Quelqu'un a-t-il réellement mesuré l'impact sur la notoriété de la marque à partir des mentions d'IA ? Comment prouvez-vous que la visibilité IA stimule la notoriété ?

J’ai mené des études d’impact sur la notoriété spécifiquement pour la visibilité IA. Voici ce que nous avons constaté :

L’étude :

• 2 marchés comparables
• Marché A : Optimisé activement pour la visibilité IA
• Marché B : Pas d’optimisation IA (contrôle)
• Durée : 6 mois
• Mesuré : notoriété de marque, considération, recherche de marque

Résultats :

Conclusion clé : La hausse des recherches de marque était le signal le plus net. Quand nous avons augmenté la fréquence de citation IA, les recherches de marque ont suivi avec 4 à 6 semaines de décalage.

Mise en garde : Ceci n’est qu’une étude sur une marque. Mais cela démontre que la relation est mesurable.

Nous avons ajouté des questions spécifiques à l’IA dans notre enquête de suivi de marque :

Questions ajoutées :

1. “Avez-vous utilisé des outils IA (ChatGPT, Perplexity, etc.) pour rechercher [catégorie] ?”
2. “Lors de vos recherches via l’IA, quelles marques vous souvenez-vous avoir vues mentionnées ?”
3. “Les recherches IA ont-elles influencé votre considération de certaines marques ?”

Constats :

• 34% de notre audience cible a utilisé l’IA pour des recherches par catégorie
• Parmi eux, 62% se souvenaient d’au moins une marque mentionnée
• 41% disent que les mentions IA ont influencé leur ensemble de considération

Corrélation avec le rappel de marque :

• Les marques avec une fréquence de citation IA plus élevée avaient un rappel spontané supérieur chez les utilisateurs IA
• Notre marque : 45% de fréquence de citation IA, 38% de rappel chez les chercheurs IA
• Concurrent : 65% de fréquence de citation IA, 52% de rappel chez les chercheurs IA

La relation est claire : plus de citations IA = plus de rappel de marque chez les utilisateurs IA.

C’est exactement ce qu’il me fallait. On dirait qu’il existe trois approches de mesure :

1. Tests de marché contrôlés – Comparer marchés optimisés IA vs marchés témoins
2. Analyse de corrélation – Suivre citations IA vs recherches de marque
3. Mesure par enquête – Interroger l’audience sur l’influence IA

Dans mon cas, les options 2 et 3 semblent les plus accessibles. Nous ne pouvons pas facilement faire des tests de marché contrôlés.

Question de suivi : Comment isolez-vous l’impact de l’IA des autres activités de marque ? Nous menons d’autres campagnes aussi – comment savoir si la hausse des recherches de marque vient de l’IA ou d’autre chose ?

Isoler la contribution de l’IA est la partie difficile. Voici comment l’aborder :

Méthode 1 : Chronologie des corrélations

Les changements de citations IA interviennent à des moments précis. Repérez les réactions dans les recherches de marque qui suivent ces changements spécifiques.

Exemple :

• Semaine 1 : Citations IA passent de 20% à 40%
• Semaines 3-5 : Recherches de marque +15%
• Semaine 6 : Vous lancez une campagne TV
• Semaine 8 : Recherches de marque +20% supplémentaires

La première hausse se corrèle à l’IA, la seconde à la TV. Le timing compte.

Méthode 2 : Analyse de groupes témoins

Si vous pouvez cibler géographiquement :

• Maintenez l’optimisation IA dans certaines régions
• Suspendez temporairement dans d’autres
• Comparez les recherches de marque entre régions

Méthode 3 : Modélisation statistique

Incluez la fréquence des citations IA comme variable dans votre modèle de mix marketing avec :

• Dépenses médias par canal
• Couverture RP
• Performances SEO organiques

Le modèle attribue l’impact à chaque variable.

Approche pratique : Pour la plupart des marques, une analyse de corrélation avec prise en compte du timing suffit à démontrer la relation. L’attribution parfaite n’est pas nécessaire pour prouver que l’IA compte.

L’angle concurrentiel aide à démontrer la valeur :

La comparaison : Regardez les concurrents qui SONT visibles dans l’IA vs ceux qui NE LE SONT PAS.

