Wiederholungskaufrate
Erfahren Sie, was die Wiederholungskaufrate ist, wie sie berechnet wird, realistische Benchmarks nach Shop-Typ und wie Sie die Häufigkeit von Wiederkäufen verbe...
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Definition der Kaufhäufigkeit
Die Kaufhäufigkeit misst, wie oft der durchschnittliche Kunde innerhalb eines bestimmten Zeitraums in einem Geschäft einkauft, typischerweise ausgedrückt als Bestellungen pro Kunde pro Jahr. Sie ist eine kompakte Beschreibung dafür, wie gewohnheitsmäßig Wiederholungskäufe in einem bestimmten Unternehmen sind, und variiert enorm je nach Kategorie: Eine Marke für Verbrauchsgüter weist naturgemäß eine viel höhere Kaufhäufigkeit auf als eine Marke, die selten ersetzte Gebrauchsgüter verkauft. Daher ist die Kennzahl weitaus nützlicher, wenn sie mit der eigenen Historie eines Geschäfts verglichen wird, als mit dem Benchmark einer nicht verwandten Kategorie.
Wie die Kaufhäufigkeit berechnet wird
Die Formel ist einfach:
Kaufhäufigkeit = Gesamtzahl der Bestellungen im Zeitraum ÷ Eindeutige Kunden im Zeitraum
Ein Nahrungsergänzungsmittel-Hersteller beispielsweise wickelt in einem Jahr 3.000 Bestellungen von 1.500 eindeutigen Kunden ab. Die Kaufhäufigkeit für dieses Jahr beträgt 3.000 ÷ 1.500 = 2,0, was bedeutet, dass der durchschnittliche Kunde zweimal bestellt hat.
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Warum die Kaufhäufigkeit für E-Commerce-Marken wichtig ist
Die Kaufhäufigkeit ist neben dem durchschnittlichen Bestellwert und der Kundenlebensdauer eine der drei zentralen Eingangsgrößen des Customer Lifetime Value. Da sie direkt in den Lifetime Value einfließt, kann bereits eine moderate Steigerung der Häufigkeit, mit der bestehende Kunden nachbestellen, den Wert jedes Kunden spürbar erhöhen – ohne zusätzliche Ausgaben für die Neukundengewinnung. Dies macht die Kaufhäufigkeit zu einem der effizienteren Hebel, den eine Marke im Vergleich zur Gewinnung völlig neuer Kunden nutzen kann.
Sie ist auch ein nützlicher Indikator für den Product-Market-Fit innerhalb einer Kategorie. Ein Verbrauchsprodukt mit unerwartet niedriger Kaufhäufigkeit im Verhältnis zu seinem natürlichen Nutzungszyklus kann auf ein Problem hindeuten – vielleicht wird das Produkt nicht wie erwartet verwendet, oder Kunden finden es nach dem ersten Test anderswo.
Kaufhäufigkeit im Vergleich zu verwandten Kennzahlen
| Kennzahl | Was sie misst |
|---|---|
| Kaufhäufigkeit | Wie oft ein durchschnittlicher Kunde in einem Zeitraum bestellt |
| Wiederkaufsrate | Ob ein Kunde überhaupt ein zweites Mal bestellt |
| Rückkehrerquote | Welcher Anteil der aktuellen Bestellungen von Bestandskunden stammt |
| Durchschnittlicher Bestellwert | Wie viel ein Kunde pro Bestellung ausgibt |
Diese Kennzahlen interagieren direkt: Ein Geschäft kann den Customer Lifetime Value entweder durch eine Erhöhung der Kaufhäufigkeit, eine Erhöhung des durchschnittlichen Bestellwerts oder beides steigern. Ein Vergleich der beiden Hebel zeigt oft, welcher für einen bestimmten Produktkatalog und Kundenstamm realistischerweise mehr Verbesserungspotenzial bietet.
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Kaufhäufigkeit und KI-gestützter Handel
Da KI-Einkaufsassistenten wie ChatGPT Shopping und Perplexity Shopping zunehmend in routinemäßige Nachbestellungsentscheidungen eingebunden werden, werden Daten zur Kaufhäufigkeit nützlich für die zeitliche Steuerung von Ansprachen. Wenn man weiß, dass ein typischer Kunde etwa alle 45 Tage nachbestellt, kann eine Marke eine Erinnerung senden, bevor ein KI-Assistent die Möglichkeit hat, stattdessen ein Konkurrenzprodukt anzubieten.
Die Tools eshop_get_replenishment und eshop_get_repeat von AmICited verfolgen, wie oft Kunden tatsächlich zurückkommen, um in einem angebundenen Geschäft nachzubestellen. Händler erhalten so echte Daten zu Kaufzyklen, auf denen sie Erinnerungen und Treuekampagnen aufbauen können – statt eines angenommenen Rhythmus.
Best Practices für die Kaufhäufigkeit
- Berechnen Sie die Kaufhäufigkeit nach Produktkategorie oder Kundensegment, nicht nur geschäftsweit, da gemischte Kennzahlen aussagekräftige Unterschiede verdecken können
- Stimmen Sie Nachfüllerinnerungen auf den tatsächlich beobachteten Kaufzyklus eines Produkts ab, nicht auf ein generisches Intervall
- Testen Sie Treue- oder Abonnement-Anreize, die speziell darauf abzielen, die Häufigkeit bei bereits gebundenen Kunden zu steigern
- Verfolgen Sie Trends der Kaufhäufigkeit im Zeitverlauf, um frühe Anzeichen dafür zu erkennen, dass eine Kategorie oder ein Kundensegment aus der Gewohnheit fällt
Häufige Fehler bei der Kaufhäufigkeit
Ein häufiger Fehler besteht darin, die Kaufhäufigkeit geschäftsweit zu berechnen und zu übersehen, dass sie je nach Produktkategorie erheblich variiert. Dadurch wird eine bestimmte Kategorie übersehen, die leise hinter ihrem natürlichen Wiederkaufszyklus zurückbleibt. Eine Segmentierung der Berechnung nach Kategorie deckt Probleme auf, die eine gemischte Zahl verbergen würde.
Ein weiteres Problem ist das Versenden von Nachfüllerinnerungen nach einem generischen Zeitplan, anstatt auf der Grundlage des beobachteten Kundenverhaltens. Entweder kommen sie zu früh, um nützlich zu sein, oder zu spät, nachdem der Kunde bereits anderswo nachbestellt hat.
