf auf.
Intercoms KI-Sichtbarkeit ist stark engine-abhängig. Gemini nennt es am häufigsten, in 6,0 % seiner Antworten, während Google AI Overviews mit 1,4 % abgeschlagen ist — eine 4-fache Lücke zwischen der besten und schlechtesten Engine für dieselbe Marke. Die anderen Engines liegen im Durchschnitt bei 3,6 %. Diese Spanne ist praktisch relevant: Eine Marke kann in einem Assistant führend und in einem anderen nahezu unsichtbar sein. Daher ist „KI-Sichtbarkeit“ nie eine einzelne Zahl — es ist eine Pro-Engine-Ergebnisliste, und Intercom liegt hier über dem engine-übergreifenden Durchschnitt.
| KI-Engine | Analysierte Antworten | Mit Intercom-Erwähnung | Erwähnungsrate |
|---|---|---|---|
| Gemini | 5.123 | 309 | 6,0 % |
| Google AI Mode | 3.975 | 198 | 5,0 % |
| ChatGPT | 5.119 | 244 | 4,8 % |
| Perplexity | 3.052 | 95 | 3,1 % |
| Google AI Overviews | 2.010 | 29 | 1,4 % |
Intercom-Erwähnungen konzentrieren sich auf bestimmte Suchanfragen: 118 von 1.898 verfolgten Prompts (6 %) führten zu mindestens einer Intercom-Erwähnung. Dies sind die Arten von Fragen, die Intercom in KI-Antworten einfließen lassen:
Dort besitzt Intercom bereits eine starke Präsenz — und das sind die Suchthemen, die ein Wettbewerber bestreiten müsste, um es zu verdrängen.
Von den Intercom-Erwähnungen enthalten 38 % einen Link und 62 % sind reine Namensnennungen (ohne Quellenangabe). Dieser hohe Anteil reiner Namensnennungen ist typisch: Assistenten empfehlen regelmäßig eine Marke namentlich, ohne einen Klick anzubieten — genau die Sichtbarkeit, die eine reine Link-Verfolgung übersehen würde. Für Intercom bedeutet dies praktisch, dass der Großteil seiner KI-Sichtbarkeit Einfluss ohne Klick ist.
Im täglichen Verlauf in Gemini (seiner stärksten Engine) bewegt sich Intercoms Erwähnungsrate um den Durchschnitt von 6,0 %, eher abhängig vom täglichen Prompt-Volumen als dass ein klarer Trend in diesem Zeitfenster erkennbar wäre. Ein Monat ist zu kurz, um eine dauerhafte Richtung zu bestimmen, aber dies ist die Basisreihe, die man beobachten würde, um einen echten Zugewinn oder Rückgang von Intercoms KI-Präsenz zu erkennen.
Wenn Intercom deine Marke ist, ist dies deine KI-Sichtbarkeits-Baseline: 4,5 % insgesamt, am stärksten in Gemini und meist reine Namensnennung. Wenn Intercom ein Wettbewerber ist, den du verfolgst, ist dies die Zahl, die es zu schlagen gilt. In beiden Fällen bedeutet eine Veränderung, Teil der Quellen und Diskussionen zu werden, auf die diese Engines für die oben genannten Suchthemen zurückgreifen — Erwähnungen sind der Frühindikator für KI-Sichtbarkeit, und Links folgen in der Regel. Da diese Zahlen aus den verfolgten Prompts von AmICited stammen (mit Schwerpunkt auf SaaS , E-Commerce und Support-Themen), beschreiben sie Intercoms Position für diese Art von Fragen; eine andere Zielgruppe mit anderen Prompts könnte die Zahlen verschieben, weshalb das Verfolgen der eigenen Prompts der einzige Weg ist, die eigene tatsächliche Position zu kennen.
Zu verstehen, wie oft eine bestimmte Marke von KI-Suchmaschinen erwähnt wird, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Wenn diese Marke dein Wettbewerber ist, ist ihre Erwähnungsrate dein Benchmark. Wenn es dein Partner ist, zeigt seine Erwähnungsrate die KI-Sichtbarkeit deines Ökosystems. Wenn es eine Wunschmarke ist, zeigt seine Erwähnungsrate, was mit nachhaltigen Investitionen in KI-Sichtbarkeit möglich ist.
Die Erwähnungsrate sollte im Kontext betrachtet werden: Eine Marke mit einer Erwähnungsrate von 10 % wird in einer von zehn KI-Antworten auf relevante Prompts genannt. Dies ist ein bedeutendes Maß an KI-Präsenz. Eine Marke mit einer Erwähnungsrate von 1 % ist sichtbar, aber nicht dominant. Eine Marke mit einer Erwähnungsrate von 0,1 % ist für die KI-Suche praktisch unsichtbar.
Wenn du mit dieser Marke konkurrierst, ist die Lücke zwischen ihrer Erwähnungsrate und deiner dein KI-Sichtbarkeitsdefizit. Diese Lücke zu schließen erfordert:
Inhalte-Parität: Erstelle Inhalte, die mindestens so umfassend, aktuell und autoritativ sind wie die Inhalte, die diese Marke zu den Themen produziert, bei denen sie erwähnt wird.
Quellenpräsenz: Sei in denselben Quellen (Domains, Plattformen) präsent, die KI-Engines zitieren, wenn sie diese Marke erwähnen. Wenn diese Marke aufgrund ihrer Reddit -Präsenz zitiert wird, investiere in Reddit. Wenn sie aufgrund ihrer Dokumentation zitiert wird, investiere in Dokumentation.
Suchanfragen-Abdeckung: Identifiziere die spezifischen Prompts, bei denen diese Marke erwähnt wird, und stelle sicher, dass deine Marke ebenfalls eine glaubwürdige Antwort auf diese Prompts ist.
Überprüfe die KI-Sichtbarkeit des Wettbewerbers. Nutze AmICited, um zu sehen, welche Prompts Erwähnungen dieser Marke auslösen, welche KI-Engines sie erwähnen und wie oft. Dies ist deine Wettbewerbsanalyse-Baseline.
Identifiziere den Inhaltsvorteil des Wettbewerbers. Analysiere für die Prompts, bei denen diese Marke erwähnt wird, die Inhalte, die ihr Zitate einbringen. Sind es Produktdokumentationen? Blogbeiträge? Community-Diskussionen? Kopiere und verbessere diese Inhalte.
Verfolge deinen Fortschritt. Überwache die Erwähnungsrate deiner Marke im Verhältnis zu dieser Marke im Zeitverlauf. Eine sich verringernde Lücke ist Fortschritt; eine sich vergrößernde Lücke ist ein Warnsignal.
Arshia ist AI Workflow Engineer bei FlowHunt. Mit einem Hintergrund in Informatik und einer Leidenschaft für KI spezialisiert er sich darauf, effiziente Workflows zu entwickeln, die KI-Tools in alltägliche Aufgaben integrieren und so Produktivität und Kreativität steigern.

Sieh, welche KI-Engines deine Marke nennen — in ChatGPT, Perplexity, Gemini und mehr.
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