Si la visibilité IA n’avait aucun impact, il n’y aurait aucune différence sur leurs indicateurs de marque. Mais en général, on observe :

• Les concurrents visibles en IA voient leurs recherches de marque croître plus vite
• Les concurrents visibles en IA affichent une considération supérieure dans les enquêtes
• Les concurrents visibles en IA gagnent des parts progressivement

Notre cas :

• Nous avions 15% de part de citation IA
• Concurrent principal : 45%
• Leur recherche de marque : +35% sur un an
• La nôtre : +12% sur un an

Après investissement dans la visibilité IA (désormais 35% de part) :

• Croissance de nos recherches de marque : +28% sur un an
• Écart qui se réduit

Vous pouvez montrer à la direction : “Voici ce qui se passe quand les concurrents sont visibles et pas nous.”

Autre angle : les mentions IA comme équivalent d’impressions.

Le calcul :

1. Combien de fois par mois l’IA mentionne-t-elle votre marque ? (nombre de citations x estimation du volume de requêtes)
2. Quel est le CPM équivalent pour ce volume d’impressions marque ?
3. Combien paieriez-vous pour une telle notoriété ?

Exemple :

• Estimation : 50 000 impressions marque via IA par mois
• CPM display : 10 $
• Valeur équivalente : 500 $/mois en notoriété

Cela ne prouve pas la hausse, mais donne le contexte du coût d’opportunité à NE PAS être visible.

Pour les sceptiques : “Même avec des estimations prudentes, nous bénéficions de X $ en impressions marque équivalentes grâce à l’IA. Les concurrents en profitent plus. Quelle est notre stratégie ?”

Excellents cadres. Voici mon plan de mesure :

Immédiat (dès maintenant) :

1. Commencer le suivi hebdomadaire de la fréquence de citation IA (Am I Cited)
2. Suivre le volume de recherches de marque chaque semaine (Search Console)
3. Calculer la corrélation après 8-12 semaines
4. Suivre la visibilité IA des concurrents pour comparer

Trimestre prochain :

1. Ajouter des questions IA au baromètre de marque
2. Mesurer le rappel chez les chercheurs IA
3. Comparer notre rappel à la fréquence de citation

Approche analytique :

1. Rechercher les corrélations temporelles entre changements IA et recherches de marque
2. Comparer l’impact marque vs concurrents selon leur visibilité IA
3. Calculer l’équivalent valeur-impression

Pour la présentation à la direction :

1. Données de corrélation montrant la relation IA → recherche de marque
2. Comparaison concurrentielle sur l’écart de visibilité
3. Données d’enquête sur l’influence IA
4. Quantification de la valeur des impressions

Cela devrait me donner assez d’éléments pour répondre à “la visibilité IA stimule-t-elle la notoriété” avec des données, pas de la théorie.

Dernier point sur la temporalité :

L’impact sur la notoriété est un indicateur de long terme. N’espérez pas de résultats nets en 4 semaines.

Calendrier réaliste :

• Mois 1-2 : Collecte des données de base
• Mois 3-4 : Début d’observation des schémas de corrélation
• Mois 5-6 : Confiance statistique sur les relations
• Mois 7+ : Analyse de tendance significative

Ce que ça implique : Commencez la mesure maintenant même si vous n’optimisez pas activement. Il vous faut des données de référence pour constater un changement quand vous investirez.

Les marques capables de prouver l’impact IA sur la notoriété sont celles qui ont commencé à mesurer il y a 6 mois ou plus. Lancez-vous maintenant pour avoir des données plus tard.

J’étais le sceptique dans mon organisation. Ce qui m’a convaincu :

Le test “demandez à ChatGPT” :

Demandez à ChatGPT de recommander des options dans votre secteur. Regardez la réponse.

Si vous n’êtes pas cité et que vos concurrents le sont – c’est un désavantage de notoriété visible immédiatement.

Imaginez cela des milliers de fois chaque mois. À chaque fois, quelqu’un découvre vos concurrents mais pas vous.

L’analogie qui m’a fait tilt :

Les mentions IA, c’est comme figurer dans un article “meilleurs outils”. Cela vous dérangerait-il si vos concurrents étaient cités dans “Meilleurs outils de gestion de projet 2026” et pas vous ? Bien sûr.

Les réponses IA, ce sont des millions de recommandations “meilleurs choix” personnalisées en continu.

Dès que j’ai vu ça ainsi, la valeur de marque m’a sauté aux yeux.